Original: Shayon Sengupta, partner at Multicoin Capital
Compilé par Yuliya, PANews
Le 25 février, Multicoin, une institution d’investissement en crypto-monnaies bien connue, a annoncé l’acquisition stratégique de jetons GEOD d’une valeur de 8 millions de dollars auprès de la Fondation Geodnet. Il est rapporté que Geodnet est un réseau de positionnement précis qui fournit des services de positionnement clés pour les drones, les voitures autonomes et les robots qui pourraient émerger en grand nombre à l’avenir par DePIN( réseau d’infrastructure physique décentralisé ) modèle économique.
L'ère de l'IA physique arrive
Bien que nous n’ayons pas encore atteint le scénario futur décrit dans Blade Runner 2049 dans lequel les robots humanoïdes vivent avec les humains, en 2025, les robots professionnels ont été discrètement intégrés dans tous les aspects de la vie moderne. À l’heure actuelle, les modèles de langage banalisent l’intelligence, libèrent une nouvelle créativité et modifient la forme du travail intellectuel. Cependant, l’évolution de l’IA ne se limite pas au texte, aux images et à la vidéo, mais s’étend au monde physique, et la robotique sera la prochaine frontière importante.
Avec l'amélioration des capacités des modèles d'IA, leur capacité à comprendre et interagir avec l'environnement physique sera considérablement renforcée. Ce changement va engendrer de nouveaux systèmes autonomes, allant des voitures autonomes, des robots humanoïdes aux drones et aux équipements d'automatisation industrielle, ces systèmes fonctionneront avec une intelligence et une autonomie sans précédent. Et pour que ces robots puissent fonctionner, ils doivent répondre à une question fondamentale : où suis-je ?
Position: Un défi d'une valeur de 50 milliards de dollars
Lorsque des millions d'appareils autonomes et semi-autonomes sont déployés, ils sont tous confrontés au même défi : la perception de l'espace. La livraison par drone, la navigation des véhicules autonomes dans des environnements urbains denses, l'exécution de semis précis par des machines agricoles, etc., nécessitent une précision de localisation de l'ordre du millimètre pour fonctionner en toute sécurité et efficacité.
Pour atteindre une telle précision, ces systèmes s’appuient sur la fusion de capteurs, combinée à plusieurs méthodes de positionnement.
LIDAR(Le LiDAR)peut fournir une cartographie de profondeur haute résolution, mais il présente des performances médiocres par temps de brouillard ou de pluie (et présente des problèmes de poids, de consommation électrique élevée, de coûts élevés, etc.).
雷达(RADAR)fournit une mesure de distance robuste mais manque de précision fine.
La technologie SLAM basée sur la vision prend en charge la cartographie en temps réel, mais ses performances chutent considérablement dans des environnements à faible visibilité.
Parmi les différents schémas de positionnement disponibles, les systèmes de positionnement basés sur le GNSS (Global Navigation Satellite System) combinés à la correction de la station de base RTK (dynamique en temps réel) sont reconnus comme l’un des plus fiables.
La localisation GNSS standard présente un écart de précision inhérent de 5 à 10 mètres en raison des interférences atmosphériques et des erreurs de multipath. Le RTK résout ce problème en utilisant des stations de base fixes pour comparer les signaux satellitaires avec des positions connues et en transmettant des données de correction en temps réel, permettant d'atteindre une précision au centimètre près - crucial pour les applications d'IA physique. Actuellement, les principales entreprises de robots et d'automatisation intègrent le RTK dans leurs systèmes.
DJI（大疆）utilisé pour les drones de haute précision；
John Deere（约翰迪尔）用于自动驾驶拖拉机；
Tesla utilisé pour les voitures autonomes ;
Robot de détection industrielle utilisé par Boston Dynamics.
! [Multicoin Capital : Pourquoi Geodnet est-il un élément clé de l’ère de l’IA physique ?] ](https ://img.gateio.im/social/moments-3a556d0ed82620399015ca1ab57d7bc6)
Source de l'image: GNSS Store
Cependant, RTK est actuellement confronté à des défis de coûts. La construction et la maintenance des stations de base RTK nécessitent des investissements en capital importants, notamment dans le matériel, l'acquisition de sites et la maintenance. Les fournisseurs traditionnels tels que Trimble, Hexagon et Topcon construisent leurs propres stations de base et facturent des milliers de dollars pour chaque appareil de suivi, ce qui limite leur accessibilité et leur déploiement rapide. La couverture est souvent concentrée dans les zones rentables, ce qui signifie que de nombreuses régions ne bénéficient toujours pas de services de localisation de haute précision.
Reconstructing the cost structure through DePIN
Basé sur le modèle de propriété des contributeurs incités par jetons, DePIN a fondamentalement reconstruit la structure des coûts des réseaux mondiaux à forte intensité matérielle. En tant que plus grand réseau de positionnement précis au monde, Geodnet utilise ce principe pour inciter les opérateurs indépendants à installer des stations de base RTK et à fournir des données de correction afin de recevoir des récompenses en jetons.
En transférant le fardeau financier d'un seul opérateur à un réseau distribué, Geodnet peut déployer des stations de base RTK de production à des coûts bien inférieurs à ceux des fournisseurs traditionnels, principalement en éliminant les deux principaux coûts de construction de réseau : la terre et la main-d'œuvre. Cela permet à Geodnet d'étendre plus rapidement sa couverture, de garantir la redondance et de fournir des services de correction GNSS plus fiables que les prestataires de services actuels.
Ce modèle crée un réseau organiquement évolutif et distribué à l’échelle mondiale qui réduit considérablement les coûts pour les utilisateurs finaux tout en maintenant la qualité de service. Geodnet s’est rapidement développé depuis l’année dernière, passant de 1 400 stations de base en novembre 2022 à 7 800 en juin 2024, et compte plus de 13 000 stations de base en janvier 2025, couvrant 4 377 villes dans plus de 142 pays.
Le réseau Geodnet a déjà mis en œuvre une "échelle seuil", avec une capacité de service couvrant plus de 60 % du marché de la correction GNSS. Il est à noter que le réseau a obtenu cette offre avec une efficacité en capital extrêmement élevée - seulement 11 % des jetons ont été distribués aux contributeurs au cours des trois dernières années.
Geodnet est un exemple classique de l'application du mode DePIN. Les stations de base Geodnet non seulement réduisent d'un ordre de grandeur les coûts d'acquisition et de déploiement (700 $ pour un récepteur grand public contre 12 000 $ pour une station de base RTK d'entreprise), mais aussi bénéficient d'une tarification annuelle nettement plus avantageuse grâce à un déploiement plus dense du réseau grand public. Geodnet est sans aucun doute la solution de positionnement la plus extensible et la plus compétitive en termes de coûts dans le monde d'aujourd'hui.
À l’heure actuelle, Geodnet a généré environ 3 millions de dollars de revenus on-chain annualisés en fournissant des services à des sociétés de drones de premier plan telles que Propeller, DroneDeploy et Quectel, ainsi qu’à des agences gouvernementales telles que l’USDA (United States Department of Agriculture), affichant la croissance la plus rapide du côté de la demande dans le domaine DePIN.
Lors de ses premières discussions avec Mike Horton, fondateur de Geodnet, lorsqu'on lui a demandé comment attirer les clients les plus influents au monde dans les domaines de la conduite autonome, des drones et des robots agricoles, sa réponse a toujours été la même : l'avantage de coût structurel fondamental apporté par le mode DePIN.
Le point de basculement est arrivé
Au cours de la prochaine décennie, la technologie robotique marquera le début d’une période de croissance explosive. De la fabrication industrielle à la vie quotidienne, des dizaines de millions de robots devraient être déployés dans divers domaines. Les drones inspecteront les lignes électriques et les pipelines dans les airs, les voitures autonomes remodèleront le paysage des services de fret et de voyage, les robots d’entreposage intelligents remplaceront les opérations manuelles à grande échelle et les robots humanoïdes domestiques entreront progressivement dans des milliers de foyers pour aider à gérer les affaires quotidiennes.
La capacité de localisation précise est la pierre angulaire de cette révolution robotique. Sans données de localisation fiables, tout robot autonome aura du mal à fonctionner correctement. Prenez l'exemple des voitures autonomes, qui doivent s'appuyer sur un système GNSS amélioré par RTK pour naviguer en toute sécurité dans des canyons urbains où le signal GPS est faible ; de même, les drones de livraison ont besoin d'une précision au centimètre près pour atterrir avec précision à l'emplacement désigné de la station de recharge. Ainsi, la localisation RTK n'est plus simplement un complément aux capteurs tels que les lidars et les radars, mais est devenue l'infrastructure clé pour le fonctionnement des robots.
Actuellement, de nombreuses entreprises de robots paient des frais élevés pour les services de correction GNSS traditionnels chaque année, mais sont toujours confrontées à de nombreux problèmes tels qu'une couverture limitée et une précision instable. En revanche, Geodnet, grâce à son mode DePIN innovant, non seulement réduit considérablement les coûts de service, mais fournit également un service de localisation de meilleure qualité. Cette solution révolutionnaire attire de plus en plus de clients d'entreprises, offrant une garantie de localisation fiable pour les robots autonomes actuels et futurs.
La révolution robotique pilotée par l’IA est devenue une tendance irréversible, et la clé réside dans le timing de l’explosion à grande échelle. L’industrie de la robotique s’accélère et le réseau de positionnement précis de Geodnet permettra à ces robots de fonctionner de manière sûre et efficace. Dans l’ère à venir des robots, les services de localisation de Geodnet joueront un rôle irremplaçable dans la fourniture d’informations de localisation précises et fiables pour les robots du monde entier.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Multicoin Capital: Pourquoi Geodnet est-il un maillon essentiel de l'ère de l'IA physique ?
Original: Shayon Sengupta, partner at Multicoin Capital
Compilé par Yuliya, PANews
Le 25 février, Multicoin, une institution d’investissement en crypto-monnaies bien connue, a annoncé l’acquisition stratégique de jetons GEOD d’une valeur de 8 millions de dollars auprès de la Fondation Geodnet. Il est rapporté que Geodnet est un réseau de positionnement précis qui fournit des services de positionnement clés pour les drones, les voitures autonomes et les robots qui pourraient émerger en grand nombre à l’avenir par DePIN( réseau d’infrastructure physique décentralisé ) modèle économique.
L'ère de l'IA physique arrive
Bien que nous n’ayons pas encore atteint le scénario futur décrit dans Blade Runner 2049 dans lequel les robots humanoïdes vivent avec les humains, en 2025, les robots professionnels ont été discrètement intégrés dans tous les aspects de la vie moderne. À l’heure actuelle, les modèles de langage banalisent l’intelligence, libèrent une nouvelle créativité et modifient la forme du travail intellectuel. Cependant, l’évolution de l’IA ne se limite pas au texte, aux images et à la vidéo, mais s’étend au monde physique, et la robotique sera la prochaine frontière importante.
Avec l'amélioration des capacités des modèles d'IA, leur capacité à comprendre et interagir avec l'environnement physique sera considérablement renforcée. Ce changement va engendrer de nouveaux systèmes autonomes, allant des voitures autonomes, des robots humanoïdes aux drones et aux équipements d'automatisation industrielle, ces systèmes fonctionneront avec une intelligence et une autonomie sans précédent. Et pour que ces robots puissent fonctionner, ils doivent répondre à une question fondamentale : où suis-je ?
Position: Un défi d'une valeur de 50 milliards de dollars
Lorsque des millions d'appareils autonomes et semi-autonomes sont déployés, ils sont tous confrontés au même défi : la perception de l'espace. La livraison par drone, la navigation des véhicules autonomes dans des environnements urbains denses, l'exécution de semis précis par des machines agricoles, etc., nécessitent une précision de localisation de l'ordre du millimètre pour fonctionner en toute sécurité et efficacité.
Pour atteindre une telle précision, ces systèmes s’appuient sur la fusion de capteurs, combinée à plusieurs méthodes de positionnement.
Parmi les différents schémas de positionnement disponibles, les systèmes de positionnement basés sur le GNSS (Global Navigation Satellite System) combinés à la correction de la station de base RTK (dynamique en temps réel) sont reconnus comme l’un des plus fiables.
La localisation GNSS standard présente un écart de précision inhérent de 5 à 10 mètres en raison des interférences atmosphériques et des erreurs de multipath. Le RTK résout ce problème en utilisant des stations de base fixes pour comparer les signaux satellitaires avec des positions connues et en transmettant des données de correction en temps réel, permettant d'atteindre une précision au centimètre près - crucial pour les applications d'IA physique. Actuellement, les principales entreprises de robots et d'automatisation intègrent le RTK dans leurs systèmes.
! [Multicoin Capital : Pourquoi Geodnet est-il un élément clé de l’ère de l’IA physique ?] ](https ://img.gateio.im/social/moments-3a556d0ed82620399015ca1ab57d7bc6)
Source de l'image: GNSS Store
Cependant, RTK est actuellement confronté à des défis de coûts. La construction et la maintenance des stations de base RTK nécessitent des investissements en capital importants, notamment dans le matériel, l'acquisition de sites et la maintenance. Les fournisseurs traditionnels tels que Trimble, Hexagon et Topcon construisent leurs propres stations de base et facturent des milliers de dollars pour chaque appareil de suivi, ce qui limite leur accessibilité et leur déploiement rapide. La couverture est souvent concentrée dans les zones rentables, ce qui signifie que de nombreuses régions ne bénéficient toujours pas de services de localisation de haute précision.
Reconstructing the cost structure through DePIN
Basé sur le modèle de propriété des contributeurs incités par jetons, DePIN a fondamentalement reconstruit la structure des coûts des réseaux mondiaux à forte intensité matérielle. En tant que plus grand réseau de positionnement précis au monde, Geodnet utilise ce principe pour inciter les opérateurs indépendants à installer des stations de base RTK et à fournir des données de correction afin de recevoir des récompenses en jetons.
En transférant le fardeau financier d'un seul opérateur à un réseau distribué, Geodnet peut déployer des stations de base RTK de production à des coûts bien inférieurs à ceux des fournisseurs traditionnels, principalement en éliminant les deux principaux coûts de construction de réseau : la terre et la main-d'œuvre. Cela permet à Geodnet d'étendre plus rapidement sa couverture, de garantir la redondance et de fournir des services de correction GNSS plus fiables que les prestataires de services actuels.
Ce modèle crée un réseau organiquement évolutif et distribué à l’échelle mondiale qui réduit considérablement les coûts pour les utilisateurs finaux tout en maintenant la qualité de service. Geodnet s’est rapidement développé depuis l’année dernière, passant de 1 400 stations de base en novembre 2022 à 7 800 en juin 2024, et compte plus de 13 000 stations de base en janvier 2025, couvrant 4 377 villes dans plus de 142 pays.
Le réseau Geodnet a déjà mis en œuvre une "échelle seuil", avec une capacité de service couvrant plus de 60 % du marché de la correction GNSS. Il est à noter que le réseau a obtenu cette offre avec une efficacité en capital extrêmement élevée - seulement 11 % des jetons ont été distribués aux contributeurs au cours des trois dernières années.
Geodnet est un exemple classique de l'application du mode DePIN. Les stations de base Geodnet non seulement réduisent d'un ordre de grandeur les coûts d'acquisition et de déploiement (700 $ pour un récepteur grand public contre 12 000 $ pour une station de base RTK d'entreprise), mais aussi bénéficient d'une tarification annuelle nettement plus avantageuse grâce à un déploiement plus dense du réseau grand public. Geodnet est sans aucun doute la solution de positionnement la plus extensible et la plus compétitive en termes de coûts dans le monde d'aujourd'hui.
À l’heure actuelle, Geodnet a généré environ 3 millions de dollars de revenus on-chain annualisés en fournissant des services à des sociétés de drones de premier plan telles que Propeller, DroneDeploy et Quectel, ainsi qu’à des agences gouvernementales telles que l’USDA (United States Department of Agriculture), affichant la croissance la plus rapide du côté de la demande dans le domaine DePIN.
Lors de ses premières discussions avec Mike Horton, fondateur de Geodnet, lorsqu'on lui a demandé comment attirer les clients les plus influents au monde dans les domaines de la conduite autonome, des drones et des robots agricoles, sa réponse a toujours été la même : l'avantage de coût structurel fondamental apporté par le mode DePIN.
Le point de basculement est arrivé
Au cours de la prochaine décennie, la technologie robotique marquera le début d’une période de croissance explosive. De la fabrication industrielle à la vie quotidienne, des dizaines de millions de robots devraient être déployés dans divers domaines. Les drones inspecteront les lignes électriques et les pipelines dans les airs, les voitures autonomes remodèleront le paysage des services de fret et de voyage, les robots d’entreposage intelligents remplaceront les opérations manuelles à grande échelle et les robots humanoïdes domestiques entreront progressivement dans des milliers de foyers pour aider à gérer les affaires quotidiennes.
La capacité de localisation précise est la pierre angulaire de cette révolution robotique. Sans données de localisation fiables, tout robot autonome aura du mal à fonctionner correctement. Prenez l'exemple des voitures autonomes, qui doivent s'appuyer sur un système GNSS amélioré par RTK pour naviguer en toute sécurité dans des canyons urbains où le signal GPS est faible ; de même, les drones de livraison ont besoin d'une précision au centimètre près pour atterrir avec précision à l'emplacement désigné de la station de recharge. Ainsi, la localisation RTK n'est plus simplement un complément aux capteurs tels que les lidars et les radars, mais est devenue l'infrastructure clé pour le fonctionnement des robots.
Actuellement, de nombreuses entreprises de robots paient des frais élevés pour les services de correction GNSS traditionnels chaque année, mais sont toujours confrontées à de nombreux problèmes tels qu'une couverture limitée et une précision instable. En revanche, Geodnet, grâce à son mode DePIN innovant, non seulement réduit considérablement les coûts de service, mais fournit également un service de localisation de meilleure qualité. Cette solution révolutionnaire attire de plus en plus de clients d'entreprises, offrant une garantie de localisation fiable pour les robots autonomes actuels et futurs.
La révolution robotique pilotée par l’IA est devenue une tendance irréversible, et la clé réside dans le timing de l’explosion à grande échelle. L’industrie de la robotique s’accélère et le réseau de positionnement précis de Geodnet permettra à ces robots de fonctionner de manière sûre et efficace. Dans l’ère à venir des robots, les services de localisation de Geodnet joueront un rôle irremplaçable dans la fourniture d’informations de localisation précises et fiables pour les robots du monde entier.