La clinique Mayo affirme que l'IA peut détecter le cancer du pancréas plusieurs années avant les médecins humains

En résumé

• Le modèle d’IA REDMOD de la Mayo Clinic a atteint un taux de détection de 73 % pour le cancer du pancréas sur des tomodensitogrammes de routine, en moyenne 16 mois avant le diagnostic clinique.
• L’IA a analysé près de 2 000 tomodensitogrammes initialement interprétés comme normaux, y compris des scans de patients ultérieurement diagnostiqués avec un cancer du pancréas.
• La capacité de détection de REDMOD est presque le double de celle des spécialistes examinant les mêmes scans — 39 % pour les radiologues contre 73 % pour l’IA.

La Mayo Clinic a développé un modèle d’IA capable de détecter le cancer du pancréas jusqu’à trois ans avant le diagnostic clinique en identifiant des changements subtils dans les tomodensitogrammes de routine, selon les résultats d’une étude de validation publiée dans la revue Gut. Le modèle d’IA, appelé REDMOD, a détecté le cancer du pancréas en moyenne 475 jours avant le diagnostic clinique avec une spécificité de 88 %. Le système a correctement identifié les patients qui n’avaient pas le cancer tout en repérant ce que les chercheurs ont décrit comme une signature « invisible » du carcinome canalaire pancréatique préclinique. « Le plus grand obstacle à la sauvegarde des vies contre le cancer du pancréas a été notre incapacité à voir la maladie lorsqu’elle est encore curable », a déclaré le radiologue de la Mayo Clinic et spécialiste en médecine nucléaire Ajit Goenka, M.D., auteur principal de l’étude. « Cette IA peut désormais identifier la signature du cancer à partir d’un pancréas d’apparence normale, et elle peut le faire de manière fiable dans le temps et dans divers contextes cliniques. »

Pour les cas détectés plus de deux ans avant le diagnostic clinique, REDMOD s’est avéré presque trois fois plus précis que les radiologues, atteignant une précision de 68 % contre 23 % pour les spécialistes humains examinant les mêmes images.  La percée de Mayo intervient dans un contexte de progrès plus large de l’IA dans la détection du cancer du pancréas. PanDx, un cadre d’IA pour l’analyse des tomodensitogrammes avec contraste, a récemment obtenu la première place du défi PANORAMA avec un AUROC de 0,9263. Les chercheurs de la Mayo Clinic mènent désormais l’étude prospective clinique AI-PACED, qui évalue comment les cliniciens peuvent intégrer la détection guidée par l’IA dans la prise en charge des patients à risque élevé. L’étude vise à transformer le succès en laboratoire de REDMOD en applications cliniques concrètes.

La détection précoce reste cruciale pour le cancer du pancréas, qui devrait devenir la deuxième cause de décès par cancer aux États-Unis d’ici 2030. La létalité de la maladie provient de sa présentation tardive — plus de 85 % des patients reçoivent un diagnostic après que le cancer s’est déjà propagé, indique le même rapport. Environ 67 530 Américains devraient recevoir un diagnostic de cancer du pancréas en 2026. Les options de traitement actuelles restent limitées une fois que la maladie a dépassé le pancréas. REDMOD a émergé du programme Precure de la Mayo Clinic, axé sur la prédiction et la prévention des maladies en identifiant les premiers changements biologiques avant l’apparition des symptômes.