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Google dépensera jusqu'à $185 milliards alors qu'il construit l'infrastructure pour l'ère des agents d'IA
Google se prépare à dépenser à une échelle qui ne laisse aucun doute sur la gravité avec laquelle il considère la prochaine phase de l’intelligence artificielle. Lors d’une intervention au Google Cloud Next à Las Vegas mercredi, le directeur général Sundar Pichai a déclaré que l’entreprise prévoit d’investir entre $175 milliards et $185 milliards en dépenses d’investissement cette année. Selon lui, ces dépenses visent à construire l’infrastructure nécessaire à ce qu’il a appelé « l’ère agentique » de l’IA, une période durant laquelle les systèmes autonomes devraient faire plus que générer du texte ou des images et commencer à gérer des tâches avec une plus grande indépendance. Google passe des outils d’IA aux agents d’IA Ce cadre est important. La vague actuelle d’investissements dans l’IA a été largement expliquée par la formation de modèles, l’expansion de la capacité cloud et la réponse à la demande d’inférence. Le langage de Pichai suggère que Google essaie déjà de positionner la prochaine phase de manière plus ciblée autour des agents, des systèmes qui ne se contentent pas de répondre, mais agissent.
« Alors que nous entrons dans l’ère agentique, nous passons à la vitesse supérieure », a déclaré Pichai. « Nous faisons de gros investissements maintenant et pour l’avenir. »
L’ampleur de cet engagement est remarquable en soi. En 2022, le total des dépenses d’investissement de Google s’élevait à $31 milliards. Même en tenant compte de l’inflation, de la croissance de la demande et de la course à l’industrie pour la puissance de calcul, la hausse jusqu’à $185 milliards marque un changement majeur de rythme. L’infrastructure devient le véritable champ de bataille de l’IA Le message plus large est facile à comprendre. La compétition en IA ne concerne plus seulement la qualité des modèles ou les démonstrations de produits. Il s’agit de plus en plus de qui peut financer les centres de données, les puces, le réseau et l’empreinte énergétique nécessaires pour soutenir des systèmes qui fonctionnent en continu à grande échelle. Pour Google, cela signifie probablement plus que la capacité cloud. Cela implique de construire la fondation physique et technique pour des systèmes d’IA qui devraient fonctionner avec plus d’autonomie, plus de persistance et, vraisemblablement, une plus grande pertinence économique. C’est là que va l’argent. Pas dans le lancement d’un seul modèle ou une fonctionnalité grand public unique, mais dans la machinerie derrière la prochaine couche de compétition en IA. Si Pichai a raison, l’ère agentique ne sera pas limitée par l’imagination en premier lieu. Elle sera limitée par l’infrastructure, et Google semble déterminé à ne pas en manquer.