Je viens de voir des chiffres assez impressionnants sur la consommation mondiale de tokens. Au cours des deux dernières années, la consommation quotidienne a été multipliée par près de 300. C’est une échelle difficile à visualiser, mais pensez à ce que cela signifie : des applications d’IA générant du contenu vidéo, des systèmes d’achat intelligents fonctionnant sans arrêt, tout cela nécessite un traitement massif.

Ce qui est intéressant, c’est qui mène cette course. Selon des données de Huawei présentées au Mobile World Congress, plus de 30 millions d’agents d’IA opèrent en collaboration dans le monde entier. Mais voici le point clé : les grands modèles développés en Chine connaissent une croissance accélérée dans les appels API mondiaux. Des projets comme le GLM Coding Plan de Zhipu et Kimi K2.5 gagnent rapidement du terrain.

La raison est simple : des tokens à faible coût. Alors que d’autres marchés sont en baisse, cherchant l’efficacité, la Chine a opté pour une stratégie différente : produire à grande échelle avec des coûts réduits. C’est essentiellement le même modèle qui a fonctionné avec la fabrication et le textile il y a des années, mais maintenant appliqué à la couche des applications d’IA.

Et voici la donnée qui explique tout : la production d’électricité de la Chine en 2024 a atteint environ 10 billions de kilowattheures. Cela dépasse le total combiné des États-Unis et de l’Union européenne. Ce n’est pas une coïncidence. Toute cette croissance dans le traitement de l’IA nécessite une infrastructure énergétique énorme, et la Chine l’a.

Malgré les blocages tarifaires des États-Unis, cette production à faible coût continue d’approvisionner les marchés mondiaux. C’est comme une subvention indirecte pour toute la couche d’applications que Silicon Valley construit. La réalité, c’est que le modèle économique de l’IA mondiale est façonné par la capacité de la Chine à produire des tokens bon marché à grande échelle. C’est cela qui stimule réellement cette croissance de 300 fois.