Forrest « Technologies émergentes 2026 »… Intelligence artificielle, dépassant l'écran pour passer à « l'exécution physique »

La société Forrest(FORR) a publié le 15 janvier le rapport « Top 10 des technologies émergentes en 2026 » qui indique que la tendance du développement de l’intelligence artificielle passe de la phase d’expérimentation numérique à celle de l’« IA physique » qui pilote le monde réel. Cela signifie que les entreprises dépassent les applications pilotes de l’IA générative pour entrer dans une phase où celle-ci est appliquée concrètement aux opérations commerciales, à l’exécution des transactions, aux robots et aux systèmes de sécurité.

Ce rapport divise les domaines en court, moyen et long terme selon les étapes de commercialisation technologique. Dans le domaine à court terme, l’accent est mis sur la « commerce d’agents intelligents » et la sécurité de l’IA. Le commerce d’agents intelligents désigne le processus complet où un agent IA recherche des produits, compare les prix et achète pour l’utilisateur. La sécurité de l’IA concerne les technologies visant à prévenir les risques accrus de fuite de données, de falsification et d’abus de modèles, liés à la popularisation de l’IA générative et des systèmes autonomes.

Les domaines à moyen terme qui attirent le plus l’attention sont le « développement de logiciels d’agents intelligents » et les robots humanoïdes. Le développement de logiciels d’agents intelligents implique que l’IA dépasse l’assistance à la programmation pour intervenir dans tout le processus de développement, y compris les tests, les modifications et le déploiement. Les robots humanoïdes sont considérés comme des domaines ayant un potentiel élevé d’application pratique dans la fabrication, la logistique et les services. Forrest pense que ces tendances dépasseront la simple automatisation et pourraient transformer radicalement les modèles opérationnels des entreprises.

Les technologies à long terme incluent l’informatique quantique. Le rapport précise que, bien qu’elle ne soit pas encore à un stade de commercialisation à grande échelle, cette technologie possède un potentiel énorme pour changer la configuration future de l’industrie, notamment dans la recherche de nouveaux médicaments, la modélisation financière et l’optimisation logistique, créant ainsi des opportunités commerciales à long terme.

Le cœur de ce rapport est que l’IA passe d’une « réponse à l’écran » à une « exécution dans le monde réel ». Cela signifie qu’alors que la majorité des entreprises expérimentent encore l’IA via des chatbots ou des outils d’assistance bureautique, l’investissement se concentre désormais sur des résultats physiques tels que l’exécution de transactions, l’automatisation du développement et le contrôle robotique.

Le marché s’attend à ce que ces changements affectent non seulement les entreprises technologiques, mais aussi l’ensemble des secteurs comme la fabrication, la distribution, la logistique et la sécurité. En particulier, lorsque l’« IA physique » sera largement répandue, bien qu’elle puisse considérablement améliorer la productivité et réduire les coûts, la régulation de la sécurité et la responsabilité deviendront également des enjeux cruciaux. Forrest indique que 2026 pourrait devenir une année où l’exécution dans l’industrie de l’IA sera plus importante que l’expérimentation.

Remarques sur l’IA TP : Cet article a été résumé à l’aide du modèle linguistique TokenPost.ai. Il peut y avoir des omissions du contenu principal ou des incohérences avec les faits.