Il y a un instant où vous réalisez soudainement que tout le monde parle d'IA, mais le vrai problème n'a jamais été le modèle, mais l'infrastructure.

Les modèles deviennent de plus en plus grands, les données de plus en plus lourdes, la puissance de calcul de plus en plus coûteuse, mais dans le monde de la chaîne, presque rien n'a été prévu pour ces choses.
Jusqu'à ce que je voie @0G_labs, qui n'a pas abordé le problème à partir de l'application, mais a directement réécrit tout depuis la base.
Stockage, calcul, disponibilité des données, séparés puis recomposés, ce n'est pas une seule chaîne, mais tout un système conçu pour servir l'IA.
Vous pouvez le comprendre comme un système d'exploitation spécialement préparé pour l'IA.
Les modèles peuvent fonctionner sur la chaîne, les données peuvent être vérifiées, le processus d'inférence peut être tracé, chaque étape étant vérifiable.
Lorsque vous vous projetez vraiment, vous avez une image très claire : ce n'est pas l'IA qui fonctionne comme une boîte noire dans le cloud, mais chaque calcul est exposé sur la chaîne.
Transparence, vérifiabilité, composabilité, c'est là que réside la véritable importance de @0G.
Ce n'est pas une application d'IA, c'est une tentative de donner à l'IA la capacité d'exister "sur la chaîne" pour la première fois.
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