Récemment, on voit beaucoup de discussions sur l'IA et les cryptomonnaies, mais en réalité, la taille du marché devient vraiment énorme. En termes de capitalisation boursière, elle atteint environ 30,6 milliards de dollars, soit près de 4,7 trillions de yens japonais. Des grandes sociétés de gestion d'actifs comme Grayscale créent des fonds spécialisés dans l'IA, et a16z mentionne les agents IA comme une tendance majeure pour 2026, ce qui montre un intérêt accru au niveau des investisseurs institutionnels.

Les trois raisons pour lesquelles l'IA×blockchain attire l'attention sont : d'abord, le calcul GPU décentralisé. La capacité de calcul GPU actuelle est concentrée dans de grandes entreprises comme NVIDIA, Google, Amazon, mais si on peut créer un réseau mondial de GPU inutilisés via la blockchain, tout le monde pourra accéder aux ressources de calcul nécessaires. Ensuite, la transparence des données. En enregistrant l'origine et l'historique d'utilisation des données d'apprentissage IA sur la blockchain, on peut prévenir la falsification et protéger les droits des créateurs. Enfin, la décentralisation de l'IA. Actuellement, les grandes entreprises technologiques monopolisent les modèles IA, mais un système de développement et de fourniture décentralisé via la blockchain est en train d'émerger.

Il y a en fait pas mal de tokens dans ce domaine, certains accessibles sur les bourses japonaises. RENDER est disponible sur plusieurs bourses nationales, y compris Gate, et NEAR a récemment un prix d'environ 1,39 dollar avec une capitalisation de marché d'environ 1,8 trillion de yens. FIL, GRT, WLD sont aussi disponibles localement. D'autre part, des tokens comme VIRTUAL ou TAO nécessitent des échanges étrangers, mais parmi les tokens liés aux agents IA, ils ont une capitalisation importante. En particulier, TAO occupe la plus haute part dans le fonds IA de Grayscale, ce qui montre un fort intérêt.

Mais il faut aussi faire attention. Comme on l’a vu avec le choc DeepSeek en janvier 2025, les cryptomonnaies liées à l’IA suivent fortement l’évolution de l’industrie IA dans son ensemble. Le simple fait que DeepSeek ait publié une IA performante à faible coût a entraîné une vente massive des tokens liés à l’IA. De plus, il y a eu un incident où un agent IA a accidentellement transféré l’équivalent de 250 000 dollars en meme coins. Cela montre qu’il reste des défis techniques et opérationnels.

Les agents IA sont aussi un sujet intéressant. Contrairement à l’IA traditionnelle comme ChatGPT qui répond simplement aux questions, un agent IA peut exécuter des tâches de façon autonome. Par exemple, il peut acheter automatiquement si le prix du Bitcoin descend sous 100 000 dollars. Lorsqu’il possède un portefeuille de cryptomonnaies, il peut effectuer des activités économiques sans intervention humaine. D’ailleurs, le CEO d’une grande plateforme d’échange a annoncé avoir réussi à faire des transactions entre bots IA.

Pour investir, il est prudent de commencer par des tokens accessibles sur les bourses japonaises. RENDER est un exemple de rendu GPU décentralisé, NEAR est une couche 1 rapide et peu coûteuse, FIL concerne le stockage décentralisé, GRT l’indexation de données blockchain, WLD la reconnaissance biométrique×IA, chacun ayant ses cas d’usage spécifiques. Cependant, il est crucial d’étudier sérieusement la technologie de chaque projet. Certains projets ne font que mentionner des termes IA dans leur white paper sans avoir réellement intégré ces technologies.

Les tokens liés à l’IA continueront probablement à se développer, mais ils sont plus dépendants de l’évolution de l’industrie IA que des cryptomonnaies classiques. Il est sage de diversifier ses investissements dans plusieurs tokens, en restant dans la limite de ses fonds disponibles.