Le fondateur d’OpenClaw, Peter Steinberger (steipete), a révélé sur X le 10 avril qu’Anthropic avait bloqué sa clé API, l’empêchant ainsi de réaliser de nouveaux tests de bout en bout sur les modèles d’Anthropic. Il a averti : « À l’avenir, il faudra s’assurer que OpenClaw reste compatible avec les modèles d’Anthropic, et cela deviendra encore plus difficile. »
Double blocage de l’API et de la CLI
Quand des membres de la communauté ont demandé si le blocage ne concernait que l’API, steipete a confirmé : « Les deux ont été bloqués. » Il explique que l’équipe OpenClaw continue d’exécuter des tests de bout en bout afin de s’assurer que, pour chaque mise à jour du harness, rien ne casse la compatibilité avec les modèles grand public. Mais désormais, en ayant perdu la clé d’Anthropic, ce processus ne pourra pas continuer.
Tensions entre concurrents open source et la partie plateforme
L’action d’Anthropic visant à bloquer le compte développeur d’OpenClaw reflète des relations de plus en plus tendues entre les plateformes d’IA et les concurrents open source. OpenClaw, en tant que solution open source alternative à Claude Code, a toujours pris en charge plusieurs fournisseurs de modèles, y compris Claude de chez Anthropic. Mais du point de vue d’Anthropic, pour un concurrent d’utiliser l’API de sa propre société afin d’assurer la compatibilité, c’est essentiellement exploiter les ressources d’Anthropic pour renforcer le produit concurrent.
Cela s’aligne avec une tendance plus large du secteur. À mesure que la concurrence sur le marché des outils d’IA s’intensifie, les fournisseurs de modèles réévaluent leurs politiques d’API — comment trouver un équilibre entre un écosystème ouvert et la protection de leur avantage concurrentiel. Pour les utilisateurs d’OpenClaw, cela pourrait signifier que davantage de problèmes de compatibilité pourraient survenir lorsqu’ils utiliseront des modèles d’Anthropic.
steipete avait précédemment indiqué dans un tweet que la dernière version d’OpenClaw a ajouté la prise en charge d’inferrs (un nouveau serveur d’inférence TurboQuant haute performance), montrant que l’équipe étend activement la prise en charge des modèles locaux — ce qui pourrait constituer une réponse stratégique visant à compenser le risque de blocage de la part de la plateforme.
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