Tant que les géants technologiques comme OpenAI et Google renforcent leurs systèmes d'IA centralisés, Tether mise sur une approche opposée — déplacer l'intelligence artificielle des nuages directement vers les appareils des utilisateurs. La société a présenté le SDK QVAC — un cadre open-source qui permet de lancer et d'entraîner des modèles d'IA localement, sans connexion à Internet. Cela signifie que les smartphones, ordinateurs portables et PC personnels peuvent effectuer des tâches d'intelligence artificielle de manière autonome, sans faire appel à des serveurs distants. La caractéristique clé de cette solution est la portabilité multiplateforme. Le même code peut fonctionner sans modification sur iOS, Android, Windows, macOS et Linux. Cela réduit la barrière pour les développeurs et facilite considérablement l'intégration de l'IA locale. La principale différence de cette approche réside dans l'architecture. La plupart des services d'IA modernes reposent sur des calculs dans le cloud : les données sont envoyées au serveur, traitées, puis renvoyées à l'utilisateur. QVAC propose une alternative — le traitement se fait directement sur l'appareil, où les données restent. Cela est directement lié aux questions de confidentialité. Les modèles locaux permettent d'éviter la transmission d'informations sensibles vers le cloud, ce qui devient de plus en plus important face à l'augmentation des exigences en matière de protection des données. L'utilisateur obtient un contrôle accru sur la façon dont ses informations sont utilisées.