ARK Invest prévoit une croissance du marché de l'infrastructure IA jusqu'à 1,5 billion de dollars - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Chez ARK Invest, ils ont prévu une croissance du marché de l’infrastructure IA jusqu’à 1,5 trillion de dollars

La baisse du coût de formation des réseaux neuronaux rend la technologie plus accessible, tandis qu’une demande croissante nécessite d’importants investissements dans la puissance de calcul. D’ici 2030, les dépenses mondiales en infrastructure IA pourraient atteindre près de 1,5 trillion de dollars, selon ARK Invest.

L’adoption de l’IA dépasse celle d’Internet, et l’infrastructure s’adapte pour suivre.

Nous croyons que c’est le début d’une expansion massive, alors que les consommateurs et les entreprises signalent une forte demande.@downingARK partage les dernières informations sur l’infrastructure IA dans un nouveau blog.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 25 mars 2026

Les prix chutent, la demande augmente

Selon les analystes, les coûts de formation des réseaux neuronaux diminuent de 75 % par an. L’inférence pour les modèles avec un taux de réussite supérieur à 50 % dans les benchmarks devient encore plus économique — en moyenne de 95 %.

Source : ARK Invest La réduction des coûts technologiques réduit généralement les dépenses. Cependant, dans le cas de l’intelligence artificielle, la situation est différente : plus la formation et l’exploitation des modèles deviennent abordables, plus le nombre de tâches où leur utilisation est économiquement justifiée s’élargit.

L’adoption massive de l’IA se produit deux fois plus rapidement que celle d’Internet. En seulement trois ans, la pénétration de la technologie a atteint 20 %. Il a fallu plus de six ans pour que cela se produise sur le web mondial.

La demande des entreprises augmente également rapidement. Le volume des requêtes de tokens via OpenRouter a été multiplié par 28 depuis décembre 2024. Anthropic a augmenté son chiffre d’affaires annuel de 100 millions de dollars en 2023 à 14 milliards de dollars en février 2026. OpenAI a atteint 1 million de clients professionnels d’ici novembre 2025.

Source : ARK Invest ## Boom dans l’infrastructure

Depuis le lancement de ChatGPT, la demande pour les calculs accélérés a explosé. Le chiffre d’affaires annuel de Nvidia est passé de 27 milliards de dollars en 2022 à 216 milliards en 2025. Selon les analystes, en 2026, ce chiffre atteindra 350 milliards de dollars.

La croissance mondiale des investissements dans les systèmes serveurs s’est accélérée, passant de 5 % par an (au cours de la décennie jusqu’en 2022) à 30 % au cours des trois dernières années. Selon ARK, les solutions basées sur GPU et ASIC (circuits intégrés spécifiques à une application) sont devenues le segment dominant, représentant 86 % du marché des calculs serveur.

Les investissements privés dans l’infrastructure IA ont dépassé 200 milliards de dollars en 2025, dont environ 80 milliards pour le développement de modèles fondamentaux. Les hyperscalers recherchent des formes de financement alternatives : l’accord de Meta avec Blue Owl de 30 milliards de dollars est la plus grande transaction de capital privé de l’histoire.

La bataille des puces

La croissance de la demande a intensifié la concurrence entre les fabricants d’équipements. AMD a réussi à rattraper Nvidia en termes de coût total de possession (TCO) pour l’inférence de petits modèles. Cependant, dans le segment des modèles lourds, Nvidia conserve sa position de leader en performance grâce à l’architecture Grace Blackwell.

Source : ARK Invest Les hyperscalers développent activement leurs propres solutions de semi-conducteurs. Google conçoit des TPU depuis 10 ans. Selon SemiAnalysis, l’utilisation de puces personnalisées pour les tâches internes pourrait réduire le coût des calculs de 62 % par rapport aux architectures Nvidia.

Amazon promeut Trainium, en faisant une plateforme privilégiée pour la formation d’Anthropic. Microsoft déploie la deuxième génération d’accélérateurs Maia, optimisés pour l’inférence.

Broadcom domine la conception de back-end, en tant que partenaire pour Google TPU, Meta MTIA et le futur chip d’OpenAI. Citi prévoit une croissance du chiffre d’affaires de l’IA de 20 milliards de dollars en 2025 à 100 milliards en 2027.

Les startups avec de nouvelles architectures s’activent. Cerebras, connu pour son chip Wafer Scale Engine, prévoit d’entrer en bourse cette année. De son côté, Groq a signé un accord de licence avec Nvidia pour 20 milliards de dollars.

Prévisions

Selon ARK, d’ici 2030, les investissements annuels dans l’infrastructure IA atteindront 1,5 trillion de dollars — une croissance triplement supérieure en cinq ans. La part des ASIC spécialisés dans la puissance de calcul représentera un tiers du marché.

Source : ARK Invest

« L’infrastructure en cours de construction aujourd’hui n’est pas une bulle prête à éclater, mais le fondement d’un changement de plateforme qui se produit une fois par génération. Les agents IA utiles ne font que commencer à s’intégrer, ils sont « gourmands en tokens », mais beaucoup plus capables que ce à quoi les utilisateurs sont habitués. La mise à l’échelle de ces agents à des millions d’entreprises nécessitera des calculs colossaux, justifiant ainsi les investissements », résument les experts

Rappelons que les experts de Citrini Research ont prédit un effondrement de l’économie à cause de l’intelligence artificielle.