De la Cryptomonnaie à l'IA : Quand la Courbe de Demande du Marché se Déplace et les Talents de l'Industrie Changent de Focus

La déclaration d’une figure influente de l’industrie de l’IA, conseillant aux jeunes de « ne pas perdre de temps avec la cryptomonnaie », a récemment déclenché une vague de réflexions dans la communauté crypto mondiale. Cependant, cette déclaration controversée n’est en réalité qu’un symptôme d’un phénomène bien plus vaste : une relocalisation systématique des talents, des capitaux et de l’attention de l’écosystème blockchain vers l’avant-garde de l’IA. Ce phénomène reflète un changement fondamental dans la courbe de la demande du marché pour les talents et l’allocation de capitaux dans l’industrie technologique.

En observant cette transition dans son ensemble, il devient clair que l’industrie crypto fait face à des défis structurels que ses propres cycles ne peuvent pas résoudre. Il ne s’agit pas simplement d’un pessimisme passager du marché, mais d’une réallocation de ressources déclenchée par l’évolution du paysage technologique et des opportunités d’investissement.

Migration des Talents : Quand les OG Crypto deviennent Influenceurs en IA

Le phénomène le plus frappant est la manière dont les pionniers de l’industrie crypto déplacent progressivement leur attention. Long Jia, l’un des premiers fondateurs de l’écosystème Bitcoin dans une région donnée, avait conseillé en 2011 à la jeunesse d’investir dans le bitcoin — un conseil considéré comme visionnaire à l’époque. Mais en 2023, la plateforme qu’il a fondée a cessé de publier du contenu lié à la cryptomonnaie et s’est entièrement tournée vers la couverture de l’IA et du métaverse. En 2024, Long Jia quitte complètement l’industrie crypto pour lancer une entreprise dans le domaine de l’IA.

Une histoire similaire concerne Shen Yu, co-fondateur de la plateforme de portefeuille crypto Cobo. En tant que survivant de plusieurs cycles de marché, Shen Yu est connu pour ses insights approfondis sur les phases du marché et ses perspectives d’investissement partagées sur les réseaux sociaux. Cependant, ces derniers mois, plus de 80 % de ses contenus sur les réseaux sociaux se concentrent sur le développement de l’IA, tandis que le contenu crypto diminue drastiquement. Shen Yu plaisante même sur sa « transformation réussie » d’un praticien crypto à créateur de contenu IA.

Une transition encore plus spectaculaire concerne les dirigeants de projets dans la couche applicative de la blockchain. Anthony Rose, directeur chez zkSync, a annoncé son départ de Matter Labs en février après quatre années, avec une probable transition vers l’industrie de l’IA. Nader Dabit, qui dirigeait la promotion des développeurs chez EigenLayer, a également annoncé une décision similaire, acceptant un poste de responsable de la croissance dans une entreprise d’IA avec cette déclaration ferme : « Je rejoins le futur. »

L’annonce la plus choquante vient de Kyle Samani, co-fondateur de la société de capital-risque Multicoin Capital, connu pour ses spéculations initiales sur Solana. Kyle Samani a officiellement annoncé son départ de l’industrie crypto pour se concentrer sur l’IA, la robotique et d’autres domaines. Ce qui fait encore plus mal à la communauté crypto, c’est sa déclaration dépréciative : « La cryptomonnaie est en réalité bien moins intéressante que ce que beaucoup, y compris moi-même, avaient imaginé. »

Cette migration des talents n’est pas un phénomène isolé, mais un schéma systématique reflétant la manière dont les décideurs principaux réévaluent le paysage des opportunités.

Relocalisation des Capitaux de Venture Capital : Un Nouveau Paradigme et une Nouvelle Phase d’Investissement Technologique

Plus significatif encore que la migration des talents est le changement de stratégie des principaux fonds de venture capital dans la crypto. Fin février, le Wall Street Journal rapportait que Paradigm — l’un des fonds de VC les plus purs dans l’industrie crypto — préparait une levée de fonds pour soutenir des investissements dans l’IA et la robotique, avec un objectif d’environ 1,5 milliard de dollars.

Cette décision a des implications stratégiques profondes. Paradigm n’est pas simplement un fonds VC ordinaire ; cette société a construit sa réputation depuis 2019 grâce à des investissements précis dans des projets qui ont ensuite connu une croissance exponentielle — de Uniswap, Lido, Optimism, dYdX à Blur. Contrairement à a16z crypto, qui adopte une approche basée sur la recherche, la décision de Paradigm de créer un fonds dédié à l’IA marque un changement fondamental dans la perception de la valeur à long terme.

Les données d’investissement racontent une histoire claire. Le volume des investissements en capital-risque dans la crypto a diminué de façon constante ces quatre dernières années : de 1 639 deals en 2022 dans le marché primaire à seulement 829 deals en 2025. Parallèlement, la proportion de financements en early-stage est passée de 50 % à moins de 35 %. Cette contraction n’est pas fortuite — elle indique que les projets de haute qualité capables d’absorber des investissements de plusieurs milliards de dollars sont désormais très rares dans cette industrie.

L’infrastructure crypto — couches 1, couches 2, DEX, et autres écosystèmes de protocoles — est devenue extrêmement compétitive sans générer d’innovations paradigmiques majeures. Dans ce contexte, le capital-risque fait face à un dilemme fondamental : continuer à maintenir un portefeuille lourd en crypto implique d’accepter un risque de concentration accru et une élasticité de rendement plus faible.

L’IA, en revanche, offre un terrain d’investissement en pleine expansion. Des grands modèles de langage aux agents IA, du matériel informatique à l’industrie de la robotique — l’IA peut accueillir non seulement des montants de capitaux importants, mais continue aussi à générer de nouvelles histoires de croissance. Pour les fonds de VC gérant plus de 12 milliards de dollars d’actifs, la question centrale n’est plus « idéologique ou croyance », mais « le mécanisme de rendement est-il toujours valable ? »

La Nouvelle Obsession de la Communauté : De la Recherche d’Alpha Crypto à l’Efficience de l’IA

À un autre niveau, l’attention du public dans la communauté crypto évolue aussi de façon dramatique. Historiquement, la communauté crypto était experte dans l’exploitation de chaque tendance — des enjeux politiques aux innovations technologiques, il y avait toujours un projet ou un meme coin pour capitaliser sur le momentum social.

Mais lorsque l’IA devient mainstream, la réponse de la communauté crypto évolue. Au lieu de tenter immédiatement de capitaliser sur la tendance par la création de meme coins ou de projets « Crypto+AI », la communauté se tourne vers un engagement plus authentique. Les chercheurs crypto commencent à partager intensément des tutoriels pour configurer et utiliser l’IA, à partager leurs workflows personnels, voire à détailler des techniques pour entraîner des agents IA à écrire du code, faire des recherches ou produire du contenu.

Certains influenceurs crypto lancent même des services de consulting pour aider les débutants à déployer et optimiser des outils IA — signe que la demande de connaissances sur l’IA dépasse désormais l’intérêt spéculatif. Les événements offline de la communauté crypto changent aussi de focus : le « Web4 China Tour » organisé par des OG de renom, du 25 février au 8 mars, à travers cinq villes, avec un programme centré sur OpenAI et les agents IA, presque sans contenu lié à la cryptomonnaie.

Ce n’est plus simplement une question de suivre la tendance passagère. C’est une véritable migration d’attention, authentique, reflétant la crainte sincère que les acteurs progressistes risquent d’être laissés pour compte dans cette nouvelle ère technologique. La courbe de la demande de contenu et d’expertise a changé : de « comment puis-je profiter de la crypto » à « comment puis-je survivre et prospérer dans un monde dominé par l’IA ».

Pourquoi l’Industrie Crypto Échoue à Maintenir son Momentum ?

La question à laquelle il faut répondre est : pourquoi la communauté crypto change-t-elle si rapidement de focus ?

Une partie de la réponse réside dans l’ADN même de l’industrie crypto. La crypto est une industrie à la concentration très élevée de « super-individus » — développeurs indépendants, traders actifs, créateurs de contenu — naturellement motivés à améliorer leurs outils d’efficacité. Lorsque l’IA peut amplifier la productivité personnelle de façon significative, ce groupe devient le premier à adopter ces technologies avec enthousiasme.

De plus, l’esprit de la culture crypto est fortement geek, avec un profond respect pour l’innovation technologique. Bien que la narration technique ait été reléguée ces dernières années au profit du tokenomics et de la spéculation, la majorité des praticiens crypto croient encore en la prémisse fondamentale : « la technologie de base peut changer le monde ». L’IA, aujourd’hui, porte une nuance de « révolution technologique » plus grande que la blockchain, ce qui attire naturellement un enthousiasme excessif de la part d’une communauté qui a toujours aimé la cryptomonnaie.

Mais il existe une raison plus fondamentale : dans le ralentissement du marché crypto, l’innovation véritable dans ce secteur a drastiquement ralenti. Tandis que l’IA continue de créer « de nouvelles choses » avec une constance élevée, la crypto ne fait que réassembler d’anciens narratifs. Sans un effet de richesse significatif, l’écosystème crypto ne survit que par l’effet de cascade des prévisions de marché et des projets d’actifs réels limités. Dans ce contexte, la stimulation cognitive et les nouveaux sujets de discussion issus de l’industrie de l’IA ne se contentent pas de capter l’attention — ils comblent aussi le vide psychologique laissé par le ralentissement du marché.

À l’Ère de l’IA : Productivité Explosive, Signification Urgente

Revenant au début : la déclaration du fondateur d’OpenAI conseillant aux jeunes d’éviter la crypto a suscité une réaction non pas par mépris, mais parce qu’il exprimait une vérité que de nombreux praticiens crypto, notamment les plus influents, sont en train de vérifier dans leur action — ils réallouent leur temps et leur attention.

Nous entrons dans une ère où la création de richesse ralentit, tandis que la productivité technologique explose. D’un côté, le ralentissement du cycle crypto signifie une baisse de l’alpha, une courbe de croissance de la richesse plate, et une rentabilité marginale en baisse pour la « suivre l’information → suivre la tendance → rechercher le profit ». De l’autre, l’IA réduit drastiquement le temps nécessaire pour résoudre des problèmes humains — codage, création de contenu, recherche — qui prenaient auparavant des heures, se font désormais en minutes.

Lorsque le « processus de recherche de résultats » est considérablement accéléré par l’IA, nous faisons face à une abondance paradoxale : plus de temps libre mais une possible perte de direction. Dans ce futur, ce qui distinguera vraiment une personne d’une autre ne sera pas la vitesse d’exécution ou l’efficacité de l’information — l’IA a déjà surpassé l’humain dans ces domaines — mais le goût, le jugement, et la capacité à construire une signification personnelle, indépendante des fluctuations du marché.

Le choix des praticiens crypto de se tourner vers l’IA reflète finalement une réalité plus profonde : ils ne suivent pas simplement la tendance, ils réallouent leurs ressources vers un secteur qui continue à créer des « nouvelles histoires » et des opportunités de croissance. C’est une véritable relocalisation de la courbe de demande du marché.