Un professeur de mathématiques du MIT démissionne et transforme 300 dollars en 66,000 sur le marché météorologique

Son concept clé est très simple :
"Les modèles d'apprentissage automatique comprennent mieux la météo que les modèles physiques traditionnels."
Il a ensuite construit son propre modèle, ciblant spécifiquement les événements à probabilité extrêmement faible — ceux dans la plage de 0,01 à 0,1 cent.
Les résultats sont plutôt impressionnants :
24 dollars → 12,398 dollars
13 dollars → 6,850 dollars
11 dollars → 5,752 dollars
Ses zones de négociation sont très variées, de Chicago à Ankara et partout ailleurs, avec un seul critère : le prix doit être dans la plage 0,01-0,1 cent.
Voici son portefeuille :

J'ai décortiqué sa logique :
Ce n'est pas basé sur la précision de prédiction, mais sur le ratio risque/récompense. Chaque perte ne représente que quelques dollars, mais dès qu'on touche juste, le retour se compte en centaines ou milliers de fois. Le taux de réussite n'a pas besoin d'être élevé, les profits roulent naturellement.
J'ai inséré son adresse dans l'outil de copy trading que j'utilise depuis longtemps, en définissant un ratio pour le suivre.
L'outil se trouve ici, la vitesse de réaction est suffisamment rapide :