Signal épique ! Les géants de Wall Street déploient leurs positions dans cette course à la « puissance de calcul ultime », et d'ici 2029, cela pourrait déclencher une vague de richesse comparable à celle de $BTC !

Lors d’une récente réunion privée destinée aux investisseurs, le géant bleu IBM a clairement esquissé la feuille de route de l’informatique quantique. Ils estiment que la voie supraconductrice l’emportera dans la compétition pour la calculabilité quantique universelle, en fixant deux étapes clés : atteindre l’avantage quantique en 2026 et réaliser le calcul tolérant en 2029. Cette dernière étape est appelée par eux le « moment ChatGPT » du domaine quantique.

Un responsable technique clé du laboratoire de recherche d’IBM a indiqué que l’industrie est en réalité déjà entrée dans une phase « pratique ». Actuellement, un système doté d’environ 100 qubits, avec un taux d’erreur à deux qubits proche de 0,1 %, dépasse déjà les limites de la simulation par ordinateur classique.

Le véritable changement de paradigme interviendra en 2026. À cette date, le processeur de nouvelle génération nommé « Nighthawk » soutiendra un avantage quantique « propre, rigoureux et vérifiable ». Les analyses de marché soulignent que les avancées récentes dans la maîtrise du taux d’erreur, l’extensibilité du système et l’intégration avec l’informatique classique donnent une base concrète à ce calendrier.

Ce responsable insiste sur le fait que, pour discuter de l’informatique quantique, il faut d’abord comprendre ce qu’est le « calcul quantique universel ». Il ne s’agit pas simplement de bits binaires, mais d’utiliser des états quantiques continus pour représenter l’information, avec une capacité d’information qui croît de façon exponentielle avec le nombre de qubits. IBM privilégie la voie supraconductrice, basée sur trois critères clés : qualité, extensibilité et vitesse.

En termes de qualité, le taux d’erreur d’un qubit unique est passé de 10 % à 0,01 % en six ans. En termes d’extensibilité, les qubits supraconducteurs peuvent être fabriqués à l’aide de techniques de lithographie avancées, compatibles avec les lignes de production de semi-conducteurs existantes. En vitesse, leurs opérations de porte sont plusieurs milliers de fois plus rapides que celles des ions piégés ou des atomes neutres.

Il considère que la compatibilité avec la fabrication de semi-conducteurs, combinée à des décennies d’expérience en ingénierie micro-ondes, confère aux qubits supraconducteurs un avantage structurel difficile à remettre en question.

Actuellement, le principal obstacle à l’extension des processeurs quantiques est passé du niveau des principes physiques à celui de la réalisation technique. Les défis majeurs incluent : augmenter la densité des lignes de contrôle dans des systèmes à très basse température proches du zéro absolu, gérer la charge thermique dans des environnements extrêmes, maintenir la performance uniforme et le taux de fabrication en cas d’augmentation du nombre de qubits à plusieurs centaines ou milliers, et intégrer des composants électroniques de contrôle capables de fonctionner dans ces environnements extrêmes.

Ces défis sont précisément ceux que maîtrise l’industrie des semi-conducteurs. Les longues années d’expérience d’IBM en lithographie, en ingénierie des matériaux, en technologies cryogéniques et en contrôle micro-ondes ont préparé le terrain pour la commercialisation de processeurs quantiques à grande échelle.

La feuille de route technologique d’IBM se divise en trois phases. Nous sommes actuellement dans la « phase pratique ». 2026 marque la première étape cruciale, avec l’atteinte de l’avantage quantique via le processeur Nighthawk. La société a même créé un « Suivi de l’avantage quantique » public pour assurer la transparence et la vérifiabilité des résultats.

En 2029, ce sera le véritable tournant. À cette date, le système atteindra le calcul quantique tolérant, avec environ 200 qubits logiques capables d’exécuter environ 100 millions d’opérations de porte — ce qui représente une amélioration de quatre ordres de grandeur par rapport aux 5000 opérations actuelles.

Ce responsable affirme clairement que l’informatique classique et l’informatique quantique coexisteront et collaboreront à long terme, plutôt que de se remplacer mutuellement. L’informatique classique restera irremplaçable pour les opérations arithmétiques, tandis que l’informatique quantique sera particulièrement efficace pour des problèmes comme la factorisation de grands nombres, où l’efficacité des ordinateurs classiques est limitée.

Une idée clé est que l’informatique quantique elle-même stimulera de nouveaux besoins en puissance de calcul classique. En particulier, dans les systèmes tolérants futurs, la correction d’erreurs et le décodage consommeront d’énormes ressources classiques. La prochaine vague d’innovation viendra des algorithmes hybrides quantique-classique, qui imposent des exigences strictes en termes de latence de communication entre les deux.

Cela explique aussi pourquoi IBM collabore récemment avec des entreprises comme AMD, visant à intégrer étroitement la puissance de calcul classique et quantique dans une seule pile informatique.

Au niveau applicatif, l’avantage quantique sera d’abord exploité dans la science des matériaux et la chimie, car la mécanique quantique en constitue le langage fondamental. Les problèmes d’optimisation complexes en finance et en logistique ont également un fort potentiel, car les algorithmes classiques rencontrent souvent des barrières d’extensibilité insurmontables.

La stratégie d’IBM évolue pour couvrir quatre catégories principales d’algorithmes : systèmes dynamiques et équations aux dérivées partielles, systèmes hamiltoniens et algèbre linéaire, optimisation combinatoire, et processus stochastiques. Ces algorithmes constituent le cœur des calculs critiques pour l’entreprise.

Ce responsable prévoit qu’après la maturation des systèmes tolérants en 2029, des avancées révolutionnaires se produiront dans la résolution de problèmes multi-objectifs dans les secteurs de la finance, de la logistique et de l’énergie, avec un impact comparable à celui de l’émergence de ChatGPT. Par la suite, des révolutions plus profondes attendent les matériaux d’ingénierie, la chimie et la recherche pharmaceutique.

Pour le marché de la puissance de calcul, cela signifie qu’une nouvelle vague de demandes massives se prépare. Il ne s’agit pas seulement des processeurs quantiques eux-mêmes, mais aussi de l’infrastructure de calcul classique massive qui les soutient, ainsi que de la nouvelle paradigme de calcul qui résultera de leur intégration profonde.

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