Cathie Wood, dans l’Odaily Planet Daily News, a publié sur la plateforme X que, selon les recherches d’ARKInvest, le domaine d’application le plus étendu de l’IA sera la santé. La déréglementation accélère ce changement dans le secteur de la santé. La science de l’évaluation de l’efficacité des médicaments a considérablement progressé, et les projets de R&D collectent des preuves à travers plusieurs dimensions telles que les mécanismes d’action, les effets des biomarqueurs et les critères intermédiaires, et ces preuves confirmatoires, des données mécanistiques aux données réelles, peuvent remplacer un second essai pivot. Historiquement bénéficiant d’une grande flexibilité réglementaire dans les maladies rares et l’oncologie, le passage de deux à un devrait avoir le plus grand impact sur les maladies courantes telles que les maladies cardiovasculaires et respiratoires, chaque projet devant permettre d’économiser jusqu’à 350 millions de dollars en coûts et de raccourcir les cycles de R&D de plusieurs années.
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Cathie Wood : l'IA réalisera les applications les plus profondes dans le domaine des soins de santé
Cathie Wood, dans l’Odaily Planet Daily News, a publié sur la plateforme X que, selon les recherches d’ARKInvest, le domaine d’application le plus étendu de l’IA sera la santé. La déréglementation accélère ce changement dans le secteur de la santé. La science de l’évaluation de l’efficacité des médicaments a considérablement progressé, et les projets de R&D collectent des preuves à travers plusieurs dimensions telles que les mécanismes d’action, les effets des biomarqueurs et les critères intermédiaires, et ces preuves confirmatoires, des données mécanistiques aux données réelles, peuvent remplacer un second essai pivot. Historiquement bénéficiant d’une grande flexibilité réglementaire dans les maladies rares et l’oncologie, le passage de deux à un devrait avoir le plus grand impact sur les maladies courantes telles que les maladies cardiovasculaires et respiratoires, chaque projet devant permettre d’économiser jusqu’à 350 millions de dollars en coûts et de raccourcir les cycles de R&D de plusieurs années.