Analyse approfondie de Fluent : comment faire de chaque machine virtuelle un bloc de Lego ?

Ce rapport a été rédigé par Tiger Research. Chaque blockchain possède ses propres blocs de construction. Fluent souhaite explorer ce qui se passerait si tous ces blocs pouvaient être assemblés sur une même plateforme de base.

Points clés

La course à la performance touche à sa fin, la composabilité inter-vm sera le prochain champ de bataille.

La technologie d’exécution hybride de Fluent intègre EVM, SVM et Wasm sur une même chaîne, éliminant ainsi totalement le besoin de ponts inter-chaînes.

Une bonne chaîne ne garantit pas la rétention de bonnes applications. Fluent construit sa propre couche de réputation, Prints, pour prouver sa valeur.

  1. La fin de la course à la performance, le début d’une nouvelle lutte

La compétition pour l’infrastructure blockchain repose principalement sur la performance — plus rapide, plus économique, avec un débit plus élevé. Aujourd’hui, cette course semble presque terminée. Sur le marché, des dizaines de blockchains publiques existent, et hors des scénarios financiers extrêmes, la performance n’est plus un goulot d’étranglement.

En regardant en arrière, le véritable saut qualitatif de la blockchain n’a jamais été dû à la performance, mais à la composabilité. L’été 2020 de la DeFi en est la preuve la plus forte : protocoles de prêt et d’échange s’empilent, la liquidité est minée et superposée à plusieurs niveaux. La modularité façon Lego est le secret de cet été-là.

Cependant, cette composabilité est limitée par une barrière invisible — elle ne fonctionne qu’au sein d’une même machine virtuelle. Les blocs d’Ethereum ne peuvent pas être intégrés dans Solana, et vice versa. Ces barrières entre VM ont toujours été un verrou que Fluent s’est donné pour briser dès sa création.

  1. La plateforme de base Lego de Fluent

Fluent est un projet conçu pour éliminer les frontières entre machines virtuelles, basé sur une solution appelée « exécution hybride » — faire fonctionner ensemble des applications de VM différentes sur une même chaîne.

Pour illustrer : les blocs d’Ethereum sont carrés, ceux de Solana sont ronds. Chacun a ses avantages, mais leurs formats ne sont pas compatibles. Même si vous souhaitez connecter une application de prêt d’Ethereum avec une application de trading de Solana, vous ne pouvez que les garder séparées, sans pouvoir les assembler.

Fluent, c’est cette plateforme unifiée. En tant que couche L2 d’Ethereum, elle hérite de sa sécurité, tout en ayant une couche d’exécution distincte. Architecturally, Fluent ressemble à Arbitrum, Base et autres L2 d’Ethereum, jusqu’à la phase d’exécution où la différence apparaît réellement.

La différence : dans Fluent, les contrats écrits en EVM, SVM et Wasm cohabitent sur une même chaîne, partageant le même état. Wasm (WebAssembly), initialement conçu pour exécuter des programmes haute performance dans le navigateur, permet de convertir du code écrit en Rust, C++, TypeScript, etc., en un format universel.

Fluent utilise Wasm comme intermédiaire, compilant tous les contrats dans un format commun appelé rWasm (Wasm allégé). Peu importe la forme des blocs — carré ou rond — tout est converti selon cette norme, permettant une assemblage libre sur la même plateforme. Cela signifie que les contrats Solidity peuvent appeler directement des fonctions Rust, sans ponts ni relais de messages, en une seule transaction. Fluent appelle cela « exécution hybride ».

Actuellement, l’exécution hybride entre EVM et Wasm est en test sur le réseau de test ; le support SVM a été développé et est en phase d’optimisation des performances.

  1. Parler avec Prints

Mais une question se pose : créer une bonne chaîne suffit-il pour attirer automatiquement des applications de qualité ?

La réponse est non.

Hyperliquid en est un exemple concret. Ce DEX à contrats perpétuels, développé en interne, est devenu l’un des succès les plus brillants du secteur crypto. Avant Hyperliquid, le marché Web3 était très différent. Les équipes dépendaient de subventions pour recruter des développeurs externes et lancer des applications phares ; après, une nouvelle approche a émergé : faire soi-même, avec ses résultats pour se faire valoir.

Dans cette optique, Fluent construit une nouvelle plateforme appelée Prints. C’est un « agrégateur de réputation » qui rassemble des données de crédit dispersées sur Internet, pour identifier les vrais utilisateurs et ceux en qui faire confiance. En résumé, c’est une plateforme d’évaluation de réputation dans l’ère de l’information financière, regroupant les scores de plusieurs plateformes en un seul endroit, pour une vue d’ensemble.

Aujourd’hui, Prints intègre les scores de confiance Ethos, les données d’abonnés intelligents Kaito, et la notation des développeurs de Talent Protocol. Un seul indicateur peut être manipulé, mais falsifier plusieurs dimensions simultanément devient rapidement difficile.

Pour l’utilisateur, Prints est un CV de réputation Web3 — une seule page pour prouver sa crédibilité dans différents domaines. Pour le développeur, c’est un outil de réputation directement intégrable dans ses applications.

Au-dessus de Prints, Fluent a lancé Fluent Connect : les développeurs peuvent accéder aux données de réputation de Prints, cibler des utilisateurs selon leur profil, et leur distribuer en priorité des accès anticipés ou des tokens via la fonction « Perks ». En somme, c’est une plateforme de matchmaking précis entre développeurs et utilisateurs réels.

Des premiers cas d’adoption par des tiers apparaissent. Vena Finance annonce intégrer un mécanisme de taux d’intérêt basé sur la réputation de Prints, offrant des conditions de prêt plus avantageuses aux utilisateurs de haute confiance. Depuis son lancement, environ 40 000 utilisateurs se sont inscrits, et l’API pour développeurs est en développement avancé.

Bien sûr, Prints dépend encore beaucoup de services externes, sans ses propres signaux de réputation. Pour combler cette lacune, Fluent a mis en place un système interne de scoring basé sur le feedback, et prévoit d’intégrer progressivement des données issues de marchés prédictifs, de stratégies de rendement, de réputation d’agents IA, etc.

  1. La cartographie de l’écosystème

Prints est encore en phase de croissance, et sa transformation en un système complet de réputation prendra du temps. Fluent ne reste pas inactif : il développe l’écosystème en incubant des développeurs externes, via son programme d’accélération : Blended Builders Club (BBC).

Les cinq premières équipes sélectionnées sont :

Pump Pals : plateforme de trading social, pour une collaboration communautaire en temps réel

Sprout : plateforme d’optimisation automatique des rendements, qui adapte intelligemment les stratégies d’investissement selon le profil de risque

Buzzing : plateforme de marché prédictif, où les utilisateurs peuvent créer leurs propres marchés et parier librement

Yumi Finance : infrastructure de crédit on-chain, intégrant un score de crédit dans une carte crypto, avec option d’achat à crédit

Blend Money : plateforme d’épargne on-chain, où les utilisateurs déposent en monnaie locale, et le système gère automatiquement les stratégies de rendement et de couverture

Parmi eux, PumpPals, Sprout et Buzzing ont déjà effectué des tests en testnet. À noter que la vision de Fluent pour le testnet diffère : dans la majorité des chaînes, il n’est qu’un terrain de jeu pour des distributions de tokens, où les utilisateurs répètent mécaniquement des opérations sans véritable besoin. Les équipes y voient souvent une source de données artificielles.

Fluent redéfinit le testnet comme un « espace de feedback » : les retours réels des utilisateurs alimentent directement le développement, et ceux qui fournissent des feedbacks de qualité accumulent de la réputation dans Prints, pour bénéficier en priorité des futurs avantages. Les applications ne sont pas toutes déployées en une fois, mais par vagues toutes les quelques semaines, pour assurer un retour ciblé et approfondi.

Au-delà du BBC, d’autres forces émergent dans l’écosystème. Nerona, plateforme de gestion d’actifs on-chain, intègre applications mobiles, cartes crypto et services de prêt/stablecoins. Autrefois dispersés, ces services sont désormais centralisés, permettant à l’argent de rester en mouvement. En combinant ces données de réputation, la plateforme peut offrir des taux et services différenciés selon la confiance de l’utilisateur — une approche similaire à la mécanique de Vena Finance.

  1. La vision de Fluent

Fluent avance sur trois axes simultanément.

Premier axe : la chaîne elle-même. L’exécution hybride permet de faire coexister EVM, SVM et Wasm sur une même chaîne. La technologie est stable en testnet, mais l’intégration de SVM est encore en phase d’optimisation. La compatibilité totale en mainnet reste à confirmer.

Deuxième axe : Prints. La conception d’un système d’évaluation multi-dimensionnelle, croisée et vérifiable, est convaincante — un seul indicateur peut être manipulé, mais plusieurs en même temps deviennent très difficiles à falsifier. Cependant, les signaux intégrés restent limités, et dépendent encore largement de services externes. La croissance d’un système autonome de réputation, avec un cycle de validation interne, reste à voir.

Troisième axe : l’écosystème. Le BBC forme des développeurs, Vena Finance et Nerona tentent de lier réputation et conditions financières. Mais la majorité des projets en sont encore à un stade précoce ou conceptuel. La question de la croissance réelle des utilisateurs reste ouverte.

Fluent est encore à ses débuts, mais dès l’origine, il a conçu une architecture intégrée, combinant chaîne, produit et écosystème. Cela esquisse déjà une forme aboutie. La première phase d’exécution montre des résultats : l’exécution hybride tourne en testnet, et les services basés sur Prints commencent à se déployer.

Après un cycle où une dizaine de Layer 2 ont émergé, souvent pour leur seule performance, beaucoup sont tombés dans l’oubli. La vraie question est : Fluent pourra-t-il éviter ce destin ? La réponse la plus honnête viendra du nombre d’utilisateurs réels et d’activité sur la chaîne après le lancement en mainnet.

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