Le PDG d'Uber prévoit que la plupart des trajets pourraient être assurés par des robots d'ici 20 ans

Après son lancement en 2009, Uber s’est répandu comme une traînée de poudre à travers les États-Unis, révolutionnant l’économie du gig avec son modèle basé sur une application qui connecte les consommateurs à des travailleurs indépendants utilisant leur propre voiture et fixant leurs propres horaires. Cette approche a depuis attiré plus de 9,5 millions de contractors Uber dans le monde entier.

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Mais dans des villes comme San Francisco, Los Angeles, Phoenix et Atlanta, les clients se tournent de plus en plus vers des véhicules autonomes pour se déplacer en ville, certains envoyant même leurs adolescents à l’école dans ces véhicules. Ce qui ressemblait autrefois à de la science-fiction est désormais une réalité quotidienne dans certaines parties des États-Unis, alors qu’Alphabet avec Waymo, Tesla et Amazon avec Zoox développent ce marché en plein essor.

Alors que les robotaxis continuent de gagner du terrain, ils exercent une pression croissante sur les millions de conducteurs qui dépendent de l’économie du covoiturage pour leur revenu.

« Vous pouvez imaginer que la majorité de nos trajets soient réalisés par des robots d’une manière ou d’une autre », a déclaré le PDG d’Uber, Dara Khosrowshahi, dans une interview récente sur le podcast The Diary of a CEO. « Probablement pas dans 10 ans, mais dans 15 à 20 ans, vous commencerez à y arriver. »

Les dirigeants d’entreprises ont tiré la sonnette d’alarme sur la capacité de l’IA à remplacer un nombre croissant d’emplois, y compris ceux traditionnellement occupés par des travailleurs de col blanc. Mustafa Suleyman, chef de l’IA chez Microsoft, a même prédit que tout le travail de col blanc pourrait être remplacé par l’automatisation en aussi peu qu’un an.

Sécurité de l’emploi à court terme

En réponse à une demande de commentaire, un porte-parole d’Uber a souligné des déclarations passées du PDG insistant sur le fait que l’entreprise prévoit que le nombre de conducteurs et de livreurs sur sa plateforme continuera de croître pendant plusieurs années.

Un rapport de Goldman Sachs de 2025 prévoyait que le nombre de robotaxis aux États-Unis passerait de 1 500 en 2025 à environ 35 000 en 2030, représentant environ 8 % du marché du covoiturage américain — une croissance annuelle composée de près de 90 %, mais encore loin des 20 millions de robotaxis que Khosrowshahi pense voir infiltrer le marché du covoiturage à terme.

Lors du podcast, Khosrowshahi a déclaré qu’il y a encore de nombreux défis que l’entreprise, ainsi que d’autres fournisseurs de covoiturage, doivent relever pour faire évoluer une flotte de voitures sans conducteur. « Nous n’opérons pas dans le monde virtuel, nous opérons dans le monde physique », a-t-il dit. « Il faut faire avancer la réglementation. Il faut construire les voitures. Il faut assembler les stacks de capteurs ; les modèles doivent atteindre ce niveau. »

Mais Uber vise à accélérer ce processus, annonçant lundi le lancement d’Uber Autonomous Solutions pour commercialiser des robotaxis dans le monde entier, en organisant le développement de l’infrastructure AV, de l’expérience utilisateur et des opérations de flotte.

Que feront alors les conducteurs ?

L’IA n’est pas seulement un problème pour les conducteurs de covoiturage. Khosrowshahi pense que dans les 10 prochaines années, l’IA pourra remplacer le travail que 70 % à 80 % des humains peuvent effectuer.

« Dix ans, ce n’est pas beaucoup de temps pour que la société s’adapte à ce genre d’impact », a-t-il déclaré.

Uber cherche déjà à faciliter cette adaptation en diversifiant le type de travail que peuvent faire les contractors Uber. Par exemple, Uber propose des opportunités de livraison et de shopping aux contractors, un travail que Khosrowshahi pense que l’IA ne pourra pas remplacer de sitôt. En octobre, l’entreprise a lancé une nouvelle initiative AI Solutions où les contractors peuvent former des agents et des modèles d’IA depuis leur téléphone lorsqu’ils ne conduisent pas. Les individus peuvent effectuer des tâches allant de l’évaluation des réponses de l’IA à la traduction et à la revue de contenu.

Cependant, il croit que la reconversion et l’avenir du travail sont des questions majeures que les dirigeants d’entreprises devront aborder dans les prochaines années.

« Quand on regarde plus de cinq ans dans le futur, cela deviendra une problématique pour la société dans son ensemble », a-t-il dit.

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