L'IA a-t-elle encore besoin de travailleurs humains dans le secteur technologique ?

L’IA : un ami ou une menace pour les professionnels de l’industrie technologique ?

Le rapport Future of Jobs du Forum Économique Mondial prévoit que 83 millions d’emplois seront perdus d’ici 2027, mais il anticipe également la création de 69 millions de nouveaux postes.

Par ailleurs, Jobera note que l’industrie technologique a connu 136 831 pertes d’emplois en 2023, soit le plus haut chiffre depuis 2001. Malgré ces chiffres, 81 % des employés interrogés estiment que l’IA améliore leur travail.

Alors, que devons-nous penser de l’IA dans l’industrie technologique ?

Il semble que l’impact de l’IA puisse dépendre des perspectives individuelles. Si votre emploi bénéficie d’une IA qui améliore l’efficacité, vous pourriez voir l’IA comme un allié précieux. Cependant, ce n’est pas le cas pour tout le monde, comme en témoignent les préoccupations des employés de Klarna (voir notre article FinTech dans le numéro #499).

Malgré ces opinions divergentes, 2025 devrait apporter un vent de renouveau à l’industrie technologique.

Que réserve 2025 aux travailleurs du secteur technologique ? Les effets de l’IA

Jack Kelly, contributeur senior chez Forbes spécialisé dans les carrières et les tendances de l’emploi, suggère que les objectifs de recrutement pour 2025 s’améliorent, en partie grâce à la stabilisation de l’impact de l’IA. Les cinq dernières années ont été tumultueuses, influencées par la COVID-19 — qui a artificiellement gonflé le secteur avant de provoquer une chute brutale — et par l’arrivée de technologies d’IA comme ChatGPT, qui semblaient initialement prêtes à remplacer des rôles allant des développeurs aux banquiers.

Aujourd’hui, notre compréhension de ce que l’IA peut ou ne peut pas faire s’est affinée. Cependant, il est essentiel de se rappeler que la principale caractéristique de l’IA est son évolution continue.

L’idée de remplacer les humains par des outils d’IA n’a pas été totalement abandonnée, mais un changement significatif est observable dans les pratiques de recrutement, qui se tournent désormais davantage vers la qualité que la quantité.

Moins de quantité, plus de qualité

Selon la quatrième enquête annuelle de Karat auprès des leaders en ingénierie logicielle, l’accent est de plus en plus mis sur l’embauche de travailleurs qualifiés et de haute qualité.

Le développement des compétences est crucial pour les professionnels de la tech souhaitant rester compétitifs et éviter que leur carrière ne soit brusquement interrompue. Ceux qui maîtrisent la programmation et le développement ont un avantage ; l’enquête a noté que 41 % des leaders en 2024 valorisaient davantage les ingénieurs logiciels que le capital.

Actuellement, les postes les plus demandés incluent les ingénieurs en IA, les analystes de données et les ingénieurs systèmes, ce qui indique que l’adaptabilité dans la gestion des logiciels et de l’IA est très appréciée.

L’intelligence artificielle aura-t-elle toujours besoin des humains ?

Un article du MIT Sloan Management Review Middle East intitulé “Pourquoi l’avenir de l’IA dépend de l’ingéniosité humaine” met en lumière le rôle indispensable de la collaboration homme-machine, sous réserve du développement d’une IA éthique.

L’IA ne peut pas fonctionner ni s’améliorer sans intervention humaine. Les domaines critiques où la présence humaine est nécessaire incluent :

*   La détection des incertitudes dans les modèles d'IA,
*   L'amélioration de l'expérience utilisateur en identifiant des besoins spécifiques et des tolérances au risque,
*   La surveillance de l'automatisation,
*   L'augmentation de la précision des modèles et la réduction des erreurs,
*   La mesure de la satisfaction des utilisateurs,
*   Et, de manière cruciale, le maintien de la confiance des utilisateurs.

En résumé, l’IA nécessite une collaboration humaine. Mais quel type d’implication humaine est nécessaire ?

Pour maintenir un marché du travail actif et sain sans sacrifier le progrès technologique, nous avons besoin d’une implication éthique.

En fin de compte, comme pour toutes les grandes mutations technologiques, l’accent doit être mis sur l’éducation — améliorer les compétences et utiliser l’IA de manière éthique sont essentiels pour comprendre et influencer positivement le paysage technologique sans miner nos réalisations.

Comme l’histoire le montre, certains peuvent être laissés pour compte lors de grandes révolutions technologiques, mais l’éducation et les pratiques éthiques peuvent en minimiser les impacts.