Le marché cryptographique actuel présente une dynamique intéressante de différenciation : Solana attire les utilisateurs avec sa vitesse exceptionnelle de plus de 100 000 TPS, Ethereum évolue continuellement via son écosystème L2, tandis que des chaînes Move comme Sui et Aptos tentent de réinventer l’expérience de développement avec un langage entièrement nouveau. Mais dans cette compétition, un acteur unique, Monad, cherche à emprunter une voie inexplorée : en conservant l’intégralité de la chaîne d’outils de développement d’Ethereum, tout en utilisant une technologie de traitement parallèle pour transformer radicalement l’efficacité d’exécution des transactions sur le L1.
Il ne s’agit pas simplement d’“aller plus vite”, mais d’une refonte en profondeur de l’architecture EVM elle-même. Comment Monad parvient-il à équilibrer compatibilité avec l’écosystème Ethereum et performance du L1 ? Quelles innovations technologiques cela implique-t-il ?
La position centrale de Monad : un L1 haute performance compatible EVM
D’un point de vue génétique, l’émergence de Monad comble un vide sur le marché. Solana, bien que rapide, a complètement abandonné l’EVM, empêchant une migration fluide pour les développeurs Ethereum ; Sui et Aptos introduisent Move, mais avec une courbe d’apprentissage abrupte. Monad opte pour une troisième voie : conserver l’ensemble de l’instruction set EVM et l’écosystème Solidity, tout en intégrant un moteur d’exécution inédit permettant d’atteindre 10 000 transactions par seconde et un bloc toutes les secondes.
Fondée en 2022, Monad Labs rassemble des membres issus de Jump Trading, une société de trading haute fréquence réputée pour ses systèmes à latence milliseconde. Ce contexte est crucial : il montre que l’équipe de Monad ne se limite pas à la performance brute, mais valorise aussi la prévisibilité des confirmations et la stabilité du système. La société a levé plus de 200 millions de dollars auprès de fonds comme Paradigm et GSR Ventures, ce qui témoigne d’un fort soutien du marché financier pour sa vision.
Traitement parallèle : briser la chaîne de l’exécution séquentielle
Comprendre Monad, c’est saisir pourquoi la blockchain traditionnelle est lente. Dans un schéma classique, le cycle de vie d’une transaction est séquentiel : ordonnancement → validation → exécution → mise à jour d’état. Même si chaque transaction est rapide, la mise en file d’attente de milliers de transactions crée un goulet d’étranglement.
L’innovation de Monad consiste à séparer “consensus” et “exécution”. Concrètement : un nœud de validation principal propose un bloc contenant des transactions non encore exécutées, et les autres validateurs ne vérifient que la validité de l’ordre (sans recalculer chaque résultat). Une fois le consensus atteint, les transactions entrent dans une phase d’exécution parallèle. L’avantage est évident : le consensus n’est plus ralenti par la complexité de l’exécution, et la validation devient une opération relativement peu coûteuse.
Mais cela soulève une question : comment garantir que plusieurs transactions exécutées en parallèle ne se perturbent pas mutuellement ? Si deux transactions modifient le même compte, l’ordre d’exécution devient critique. Monad résout ce problème par une exécution “optimiste” couplée à un mécanisme de détection de conflits : on suppose d’abord que toutes peuvent s’exécuter en parallèle, on enregistre leurs préconditions, puis on vérifie en fin d’exécution si des conflits sont survenus. En cas de conflit, seules les transactions concernées sont réexécutées. Dans la majorité des cas (transactions indépendantes), cette approche permet une amélioration exponentielle des performances.
Les trois piliers de la stack technologique
MonadBFT : le “canal rapide” du consensus
Monad utilise une version améliorée de l’algorithme BFT (Byzantine Fault Tolerance). Les BFT classiques souffrent en haute concurrence à cause de la complexité de communication. MonadBFT introduit une réponse optimiste : en conditions normales, il suffit de deux rounds pour atteindre le consensus, et seul en cas de timeout du validateur principal, on passe à une communication plus longue. Ce design garantit à la fois sécurité et faible latence en conditions optimales.
MonadDB : la base de données conçue pour le parallélisme
Contrairement à une blockchain classique qui stocke tout l’historique des transactions, MonadDB ne conserve que l’état actuel — balances, code des contrats, etc. Ce choix présente deux avantages : une lecture/écriture plus rapide (pas besoin de scanner tout l’historique) et un support natif de l’exécution optimiste — il peut créer des instantanés d’état temporaires pour les transactions parallèles, sans pollution mutuelle. Après la phase d’exécution optimiste, MonadDB met à jour l’état en fonction des détections de conflits.
La couche compatible EVM : un pont pour les développeurs
L’EVM intégré de Monad supporte non seulement Solidity, mais reproduit aussi l’ensemble de l’instruction set et du modèle de stockage d’Ethereum. Cela permet aux protocoles DeFi, wallets, outils de développement, etc., de migrer directement vers Monad sans apprendre un nouveau langage, facilitant ainsi la transition et l’adoption.
Trois voies pour l’écosystème
Système de notation sociale : inciter les contributeurs précoces
Monad a conçu un mécanisme appelé “score social”, qui valorise la participation par plusieurs moyens :
XP Discord : répondre à des quiz, participer à des AMA, gagner des tournois de poker, etc., pour accumuler des points visibles sur un classement.
Rôles communautaires : de “supporter” à “artiste”, chaque contribution donne un statut reconnu, potentiellement lié à des droits de gouvernance ou d’incitation.
POAP et NFT : participation à des événements en ligne ou en personne permet de collecter des badges numériques, avec une valeur potentielle.
Liste NAD : membres actifs peuvent être intégrés à une liste d’intérêt sur X, augmentant leur visibilité.
Bien que l’équipe n’ait pas encore annoncé de plan d’airdrop, ce système de scoring social prépare le terrain pour une distribution future de tokens.
Monad face aux L1 mainstream : une différenciation stratégique
Concurrence avec Ethereum : L1 vs écosystème L2
Ethereum a récemment lancé la mise à jour Dencun, avec EIP-4844 (Proto-Danksharding), pour réduire les coûts des transactions L2. Mais cela reste une étape dans la route vers la sharding complète, qui nécessitera plusieurs années. En attendant, les utilisateurs doivent jongler entre Ethereum mainnet et des L2 comme Arbitrum ou Optimism, avec une expérience fragmentée.
Monad adopte une stratégie “L1 unique” : toutes les opérations se déroulent sur la chaîne principale, avec une finalité forte, pour une expérience utilisateur plus directe. La contrepartie est un investissement technologique plus lourd.
Concurrence avec Solana : risque de centralisation vs compromis de compatibilité
Solana, avec sa preuve d’histoire, est innovante mais tend à centraliser le réseau — peu de validateurs génèrent les horodatages, ce qui pose un risque de censure. L’équipe cherche à diversifier le nombre de validateurs.
Monad, utilisant un consensus BFT standard, offre une transparence accrue, mais sacrifie la simplicité d’un “horloge unique” comme Solana. La complexité du système est plus grande.
Concurrence avec Sui/Aptos : vitesse de lancement vs optimisation
Sui V2 et Aptos utilisent Move et leur propre environnement d’exécution, permettant des optimisations profondes. Mais pour les développeurs Ethereum, la courbe d’apprentissage est un obstacle réel. Monad, en étant compatible EVM, permet une adoption rapide de l’écosystème Ethereum existant, facilitant une croissance plus rapide.
Les défis à relever
Complexité technique : la mise en œuvre de l’exécution parallèle et la détection de conflits sont délicates, notamment en cas de dépendances transactionnelles complexes ou de validateurs hétérogènes.
Risques de centralisation : malgré un financement important, la concentration du pouvoir décisionnel entre les mains des investisseurs peut nuire à l’aspect décentralisé.
Construction de l’écosystème : la performance ne garantit pas l’adoption. Il faut attirer des applications concrètes et des utilisateurs. Sans killer app, la performance seule ne suffira pas.
Le calendrier et les attentes du marché
Le lancement du mainnet est prévu pour fin 2024. La priorité est de tester la stabilité sous charge réelle — le maintien de 10 000 TPS, la qualité de l’expérience utilisateur, et la capacité à attirer des développeurs.
Dans les 6 à 12 prochains mois, on attendra :
le déploiement de premières applications DeFi (exchanges, prêts)
des données concrètes sur les coûts et la rapidité
une participation active de l’écosystème
Synthèse
L’émergence de Monad incarne une voie longtemps négligée : améliorer radicalement la performance du L1 tout en restant compatible avec l’écosystème Ethereum. Par rapport à des approches “totalement innovantes” comme Solana ou à des “améliorations progressives” comme Ethereum L2, cette stratégie “d’innovation compatible” pourrait plus facilement gagner en reconnaissance.
Reste à voir si Monad pourra devenir la prochaine génération de L1 dominante, en fonction de la stabilité technique, de l’émergence d’un écosystème réel, et de sa capacité à se différencier face à la concurrence. Les conditions sont réunies, mais le verdict dépendra du marché et du temps.
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Monad : une solution d'extension L1 qui dépasse le plafond de compatibilité EVM
Le marché cryptographique actuel présente une dynamique intéressante de différenciation : Solana attire les utilisateurs avec sa vitesse exceptionnelle de plus de 100 000 TPS, Ethereum évolue continuellement via son écosystème L2, tandis que des chaînes Move comme Sui et Aptos tentent de réinventer l’expérience de développement avec un langage entièrement nouveau. Mais dans cette compétition, un acteur unique, Monad, cherche à emprunter une voie inexplorée : en conservant l’intégralité de la chaîne d’outils de développement d’Ethereum, tout en utilisant une technologie de traitement parallèle pour transformer radicalement l’efficacité d’exécution des transactions sur le L1.
Il ne s’agit pas simplement d’“aller plus vite”, mais d’une refonte en profondeur de l’architecture EVM elle-même. Comment Monad parvient-il à équilibrer compatibilité avec l’écosystème Ethereum et performance du L1 ? Quelles innovations technologiques cela implique-t-il ?
La position centrale de Monad : un L1 haute performance compatible EVM
D’un point de vue génétique, l’émergence de Monad comble un vide sur le marché. Solana, bien que rapide, a complètement abandonné l’EVM, empêchant une migration fluide pour les développeurs Ethereum ; Sui et Aptos introduisent Move, mais avec une courbe d’apprentissage abrupte. Monad opte pour une troisième voie : conserver l’ensemble de l’instruction set EVM et l’écosystème Solidity, tout en intégrant un moteur d’exécution inédit permettant d’atteindre 10 000 transactions par seconde et un bloc toutes les secondes.
Fondée en 2022, Monad Labs rassemble des membres issus de Jump Trading, une société de trading haute fréquence réputée pour ses systèmes à latence milliseconde. Ce contexte est crucial : il montre que l’équipe de Monad ne se limite pas à la performance brute, mais valorise aussi la prévisibilité des confirmations et la stabilité du système. La société a levé plus de 200 millions de dollars auprès de fonds comme Paradigm et GSR Ventures, ce qui témoigne d’un fort soutien du marché financier pour sa vision.
Traitement parallèle : briser la chaîne de l’exécution séquentielle
Comprendre Monad, c’est saisir pourquoi la blockchain traditionnelle est lente. Dans un schéma classique, le cycle de vie d’une transaction est séquentiel : ordonnancement → validation → exécution → mise à jour d’état. Même si chaque transaction est rapide, la mise en file d’attente de milliers de transactions crée un goulet d’étranglement.
L’innovation de Monad consiste à séparer “consensus” et “exécution”. Concrètement : un nœud de validation principal propose un bloc contenant des transactions non encore exécutées, et les autres validateurs ne vérifient que la validité de l’ordre (sans recalculer chaque résultat). Une fois le consensus atteint, les transactions entrent dans une phase d’exécution parallèle. L’avantage est évident : le consensus n’est plus ralenti par la complexité de l’exécution, et la validation devient une opération relativement peu coûteuse.
Mais cela soulève une question : comment garantir que plusieurs transactions exécutées en parallèle ne se perturbent pas mutuellement ? Si deux transactions modifient le même compte, l’ordre d’exécution devient critique. Monad résout ce problème par une exécution “optimiste” couplée à un mécanisme de détection de conflits : on suppose d’abord que toutes peuvent s’exécuter en parallèle, on enregistre leurs préconditions, puis on vérifie en fin d’exécution si des conflits sont survenus. En cas de conflit, seules les transactions concernées sont réexécutées. Dans la majorité des cas (transactions indépendantes), cette approche permet une amélioration exponentielle des performances.
Les trois piliers de la stack technologique
MonadBFT : le “canal rapide” du consensus
Monad utilise une version améliorée de l’algorithme BFT (Byzantine Fault Tolerance). Les BFT classiques souffrent en haute concurrence à cause de la complexité de communication. MonadBFT introduit une réponse optimiste : en conditions normales, il suffit de deux rounds pour atteindre le consensus, et seul en cas de timeout du validateur principal, on passe à une communication plus longue. Ce design garantit à la fois sécurité et faible latence en conditions optimales.
MonadDB : la base de données conçue pour le parallélisme
Contrairement à une blockchain classique qui stocke tout l’historique des transactions, MonadDB ne conserve que l’état actuel — balances, code des contrats, etc. Ce choix présente deux avantages : une lecture/écriture plus rapide (pas besoin de scanner tout l’historique) et un support natif de l’exécution optimiste — il peut créer des instantanés d’état temporaires pour les transactions parallèles, sans pollution mutuelle. Après la phase d’exécution optimiste, MonadDB met à jour l’état en fonction des détections de conflits.
La couche compatible EVM : un pont pour les développeurs
L’EVM intégré de Monad supporte non seulement Solidity, mais reproduit aussi l’ensemble de l’instruction set et du modèle de stockage d’Ethereum. Cela permet aux protocoles DeFi, wallets, outils de développement, etc., de migrer directement vers Monad sans apprendre un nouveau langage, facilitant ainsi la transition et l’adoption.
Trois voies pour l’écosystème
Système de notation sociale : inciter les contributeurs précoces
Monad a conçu un mécanisme appelé “score social”, qui valorise la participation par plusieurs moyens :
Bien que l’équipe n’ait pas encore annoncé de plan d’airdrop, ce système de scoring social prépare le terrain pour une distribution future de tokens.
Monad face aux L1 mainstream : une différenciation stratégique
Concurrence avec Ethereum : L1 vs écosystème L2
Ethereum a récemment lancé la mise à jour Dencun, avec EIP-4844 (Proto-Danksharding), pour réduire les coûts des transactions L2. Mais cela reste une étape dans la route vers la sharding complète, qui nécessitera plusieurs années. En attendant, les utilisateurs doivent jongler entre Ethereum mainnet et des L2 comme Arbitrum ou Optimism, avec une expérience fragmentée.
Monad adopte une stratégie “L1 unique” : toutes les opérations se déroulent sur la chaîne principale, avec une finalité forte, pour une expérience utilisateur plus directe. La contrepartie est un investissement technologique plus lourd.
Concurrence avec Solana : risque de centralisation vs compromis de compatibilité
Solana, avec sa preuve d’histoire, est innovante mais tend à centraliser le réseau — peu de validateurs génèrent les horodatages, ce qui pose un risque de censure. L’équipe cherche à diversifier le nombre de validateurs.
Monad, utilisant un consensus BFT standard, offre une transparence accrue, mais sacrifie la simplicité d’un “horloge unique” comme Solana. La complexité du système est plus grande.
Concurrence avec Sui/Aptos : vitesse de lancement vs optimisation
Sui V2 et Aptos utilisent Move et leur propre environnement d’exécution, permettant des optimisations profondes. Mais pour les développeurs Ethereum, la courbe d’apprentissage est un obstacle réel. Monad, en étant compatible EVM, permet une adoption rapide de l’écosystème Ethereum existant, facilitant une croissance plus rapide.
Les défis à relever
Le calendrier et les attentes du marché
Le lancement du mainnet est prévu pour fin 2024. La priorité est de tester la stabilité sous charge réelle — le maintien de 10 000 TPS, la qualité de l’expérience utilisateur, et la capacité à attirer des développeurs.
Dans les 6 à 12 prochains mois, on attendra :
Synthèse
L’émergence de Monad incarne une voie longtemps négligée : améliorer radicalement la performance du L1 tout en restant compatible avec l’écosystème Ethereum. Par rapport à des approches “totalement innovantes” comme Solana ou à des “améliorations progressives” comme Ethereum L2, cette stratégie “d’innovation compatible” pourrait plus facilement gagner en reconnaissance.
Reste à voir si Monad pourra devenir la prochaine génération de L1 dominante, en fonction de la stabilité technique, de l’émergence d’un écosystème réel, et de sa capacité à se différencier face à la concurrence. Les conditions sont réunies, mais le verdict dépendra du marché et du temps.