Modélisation des données : comment améliorer la qualité de l'interaction avec Polymarket ?

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_Ce contenu provient de : _arise

Traduit par|Odaily Star News (@OdailyChina); Traducteur|Azuma(@azuma_eth

Le cœur de cet article est simple : comment se préparer pour le plus grand potentiel d’airdrop dans le secteur des marchés prédictifs.

Problème de données à déclarer

Avant de construire chaque modèle, nous avons besoin de données authentiques et fiables. Les données de volume de transactions de Polymarket ont toujours été largement sous-estimées.

Paradigm a publié en décembre 2025 une étude révélant une découverte clé : la majorité des tableaux de bord de Polymarket calculent le volume en additionnant tous les événements « OrderFilled » (ordres remplis), mais cet événement se déclenche à la fois des deux côtés d’une même transaction (ordre en attente et ordre mangé), ce qui entraîne un double comptage. Le volume réel est environ la moitié du chiffre affiché sur le tableau de bord.

Volume de transactions sur le tableau vs volume unilatéral — ce dernier est le chiffre réellement important pour la modélisation des airdrops.

Ceci est crucial pour la modélisation des airdrops. Si Polymarket considère le volume comme un indicateur, ils n’utiliseraient que leurs données internes, plutôt que diverses statistiques sur Dune. Votre « score » de volume réel est très probablement la moitié de ce que montrent des outils comme Polycool.

Répartition des utilisateurs

Concernant la spéculation sur les airdrops, le jeu de données le plus important provient de l’étude de l’IMDEA Networks Institute, qui couvre plus de 86 millions de transactions (avril 2024 – avril 2025).

  • Seul 0,51 % des adresses ont réalisé un profit supérieur à 1000 dollars ;
  • Seul 1,74 % des adresses (estimation) ont un volume de transaction supérieur à 50 000 dollars ;
  • Les 3 plus grands adresses d’arbitrage ont extrait à elles seules 4,2 millions de dollars de « profit sans risque » ;
  • Les traders de premier plan peuvent réaliser des gains dépassant plusieurs millions de dollars.

En ce qui concerne les récompenses LP, la stratification est encore plus marquée.

79 % des traders n’ont jamais gagné ne serait-ce qu’un dollar en récompenses LP — c’est une interaction souvent négligée. Sur 314 000 traders, seulement 66 567 portefeuilles ont déjà reçu des récompenses LP. Cela signifie que seulement 21 % des traders ont fourni de la liquidité. Par rapport à la participation globale, ce mécanisme de récompense est clairement sous-utilisé.

Une utilisation moindre est généralement perçue comme un signal « sous-estimé » dans le modèle d’airdrop.

Précédents d’airdrops : que nous enseignent-ils ?

Toutes les récompenses d’airdrops à grande échelle dans la DeFi sont basées sur une « activité active », et non sur la « rentabilité ». Polymarket suivra la même logique.

Les points communs de tous les grands airdrops incluent :

  • Une distribution purement moyenne peut être exploitée par des attaques de type « witch hunt » (Polymarket ne distribue pas équitablement) ;
  • Une distribution basée uniquement sur le volume entraînerait une concentration excessive chez les « whales » (risques de relations publiques + SEC) ;
  • La meilleure stratégie : stratification par niveaux + plafonnement des récompenses + multidimensionnalité (volume + LP + diversité + durée d’activité) ;
  • Lors de tous les principaux airdrops, même les perdants sont récompensés — le profit/perte (PnL) n’est pas un standard.

Ce dernier point est crucial : si vous tradez pour 100 000 dollars et perdez 20 000 dollars, vous avez plus de chances d’obtenir une récompense que quelqu’un qui a gagné 500 dollars en trade de 1 000 dollars. La plateforme ne souhaite pas uniquement encourager les transactions rentables — cela faciliterait la détection d’initiés.

Réflexion inverse : comment limiter les « whales » ?

Certains calculateurs d’airdrop sur le marché utilisent le modèle le plus simple basé sur le ratio volume individuel / volume total × montant de l’airdrop.

C’est une erreur, car les airdrops principaux utilisent systématiquement une « courbe décroissante ».

Je préfère un modèle où Polymarket limite la taille de l’airdrop pour les whales via une compression par racine carrée — par exemple, si le volume augmente de 4 fois, le score n’augmente que de 2 fois, ce qui changerait radicalement la distribution pour les whales.

Alors, combien un portefeuille de premier plan pourrait-il recevoir ? Supposons que l’offre totale de POLY soit de 10 milliards de jetons, dont 7,5 % pour l’airdrop communautaire (750 millions de POLY), avec une FDV de 30 à 90 milliards de dollars au TGE.

Sans limite d’allocation pour une seule adresse, si le volume est de 85 millions de dollars (par exemple pour le trader de haut niveau fredi999), le modèle pourrait prévoir environ 3 à 5 millions de POLY. Avec une FDV de 9 milliards de dollars, cela représenterait 300 à 450 millions de dollars. Théoriquement faisable, mais avec un impact publicitaire très faible.

Une approche plus réaliste serait de limiter l’allocation par adresse, par exemple à 50–200 millions de POLY. Avec une FDV de 5 milliards de dollars, le top trader pourrait recevoir environ 4,5 à 10 millions de dollars.

« LP » et « volume » : où se trouvent les opportunités actuelles ?

Si vous commencez à interagir avec Polymarket en février 2026 avec 5000 dollars de capital, la stratégie mathématiquement la plus avantageuse pour un nouveau participant est de fournir de la liquidité LP.

  • Pour gagner 49 dollars en récompenses LP (top 10 %), il faut continuer à placer des ordres limités sur des marchés à forte récompense. Avec 500–1000 dollars, cela peut être réalisé en 30 à 60 jours.
  • Pour atteindre 1563 dollars (top 1 %), il faut un capital plus élevé ou une participation continue à haute fréquence.

Concernant le volume, il faut éviter de manipuler artificiellement, et plutôt accumuler un volume réel :

  1. Trader dans plus de 5 marchés différents (politique, crypto, sport, science, culture) ;
  2. Maintenir une position pendant au moins 1 à 24 heures avant de clôturer ;
  3. Éviter le « wash trading » entre différentes adresses sur le même marché ;
  4. Accepter des pertes modérées — preuve d’une participation « réelle » ;
  5. Viser un volume de marché > 500 000 dollars (Polymarket pourrait filtrer les micro-marchés) ;
  6. Taille de mise : 50 à 500 dollars.

Modèle de prédiction pour l’airdrop

L’airdrop ne sera pas comme la majorité le prévoit.

La plupart des hypothèses d’airdrop sont basées sur une distribution pondérée par volume la plus simple, mais Polymarket sera plus intelligent et plus innovant. Ils disposent de données LP on-chain, propres, vérifiables, et toutes en dollars. Ils ont aussi des données filtrant les « witch » (tricheurs). Ils ont aussi des données sur l’âge des portefeuilles, la diversité des marchés, et la répartition géographique.

Voici mon modèle — Polymarket n’a encore rien confirmé, ce n’est que mon hypothèse.

  • Poids du volume : 40 % — utilisation d’une formule de compression racine carrée, seuil minimum d’environ 500 dollars ;
  • Poids des récompenses LP : 35 % — vérifiables on-chain, anti-triche ;
  • Poids de la diversité des marchés : 15 % — nombre de marchés indépendants auxquels participe l’utilisateur ;
  • Poids de la durée d’activité : 10 % — nombre de mois actifs avant la snapshot.

De plus, Polymarket pourrait limiter les récompenses pour une seule adresse (peut-être 500 000 dollars), sinon les 50 plus grands portefeuilles obtiendraient une part excessive, ce qui nuirait à la narration communautaire. Les perdants recevraient la même récompense que ceux ayant un volume équivalent en profit, mais le profit n’est pas un standard — cela serait philosophique difficile à justifier et créerait des incitations déformées.

79 % des traders n’ont jamais reçu ne serait-ce qu’un dollar en récompenses LP. Si le poids LP représente 35 % de la formule d’airdrop, la stratégie la plus efficace actuellement est de fournir des ordres limités sur des marchés à fort volume, tout en accumulant des preuves de contribution on-chain traçables.

En résumé, POLY pourrait devenir le plus grand airdrop de l’histoire des marchés prédictifs. Avec une FDV de 9 milliards de dollars, la valeur totale de l’airdrop communautaire pourrait atteindre 450 millions à 900 millions de dollars. Même en captant seulement 0,1 %, cela représenterait 45 000 dollars. C’est pourquoi il est crucial d’optimiser dès maintenant les données LP, plus que ce que la plupart pensent.

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