Kairos lève 2,5 millions de dollars pour relier les marchés de prédiction fragmentés

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Kairos, une plateforme de trading professionnelle conçue pour les marchés de prédiction, a levé 2,5 millions de dollars lors d’une levée de fonds initiale menée par le géant du capital-risque a16z crypto. L’investissement inclut le soutien de Geneva Trading, de l’Université de l’Illinois et de plusieurs investisseurs providentiels, ce qui témoigne d’une forte confiance institutionnelle dans la vision de la startup visant à rationaliser un écosystème de plus en plus dispersé.

Le paysage fragmenté des marchés de prédiction — où les traders doivent jongler avec des données provenant de plusieurs plateformes — a été le principal point de douleur qui a inspiré Kairos. Les co-fondateurs Jay Malavia (CEO) et Zayd Alzein (CTO) ont reconnu cette inefficacité après avoir passé des années chez Cboe Global Markets, l’un des plus grands opérateurs de bourses au monde. S’appuyant sur leur expertise en finance traditionnelle, ils ont décidé de créer une passerelle unifiée vers l’espace des marchés de prédiction.

Approche du tableau de bord unifié de Kairos

Au cœur de sa plateforme, Kairos consolide les données de marché et le flux d’ordres provenant des principaux marchés de prédiction — Kalshi et Polymarket — dans une interface unique et personnalisable. Plutôt que de basculer entre différentes plateformes, les traders peuvent désormais suivre en temps réel les actualités pertinentes et l’activité de trading côte à côte sur le tableau de bord synchronisé de Kairos, réduisant ainsi considérablement les frictions dans leur flux de travail.

Les perspectives pour la startup

Kairos prévoit de lancer une version bêta privée dans les semaines à venir, en préparation d’un accès plus large au marché. Actuellement composée d’une petite équipe de deux co-fondateurs, la société envisage de commencer le recrutement après la clôture de cette levée de fonds. L’afflux de capitaux provenant d’investisseurs de premier plan positionne la startup pour accélérer le développement de ses produits et étendre ses capacités d’intégration dans l’écosystème des marchés de prédiction.

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