Mise à jour du prix ZAR à KES d'aujourd'hui

MEV_Whisperer · 2026-02-16T00:00:32+00:00

Ce rapport analyse le taux de change entre le Rand sud-africain (ZAR) et le Shilling kényan (KES), en mettant en évidence les taux actuels, la dynamique du marché et les signaux de trading, en soulignant une perspective haussière pour les traders.

MEV_Whisperer

2026-02-16 00:00:32

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Résumé

Ce rapport fournit le taux de change en temps réel entre le Rand sud-africain (ZAR) et le Shilling kényan (KES), aidant les traders à saisir rapidement la dynamique du marché et à identifier d’éventuelles opportunités de trading.

Définition

Le Rand sud-africain (ZAR) et le Shilling kényan (KES) sont des monnaies fiat majeures dans leurs économies respectives en Afrique. Le taux de change entre eux reflète le sentiment du marché envers ces deux monnaies et les conditions économiques de l’Afrique du Sud et du Kenya, servant d’indicateur important pour les traders et investisseurs en forex régional.

Prix d’aujourd’hui

1 ZAR = 8,0774 KES
Haut sur 24h : 8,0932 KES
Bas sur 24h : 8,0701 KES

Analyse du marché

Les mouvements récents du prix ZAR/KES reflètent la dynamique continue du marché des devises entre ces deux économies africaines. Les indicateurs d’analyse technique montrent de forts signaux d’achat sur plusieurs moyennes mobiles (MA5 à MA200), avec 11 signaux d’achat et 1 signal de vente, suggérant une tendance haussière à court terme.

Perspectives techniques : Les moyennes mobiles indiquent une configuration d’achat fort sur plusieurs horizons temporels
Niveaux clés : Les traders doivent surveiller les niveaux de support et de résistance identifiés dans les graphiques d’analyse technique
Signaux de trading : La prédominance de signaux d’achat suggère une dynamique haussière potentielle, mais les traders doivent rester vigilants face à d’éventuels retournements

Conclusion

Continuez à suivre de près la paire ZAR/KES, en combinant les indicateurs d’analyse technique avec le sentiment du marché. Les traders devraient se concentrer sur les niveaux de support et de résistance identifiés tout en tenant compte des signaux d’achat forts issus des moyennes mobiles pour repérer d’éventuelles opportunités de trading.

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