Le théorème de Bayes est probablement la chose la plus importante que toute personne rationnelle peut apprendre.

Beaucoup de nos débats et désaccords sur lesquels nous crions sont dus au fait que nous ne comprenons pas le théorème de Bayes ou comment fonctionne souvent la rationalité humaine.
Le théorème de Bayes doit son nom à Thomas Bayes, du XVIIIe siècle, et est essentiellement une formule qui pose la question : lorsque toute la preuve vous est présentée, à quel point devez-vous y croire ?
Le théorème de Bayes nous enseigne que nos croyances ne sont pas fixes ; ce sont des probabilités. Nos croyances changent à mesure que nous pesons de nouvelles preuves avec nos suppositions, ou nos prémisses antérieures. En d'autres termes, nous avons tous certaines idées sur la façon dont le monde fonctionne, et de nouvelles preuves peuvent les remettre en question.
Par exemple, quelqu’un pourrait croire que fumer est sûr, que le stress cause des ulcères buccaux ou que l’activité humaine n’est pas liée au changement climatique. Ce sont leurs prémisses antérieures, leurs points de départ. Elles peuvent être formées par notre culture, nos préjugés ou même par des informations incomplètes.
Imaginez maintenant qu’une nouvelle étude remette en question l’une de vos hypothèses antérieures. Une seule étude pourrait ne pas avoir la force suffisante pour réfuter vos croyances existantes. Mais à mesure que les études s’accumulent, la balance peut pencher. À un moment donné, votre hypothèse antérieure deviendra de moins en moins plausible.
Le théorème de Bayes soutient que la rationalité ne consiste pas en noir ou blanc. Ce n’est même pas une question de vrai ou faux. Il s’agit de ce qui est le plus raisonnable selon la meilleure preuve disponible. Mais pour que cela fonctionne, nous devons disposer du plus grand nombre possible de données de haute qualité. Sans preuve — sans données formant des croyances —, il ne nous reste que nos présomptions et biais. Et ceux-ci ne sont pas si rationnels.