Les marchés de prédiction atteignent un volume de trading record alors que les préoccupations concernant la fragmentation s'intensifient

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Source : CryptoNewsNet Titre original : Les marchés de prédiction atteignent un volume d’échanges record alors que les préoccupations concernant la fragmentation s’intensifient Lien original :

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Les marchés de prédiction ont enregistré un volume d’échanges hebdomadaire record de 3,7 milliards de dollars la semaine dernière, avec un volume notionnel hebdomadaire qui a explosé à 5,57 milliards de dollars — un sommet historique. Cette accélération reflète l’intérêt croissant pour le trading basé sur des événements dans les domaines politiques, les résultats liés à la crypto, et les marchés sportifs.

Prediction Market Weekly Notional Volume

Engagement accru des utilisateurs et concentration du marché

Les utilisateurs actifs hebdomadaires ont atteint un pic de 335 583 lors de la première semaine de janvier, tandis que le nombre de transactions suivait une trajectoire ascendante similaire. L’activité reste concentrée, avec trois catégories — événements politiques, sports, et marchés liés à la crypto — représentant la majorité du volume notionnel hebdomadaire sur des plateformes comme Polymarket et Kalshi.

Résultats extrêmes pour les traders

Au niveau individuel, les résultats varient considérablement. Un trader de Polymarket aurait passé d’une perte de 6,8 millions de dollars à un profit d’environ 395 000 dollars après avoir parié sur des résultats sportifs. Au cours des deux derniers jours, ce trader a réalisé plus de 10,5 millions de dollars de bénéfices sur cinq prédictions réussies, avec des montants de mise passant de centaines de milliers à plus de $3 millions par pari.

Cependant, tous les traders ne réussissent pas. Deux utilisateurs de Polymarket ont perdu près de $10 millions en moins d’un mois en pariant sur des marchés sportifs avec des cotes de 48¢-57¢ — essentiellement des scénarios de pile ou face où des mises plus importantes accélèrent simplement les pertes.

Grands acteurs entrent sur le marché

Au-delà des utilisateurs particuliers, des acteurs majeurs de l’industrie tirent parti de la tendance. Une plateforme d’échange de premier plan préparerait le lancement de ses propres marchés de prédiction, tandis qu’une plateforme conforme aurait obtenu l’approbation réglementaire pour les clients américains. Trump Media & Technology Group a indiqué son intention d’entrer dans le secteur, et une plateforme sportive a annoncé le lancement d’un marché de prédiction dirigé par des fans via un partenariat stratégique avec une grande bourse.

Préoccupations croissantes : fragmentation et délit d’initié

Les experts ont exprimé des inquiétudes quant à la trajectoire du secteur. Certains soutiennent que la création de marchés permissionless incite à la fragmentation, les créateurs percevant des frais sur l’activité générée par le volume. D’autres estiment que la fragmentation de la liquidité est le problème central, avec de nombreux marchés sans liquidité créés uniquement pour générer des frais pour les créateurs.

Au-delà de la fragmentation, le délit d’initié est devenu une préoccupation pressante. Une série d’épisodes récents soulève des questions sur le fait que des informations non publiques influencent les résultats du marché :

  • Trois portefeuilles ont collectivement enregistré des profits dépassant 630 000 dollars sur Polymarket après avoir parié sur le retrait d’une figure politique majeure avant que l’événement ne soit annoncé publiquement
  • Un trader aurait généré près de $1 millions grâce à des paris liés aux résultats annuels de recherche d’une entreprise technologique
  • Sur Polymarket, des utilisateurs ont placé 27 paris sur des grands prix du divertissement, dont 26 ont été réglés en argent — un résultat exceptionnellement précis suggérant une connaissance privilégiée

Ces schémas ont alimenté des préoccupations croissantes selon lesquelles les plateformes de prédiction pourraient être vulnérables aux asymétries d’informations et aux dynamiques de délit d’initié.

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