Qu'est-ce qui fait de Claude Code le changement de jeu dont tout le monde parle ? Les discussions récentes explorent comment cette capacité de LLM diffère des outils précédents, en tirant des insights de développeurs qui ont été impliqués avec de grands modèles linguistiques depuis l'ère pré-ChatGPT. La conversation révèle pourquoi les taux d'adoption s'accélèrent et examine un changement critique : la menace émergente pour les fournisseurs de logiciels traditionnels. À mesure que la génération de code alimentée par l'IA devient plus sophistiquée, les entreprises de logiciels legacy font face à une pression sans précédent pour s'adapter ou risquer l'obsolescence. Les implications se répercutent sur l'ensemble de l'écosystème de développement, remodelant la façon dont les entreprises envisagent la licence logicielle, la maintenance et les flux de travail d'ingénierie.