Nous sommes témoins d'une réalité dangereuse mais presque ignorée :

AliQianwen intégré à plus de 400 produits, devenant une super application IA, où la vie quotidienne des gens se déroule dans cette boîte de chat IA

Une fenêtre de dialogue, connectée en arrière-plan à la recherche, au travail, au code, au contenu, au service client, aux systèmes d'entreprise, aux plugins, aux API, aux services tiers

Les utilisateurs ne cliquent plus sur des liens, ne remplissent plus de formulaires, ne confirment plus les règles une par une, mais confient leurs intentions au modèle — « Trouve-moi un fournisseur », « Négocie le prix », « Gère cette collaboration », « Décide pour moi laquelle utiliser »

Cela signifie que l'IA n'est plus seulement un intermédiaire d'information, mais devient un exécutant d'actes économiques, mais ce monde n'a pas encore mis en place la structure de confiance la plus élémentaire pour l'IA.

Personne ne sait « qui elle est », ni aucun système ne peut prouver « pour qui elle agit »

L'écosystème IA d'aujourd'hui semble animé, mais ses fondations sont extrêmement fragiles :

1) Première fracture : l'identité

Un IA dit « je représente une personne / une entreprise / une équipe »,

Comment confirmer qu'elle est réellement autorisée ?
Peut-elle être tenue responsable ?
Où se situent ses limites de permission ?
Dans les systèmes actuels, un agent créé il y a 5 minutes et un agent représentant une grande entreprise sont presque indiscernables au niveau de l'interaction.

Ce n'est pas une question de sécurité, mais une cécité structurelle.

2) Deuxième fracture : la déclaration

L'IA facilite les services, les transactions et la collaboration, mais « qui peut fournir quoi » reste simplement du texte sur une page web, PPT, PDF, ou des conversations.

Ces déclarations ne peuvent pas être vérifiées par la machine, ni réutilisées entre différentes plateformes.

Dans un monde natif IA, une promesse non vérifiable par un programme est fondamentalement non fiable.

3) Troisième fracture : la vie privée

Les collaborations réellement précieuses impliquent presque toujours des données sensibles.

La réalité est une extrême dichotomie : tout exposer pour gagner la confiance, ou ne rien dire et ne pas pouvoir collaborer.

Ne pas divulguer de données pour vérifier les faits est presque inexistant dans les systèmes grand public.

4) Quatrième fracture : la découverte

Lorsque le nombre d'agents commence à croître de façon exponentielle, utiliser des pages web, des mots-clés ou des recommandations de plateforme pour trouver l'autre partie devient totalement inefficace.

Les agents ont besoin d'une structure de données pouvant être recherchée sémantiquement, filtrée selon plusieurs critères, et dont la crédibilité peut être vérifiée, plutôt que de pages conçues pour l'œil humain.

La « capacité d'entrée » de l'IA s'améliore de façon exponentielle, mais la confiance, l'identité, la vie privée et la découverte restent bloquées à l'époque pré-Internet.

Si ces problèmes ne sont pas résolus de manière frontale, il n'y aura que deux issues :
Soit l'économie IA sera contrainte de revenir à des scénarios à faible confiance et faible valeur, soit tout sera à nouveau enfermé dans de nouvelles super plateformes et systèmes à boîte noire.

C'est un vide infrastructurel qui s'amplifie en un risque systémique.