Mise à jour du prix PHP vers LBP d'aujourd'hui

BlockchainTherapist · 2026-01-18T15:00:27+00:00

Ce rapport analyse le taux de change PHP/LBP, en mettant en évidence les prix actuels et la dynamique du marché. Il fournit des insights sur les signaux techniques et conseille la prudence en raison d'indicateurs mixtes. Les traders sont encouragés à suivre les tendances pour des décisions de trading optimales.

BlockchainTherapist

2026-01-18 15:00:27

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Résumé

Ce rapport fournit le taux de change en temps réel entre le Peso philippin (PHP) et la Livre libanaise (LBP), aidant les traders à saisir rapidement la dynamique du marché et à identifier les opportunités de trading potentielles.

Définition

Le Peso philippin (PHP) est une monnaie fiduciaire majeure en Asie du Sud-Est, tandis que la Livre libanaise (LBP) représente la monnaie du Liban. Le taux de change entre eux reflète les évaluations du marché et la dynamique des paires de devises sur les marchés émergents.

Prix d’aujourd’hui

1 PHP = 1 505,91 LBP (au 18 janvier 2026)
Plus haut sur 24h : 1 518,45 LBP
Plus bas sur 24h : 1 508,78 LBP
Taux actuel : 1 513,39 LBP

Analyse du marché

La paire PHP/LBP présente actuellement des signaux techniques mixtes. L’analyse technique récente indique des sentiments variables selon les différentes périodes :

Indicateurs techniques : L’indice de force relative (RSI) sur 14 jours affiche des lectures de 75.795 (suggérant des conditions de surachat sur certains graphiques) et 60.408 (indiquant des signaux d’achat sur d’autres), reflétant des divergences de momentum
Action des prix : La paire a évolué dans une fourchette de 9,67 LBP au cours des 24 dernières heures, indiquant une volatilité modérée
Note de risque : Les conditions de surachat sur certains horizons temporels nécessitent de la prudence pour des positions longues agressives

Conclusion

Surveillez de près la paire PHP/LBP, en prêtant attention aux divergences des indicateurs techniques et à l’action des prix près des niveaux clés de support et de résistance pour identifier les points d’entrée et de sortie optimaux.

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