Le géant de la vente au détail Kroger s'associe à Google Cloud pour améliorer l'expérience d'achat IA, l'IA générative révolutionne le secteur de l'épicerie
En tant que principal supermarché en chaîne aux États-Unis, Kroger adopte massivement la technologie d’IA générative. Récemment, ce géant de la vente au détail, fort de près de 150 ans d’histoire, a annoncé un approfondissement de sa collaboration avec Google Cloud, déployant Gemini Enterprise for Customer Experience pour créer le premier assistant d’achat intelligent intégrant une interaction multi-tour.
Cette initiative marque la transition du commerce de détail traditionnel vers un service personnalisé piloté par l’IA. Selon le contenu de la collaboration, Kroger prévoit de déployer à l’échelle nationale un système intégré de planification des repas et d’assistance à l’achat, simplifiant toute la chaîne d’achat, de la conception du menu au paiement, grâce aux capacités de l’IA générative.
Le nouvel assistant d’achat de Kroger possède trois capacités principales. La première est la fonction d’exécution intelligente — l’utilisateur n’a qu’à dire une phrase (par exemple “Je veux faire une soupe de tomates végétalienne”), et l’IA peut automatiquement générer une recette complète avec la liste des ingrédients, puis ajouter tous les produits au panier en un clic. Cela repose sur une compréhension approfondie du langage naturel et une capacité de raisonnement multi-étapes de l’IA générative.
Ensuite, la recommandation précise. Contrairement à un modèle d’IA généraliste, le système de Kroger intègre ses propres 150 ans de données produits, ses systèmes de tarification et ses informations de stock, garantissant que chaque suggestion peut être immédiatement mise en œuvre. Cela illustre la véritable valeur de la combinaison entre l’IA générative et les actifs de données de l’entreprise — transformer une “idée intéressante” en une “solution achetable”.
Troisièmement, le service proactif. Kroger déploiera également Customer Experience Agent Studio pour analyser les appels des clients, anticiper et résoudre les problèmes, faisant passer l’IA d’une réponse passive à une prise en charge proactive.
Un nouveau paradigme de la digitalisation du commerce
Yael Cosset, vice-président exécutif et directeur numérique de Kroger, souligne que les consommateurs attendent de plus en plus une expérience fluide adaptée à leur rythme de vie. Les méthodes traditionnelles de classification des produits, de coupons et de livraison ne suffisent plus. La compréhension multimodale de l’IA générative permet au système de gérer simultanément des variables complexes telles que le budget, les préférences alimentaires ou les besoins familiaux.
Du point de vue de l’industrie, cela reflète également une nouvelle dimension de la concurrence dans le commerce de détail. Lorsqu’une plateforme peut utiliser l’IA pour comprendre et satisfaire plus rapidement les besoins, la fidélité des utilisateurs augmente significativement. Kroger, avec ses marques propres (Our Brands) et son réseau de livraison, a déjà un avantage en termes de coûts, et avec l’IA générative pour la personnalisation, il construit une véritable barrière à l’entrée.
La logique derrière l’architecture technologique
Darshan Kantak, vice-président de Google Cloud en charge des produits IA, indique que Kroger “adopte réellement l’IA générative et agentielle” au niveau de l’application commerciale. La clé réside dans le concept d’“agent” — non pas un simple chatbot, mais un système d’IA capable de planifier de manière autonome, d’appeler plusieurs systèmes et d’exécuter des processus métier complexes.
La plateforme Gemini Enterprise utilisée par Kroger offre plusieurs supports technologiques : d’abord, la capacité de généralisation des grands modèles de langage, ensuite, la sécurité et la confidentialité des données au niveau de l’entreprise, enfin, une intégration profonde avec les systèmes de commerce électronique, de gestion des stocks et de paiement. Cette solution d’IA complète est plus puissante qu’un simple outil d’IA isolé.
Les signaux de la transformation dans le secteur du retail
Cette collaboration ne concerne pas uniquement Kroger. En réalité, du système de recommandation d’articles de Walmart à l’automatisation des entrepôts d’Amazon, le secteur du retail adopte massivement l’IA générative. La différence réside dans le fait que Kroger privilégie une approche centrée sur l’expérience client — passant de “qu’est-ce qu’on vend” à “comment vous aider à choisir”.
Pour le consommateur lambda, cela signifie une efficacité accrue et une réduction des coûts. Pour Kroger, c’est une accélération de la transformation numérique et un approfondissement des données utilisateur. Pour l’industrie de l’IA générative, cela valide la faisabilité commerciale de cette technologie dans les scénarios B2C.
Dans l’ensemble, la collaboration entre Kroger et Google Cloud est un exemple typique de l’adoption de l’IA générative par le commerce de détail traditionnel. Lorsque de grandes entreprises de retail commencent à intégrer l’IA dans leurs processus clés, cela indique que cette technologie a évolué du statut de “nouveauté” à celui d’“outil indispensable”. Et cette transition est appelée à remodeler la compétition dans tout le secteur du retail.
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Le géant de la vente au détail Kroger s'associe à Google Cloud pour améliorer l'expérience d'achat IA, l'IA générative révolutionne le secteur de l'épicerie
En tant que principal supermarché en chaîne aux États-Unis, Kroger adopte massivement la technologie d’IA générative. Récemment, ce géant de la vente au détail, fort de près de 150 ans d’histoire, a annoncé un approfondissement de sa collaboration avec Google Cloud, déployant Gemini Enterprise for Customer Experience pour créer le premier assistant d’achat intelligent intégrant une interaction multi-tour.
Cette initiative marque la transition du commerce de détail traditionnel vers un service personnalisé piloté par l’IA. Selon le contenu de la collaboration, Kroger prévoit de déployer à l’échelle nationale un système intégré de planification des repas et d’assistance à l’achat, simplifiant toute la chaîne d’achat, de la conception du menu au paiement, grâce aux capacités de l’IA générative.
Comment l’IA générative transforme l’expérience d’achat
Le nouvel assistant d’achat de Kroger possède trois capacités principales. La première est la fonction d’exécution intelligente — l’utilisateur n’a qu’à dire une phrase (par exemple “Je veux faire une soupe de tomates végétalienne”), et l’IA peut automatiquement générer une recette complète avec la liste des ingrédients, puis ajouter tous les produits au panier en un clic. Cela repose sur une compréhension approfondie du langage naturel et une capacité de raisonnement multi-étapes de l’IA générative.
Ensuite, la recommandation précise. Contrairement à un modèle d’IA généraliste, le système de Kroger intègre ses propres 150 ans de données produits, ses systèmes de tarification et ses informations de stock, garantissant que chaque suggestion peut être immédiatement mise en œuvre. Cela illustre la véritable valeur de la combinaison entre l’IA générative et les actifs de données de l’entreprise — transformer une “idée intéressante” en une “solution achetable”.
Troisièmement, le service proactif. Kroger déploiera également Customer Experience Agent Studio pour analyser les appels des clients, anticiper et résoudre les problèmes, faisant passer l’IA d’une réponse passive à une prise en charge proactive.
Un nouveau paradigme de la digitalisation du commerce
Yael Cosset, vice-président exécutif et directeur numérique de Kroger, souligne que les consommateurs attendent de plus en plus une expérience fluide adaptée à leur rythme de vie. Les méthodes traditionnelles de classification des produits, de coupons et de livraison ne suffisent plus. La compréhension multimodale de l’IA générative permet au système de gérer simultanément des variables complexes telles que le budget, les préférences alimentaires ou les besoins familiaux.
Du point de vue de l’industrie, cela reflète également une nouvelle dimension de la concurrence dans le commerce de détail. Lorsqu’une plateforme peut utiliser l’IA pour comprendre et satisfaire plus rapidement les besoins, la fidélité des utilisateurs augmente significativement. Kroger, avec ses marques propres (Our Brands) et son réseau de livraison, a déjà un avantage en termes de coûts, et avec l’IA générative pour la personnalisation, il construit une véritable barrière à l’entrée.
La logique derrière l’architecture technologique
Darshan Kantak, vice-président de Google Cloud en charge des produits IA, indique que Kroger “adopte réellement l’IA générative et agentielle” au niveau de l’application commerciale. La clé réside dans le concept d’“agent” — non pas un simple chatbot, mais un système d’IA capable de planifier de manière autonome, d’appeler plusieurs systèmes et d’exécuter des processus métier complexes.
La plateforme Gemini Enterprise utilisée par Kroger offre plusieurs supports technologiques : d’abord, la capacité de généralisation des grands modèles de langage, ensuite, la sécurité et la confidentialité des données au niveau de l’entreprise, enfin, une intégration profonde avec les systèmes de commerce électronique, de gestion des stocks et de paiement. Cette solution d’IA complète est plus puissante qu’un simple outil d’IA isolé.
Les signaux de la transformation dans le secteur du retail
Cette collaboration ne concerne pas uniquement Kroger. En réalité, du système de recommandation d’articles de Walmart à l’automatisation des entrepôts d’Amazon, le secteur du retail adopte massivement l’IA générative. La différence réside dans le fait que Kroger privilégie une approche centrée sur l’expérience client — passant de “qu’est-ce qu’on vend” à “comment vous aider à choisir”.
Pour le consommateur lambda, cela signifie une efficacité accrue et une réduction des coûts. Pour Kroger, c’est une accélération de la transformation numérique et un approfondissement des données utilisateur. Pour l’industrie de l’IA générative, cela valide la faisabilité commerciale de cette technologie dans les scénarios B2C.
Dans l’ensemble, la collaboration entre Kroger et Google Cloud est un exemple typique de l’adoption de l’IA générative par le commerce de détail traditionnel. Lorsque de grandes entreprises de retail commencent à intégrer l’IA dans leurs processus clés, cela indique que cette technologie a évolué du statut de “nouveauté” à celui d’“outil indispensable”. Et cette transition est appelée à remodeler la compétition dans tout le secteur du retail.