Vous vous souvenez de la catastrophe des oracles en 2022 ? Un protocole de prêt de premier plan a été emporté par une attaque de flash loan pour plusieurs dizaines de millions de dollars. Cela peut sembler fou, mais en réalité, c’est dû à une faille fatale : la source de prix était trop "obéissante".

Le fonctionnement des oracles traditionnels est en fait très brut — il suffit de tirer quelques sources de données, puis de prendre la médiane ou la moyenne. Où est le problème ? La pondération et les sources de données sont fixes. Un attaquant n’a qu’à compromettre quelques sources à haute pondération, et tout le système se retrouve manipulé.

C’est pourquoi la nouvelle génération d’oracles commence à utiliser un système de "notation de crédibilité". Plutôt que de traiter toutes les sources de données de manière égale, il est préférable de donner plus de poids à celles qui ont de bonnes performances.

La méthode d’APRO est la suivante : chaque nœud de données du réseau reçoit en temps réel une note de crédibilité dynamique. Comment cette note est-elle calculée ?

D’abord, par l’historique de précision — dans quelle mesure les données que vous fournissez ont été cohérentes avec d’autres sources fiables. Ensuite, par la rapidité de réponse et la stabilité, notamment en période de forte pression réseau ou de conditions difficiles. Enfin, par la détection d’anomalies : si vos données diffèrent trop de celles des autres, le système vous marque et réduit votre poids.

L’essentiel, c’est qu’à chaque récupération de données, l’APRO ne traite pas toutes les sources de manière équivalente. Il ajuste dynamiquement leur poids en fonction de leur crédibilité à ce moment-là. Si un nœud a fourni des données aberrantes, son poids est immédiatement réduit, voire il est exclu de la ronde. Ainsi, il devient beaucoup plus coûteux pour un attaquant de manipuler le système.