2026年 pour le marché des actifs numériques sera une année charnière pleine d'incertitudes. Selon le dernier rapport d'analyse de marché, cette année ne sera pas seulement marquée par une situation macroéconomique complexe, mais aussi par une série d'événements importants qui s'intensifieront au cours des années à venir dans le domaine de la cryptographie.

D'un point de vue général, le changement de leadership à la Réserve fédérale, le ralentissement du marché du travail, la montée des risques politiques liés aux élections — tous ces facteurs augmenteront l'incertitude du marché. Les données CPI mensuelles, plusieurs réunions FOMC, et la possibilité d'une paralysie gouvernementale peuvent à tout moment provoquer une forte volatilité des prix des actifs.

Les défis du marché de la cryptographie sont encore plus concentrés. La réglementation européenne MiCA qui entrera en vigueur, la mise à niveau majeure des protocoles blockchain principaux, l'approche de la date limite de remboursement Mt.Gox, ainsi que la période de 15 mois avant la réduction de moitié du Bitcoin en décembre — tous ces événements sont des changements majeurs dans la configuration du marché.

Sur le plan technique, les multiples croisements entre le prix du Bitcoin et la moyenne mobile sur 21 semaines indiquent déjà des signes évidents de changement de cycle. Passant d'environ 10 000 dollars à la mi-2020 à plus de 120 000 dollars en août 2025, cette volatilité extrême montre à quel point le marché est sensible. Lorsque la ligne rapide croise la ligne lente à la baisse, c'est souvent le moment clé du changement de tendance entre le marché haussier et baissier.

Ainsi, 2026 ne sera pas une année de tendance stable et unidirectionnelle. Les investisseurs doivent faire preuve de plus de flexibilité, ajuster leur exposition au risque en temps réel en fonction des fenêtres politiques, plutôt que d'attendre passivement. La volatilité offre effectivement des opportunités, mais à condition d'avoir une logique de trading claire et une gestion rigoureuse des risques. Une prévision complète du marché nécessite un modèle de données plus approfondi, afin de prendre des décisions plus éclairées dans un environnement à haut risque.