Mise à jour du cours EUR/JPY d'aujourd'hui

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Résumé

Ce rapport fournit le taux de change en temps réel entre l’Euro (EUR) et le Yen japonais (JPY), aidant les traders à saisir rapidement la dynamique du marché et à identifier les opportunités de trading potentielles.

Définition

L’Euro (EUR) est l’une des principales monnaies fiat mondiales représentant l’économie de la zone euro, tandis que le Yen japonais (JPY) est une monnaie refuge clé sur les marchés financiers mondiaux. Le taux de change entre eux reflète le sentiment du marché envers l’appétit pour le risque et la force économique relative de la zone euro par rapport au Japon.

Prix d’aujourd’hui

  • 1 EUR = 184.02 JPY (au 1er janvier 2026)
  • Haut sur 24h : 184.2295 JPY
  • Bas sur 24h : 183.9636 JPY

Analyse du marché

EUR/JPY affiche actuellement une ** tendance haussière **, avec le prix restant au-dessus de la ligne de tendance ascendante et rebondissant sur les niveaux de support. La paire a récemment inversé à partir d’une zone de support et montre des signes de potentiel momentum haussier.

  • Niveaux techniques : Zone de support clé à 183.40–183.60 JPY, résistance à court terme à 184.80 JPY, avec des objectifs à la hausse à 185.30–185.50 JPY
  • Indicateur de tendance : La EMA 100 jours à 177.80 soutient la tendance haussière. La lecture de l’ADX(14) à 26.992 indique une force de momentum neutre
  • Note de risque : La paire montre des conditions de surachat à court et moyen terme, ce qui suggère qu’une correction pourrait être probable dans un avenir proche
  • Opportunités de trading : Surveillez les entrées de correction près du support du canal ascendant et la poursuite haussière potentielle au-dessus des niveaux de résistance majeurs à 184.80–185.00 JPY

Conclusion

Continuez à surveiller de près EUR/JPY, en vous concentrant sur les niveaux de support et de résistance techniques. Les traders devraient utiliser des stratégies d’analyse technique, en particulier en surveillant les zones de support et de résistance et les croisements importants de moyennes mobiles pour identifier les points d’entrée et de sortie optimaux.

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