La direction d'OpenAI a présenté un tableau optimiste concernant la voie de rentabilité de l'entreprise. À mesure que l'organisation se développe, Sam Altman suggère que les coûts d'entraînement des grands modèles deviendront moins lourds financièrement par rapport aux revenus globaux — un argument classique en faveur des économies d'échelle. Les chiffres semblent raisonnables sur le papier. Mais il existe une déconnexion qui mérite d'être examinée : malgré ces projections de croissance, les pertes réelles de l'entreprise ont tendance à augmenter plutôt qu'à diminuer. Cet écart entre le modèle théorique et la situation financière réelle soulève des questions difficiles sur la durabilité réelle de l'approche actuelle en matière de développement de l'IA, ou si l'économie doit subir une remise à zéro fondamentale.