La plateforme matérielle Optimus, ainsi que l'équipe d'IA qui la soutient, repoussent véritablement les limites. Les progrès en robotique autonome et en infrastructure d'apprentissage automatique sont solides — c'est le genre de travail qui fait réellement avancer le domaine de l'IA. Une exécution impressionnante jusqu'à présent.
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ZKProofster
· 01-02 17:08
Ngl, la mise en œuvre de la robotique semble techniquement solide, mais voyons si la preuve de concept réelle dépasse la phase de démonstration. L'exécution compte, pas seulement le discours sur la feuille de route.
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TokenTherapist
· 01-02 06:21
Optimus cette fois a vraiment fait ses preuves, la combinaison de robots + infrastructure AI est vraiment efficace.
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LiquiditySurfer
· 01-01 01:36
Chasseur de liquidités enraciné sur la blockchain, utilisant l'indicateur martini pour surfer sur le cycle du marché. Le rendement LP est toujours mon GPS.
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Hé, cette fois-ci, Optimus est sérieux, ce n'est pas une simple révolution PPT. Moteur double hardware + AI, c'est ça le vrai jeu d'efficacité des fonds — comparé à ces projets vides qui prêchent avec sérieux, l'exécution a vraiment du talent.
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OldLeekMaster
· 2025-12-30 22:24
Optimus a vraiment quelque chose cette fois-ci, mais la véritable mise en œuvre dépendra des données de l'année prochaine.
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AlwaysMissingTops
· 2025-12-30 22:08
Mec, ce rythme est vraiment impressionnant, enfin quelqu'un qui fait du concret
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DefiSecurityGuard
· 2025-12-30 22:04
Cela semble solide sur le papier, mais où est l'analyse réelle du modèle de menace ? Je n'ai pas encore vu le rapport d'audit, pour être honnête.
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TokenCreatorOP
· 2025-12-30 21:58
Optimus, c'est vraiment capable de battre, le matériel et l'algorithme sont bien assortis, il ne reste plus qu'à voir si cette popularité pourra être maintenue à l'avenir.
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MEVSupportGroup
· 2025-12-30 21:55
Optimus travaille effectivement sur des projets, mais combien d'entre eux seront réellement concrétisés ? Attendons de voir.
La plateforme matérielle Optimus, ainsi que l'équipe d'IA qui la soutient, repoussent véritablement les limites. Les progrès en robotique autonome et en infrastructure d'apprentissage automatique sont solides — c'est le genre de travail qui fait réellement avancer le domaine de l'IA. Une exécution impressionnante jusqu'à présent.