Faisons une explication simple de @inference_labs

Inference Labs, c'est un peu comme le notaire + l'assureur du monde.

L’IA traditionnelle ressemble à un devin mystérieux qui te donne une réponse sans jamais expliquer comment il y est arrivé ; ce que fait Inference Labs avec la Proof of Inference, c’est d’accompagner chaque raisonnement d’un contrat tamponné : qui a calculé, selon quel modèle, et s’il y a eu des raccourcis ou non en cours de route.

JSTprove, on peut le voir comme le “traducteur + photocopieur” de l’IA : il traduit les calculs incompréhensibles des réseaux neuronaux en circuits de zero-knowledge, puis les duplique en une pile de preuves vérifiables ;
DSperse, quant à lui, c’est comme une équipe d’ingénieurs qui découpe un grand modèle en briques Lego, en confie les morceaux clés à des mineurs pour les calculs et les preuves, ce qui réduit les coûts tout en gardant l’exigence là où c’est nécessaire.

Inference Labs, c’est donc comme installer une “dashcam” sur toutes les IA du futur : que ce soit pour les modèles de gestion des risques dans la DeFi, les décisions de trading automatisées des agents, ou n’importe quel robot intelligent dans le monde réel, il suffit de brancher ce réseau pour que chaque action laisse une trace temporelle traçable.