L'exécution de charges de travail d'IA consomme énormément de ressources CPU et GPU. Le problème ? Votre machine commence à ramer sérieusement. Les charges système montent en flèche de façon imprévisible, créant une instabilité majeure. Pour les Supernodes, ce n'est pas seulement agaçant—c'est une menace opérationnelle. Lorsque les ressources de calcul sont accaparées par des processus d'IA, les performances du nœud s'effondrent. La réactivité chute. La fiabilité devient douteuse. L'infrastructure, censée rester ultra-solide, n'arrive soudainement plus à gérer la double pression du maintien des opérations réseau tout en satisfaisant l'appétit insatiable de l'IA pour la puissance de traitement.
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TokenUnlocker
· Il y a 2h
Ça fait tout un foin pour une simple question de concurrence des ressources, le vrai problème c’est que personne n’a trouvé comment les répartir.
L’IA est bien trop gourmande, c’est incompatible avec l’exploitation node par nature.
Les supernodes galèrent vraiment en ce moment : il faut à la fois maintenir le réseau et servir l’IA comme un roi.
C’est bien pour ça qu’il faut des solutions de scheduling plus intelligentes, sinon ça ne tiendra pas longtemps.
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GmGnSleeper
· Il y a 18h
L’IA consomme beaucoup de ressources, c’est déjà un vrai casse-tête. Le supernode ne suit pas du tout, il faudrait vraiment optimiser ça au plus vite.
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CoffeeOnChain
· 12-06 09:39
L’IA consomme vraiment trop de ressources, le Supernode est carrément devenu un vieux bancal.
Hmm... Du coup, il faut vraiment qu’on mette en place une solution d’isolation, sinon on est fichus.
C’est pour ça que je dis que la compétition sur la puissance de calcul va devenir n’importe quoi...
Personne n’a vraiment réfléchi au problème de la concurrence pour les ressources, c’est gênant.
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GweiObserver
· 12-06 08:54
NGL, c'est exactement le point douloureux de l'infrastructure Web3 : l'IA consomme trop de ressources, même un supernode ne peut pas tenir le coup.
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HashBrownies
· 12-06 08:52
Il était grand temps de réguler la consommation de puissance de calcul par l’IA, le supernode décolle directement.
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GasGrillMaster
· 12-06 08:47
L’IA consomme vraiment énormément de ressources, les nœuds sont littéralement épuisés.
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BTCRetirementFund
· 12-06 08:28
Ah, c’est pour ça que mon node perd tout le temps la connexion, je ne savais pas que l’IA consommait autant de ressources.
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Le GPU est utilisé à fond, pas étonnant que ça rame.
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Les supernodes prennent cher, la concurrence sur les ressources, c’est vraiment un écueil inévitable.
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En gros, on ne peut pas avoir le beurre et l’argent du beurre, il faut choisir entre l’IA et la stabilité.
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J’ai l’impression que c’est une douleur inévitable pour l’infrastructure au début, tout le monde doit passer par là.
L'exécution de charges de travail d'IA consomme énormément de ressources CPU et GPU. Le problème ? Votre machine commence à ramer sérieusement. Les charges système montent en flèche de façon imprévisible, créant une instabilité majeure. Pour les Supernodes, ce n'est pas seulement agaçant—c'est une menace opérationnelle. Lorsque les ressources de calcul sont accaparées par des processus d'IA, les performances du nœud s'effondrent. La réactivité chute. La fiabilité devient douteuse. L'infrastructure, censée rester ultra-solide, n'arrive soudainement plus à gérer la double pression du maintien des opérations réseau tout en satisfaisant l'appétit insatiable de l'IA pour la puissance de traitement.