Cette année, la quantité de données pour l’IA a plus que triplé, et tous les secteurs s’y lancent à fond. Mais pour être honnête, même les modèles les plus avancés ne peuvent rien face au problème de la "falsification des données". Si les données d’entraînement fournies à l’IA ne sont pas fiables à la base, même l’algorithme le plus performant ne sert à rien — ce bug à l’échelle de l’industrie, certains travaillent déjà depuis longtemps à le résoudre.