En 2023, deux vétérans de la tech ont décidé que la conformité ne devait plus rester à l’âge de pierre. Kalyani Ramadurgam s’est associée à Ashi Agrawal—qui avait passé des années à développer des logiciels chez Affirm—pour lancer Kobalt Labs. Leur objectif ? Libérer les équipes de conformité de la paperasse.
Kobalt a mis au point une solution ingénieuse : leurs moteurs d’IA passent au crible d’énormes piles de documents, à la recherche de signaux d’alerte lorsque les banques évaluent de potentiels partenaires. C’est un peu comme offrir une vision à rayons X aux responsables conformité—repérant en quelques instants des risques qui prendraient normalement des semaines à être découverts. Le système est entraîné pour détecter l’essentiel : savoir si un partenaire commercial respecte réellement la réglementation, ou s’il fait seulement semblant.
C’est à cette intersection que l’apprentissage machine rencontre la due diligence traditionnelle. Les banques obtiennent des réponses plus rapidement. Les équipes de conformité retrouvent leurs week-ends. Et les partenariats risqués sont signalés avant de devenir problématiques.
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APY追逐者
· 12-06 14:57
Ah, enfin quelqu’un s’est occupé de la conformité. Il fallait vraiment venir en aide à ces gars submergés par la paperasse.
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ExpectationFarmer
· 12-06 01:40
Enfin, quelqu’un prend vraiment au sérieux la conformité. Rien que de voir la pile de documents, ça me donne mal à la tête. L’IA vient vraiment à la rescousse, c’est efficace.
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GamefiHarvester
· 12-06 01:34
Haha, enfin quelqu’un a modernisé ce foutu truc de conformité, je me disais bien.
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GateUser-addcaaf7
· 12-06 01:29
Enfin quelqu’un s’en occupe, le service conformité devrait vraiment être libéré.
Cette solution d’IA pour l’examen des documents, qui peut vraiment se la permettre ? Les petites banques peuvent-elles vraiment suivre ?
Pouvoir dormir un peu plus le week-end ? Ça a l’air pas mal, mais j’ai l’impression que ce n’est pas si simple.
J’ai utilisé quelque chose de similaire il y a un mois… et il manquait encore beaucoup de détails…
La comparaison avec des yeux à rayons X est pas mal, mais il va falloir discuter du prix.
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bridgeOops
· 12-06 01:25
La conformité NGL a toujours été un point douloureux pour les banques... Utiliser l'IA pour transformer ce type de travail répétitif est tout de même intéressant.
En 2023, deux vétérans de la tech ont décidé que la conformité ne devait plus rester à l’âge de pierre. Kalyani Ramadurgam s’est associée à Ashi Agrawal—qui avait passé des années à développer des logiciels chez Affirm—pour lancer Kobalt Labs. Leur objectif ? Libérer les équipes de conformité de la paperasse.
Kobalt a mis au point une solution ingénieuse : leurs moteurs d’IA passent au crible d’énormes piles de documents, à la recherche de signaux d’alerte lorsque les banques évaluent de potentiels partenaires. C’est un peu comme offrir une vision à rayons X aux responsables conformité—repérant en quelques instants des risques qui prendraient normalement des semaines à être découverts. Le système est entraîné pour détecter l’essentiel : savoir si un partenaire commercial respecte réellement la réglementation, ou s’il fait seulement semblant.
C’est à cette intersection que l’apprentissage machine rencontre la due diligence traditionnelle. Les banques obtiennent des réponses plus rapidement. Les équipes de conformité retrouvent leurs week-ends. Et les partenariats risqués sont signalés avant de devenir problématiques.