Hier soir, je suis tombé sur cette interview de Musk, et après l'avoir regardée, j'étais complètement chamboulé.

Cette fois, il n'a pas parlé de fusées ni de technologie des batteries ; il s'est concentré tout du long sur trois sujets susceptibles de remodeler la répartition des richesses. En tant que personne qui évolue dans ce secteur depuis des années, je dois dire que ces informations valent bien plus que d'analyser les graphiques du marché pendant une semaine, surtout l'approche de rupture qu'il évoque à la fin, qui pourrait bien déterminer ta situation l'an prochain.

Pour commencer, voici la conclusion : l'IA n'apporte pas simplement un remplacement des emplois, c'est toute la logique de création de valeur qui est en train d'être reconstruite.

Musk a évoqué la possibilité qu'une IA surpassant l'intelligence humaine apparaisse dès 2026. Ça paraît lointain ? En réalité, le secteur s'y prépare déjà depuis un moment.

Je connais plusieurs équipes de trading quantitatif qui utilisent actuellement l'IA pour exécuter leurs modèles stratégiques, avec une efficacité décuplée. Ce qui nécessitait auparavant plusieurs analystes travaillant nuit et jour pendant une semaine, l'IA s'en charge aujourd'hui en deux heures, tout en identifiant et en évitant automatiquement les marchés volatils qui posent tant de problèmes.

Mais ce qu'il faut vraiment retenir, c'est ceci : l'IA est en train de relever le seuil de création de valeur.

Avant, il suffisait de quelques connaissances techniques pour écrire un contrat simple et empocher rapidement de l'argent. Demain ? L'IA pourra générer des centaines de contrats en quelques minutes. À ce moment-là, seuls ceux qui comprennent réellement la logique de fonctionnement de l'IA tout en maîtrisant les besoins concrets du secteur pourront produire des choses compétitives.

Pour les gens du milieu crypto, c'est en réalité une fenêtre d'opportunité. Ceux qui ne cessent de répéter que « l'IA va remplacer les traders » sont souvent ceux qui n'ont jamais essayé d'utiliser l'IA pour l'analyse du sentiment de marché ou le traitement des données. Les outils existent déjà, tout dépend de la façon dont tu t'en sers.