Alors que le monde entier s’emballe pour le concept de l’IA, certains proposent une réponse beaucoup plus pragmatique : inutile de parler de ce qui arrivera dans mille ans, commençons par bien faire ce qui peut être concrètement réalisé dans les trois à cinq prochaines années.

Cette approche paraît simple, mais la logique sous-jacente est claire : les sociologues aiment discuter d’un avenir lointain, les scientifiques dessinent des plans sur dix ans, mais ceux qui font vraiment de la technologie se concentrent sur une question : « Comment les grands modèles et la puissance de calcul peuvent-ils résoudre des problèmes concrets dans l’industrie ? »

Concrètement, comment s’y prendre ? Quelques exemples suffisent à comprendre.

Du côté du port, le port de Tianjin a déjà réalisé une automatisation complète : de la manutention des conteneurs au stockage jusqu’au dédouanement, l’IA orchestre l’ensemble du processus. Dans les mines, c’est encore plus impressionnant : la modélisation des données permet de prédire directement les risques d’explosion de gaz, si bien que les mineurs n’ont même plus besoin de descendre dans la mine. Les hôpitaux évoluent aussi : l’hôpital Ruijin a développé un grand modèle pathologique qui aide les médecins à améliorer la précision des diagnostics, ce qui signifie que l’expérience des meilleurs praticiens peut être reproduite ailleurs.

Le cas le plus intéressant est celui de l’aciérie : dans cette industrie traditionnelle qu’est la fabrication de fonte au haut fourneau, les grands modèles d’IA optimisent dynamiquement les paramètres de contrôle ; même une amélioration de seulement 1 % de l’efficacité se traduit par une valeur ajoutée astronomique.

En résumé, cette méthode ne cherche pas l’innovation disruptive, mais s’acharne sur de petites améliorations à chaque étape. Cela paraît moins glamour, mais c’est sans doute plus fiable. La technologie, au final, doit servir l’humain : libérer les mineurs des environnements dangereux, permettre aux médecins d’être plus précis dans leurs diagnostics, voilà ce que l’IA devrait réellement accomplir.