Вступ

Технологія блокчейну та штучний інтелект (AI) швидко розвиваються, і їхні переваги та потенціал стають все більш очевидними як ключові рушії глобальних економічних та соціальних змін. Web3, як децентралізована парадигма Інтернету, перетворює спосіб виробництва та споживання даних. У поєднанні з AI воно дозволяє інтелектуальну обробку даних та персоналізовані послуги, створюючи розумніші та безпечніші цифрові екосистеми з величезним економічним та соціальним потенціалом. Ця інтеграція породила інноваційні застосування та бізнес-моделі, особливо в децентралізованому управлінні даними, захисті приватності та автоматизованих послугах. Ця стаття розглядає, як це потужне поєднання покращує цифрове життя, перетворює бізнес-моделі та формує соціальне управління, відкриваючи нову еру розумних майбутніх для людства.

Штучний інтелект підтримує Web3: Надання інтелекту децентралізованим екосистемам

Web3 досягає децентралізації та власності на даних завдяки технології блокчейн, але стикається з певними технічними тупиками в практичних застосуваннях. Інтеграція штучного інтелекту вводить інноваційні рішення:

Автоматизація та оптимізація безпеки розумних контрактів

У децентралізованій фінансовій (DeFi) екосистемі Web3 штучний інтелект відстежує вразливості у смарт-контрактах, що значно підвищує безпеку протоколу. Згідно з DeFi Pulse, загальна заблокована вартість (TVL) в протоколах DeFi становила приблизно $41 мільярд у 2023 році, а втрати внаслідок вразливостей у смарт-контрактах становили $1,2 мільярда. Штучний інтелект аналізує дані для виявлення потенційних вразливостей у протоколах DeFi, зменшуючи випадки атак та оптимізуючи процеси управління ризиками. Наприклад, протокол DeFi Yearn Finance впровадив алгоритми штучного інтелекту для управління ризиками ліквідації шляхом моніторингу даних ліквідності у пулів в реальному часі, підвищуючи як стабільність, так і безпеку. У майбутніх платформах DeFi широко можуть використовуватися системи консультування, що працюють на основі штучного інтелекту, для надання користувачам більш точних рекомендацій щодо інвестицій.

Аналіз та візуалізація даних

У веб-екосистемі Web3 величезні дані on-chain потребують ефективного аналізу та інтерпретації. За допомогою штучного інтелекту різні наукові групи розробили більш надійні інструменти аналізу даних. Дані Chainalysis показують, що торговий обсяг глобального криптовалютного ринку досягнув неймовірних $4,4 трильйона в першій половині 2024 року. Цей величезний масштаб ускладнює аналітичні завдання. Інструменти на основі штучного інтелекту можуть швидко обробляти дані on-chain, допомагаючи користувачам краще розуміти динаміку ринку.

Для установ та інвесторів час - це гроші. За допомогою технології штучного інтелекту дані про транзакції на ланцюжку можна візуалізувати, щоб надати чіткіші уявлення про тенденції на ринку, дозволяючи користувачам відстежувати великі транзакції та цінові коливання різних активів. Це особливо важливо в ринках DeFi та NFT. Наприклад, Glassnode, платформа аналітики даних на ланцюжку, значно покращила свої можливості візуалізації даних за допомогою штучного інтелекту, що дозволяє інвесторам ефективно моніторити потрібні дані та успішно фіксувати тенденції на ринку.

Персоналізований користувацький досвід

Щодо користувацького досвіду, послуги персоналізованої рекомендації, що працюють на основі штучного інтелекту, вже стали основною стратегією в традиційних веб-платформах Web2 для соціальних мереж та розповсюдження контенту для збільшення залученості користувачів. Те саме стосується світу Web3. Штучний інтелект може надавати високоцільові персоналізовані рекомендації за допомогою аналізу обширних даних користувачів, які знаходяться на блокчейні.

Наприклад, у 2024 році база користувачів NFT-платформи Rarible зросла на 45% порівняно з аналогічним періодом минулого року завдяки впровадженню алгоритмів штучного інтелекту, які значно покращили користувацький досвід. Ці алгоритми аналізують історію транзакцій користувачів, щоб рекомендувати NFT, які відповідають їхнім уподобанням. Після впровадження штучного інтелекту Rarible підвищив залученість користувачів, збільшив обсяги транзакцій і задоволеність користувачів, підвищивши коефіцієнт конверсії на 30%.

Захист і конфіденційність даних

Захист приватності є критичним у екосистемі Web3. Технологія блокчейн забезпечує новий механізм довіри для різних галузей, особливо у сфері охорони здоров'я, аутентифікації продуктів та конфіденційності фінансових даних. За допомогою децентралізованої архітектури Web3, зберігання та передача даних вже не залежить від централізованих платформ, що пропонує покращену приватність для користувачів. Наприклад, у галузі охорони здоров'я інформація про ідентифікацію пацієнта може бути зашифрована та збережена на блокчейні, тоді як моделі штучного інтелекту аналізують медичну історію та дані про стан здоров'я для надання персоналізованих рекомендацій щодо лікування.

Згідно з аналітичною фірмою IDC, глобальний ринок приватних обчислень очікується досягти 50 мільярдів доларів до 2025 року. Штучний інтелект не лише захищає конфіденційність даних користувачів, а й забезпечує більш ефективне використання даних.

Штучний інтелект також відіграє важливу роль у цьому аспекті. Чи то за допомогою доказів нульового знання для забезпечення приватного обміну даними, чи шляхом використання розумних контрактів для запису шляхів виробництва та розподілу продукції, поєднання штучного інтелекту та Web3 дозволяє споживачам відстежувати походження продуктів та перевіряти їх автентичність, сприяючи безпечній, прозорій та надійній цифровій економіці.

Децентралізований управління даними та навчання моделей штучного інтелекту

Традиційне навчання моделей штучного інтелекту ґрунтується на великих наборах даних, які зазвичай контролюються великими корпораціями, що призводить до монополії на дані. Децентралізована технологія зберігання блокчейну забезпечує безпечний розподіл даних між вузлами, підвищуючи безпеку та прозорість. З підтримкою технології блокчейн штучні інтелекту можуть бути навчені на даних, що контролюються користувачем, зменшуючи ризики порушення конфіденційності та дозволяючи більший аналіз та навчання за допомогою даних. Незмінність блокчейну забезпечує надійне джерело навчальних даних для моделей штучного інтелекту, підвищуючи їхню прозорість та надійність.

Web3 Допомогає штучному інтелекту: забезпечення децентралізованого забезпечення безпеки для екосистеми штучного інтелекту

Традиційні моделі штучного інтелекту ґрунтуються на централізованому управлінні даними, але Web3 вводить децентралізоване управління даними та суверенітет користувачів над даними, що надає штучному інтелекту надійний фреймворк та інноваційні шляхи розвитку:

Прозорість даних та надійність

Прозорість та надійність даних мають вирішальне значення для якості моделей ШІ. Технологія блокчейн забезпечує прозорість та незмінність даних, гарантуючи їх автентичність. За даними Ocean Protocol, децентралізованої платформи обміну даними, в мережі в даний час доступно понад 100 000 децентралізованих наборів даних. Ці набори даних підвищують вірогідність навчання моделей ШІ, запобігаючи упередженості, спричинені ненадійними даними, тим самим зменшуючи помилки в процесі прийняття рішень.

Децентралізований ринок послуг штучного інтелекту

Наразі ринок послуг штучного інтелекту переважають кілька великих корпорацій. Однак деякі розробники використовують розумні контракти для розподілу моделей та отримання доходу, поступово руйнуючи цей монополію та розширюючи сферу застосування та екосистеми штучного інтелекту. Цей тренд очікується зміцнюватися з часом.

Платформи, такі як SingularityNET, наприклад, використовують технологію блокчейн, щоб забезпечити децентралізовану торгівлю моделями штучного інтелекту. Розробники можуть публікувати свої моделі on-chain за допомогою смарт-контрактів та заробляти дохід. В даний момент SingularityNET містить практично 800 моделей штучного інтелекту, з щорічним зростанням обсягу транзакцій на 35%. Ця платформа дозволила багатьом розробникам ділитися та монетизувати свої моделі, ефективно викликаючи традиційні ринкові монополії.

Захист приватності та безпека даних

Технології, спрямовані на збереження конфіденційності, такі як докази нульового знання та обчислення багатосторонньої участі в блокчейні, дозволяють штучному інтелекту проводити аналіз даних та навчання, забезпечуючи при цьому конфіденційність користувачів. Це значно розширює застосування штучного інтелекту в чутливих сферах даних. Ці технології забезпечують ефективний захист конфіденційності даних користувачів, що сприяє розвитку застосувань штучного інтелекту в сценаріях, пов'язаних з конфіденційністю.

За даними дослідницької компанії Messari, ринок штучного інтелекту з захистом приватності зріс на 72% в 2024 році, причому найбільшу частку припадає на сектори охорони здоров'я та фінансів. Децентралізовані ринки даних, такі як Fetch.ai, використовують надійні заходи приватності та безпеки, щоб дозволити використання чутливих даних у навчанні моделей штучного інтелекту з одночасним збереженням конфіденційності.

Механізми стимулювання обміну даними

Смарт-контракти на основі блокчейну дозволяють механізми стимулювання на основі токенів, що сприяють обміну даними, покращують різноманітність та точність алгоритмів штучного інтелекту. На платформах Web3 користувачі можуть заробляти винагороду у вигляді токенів, надаючи свої дані, що ефективно повертає їм значення даних. Розподілений управління даними додатково забезпечує автентичність та імутабельність даних, надаючи моделям штучного інтелекту більш надійні джерела даних.

Різноманітні сценарії застосування покращують якість життя

Інтеграція штучного інтелекту та Web3 глибоко впливає на різні сектори, включаючи роздрібну торгівлю, освіту, геймінг та ланцюги постачання, покращуючи повсякденне життя на численні способи:

Високоіндивідуалізовані роздрібні досвіди

У децентралізованих сценаріях роздрібної торгівлі та споживачів штучний інтелект може генерувати персоналізовані рекомендації щодо покупок на основі даних про переваги користувачів у мережі. Майбутній досвід покупок виходитиме за рамки вибору продуктів на основі рекламних акцій бренду, пропонуючи індивідуальні продукти, адаптовані до індивідуальних потреб. Технологія блокчейн забезпечує прозорість бізнес-даних, а аналітичні можливості штучного інтелекту дозволяють компаніям краще розуміти запити користувачів. Ця динаміка сприяє більш збалансованим відносинам між брендами та споживачами, перетворюючи користувачів із пасивних одержувачів на співтворців комерційної екосистеми.

Децентралізовані освітні платформи

Поєднання Web3 та штучного інтелекту децентралізує доступ до освітніх ресурсів. Учні можуть отримати доступ до ресурсів у мережі та отримати сертифікати на основі блокчейну, тоді як штучний інтелект адаптує персоналізовані навчальні плани на основі індивідуального прогресу. Освіта вийде за рамки традиційних інститутів, перетворившись на глобальну децентралізовану платформу для обміну знаннями, перетворюючи знання та кваліфікації на справжні «ончейн-активи».

Автоматизація ланцюгів постачання на основі штучного інтелекту

З використанням штучного інтелекту смарт-контракти можуть більш безпечно та автоматично управляти процесами ланцюга поставок, оптимізуючи бізнес-процеси. Протягом наступних кількох років це значно підвищить ефективність ланцюга поставок, зменшить людське втручання, забезпечить управління від початку до кінця та забезпечить трасованість продукції та прозорість даних. Це не лише допоможе компаніям зекономити витрати, але й підвищить довіру користувачів.

Метавсвітова ідентичність та віртуальна взаємодія

В іграх, широко відомих як «дев'яте мистецтво», кожен користувач матиме унікальну децентралізовану ідентифікацію (DID), яка забезпечує персоналізовану соціальну взаємодію, управління активами та взаємодію з метавсесвітом. Технологія блокчейн захищає безпеку та цінність віртуальних активів і досягнень. Штучний інтелект спирається на цю основу, розробляючи надійні економічні системи та створюючи власних віртуальних персонажів і середовищ на основі поведінки користувачів. Це злиття забезпечує захоплюючий, персоналізований досвід, який поєднує віртуальний і фізичний світи.

Виклики та напрямки майбутнього розвитку

Інтеграція штучного інтелекту та Web3 переосмислює цифрову екосистему, але це інноваційне злиття стикається зі значними проблемами. Такі питання, як захист конфіденційності, безпека даних і децентралізоване управління, вимагають подальших досліджень і проривів. З технічної точки зору, забезпечення ефективної роботи алгоритмів штучного інтелекту в децентралізованих мережах, підтримка прозорості моделей і захист конфіденційності користувачів мають вирішальне значення для майбутнього розвитку. Оскільки штучний інтелект і Web3 продовжують розширюватися у сфері фінансів, охорони здоров'я та соціального управління, створення нормативно-правової бази та стандартів, що підходять для цієї нової екосистеми, має важливе значення. Майбутнє штучного інтелекту та Web3 сповнене потенціалу, і ключовим моментом є подолання цих викликів, щоб закласти основу для більш демократичного, безпечного та розумного цифрового суспільства.

Складність технологічної інтеграції

Інтеграція блокчейну Web3 та штучного інтелекту створює значну технічну складність. Низька ефективність обробки даних блокчейну та високі витрати зберігання можуть вплинути на реальний час виконання та масштабованість застосувань штучного інтелекту. Тому розробка більш ефективних протоколів блокчейну та розподілених рішень зберігання є необхідною для підтримки обчислень штучного інтелекту великого масштабу.

Регулювання та виконання вимог

Швидкий розвиток Web3 та штучного інтелекту створює нові регулятивні виклики, особливо в сфері конфіденційності даних, інтелектуальної власності та безпеки. Щоб забезпечити законне та відповідне використання цих технологій, країни можуть посилити регулювання в галузі блокчейну та штучного інтелекту, що може накладати певні обмеження на їх спільні застосування.

Побудова екосистеми та встановлення консенсусу

Інтеграція блокчейну Web3 та штучного інтелекту потребує широкої екосистеми для сприяння співпраці та взаємодії серед різних проєктів та платформ. Така екосистема залежить від формування галузевої згоди та уніфікації технічних стандартів, протоколів та форматів даних. Хоча це відкриває можливості для майбутнього технологічного прогресу, воно також вимагає значних витрат часу та ресурсів.

Висновок

Органічне поєднання екосистеми Web3 та штучного інтелекту є ключовим напрямком майбутнього розвитку Інтернету та революційною дослідженням того, як технології Інтернету гармонійно співпрацюють з людськими потребами. Ці дві технології можуть глибоко впливати на людське виробництво та повсякденне життя в різних сценаріях застосування завдяки розподіленим, прозорим та децентралізованим системам управління та аналізу даних. З розвитком технологій та зрістом ринків ми стоїмо на порозі появи розумнішого, безпечнішого та децентралізованого цифрового суспільства.

Проглядаючи в майбутнє, синергія між ШІ та Web3 обіцяє приносити глибокі перетворення в цифрову екосистему. Від фінансових послуг та роздрібних досвідів до соціального управління та віртуальних взаємодій, ці технології разом формуватимуть розумніше, ефективніше та децентралізоване майбутнє суспільства. Web3 забезпечує суверенітет даних користувача, а ШІ пропонує розумний аналіз та передбачувальні можливості. Їх взаємодія вводить свіжу живучість та відкриває нові простори для інновацій у всьому суспільстві та економіці.