1. Contexte du projet QUARM

La pièce QUARM appartient à un projet innovant axé sur le cluster d'agents d'IA, axé sur les services de requête et d'analyse intelligents décentralisés. Le projet coordonne plusieurs agents d'IA pour répondre aux exigences de données complexes et aux problèmes de recherche d'informations dans le domaine de la blockchain. Par rapport aux algorithmes d'IA traditionnels à nœud unique ou isolés, QUARM adopte le concept de raisonnement en essaim, permettant à plusieurs agents de collaborer sous la direction d'un modèle amélioré par la quantique, améliorant considérablement l'efficacité et la précision du traitement des données.

Membres Principaux de l'Équipe

• Lin MiaoMiaoLe promoteur du projet et le principal chercheur du système multi-agents ont de nombreuses années d'expérience dans le domaine de l'informatique quantique et de l'IA.
• Scott_Mars(CTO de QUARM) : Avec une solide expérience dans Web3, l'IA et la recherche scientifique, diplômé de l'IMPT (Institut de physique et de technologie de Moscou) et de l'École de gestion de Moscou. Actuellement chez GitBookAlors que la plateforme continue de mettre à jour les détails techniques et dans Quarm GitHubMaintenir le code source.

Source :Accueil du projet QUARM

Gate.io heure de lancement

• L'équipe du projet a annoncé les informations essentielles sur la pièce QUARM le 16 janv. 2025;
• Et lancé officiellement le 17 janv. dans la Zone d'innovation Gate.io pour le trading.

Source:Zone de Trading d'Innovation Gate.io

2. Principes de la technologie QUARM

La technologie principale de QUARM est dérivée d'une architecture de raisonnement en essaim, qui combine des modèles inspirés de la physique quantique. À un niveau macro, QUARM déploie un cluster de contrats intelligents sur la blockchain. Lorsque les utilisateurs lancent des requêtes complexes ou des tâches parallèles à grande échelle, le contrat de contrôle principal les divise en plusieurs sous-tâches et les attribue à l'agent d'IA le plus adapté pour les traiter, les agrégeant et les empaquetant finalement sur la blockchain.

2.1 Lin MiaoMiao: Système d'IA Swarm quantique amélioré

Lin MiaoMiao représente un système multi-agent qui combine les principes de l'informatique quantique avec des cadres d'apprentissage automatique. En introduisant les concepts de superposition quantique et d'entrelacement quantique, plusieurs agents peuvent explorer simultanément diverses possibilités, puis prendre collectivement des décisions lors de la phase de "raisonnement" pour générer la sortie finale. Ce concept distribué et inspiré de la physique quantique apporte de nouvelles idées à l'efficacité parallèle et à la qualité des décisions des modèles d'IA traditionnels.

Source:Architecture en essaim de Lin MiaoMiao

Le principal avantage du principe quantique

1. Parallélisme amélioré : La simulation des états de superposition quantique permet aux agents de calculer plusieurs possibilités en parallèle en même temps;

2. Prise de décision collaborative : L'entrelacement quantique permet aux sous-agents de partager des informations d'état critiques, réduisant ainsi les calculs redondants;

3. Gestion de l'incertitude: Traitement flexible des problèmes complexes et incertains à travers des distributions de probabilité.

Moteur 2.2 Miao et composants principaux

Dans l'écosystème QUARM, le Miao Engine agit comme le "système nerveux central" du système Swarm, coordonnant l'allocation des tâches, le flux de données et les processus de raisonnement à tous les niveaux. Selon les informations officielles de GitBook, le Miao Engine comprend les niveaux suivants :

1. Couche quantique

   Gérer des modèles probabilistes au niveau quantique pour explorer diverses possibilités du problème préliminairement;

2. Couche d'agent

   Déployez plusieurs agents décentralisés, chacun avec des capacités indépendantes et spécialisées, telles que l'analyse d'image, le traitement du langage naturel, etc.;

3. Couche d'intégration hybride
   Intégrer la sortie quantique avec la sortie d'IA traditionnelle pour éviter la déconnexion entre les deux dans le processus de raisonnement;
4. Étape de raisonnement
   Planification unifiée par le système, synthétisant les résultats intermédiaires de tous les agents et évaluant la crédibilité.
5. Module de sortie
   Le résultat exécutable final ou la prédiction est généré et renvoyé à l'application de niveau supérieur et au registre blockchain.

2.3 Raisonnement sur la température et segmentation

Raisonnement sur la température

Dans la structure d'Essaim Miao, la valeur de température détermine la 'divergence' et l''exploration' de l'agent lors de l'exécution des tâches.

• Proxy de haute température :

Une plus grande randomité et créativité, adaptée au brainstorming et à la pensée divergente;

• Proxy de basse température:

Plus d'accent sur la précision et la logique, adapté pour le polissage détaillé et la phase d'exécution;

• Ajustement dynamique de la température :

Le système abaissera progressivement la température au fur et à mesure de l'avancement de la tâche, équilibrant l'innovation et l'exécution.

Fractionnement

• Lors de l'importation d'un Agent IA personnalisé externe, il peut être divisé en plusieurs sous-agents, chacun se concentrant sur différents sous-tâches ou points fonctionnels;
• Ces sous-agents peuvent traiter en parallèle, puis intégrer les résultats lors de la phase de raisonnement;
• Réalisez le « un-à-plusieurs », améliorez l’évolutivité, le parallélisme et l’efficacité de l’utilisation des ressources du système.

3. Performance du marché des pièces QUARM

• Prix actuel : $0.043991 (au 2025-03-08)
• Prix le plus élevé : $0.059 (survenu le 05-02-2025)
• Prix minimum : $0.038 (survenu le 13 février 2025)
• Capitalisation boursière : $3.99 M
• Liquidité : $37K

Source :dexscreener

4. Feuille de route du développement de QUARM

• Février 2025

• Migration sur ElisaOS;

• Promouvoir simultanément DEV Track & Marketing Track;

• Élargir l'équipe d'exploitation de la communauté;

• Mars 2025

• Optimisation de l'interface : fournir un support pour la génération en masse de sous-agents pour Swarm AI ;

• Rechercher et personnaliser des modèles, faire une vidéo de présentation pour le projet QUARM;

• Plus de 10 rapports ou articles thématiques ont été publiés;

• Avril 2025

• Explorer la faisabilité de l'accès des agents externes à Swarm;

• Publier une toute nouvelle feuille de route contenant Staking, Utilité, Burn to benefit, Intégration des partenaires, etc., pour renforcer les cas d'utilisation et la coopération écologique de Coin.

Il y aura plus d'itérations progressives à l'avenir, y compris l'intégration du matériel quantique, la diversification et la segmentation des modèles d'IA, et des applications approfondies.

Source :Nouvelle feuille de route QUARM @Scott_Mars

Résumé

La pièce QUARM, avec son approche innovante de Swarm Reasoning et son modèle amélioré par la technologie quantique, a attiré l'attention de certains professionnels du marché et de la technique dès 2025. Le système d'IA Lin MiaoMiao qui le sous-tend intègre des principes quantiques avec des systèmes multi-agents décentralisés, offrant une solution prospective pour le traitement en temps réel de tâches de haute complexité.

Cependant, l'innovation technologique comporte également des risques de recherche et de mise en œuvre plus élevés. De plus, avec une capitalisation boursière et une liquidité relativement faibles, les investisseurs et les utilisateurs doivent l'évaluer soigneusement. À mesure que la nouvelle feuille de route est mise en œuvre, y compris des fonctionnalités clés telles que Burn to Benefit, Staking et Fractionalization, la compétitivité de base de QUARM et la valeur de l'écosystème devraient s'améliorer davantage, ce qui pourrait en faire l'un des prochains projets prometteurs dans le secteur de l'IA+Blockchain. Pour les lecteurs intéressés, acquérir une compréhension plus approfondie de ses mécanismes techniques et des développements communautaires aidera à évaluer à la fois les opportunités et les risques dans cet espace.