Sur quelle partie de la courbe en cloche te situes-tu ?
La psychologie du trading est une combinaison des réactions des traders à tous les événements du marché et à d'autres facteurs qui influent sur le trading.
C'est l'état psychologique d'un trader qui détermine ses décisions de trading et l'amélioration de sa carrière dans le trading en général.
Comme vous le savez probablement, ce n'est pas un QI élevé qui est nécessaire pour réussir, mais des facteurs psychologiques tels que la patience, la persévérance, la discipline et un état d'esprit sain.
Les traders peuvent réagir différemment à la même situation.
Par exemple, avec une forte baisse des prix du $BTC, certains commencent à paniquer et à vendre leurs pièces, tandis que d'autres préfèrent acheter ces pièces en étant convaincus que le prix va à nouveau augmenter. Ainsi, il existe divers types psychologiques de traders :
Vous vous êtes probablement reconnu dans l'un des types psychologiques des traders et vous pouvez réfléchir à la connexion entre ce type et vos résultats de trading.
Sans aucun doute, la psychologie du trading est un élément crucial.
Les biais de trading sont des erreurs cognitives qui peuvent avoir un impact significatif sur le processus de prise de décision d'un trader et ses performances globales sur les marchés financiers.
Voici un aperçu complet des biais de trading les plus courants :
Les traders ont tendance à chercher des informations qui confirment leurs croyances existantes sur un échange ou une condition de marché, en ignorant les preuves contradictoires. Cela peut conduire à une prise de décision médiocre et à une sur-négociation.
Un exemple : disons que vous possédez un gros sac de $ETH. La chose courante à faire est de chercher des informations, par exemple sur CT, qui confirment qu'Ethereum est un bon investissement. Au lieu de faire des recherches sur les raisons pour lesquelles ETH pourrait ne pas être la meilleure cryptomonnaie à détenir, vous lisez des tweets qui sont déjà d'accord avec votre point de vue actuel.
Le biais de disponibilité dans le trading de crypto-monnaie se produit lorsque les investisseurs prennent des décisions basées sur des informations facilement mémorisées ou récentes, plutôt que sur une analyse complète. Un exemple parfait en est lorsque les traders se précipitent pour acheter une crypto-monnaie qui a été souvent mentionnée sur les plateformes de médias sociaux ou les organes de presse, indépendamment de ses fondamentaux sous-jacents
Par exemple, si une altcoin particulière est en tendance sur Twitter en raison d'approbations de célébrités ou de mèmes viraux, les traders pourraient surestimer son potentiel et investir massivement, même si la pièce manque de bases technologiques solides ou de cas d'utilisation réels
Ce biais peut conduire à de mauvais choix d'investissement, car les informations facilement disponibles peuvent ne pas refléter avec précision la valeur réelle de l'actif ou ses perspectives à long terme. Un autre exemple est lorsque les traders réagissent fortement aux événements récents du marché. Si le Bitcoin connaît une soudaine hausse des prix, le biais de disponibilité pourrait amener les investisseurs à croire que de tels gains rapides sont courants et facilement réalisables, les incitant à effectuer des transactions excessivement optimistes.
Cela peut entraîner la poursuite de tendances à court terme et négliger des stratégies d'investissement plus stables à long terme.
Un exemple parfait de biais d'ancrage dans le trading de crypto est lorsque un investisseur achète du Bitcoin à 100 000 $ lors d'un pic de marché. Même lorsque les conditions du marché changent et que le prix baisse considérablement, le trader reste fixé sur le prix d'ancrage de 100 000 $. Cela conduit à une prise de décision médiocre, telle que :
Ce biais d'ancrage peut entraîner des pertes financières importantes car le trader ne parvient pas à s'adapter aux conditions du marché changeantes, manquant ainsi des opportunités de réduire les pertes ou de réaliser des opérations profitables à des points de prix plus bas.
Un autre biais d'ancrage que je rencontre quotidiennement est le chiffre de ma valeur nette. En tant que trader, vous êtes toujours exposé à votre PnL. Certains jours vous êtes en hausse, d'autres jours vous êtes en baisse. Par exemple, disons que votre valeur nette totale en crypto est de 100 000 $. Si vous perdez, disons, 20 000 $, il est facile de se fixer sur le fait que le chiffre est plus bas et qu'il sera difficile de rebondir. Ce qui peut vous amener à adopter une approche trop défensive vis-à-vis des marchés. Vous commencez à prendre moins de risques même sur de bonnes idées parce que vous avez tellement peur d'en perdre plus.
Les traders ressentent la douleur des pertes plus vivement que le plaisir des gains, ce qui les conduit souvent à conserver des positions perdantes trop longtemps ou à sortir de trades profitables trop tôt.
Le biais d'aversion à la perte dans le trading de crypto peut être clairement illustré à travers un scénario commun auquel de nombreux traders sont confrontés. Imaginez qu'un trader achète du Bitcoin à 100 000 $ en espérant qu'il augmente. Le prix chute alors à 80 000 $. Au lieu de vendre pour limiter les pertes, le trader conserve sa position en espérant que le prix reviendra à son point d'entrée.
Cette réticence à vendre découle de la douleur psychologique de réaliser une perte, même lorsque les indicateurs du marché suggèrent une tendance à la baisse continue.
Un autre exemple est quand un trader vend rapidement une pièce qui a gagné 10 % de valeur, craignant une perte potentielle de profits, mais hésite à vendre une pièce qui a diminué de 20 %, espérant qu'elle se rétablira.
Ce comportement montre comment les traders ressentent souvent plus intensément la douleur des pertes que le plaisir des gains équivalents. Dans le marché cryptographique volatile, l'aversion pour la perte peut entraîner :
Franchement, c'est un classique et un piège dans lequel je tombe tous les jours d'une manière ou d'une autre. Par exemple, en ce moment, je suis en train de shorter certaines altcoins faibles. Disons que je suis en hausse de 10k $, puis le prix se retrace un peu et je ne suis plus qu'à 5k $. Souvent, je tombe dans le piège de refuser de prendre des bénéfices à moins d'être en hausse de 10k $ ou plus sur ce trade. Parce que cela semble être une perte, même si les deux sont des profits. Comme c'était 10k, on a l'impression d'avoir perdu 5k $. Je suis sûr que beaucoup de gens peuvent se reconnaître dans cette situation.
Les commerçants surestiment leurs connaissances et leurs compétences, ce qui peut les amener à prendre des risques excessifs et à trader fréquemment.
Un exemple parfait de biais de surconfiance dans le trading de crypto s'est produit lors de la hausse fulgurante du Bitcoin en 2021. De nombreux traders, surestimant leur capacité à prédire les mouvements du marché, ont utilisé un effet de levier excessif, croyant que le prix du Bitcoin continuerait à augmenter indéfiniment.
Cette trop grande confiance les a amenés à ignorer les risques potentiels et la volatilité du marché. Lorsque le Bitcoin a dépassé les 60 000 $ début 2021, de nombreux investisseurs, poussés par l'élan haussier récent, étaient convaincus que le prix continuerait de grimper.
Ils ont omis de considérer la possibilité d'une correction du marché.
Lorsque le marché a finalement corrigé et que le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 30 000 $ quelques mois plus tard, ces dégénérés trop confiants ont subi des pertes importantes.
Ces émotions peuvent amener les traders à sortir des transactions prématurément par peur des pertes ou à conserver des positions trop longtemps dans le but de maximiser les profits
Je ne pense pas avoir besoin de dire quoi que ce soit de plus à ce sujet. Assez explicite en soi.
Les traders accordent plus de poids aux événements ou aux informations récents, potentiellement en négligeant les tendances à long terme ou les données historiques.
Un exemple est lorsque vous réagissez de manière excessive aux fluctuations de prix à court terme, ce qui vous amène à prendre des décisions irrationnelles. Par exemple, après une baisse significative du prix de $ETH, les traders pourraient supposer que la tendance à la baisse persistera et vendre leurs avoirs, risquant ainsi de passer à côté d'une reprise du marché. Pensez à CT après quelques jours de baisse, tout le monde vous dira que c'est fini et que vous auriez dû vendre. Mais finalement, la tendance s'inverse.
Les traders suivent la foule, prennent des décisions en fonction de ce que font les autres plutôt que de leur propre analyse. Comportement classique de CT.
Un exemple parfait de biais de troupeau dans le trading crypto a été observé dans les mouvements de prix d'Ethereum de 2020 à 2021. Pendant cette période, le prix d'Ethereum a grimpé d'environ 130 $ au début de 2020 à un record historique de 4 859 $ en novembre 2021, représentant une augmentation stupéfiante d'environ 3 756 %.
Cette augmentation spectaculaire des prix a été caractérisée par plusieurs facteurs clés illustrant un comportement grégaire:
Il convient de noter qu'après avoir atteint son pic en novembre 2021, le prix de l'Ethereum a connu une correction significative en 2022, chutant à environ 900 $ en juin. Beaucoup ont été pris au dépourvu.
La manière dont l'information est présentée peut influencer les décisions de trading, les traders pouvant potentiellement faire des choix différents lorsque les mêmes données sont présentées de manière positive ou négative.
Un bon exemple de biais d'effet de cadrage dans le trading de crypto, en particulier pour Solana, peut être illustré par la manière dont les actualités du marché et les mouvements de prix sont présentés :
Les deux déclarations décrivent la même augmentation de prix de 10 % pour Solana, mais elles encadrent l'information différemment. Le premier titre met l'accent sur l'aspect positif, encourageant potentiellement les traders à acheter ou à conserver Solana, tandis que le second se concentre sur une lacune perçue, ce qui pourrait décourager l'investissement.
Ce cadrage peut avoir un impact significatif sur les décisions des traders. Par exemple, un trader pourrait être plus enclin à investir dans Solana après avoir lu le premier titre, le percevant comme un signal haussier pour la croissance du réseau. En revanche, le deuxième titre pourrait provoquer de l'hésitation ou même déclencher des ventes, malgré l'augmentation du prix étant identique dans les deux cas.
Les traders surestiment leur capacité à influencer les résultats du marché, ce qui les conduit à prendre des risques excessifs.
Par exemple, un trader pourrait passer des heures à étudier les modèles de prix de Fartcoin et en conclure qu'ils ont découvert une stratégie infaillible pour chronométrer le marché. Ils pourraient ensuite parier une grande partie de leur portefeuille sur cette perception, croyant qu'ils ont le contrôle sur le résultat.
Cette illusion de contrôle est particulièrement forte pendant les marchés haussiers. Lorsque le marché crypto global est à la hausse, la plupart des devises connaissent une croissance. Les traders peuvent faussement attribuer leur succès à leurs propres compétences plutôt qu'aux conditions générales du marché. Ils pourraient penser, "Je savais que cet altcoin allait augmenter de 30 % aujourd'hui grâce à mon analyse technique", alors qu'en réalité, la hausse était due à des tendances plus larges du marché.
Personnellement, je ne crois pas du tout en l'analyse technique, car nous voyons que c'est encore et toujours l'actualité qui fait bouger le marché, et non votre ligne invisible ;)
Les traders voient des motifs dans des données de marché aléatoires, ce qui pourrait conduire à des stratégies erronées.
Le biais de l'illusion de regroupement dans le trading de crypto peut être clairement illustré par l'exemple suivant : Un trader de crypto dégénéré remarque que le prix d'une pièce particulière a augmenté pendant cinq jours consécutifs. Sur la base de ce schéma à court terme, il conclut qu'une tendance haussière se forme et décide d'investir massivement dans l'actif. Cependant, ce mouvement ascendant de cinq jours pourrait être entièrement aléatoire et non indicatif d'une tendance réelle.
Cet exemple illustre le biais de l'illusion de regroupement car :
Dans le monde volatile du trading de crypto, où les prix peuvent fluctuer considérablement en raison de divers facteurs, confondre les mouvements de prix aléatoires à court terme avec des tendances significatives peut conduire à de mauvaises décisions d'investissement.
Nous avons tous été là. Et après tout, nous devons baser notre analyse sur quelque chose, n'est-ce pas ?
Les traders peuvent se concentrer davantage sur les aspects négatifs d'un trade ou d'une stratégie, manquant potentiellement des opportunités.
Exemple: imaginez un trader qui a réussi à trader avec succès pendant des mois, avec des résultats principalement positifs. Cependant, un jour, il subit une perte importante en raison d'une baisse soudaine du marché causée par des nouvelles réglementaires négatives,
Malgré leur bilan global positif, le trader se fixe sur cette seule expérience négative. En conséquence, ils peuvent :
Je vois également cette tendance lorsque quelqu'un a vendu une pièce sur laquelle il était optimiste plus tôt. Ils commencent à FUD leurs anciens sacs dans l'espoir qu'elle ne montera pas davantage (parce qu'après tout, ils ont vendu, n'est-ce pas).
Les traders attribuent les transactions réussies à leurs compétences et les transactions perdantes à des facteurs externes, ce qui entrave l'apprentissage et l'amélioration.
Un bon exemple de biais d'auto-attribution dans le trading crypto est lorsque un trader attribue ses transactions réussies à ses propres compétences et expertise, tout en attribuant ses pertes à des facteurs externes.
Supposons qu'un trader achète du Bitcoin à 80 000 $ et le vend à 105 000 $, réalisant ainsi un bon profit. Ils attribuent ce succès à leur excellente analyse du marché et à leurs compétences en trading. Cependant, lorsque le même trader achète de l'Ethereum à 3 500 $ et que son prix chute à 3 000 $, ils attribuent la perte à la manipulation du marché, à des nouvelles réglementaires inattendues, ou à des "baleines" qui déchargent leurs avoirs.
Nous avons tous vu celui-ci (indice : quotidiennement sur CT !)
Les traders croient que les événements passés étaient plus prévisibles qu'ils ne l'étaient réellement, ce qui pourrait potentiellement conduire à une surconfiance dans les prédictions futures.
Un trader achète Solana à 200 $ début janvier 2025. À la mi-janvier, le prix monte à 250 $. Avec le recul, le trader pense : "Je savais que Solana allait augmenter de 25 %. C'était tellement évident compte tenu du sentiment de marché positif et des indicateurs techniques." Cela démontre un biais de clairvoyance car :
Ce parti pris peut conduire à :
Parfois, les traders amateurs (comme moi) se retrouvent sur une immense série de victoires, tandis que les traders expérimentés enchaînent plusieurs échecs d'affilée. Malgré le caractère aléatoire de ces situations, ces traders commencent à croire en leur habileté ou vice versa, tombant ainsi dans le piège du renforcement aléatoire.
Le renforcement aléatoire est un phénomène psychologique destructeur qui est répandu parmi les traders. Le renforcement aléatoire crée une méprise chez le trader concernant ses capacités, obscurcissant l'esprit du trader et donnant naissance à un excès de confiance, ou au contraire, à un manque extrême de confiance en soi. Le problème est que les débutants peuvent décider qu'ils ont trouvé un moyen facile de faire des profits, tandis que les professionnels peuvent douter de leurs compétences, de leur plan de trading et de leurs connaissances en trading en général.
Un exemple d'erreur que je fais encore et encore :
Disons que je commence la journée en gagnant gros sur $TIA. Il pourrait s'agir de n'importe quel actif, mais en général, si je commence par une grosse victoire, j'ai souvent trop confiance et il est beaucoup plus facile de simplement faire plus de trades sans thèse solide.
Mon raisonnement est quelque chose comme ceci : “Puisque j'ai déjà beaucoup gagné, je peux me permettre de prendre des risques plus importants. Peu importe si je perds, car je parie maintenant avec de l'argent gratuit”.
Pouvez-vous voir le défaut dans cette pensée ?
Haha, tout le monde est familier avec le FOMO.
Les médias sociaux, les actualités et les instincts grégaires nous rendent obsédés par l'idée que des profits élevés sont possibles si nous agissons immédiatement, et c'est là que commence le trading panique.
Trader par FOMO exclut la rationalité et la raison.
Honnêtement, j'ai ce sentiment de CT presque quotidiennement. Il y a toujours une pièce qui pourrait aller vers la lune.
Un lecteur m'a écrit ceci :
“Je n'ai pas pris de vacances depuis 2019, car j'ai l'impression que dès que je pars une semaine, les marchés vont augmenter sans moi. Je suis sûr que d'autres vivent la même chose, incapable de profiter pleinement de la vie à cause de la peur de rater quelque chose.”
C'est triste, mais je peux honnêtement me rapporter aux moments où je ne suis pas entièrement alloué sur le marché ou aux périodes où le marché est baissier et que je suis à plat.
Si vous FOMO un jour vert…
Vous n'aurez pas assez de munitions pour FOMO un jour rouge.
Si vous devez FOMO - choisissez un jour rouge.
Ce type de trading est assez nocif et aggrave la position financière d'un trader.
Imaginons que vous avez passé une semaine tranquille et avez réalisé de bons rendements stables. Cependant, à la fin de la semaine, vous avez soudainement tout perdu et même davantage.
La réaction suivante est un sentiment de vengeance.
Curieux à noter, mais la vengeance est dirigée vers le marché. Ainsi, vous cherchez à récupérer vos fonds le plus rapidement possible et à vous lancer activement dans le commerce de shitcoins, ce qui entraîne généralement des erreurs impardonnables.
Je définis le trading de vengeance comme perdre sur un échange et essayer ensuite de le récupérer sur de multiples autres transactions médiocres. Choisissez la qualité. Ne précipitez pas le processus. Il faut du temps pour trouver une bonne opportunité.
Au lieu d'essayer de compenser vos pertes avec des trades impulsifs, prenez du recul et réévaluez votre stratégie.
Lorsque vous subissez une perte, faites une pause dans le trading et réfléchissez à ce qui a mal tourné. Analysez vos transactions et essayez d'identifier où vous avez fait des erreurs. Cela peut vous aider à éviter de refaire les mêmes erreurs à l'avenir. Les deuxCoinMarketManetTradeStreampeut vous aider avec ça.
Si vous vous trouvez en difficulté avec des pertes et le trading de vengeance, envisagez de demander l'aide d'un professionnel. Un mentor ou un coach peut fournir des conseils précieux et vous aider à développer une stratégie de trading plus efficace.
Tout d'abord, admettons simplement que nous sommes tous de grands joueurs.
Le trading consiste à planifier, à avoir une discipline stricte et à apprendre en permanence ; mais certains traders le considèrent comme un jeu de hasard. Les traders ayant une mentalité de joueur ne tiennent pas compte du mécanisme de trading dans l'élaboration d'une stratégie appropriée. Ils opèrent de manière non systématique, poussés par l'adrénaline et l'excitation de gagner par un coup du sort. La psychologie du jeu est répandue tant chez les traders novices que chez les professionnels qui désirent s'enrichir sans effort.
La psychologie du jeu pousse les traders à agir de manière impulsive sans plan bien réfléchi, ce qui entraîne des pertes inévitables et des crises émotionnelles.
Vous pouvez en savoir plus à ce sujet et comment l'éviter :
Route 2 FI
20 mars 2023
Lire l'histoire complète
L'instinct grégaire est un problème significatif dans le domaine de la psychologie. Dans le trading, l'instinct grégaire est basé sur la peur de l'échec. Ainsi, les traders s'appuient souvent sur les décisions de la foule au lieu d'une analyse approfondie du marché. Ce comportement dépendant peut entraîner des échanges paniqués, des actions déraisonnables et (éventuellement) des pertes.
Pour devenir un trader réussi, vous devez toujours travailler avec votre côté psychologique. Cette formule simple doit être un phare dans votre parcours de trading.
Un exemple d'instinct grégaire:
Disons qu'Ansem publie quelque chose sur Twitter à propos d'une nouvelle crypto. Le ticker commence à monter immédiatement.
Maintenant, tous les autres influenceurs tweetent aussi à ce sujet. Puisque le troupeau est là, vous vous sentez en sécurité. Vous suivez le troupeau, et si vous ne faites pas attention, vous serez piégé à la fin. C'est toujours comme ça.
Lien : https://x.com/ZoomerOracle/status/1699076242270777571?s=20
D'accord, je crois que c'est tout pour aujourd'hui.
Bon trading!
Sur quelle partie de la courbe en cloche te situes-tu ?
La psychologie du trading est une combinaison des réactions des traders à tous les événements du marché et à d'autres facteurs qui influent sur le trading.
C'est l'état psychologique d'un trader qui détermine ses décisions de trading et l'amélioration de sa carrière dans le trading en général.
Comme vous le savez probablement, ce n'est pas un QI élevé qui est nécessaire pour réussir, mais des facteurs psychologiques tels que la patience, la persévérance, la discipline et un état d'esprit sain.
Les traders peuvent réagir différemment à la même situation.
Par exemple, avec une forte baisse des prix du $BTC, certains commencent à paniquer et à vendre leurs pièces, tandis que d'autres préfèrent acheter ces pièces en étant convaincus que le prix va à nouveau augmenter. Ainsi, il existe divers types psychologiques de traders :
Vous vous êtes probablement reconnu dans l'un des types psychologiques des traders et vous pouvez réfléchir à la connexion entre ce type et vos résultats de trading.
Sans aucun doute, la psychologie du trading est un élément crucial.
Les biais de trading sont des erreurs cognitives qui peuvent avoir un impact significatif sur le processus de prise de décision d'un trader et ses performances globales sur les marchés financiers.
Voici un aperçu complet des biais de trading les plus courants :
Les traders ont tendance à chercher des informations qui confirment leurs croyances existantes sur un échange ou une condition de marché, en ignorant les preuves contradictoires. Cela peut conduire à une prise de décision médiocre et à une sur-négociation.
Un exemple : disons que vous possédez un gros sac de $ETH. La chose courante à faire est de chercher des informations, par exemple sur CT, qui confirment qu'Ethereum est un bon investissement. Au lieu de faire des recherches sur les raisons pour lesquelles ETH pourrait ne pas être la meilleure cryptomonnaie à détenir, vous lisez des tweets qui sont déjà d'accord avec votre point de vue actuel.
Le biais de disponibilité dans le trading de crypto-monnaie se produit lorsque les investisseurs prennent des décisions basées sur des informations facilement mémorisées ou récentes, plutôt que sur une analyse complète. Un exemple parfait en est lorsque les traders se précipitent pour acheter une crypto-monnaie qui a été souvent mentionnée sur les plateformes de médias sociaux ou les organes de presse, indépendamment de ses fondamentaux sous-jacents
Par exemple, si une altcoin particulière est en tendance sur Twitter en raison d'approbations de célébrités ou de mèmes viraux, les traders pourraient surestimer son potentiel et investir massivement, même si la pièce manque de bases technologiques solides ou de cas d'utilisation réels
Ce biais peut conduire à de mauvais choix d'investissement, car les informations facilement disponibles peuvent ne pas refléter avec précision la valeur réelle de l'actif ou ses perspectives à long terme. Un autre exemple est lorsque les traders réagissent fortement aux événements récents du marché. Si le Bitcoin connaît une soudaine hausse des prix, le biais de disponibilité pourrait amener les investisseurs à croire que de tels gains rapides sont courants et facilement réalisables, les incitant à effectuer des transactions excessivement optimistes.
Cela peut entraîner la poursuite de tendances à court terme et négliger des stratégies d'investissement plus stables à long terme.
Un exemple parfait de biais d'ancrage dans le trading de crypto est lorsque un investisseur achète du Bitcoin à 100 000 $ lors d'un pic de marché. Même lorsque les conditions du marché changent et que le prix baisse considérablement, le trader reste fixé sur le prix d'ancrage de 100 000 $. Cela conduit à une prise de décision médiocre, telle que :
Ce biais d'ancrage peut entraîner des pertes financières importantes car le trader ne parvient pas à s'adapter aux conditions du marché changeantes, manquant ainsi des opportunités de réduire les pertes ou de réaliser des opérations profitables à des points de prix plus bas.
Un autre biais d'ancrage que je rencontre quotidiennement est le chiffre de ma valeur nette. En tant que trader, vous êtes toujours exposé à votre PnL. Certains jours vous êtes en hausse, d'autres jours vous êtes en baisse. Par exemple, disons que votre valeur nette totale en crypto est de 100 000 $. Si vous perdez, disons, 20 000 $, il est facile de se fixer sur le fait que le chiffre est plus bas et qu'il sera difficile de rebondir. Ce qui peut vous amener à adopter une approche trop défensive vis-à-vis des marchés. Vous commencez à prendre moins de risques même sur de bonnes idées parce que vous avez tellement peur d'en perdre plus.
Les traders ressentent la douleur des pertes plus vivement que le plaisir des gains, ce qui les conduit souvent à conserver des positions perdantes trop longtemps ou à sortir de trades profitables trop tôt.
Le biais d'aversion à la perte dans le trading de crypto peut être clairement illustré à travers un scénario commun auquel de nombreux traders sont confrontés. Imaginez qu'un trader achète du Bitcoin à 100 000 $ en espérant qu'il augmente. Le prix chute alors à 80 000 $. Au lieu de vendre pour limiter les pertes, le trader conserve sa position en espérant que le prix reviendra à son point d'entrée.
Cette réticence à vendre découle de la douleur psychologique de réaliser une perte, même lorsque les indicateurs du marché suggèrent une tendance à la baisse continue.
Un autre exemple est quand un trader vend rapidement une pièce qui a gagné 10 % de valeur, craignant une perte potentielle de profits, mais hésite à vendre une pièce qui a diminué de 20 %, espérant qu'elle se rétablira.
Ce comportement montre comment les traders ressentent souvent plus intensément la douleur des pertes que le plaisir des gains équivalents. Dans le marché cryptographique volatile, l'aversion pour la perte peut entraîner :
Franchement, c'est un classique et un piège dans lequel je tombe tous les jours d'une manière ou d'une autre. Par exemple, en ce moment, je suis en train de shorter certaines altcoins faibles. Disons que je suis en hausse de 10k $, puis le prix se retrace un peu et je ne suis plus qu'à 5k $. Souvent, je tombe dans le piège de refuser de prendre des bénéfices à moins d'être en hausse de 10k $ ou plus sur ce trade. Parce que cela semble être une perte, même si les deux sont des profits. Comme c'était 10k, on a l'impression d'avoir perdu 5k $. Je suis sûr que beaucoup de gens peuvent se reconnaître dans cette situation.
Les commerçants surestiment leurs connaissances et leurs compétences, ce qui peut les amener à prendre des risques excessifs et à trader fréquemment.
Un exemple parfait de biais de surconfiance dans le trading de crypto s'est produit lors de la hausse fulgurante du Bitcoin en 2021. De nombreux traders, surestimant leur capacité à prédire les mouvements du marché, ont utilisé un effet de levier excessif, croyant que le prix du Bitcoin continuerait à augmenter indéfiniment.
Cette trop grande confiance les a amenés à ignorer les risques potentiels et la volatilité du marché. Lorsque le Bitcoin a dépassé les 60 000 $ début 2021, de nombreux investisseurs, poussés par l'élan haussier récent, étaient convaincus que le prix continuerait de grimper.
Ils ont omis de considérer la possibilité d'une correction du marché.
Lorsque le marché a finalement corrigé et que le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 30 000 $ quelques mois plus tard, ces dégénérés trop confiants ont subi des pertes importantes.
Ces émotions peuvent amener les traders à sortir des transactions prématurément par peur des pertes ou à conserver des positions trop longtemps dans le but de maximiser les profits
Je ne pense pas avoir besoin de dire quoi que ce soit de plus à ce sujet. Assez explicite en soi.
Les traders accordent plus de poids aux événements ou aux informations récents, potentiellement en négligeant les tendances à long terme ou les données historiques.
Un exemple est lorsque vous réagissez de manière excessive aux fluctuations de prix à court terme, ce qui vous amène à prendre des décisions irrationnelles. Par exemple, après une baisse significative du prix de $ETH, les traders pourraient supposer que la tendance à la baisse persistera et vendre leurs avoirs, risquant ainsi de passer à côté d'une reprise du marché. Pensez à CT après quelques jours de baisse, tout le monde vous dira que c'est fini et que vous auriez dû vendre. Mais finalement, la tendance s'inverse.
Les traders suivent la foule, prennent des décisions en fonction de ce que font les autres plutôt que de leur propre analyse. Comportement classique de CT.
Un exemple parfait de biais de troupeau dans le trading crypto a été observé dans les mouvements de prix d'Ethereum de 2020 à 2021. Pendant cette période, le prix d'Ethereum a grimpé d'environ 130 $ au début de 2020 à un record historique de 4 859 $ en novembre 2021, représentant une augmentation stupéfiante d'environ 3 756 %.
Cette augmentation spectaculaire des prix a été caractérisée par plusieurs facteurs clés illustrant un comportement grégaire:
Il convient de noter qu'après avoir atteint son pic en novembre 2021, le prix de l'Ethereum a connu une correction significative en 2022, chutant à environ 900 $ en juin. Beaucoup ont été pris au dépourvu.
La manière dont l'information est présentée peut influencer les décisions de trading, les traders pouvant potentiellement faire des choix différents lorsque les mêmes données sont présentées de manière positive ou négative.
Un bon exemple de biais d'effet de cadrage dans le trading de crypto, en particulier pour Solana, peut être illustré par la manière dont les actualités du marché et les mouvements de prix sont présentés :
Les deux déclarations décrivent la même augmentation de prix de 10 % pour Solana, mais elles encadrent l'information différemment. Le premier titre met l'accent sur l'aspect positif, encourageant potentiellement les traders à acheter ou à conserver Solana, tandis que le second se concentre sur une lacune perçue, ce qui pourrait décourager l'investissement.
Ce cadrage peut avoir un impact significatif sur les décisions des traders. Par exemple, un trader pourrait être plus enclin à investir dans Solana après avoir lu le premier titre, le percevant comme un signal haussier pour la croissance du réseau. En revanche, le deuxième titre pourrait provoquer de l'hésitation ou même déclencher des ventes, malgré l'augmentation du prix étant identique dans les deux cas.
Les traders surestiment leur capacité à influencer les résultats du marché, ce qui les conduit à prendre des risques excessifs.
Par exemple, un trader pourrait passer des heures à étudier les modèles de prix de Fartcoin et en conclure qu'ils ont découvert une stratégie infaillible pour chronométrer le marché. Ils pourraient ensuite parier une grande partie de leur portefeuille sur cette perception, croyant qu'ils ont le contrôle sur le résultat.
Cette illusion de contrôle est particulièrement forte pendant les marchés haussiers. Lorsque le marché crypto global est à la hausse, la plupart des devises connaissent une croissance. Les traders peuvent faussement attribuer leur succès à leurs propres compétences plutôt qu'aux conditions générales du marché. Ils pourraient penser, "Je savais que cet altcoin allait augmenter de 30 % aujourd'hui grâce à mon analyse technique", alors qu'en réalité, la hausse était due à des tendances plus larges du marché.
Personnellement, je ne crois pas du tout en l'analyse technique, car nous voyons que c'est encore et toujours l'actualité qui fait bouger le marché, et non votre ligne invisible ;)
Les traders voient des motifs dans des données de marché aléatoires, ce qui pourrait conduire à des stratégies erronées.
Le biais de l'illusion de regroupement dans le trading de crypto peut être clairement illustré par l'exemple suivant : Un trader de crypto dégénéré remarque que le prix d'une pièce particulière a augmenté pendant cinq jours consécutifs. Sur la base de ce schéma à court terme, il conclut qu'une tendance haussière se forme et décide d'investir massivement dans l'actif. Cependant, ce mouvement ascendant de cinq jours pourrait être entièrement aléatoire et non indicatif d'une tendance réelle.
Cet exemple illustre le biais de l'illusion de regroupement car :
Dans le monde volatile du trading de crypto, où les prix peuvent fluctuer considérablement en raison de divers facteurs, confondre les mouvements de prix aléatoires à court terme avec des tendances significatives peut conduire à de mauvaises décisions d'investissement.
Nous avons tous été là. Et après tout, nous devons baser notre analyse sur quelque chose, n'est-ce pas ?
Les traders peuvent se concentrer davantage sur les aspects négatifs d'un trade ou d'une stratégie, manquant potentiellement des opportunités.
Exemple: imaginez un trader qui a réussi à trader avec succès pendant des mois, avec des résultats principalement positifs. Cependant, un jour, il subit une perte importante en raison d'une baisse soudaine du marché causée par des nouvelles réglementaires négatives,
Malgré leur bilan global positif, le trader se fixe sur cette seule expérience négative. En conséquence, ils peuvent :
Je vois également cette tendance lorsque quelqu'un a vendu une pièce sur laquelle il était optimiste plus tôt. Ils commencent à FUD leurs anciens sacs dans l'espoir qu'elle ne montera pas davantage (parce qu'après tout, ils ont vendu, n'est-ce pas).
Les traders attribuent les transactions réussies à leurs compétences et les transactions perdantes à des facteurs externes, ce qui entrave l'apprentissage et l'amélioration.
Un bon exemple de biais d'auto-attribution dans le trading crypto est lorsque un trader attribue ses transactions réussies à ses propres compétences et expertise, tout en attribuant ses pertes à des facteurs externes.
Supposons qu'un trader achète du Bitcoin à 80 000 $ et le vend à 105 000 $, réalisant ainsi un bon profit. Ils attribuent ce succès à leur excellente analyse du marché et à leurs compétences en trading. Cependant, lorsque le même trader achète de l'Ethereum à 3 500 $ et que son prix chute à 3 000 $, ils attribuent la perte à la manipulation du marché, à des nouvelles réglementaires inattendues, ou à des "baleines" qui déchargent leurs avoirs.
Nous avons tous vu celui-ci (indice : quotidiennement sur CT !)
Les traders croient que les événements passés étaient plus prévisibles qu'ils ne l'étaient réellement, ce qui pourrait potentiellement conduire à une surconfiance dans les prédictions futures.
Un trader achète Solana à 200 $ début janvier 2025. À la mi-janvier, le prix monte à 250 $. Avec le recul, le trader pense : "Je savais que Solana allait augmenter de 25 %. C'était tellement évident compte tenu du sentiment de marché positif et des indicateurs techniques." Cela démontre un biais de clairvoyance car :
Ce parti pris peut conduire à :
Parfois, les traders amateurs (comme moi) se retrouvent sur une immense série de victoires, tandis que les traders expérimentés enchaînent plusieurs échecs d'affilée. Malgré le caractère aléatoire de ces situations, ces traders commencent à croire en leur habileté ou vice versa, tombant ainsi dans le piège du renforcement aléatoire.
Le renforcement aléatoire est un phénomène psychologique destructeur qui est répandu parmi les traders. Le renforcement aléatoire crée une méprise chez le trader concernant ses capacités, obscurcissant l'esprit du trader et donnant naissance à un excès de confiance, ou au contraire, à un manque extrême de confiance en soi. Le problème est que les débutants peuvent décider qu'ils ont trouvé un moyen facile de faire des profits, tandis que les professionnels peuvent douter de leurs compétences, de leur plan de trading et de leurs connaissances en trading en général.
Un exemple d'erreur que je fais encore et encore :
Disons que je commence la journée en gagnant gros sur $TIA. Il pourrait s'agir de n'importe quel actif, mais en général, si je commence par une grosse victoire, j'ai souvent trop confiance et il est beaucoup plus facile de simplement faire plus de trades sans thèse solide.
Mon raisonnement est quelque chose comme ceci : “Puisque j'ai déjà beaucoup gagné, je peux me permettre de prendre des risques plus importants. Peu importe si je perds, car je parie maintenant avec de l'argent gratuit”.
Pouvez-vous voir le défaut dans cette pensée ?
Haha, tout le monde est familier avec le FOMO.
Les médias sociaux, les actualités et les instincts grégaires nous rendent obsédés par l'idée que des profits élevés sont possibles si nous agissons immédiatement, et c'est là que commence le trading panique.
Trader par FOMO exclut la rationalité et la raison.
Honnêtement, j'ai ce sentiment de CT presque quotidiennement. Il y a toujours une pièce qui pourrait aller vers la lune.
Un lecteur m'a écrit ceci :
“Je n'ai pas pris de vacances depuis 2019, car j'ai l'impression que dès que je pars une semaine, les marchés vont augmenter sans moi. Je suis sûr que d'autres vivent la même chose, incapable de profiter pleinement de la vie à cause de la peur de rater quelque chose.”
C'est triste, mais je peux honnêtement me rapporter aux moments où je ne suis pas entièrement alloué sur le marché ou aux périodes où le marché est baissier et que je suis à plat.
Si vous FOMO un jour vert…
Vous n'aurez pas assez de munitions pour FOMO un jour rouge.
Si vous devez FOMO - choisissez un jour rouge.
Ce type de trading est assez nocif et aggrave la position financière d'un trader.
Imaginons que vous avez passé une semaine tranquille et avez réalisé de bons rendements stables. Cependant, à la fin de la semaine, vous avez soudainement tout perdu et même davantage.
La réaction suivante est un sentiment de vengeance.
Curieux à noter, mais la vengeance est dirigée vers le marché. Ainsi, vous cherchez à récupérer vos fonds le plus rapidement possible et à vous lancer activement dans le commerce de shitcoins, ce qui entraîne généralement des erreurs impardonnables.
Je définis le trading de vengeance comme perdre sur un échange et essayer ensuite de le récupérer sur de multiples autres transactions médiocres. Choisissez la qualité. Ne précipitez pas le processus. Il faut du temps pour trouver une bonne opportunité.
Au lieu d'essayer de compenser vos pertes avec des trades impulsifs, prenez du recul et réévaluez votre stratégie.
Lorsque vous subissez une perte, faites une pause dans le trading et réfléchissez à ce qui a mal tourné. Analysez vos transactions et essayez d'identifier où vous avez fait des erreurs. Cela peut vous aider à éviter de refaire les mêmes erreurs à l'avenir. Les deuxCoinMarketManetTradeStreampeut vous aider avec ça.
Si vous vous trouvez en difficulté avec des pertes et le trading de vengeance, envisagez de demander l'aide d'un professionnel. Un mentor ou un coach peut fournir des conseils précieux et vous aider à développer une stratégie de trading plus efficace.
Tout d'abord, admettons simplement que nous sommes tous de grands joueurs.
Le trading consiste à planifier, à avoir une discipline stricte et à apprendre en permanence ; mais certains traders le considèrent comme un jeu de hasard. Les traders ayant une mentalité de joueur ne tiennent pas compte du mécanisme de trading dans l'élaboration d'une stratégie appropriée. Ils opèrent de manière non systématique, poussés par l'adrénaline et l'excitation de gagner par un coup du sort. La psychologie du jeu est répandue tant chez les traders novices que chez les professionnels qui désirent s'enrichir sans effort.
La psychologie du jeu pousse les traders à agir de manière impulsive sans plan bien réfléchi, ce qui entraîne des pertes inévitables et des crises émotionnelles.
Vous pouvez en savoir plus à ce sujet et comment l'éviter :
Route 2 FI
20 mars 2023
Lire l'histoire complète
L'instinct grégaire est un problème significatif dans le domaine de la psychologie. Dans le trading, l'instinct grégaire est basé sur la peur de l'échec. Ainsi, les traders s'appuient souvent sur les décisions de la foule au lieu d'une analyse approfondie du marché. Ce comportement dépendant peut entraîner des échanges paniqués, des actions déraisonnables et (éventuellement) des pertes.
Pour devenir un trader réussi, vous devez toujours travailler avec votre côté psychologique. Cette formule simple doit être un phare dans votre parcours de trading.
Un exemple d'instinct grégaire:
Disons qu'Ansem publie quelque chose sur Twitter à propos d'une nouvelle crypto. Le ticker commence à monter immédiatement.
Maintenant, tous les autres influenceurs tweetent aussi à ce sujet. Puisque le troupeau est là, vous vous sentez en sécurité. Vous suivez le troupeau, et si vous ne faites pas attention, vous serez piégé à la fin. C'est toujours comme ça.
Lien : https://x.com/ZoomerOracle/status/1699076242270777571?s=20
D'accord, je crois que c'est tout pour aujourd'hui.
Bon trading!