“Les agents ne viennent pas seulement pour votre fil Twitter - ils remodèlent l'ensemble de l'économie numérique.”

Dans cet article, nous plongerons dans la manière de repérer le prochain agent AI Alpha en comprenant pleinement la méthodologie qui se cache derrière. Rappelez-vous : une fois que tout le monde le voit, ce n'est plus Alpha. La clé est de rester deux pas en avant en appliquant cette méthodologie, et vous réussirez.

*Un grand merci à @Delphi_DigitalRapports sur l'IA et autres chercheurs pionniers pour leur travail fondateur.

Règle d'or : Consensus 🖕

Je vais vendre sur vous. Vous allez vendre sur les autres. Nous sommes tous ici pour gagner de l'argent, donc vous ne devriez jamais vraiment vous attacher à votre sac. Votre mission est de vendre au bon moment. Pour vendre cette merde aux autres, vous devrez trouver un projet avec un «consensus». Cela signifie une forte probabilité que vous trouviez votre liquidité de sortie. La construction d'un consensus est un sujet immense et nous n'en couvrons pas tout aujourd'hui.

Comment faire $$?

1. Prédire une tendance émergente (consensus) avec conviction (vous avez besoin de connaissances pour étayer vos convictions)
2. Singe dans les tickers potentiels avec suffisamment de légitimité et d’innovation
3. Vendez vos sacs à d'autres lorsque le consensus est formé

L'article ci-dessous se concentrera sur l'étape la plus difficile : la prédiction. Si vous n'avez rien en tête ou une conviction personnelle sur la tendance, il n'y a aucun moyen de singe en potentielles actions par vous-même. Soit vous dépendez entièrement de la chance, soit vous attendez l'appel de quelqu'un pour que le KOL puisse à nouveau vous arnaquer. Commençons.

I. Trois vagues d'évolution agentic.

Alors que 2024 était définie par des avancées de l'IA comme o1 d'OpenAI et des valorisations de plusieurs milliards de dollars, 2025 s'annonce comme l'année où l'intelligence artificielle est financiarisée. Cependant, repérer la véritable valeur dans ce paysage en évolution rapide nécessite de regarder au-delà du battage médiatique des « agents d'IA » et de comprendre les changements fondamentaux qui se produisent en profondeur.

Comprendre où nous en sommes dans le cycle d'adoption est crucial pour identifier les opportunités. L'économie agentic se déploie en trois phases distinctes:

• Vague 1: Humain-vers-Agent (Présent)

Nous sommes actuellement ici - pensez aux interactions simples avec des chatbots que vous avez vues dans X (@aixbt_agent. Ces agents agissent principalement comme des assistants de recherche et des couches d'exécution pour l'intention humaine. Bien qu'utiles, ils ne nécessitent pas de changements révolutionnaires de l'infrastructure. Maintenant, la plupart des agents ressemblent à un chatgpt personnalisé pour vous aider dans vos recherches simples. Ces agents ne sont pas très autonomes. Ils ne gèrent pas indépendamment les ressources, ne prennent pas de risques, ni ne paient pour d'autres services.

• Vague 2: Agent-to-Human (Émergente)

C'est là que les choses deviennent vraiment intéressantes. Les agents d'IA commencent à gérer eux-mêmes des tâches quotidiennes, comme l'exécution de stratégies de trading, l'optimisation de la consommation d'énergie à domicile ou la négociation et le paiement de vos factures, le tout sans que vous ayez besoin de vérifier constamment. Bien que des outils tels que l'Agent SDK de Stripe puissent couvrir certains de ces scénarios, ils indiquent également un changement plus important : au lieu de payer un abonnement mensuel ou annuel fixe, vous verrez une tarification plus granulaire, au fur et à mesure de l'utilisation.

À mesure que les agents assument plus de responsabilités, ils devront couvrir les coûts de la puissance de calcul, des frais d'API par requête, de l'inférence de modèle, et plus encore, chaque fois qu'ils en auront besoin, où et quand ils en auront besoin. Ces petites transactions à la demande mettent rapidement en évidence les limites des infrastructures de paiement actuelles, qui ne sont pas conçues pour les micro-paiements en temps réel. C'est exactement là que la cryptomonnaie intervient, offrant un règlement plus rapide, des frais plus bas et une approche plus flexible qui peut gérer ces nouvelles demandes bien mieux que les systèmes traditionnels.

Certains exemples sur chaîne pourraient être :

1. Systèmes de trading automatisés
2. Optimisation de rendement
3. Rééquilibrage du portefeuille

• Vague 3: Agent-to-Agent / Collaboratif (Futur)

C'est ici que se trouvent les plus grandes opportunités. Nous voyons des expériences précoces avec le commerce d'agent à agent à travers des projets tels que Terminal of Truth et Zerebro, mais le véritable potentiel va bien au-delà des jetons de médias sociaux :

1. Marchés des ressources : Les agents de calcul négocient avec les agents de stockage pour un placement optimal des données
2. Optimisation du service : les agents de base de données négocient les services d'optimisation des requêtes avec les agents de calcul
3. Services financiers : agents d'évaluation des risques négociant des assurances avec des agents de couverture

Cette étape nécessite une infrastructure conçue spécifiquement pour les interactions machine à machine. Le système monétaire traditionnel, centré sur la vérification et le contrôle humains, est insuffisant dans une économie animée par des entités autonomes. En revanche, les stablecoins offrent des cadres essentiels avec leur programmabilité, leurs capacités transfrontalières, leurs règlements de transactions rapides et leur facilitation des micro-paiements (oui, je suis aussi optimiste quant au secteur des stablecoins).

II. Démontez les piles Web3 AI

Delphi Digital a établi une classification assez claire de la pile « Intelligence Artificielle Décentralisée ». Il y a 6 axes (je pense avec un fort potentiel) et chacun d'entre eux a un certain « sous-secteur ». Vous pouvez les appeler comme des narrations ou des directions innovantes. Je peux garantir que chaque sous-secteur aura un leader pour atteindre au moins 500 millions dans les mois à venir.

6 Focuses avec un exemple célèbre

1. Applications - @aixbt_agent
2. Agent Enablers / Coordinations - @virtuals_io
3. Confidentialité - @PhalaNetwork
4. Entraînement / Inférence AI - @ritualnet
5. Calculer -@ionet
6. Données -@ArweaveEco

Soit vous mettez cet article en favori, soit vous enregistrez cette image, ce sera votre guide futur lorsque vous vous lancez dans un nouveau récit

Il y a de nombreux sous-secteurs dans chaque domaine, donc je ne vais pas tous les couvrir ici. Cependant, je m'attends à ce qu'il y ait une «séquence d'afflux» d'argent. Cette séquence dépendra fortement de la maturité du marché et des étapes de développement. J'ai créé une visualisation ci-dessous:

Utiliser aixbt juste parce que c'est mignon. Ne dis pas que ce sera l'ultime roi de l'IA

Étape 1:

Nous avons vu des tonnes d'agents être lancés tous les jours et la plupart d'entre eux sont des enveloppes de chatbot / ChatGPT avec très peu d'utilisation réelle, mais c'est un mème amusant. Comme nous le savons, le fait qu'un produit soit utile ou non est totalement indifférent à sa valorisation, donc la plupart des agents amusants avec suffisamment de place pour l'imagination seront pompés.

Les Activateurs d'Agent (launchpad) deviennent une couche 1 pour les agents à ce stade. Par exemple: lorsque les agents génèrent des revenus grâce à l'interaction avec le public, ces fonds sont utilisés pour racheter et brûler des jetons associés à $Virtual dans les pools de liquidité. Cela crée une corrélation directe entre le succès des agents et la valeur de la plateforme, alignant les incitations à travers l'écosystème.

La boîte surlignée en rouge est l'accent actuel du marché

Étape 2 :

Un récit n'est plus attrayant s'il n'y a que des chatbots sur Twitter qui publient des conneries. Par conséquent, nous avons vu des gens commencer à intégrer le concept de "confidentialité" (par exemple :@aipool_tee& @sporedotfun. La bonne chose est que la plupart des gens ne connaissent pas les termes techniques tels que TEE, FHE, ZKP. Cela a soudainement donné l'impression que l'application des agents est innovante, même si les agents n'ont peut-être pas réellement mis en œuvre le TEE réel. Cependant, tout cela vise à améliorer l'application des agents et à lui donner plus de “utilité”. Les agents vont bientôt s'intégrer dans l'espace DeFi / portefeuille.

Nous verrons des agents capables d'échanger, de relier, d'optimiser les routes commerciales, de minimiser les frais de transaction pour vous. Et ces agents seront intégrés à l'interface utilisateur du portefeuille. Le problème est que ces agents doivent maintenant rivaliser sur le plan "technique" plutôt que sur le plan "culte" à l'étape 1. Par conséquent, vous pouvez voir quelques jetons comme $BUZZou $ACOLYTa été pompé parce qu'ils ont une équipe AI légitime / développeur derrière (même si ce n'est pas comparable à un expert en IA Web2).

Vous pouvez bientôt vous attendre à ce que : l'effet de richesse de l'agent d'IA attire un grand nombre de développeurs d'IA de premier plan de web2 vers l'espace web3 pour gagner de l'argent, ce qui entraîne l'émergence de nombreux projets d'IA solides. Si j'étais vous, vous pourriez vérifier LinkedIn plus fréquemment par rapport à Dexscreener (lol).

Etape 3:

Ces agents mûriront enfin et tireront leur valeur principale de l'inférence de l'IA, des données et du calcul distribué. Nous aurons une infrastructure basée sur TEE pour la gestion sécurisée des clés, des couches de disponibilité des données (DA) spécialisées pour stocker et récupérer le contexte LLM, des oracles on-chain pour des flux de données fiables, des frameworks zkVM pour une exécution vérifiable et des solutions d'abstraction de chaîne. Cela signifie également exploiter des ressources de calcul sans confiance à grande échelle, tout en veillant à ce que les interactions, les flux de données et les sorties restent vérifiables et sécurisés. À ce stade, une infrastructure avancée comme @ritualnet,@ionet,@StoryProtocolpassera de la simple spéculation à des nécessités réelles pour stimuler l'innovation de l'IA de nouvelle génération.

III. OK. Donc, à quoi est-ce que je m'apprête maintenant?

Revenons à cette vue d'ensemble que nous avons déjà vue :

Nous entrons maintenant dans la phase 2

Je suppose que nous passons maintenant de l'étape 1 à l'étape 2. Je serais plus intéressé si les Agents pouvaient réellement fournir des valeurs réelles "activement" aux humains (nous). Pas seulement en publiant sur Twitter ou en analysant le graphique des prix d'un jeton (je peux le faire avec GPT). Par la définition de "activement", je suppose que les agents gèrent les ressources et prennent des décisions de manière autonome en mon nom. Ils peuvent régler la transaction eux-mêmes. Certaines applications plus complexes dans lesquelles je vais investir personnellement :

• Systèmes de trading automatisés
• Rééquilibrage de portefeuille
• Réalité virtuelle
• Contrats intelligents alimentés par l'IA (arbitrage des marchés prédictifs)
• etc

(s'il vous plaît me contacter en privé si vous construisez réellement un, je suis heureux de soutenir mais assurez-vous d'avoir quelque chose de fonctionnel d'abord au lieu d'un livre blanc)

La direction ci-dessus pourrait encore être trop large pour la plupart d'entre vous, y compris moi. En me référant à notre règle d'or du consensus, je constate que la plupart des consensus vont dans le sens suivant :

I.@shawmakesmagic. Il est le meilleur appelant de culte IA dans ce supercycle de l'IA. Tout comme@MustStopMuraddans le supercycle des memecoins. Ne pas s'estomper ai16z et peu importe ce que shaw / core ai16z membres du memebrs regardent. Peu importe le projet qu'il suit + shill serait une opportunité d'achat. P.S. SOYEZ CONSCIENT des « partenaires ai16z », ils ne sont pas toujours vraiment des membres principaux. Je peux aussi me qualifier de partenaire.

II. Gagnant du hackathon Solana. La chaîne pousse les projets pour vous. Vous devez être en avance sur le marché et sélectionner quelques projets de haute qualité. J'ai fait ça pour vous et vous pouvez vérifier mes publications. Je ne suis pas un initié donc je ne peux juger que sur la base de mon expérience personnelle. Vous devriez également étudier par vous-même.

Lien :https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSUJDajao0_et_XkH6FvvfN1VLv6ndvBoVl1juEMD1WK_RRwP3RRruPQTteOiIiAxY4bM81PKQSPr2M/pubhtml

Cependant, pour réellement profiter de ce récit, vous aurez besoin d'un outil pour vous aider, sinon vous ne pourrez pas vous lancer au bon moment. Par exemple: @AgentiPyest dans ma liste de haute qualité à l'origine avec un jeton. Une fois qu'il a lancé un jeton, il atteint 40M et personnellement, je ne peux pas m'engager assez rapidement non plus. Vous aurez besoin d'un outil pour surveiller le compte twitter du projet et vous engager lorsque vous détectez une annonce d'achat (CA). Plus de tutoriels à venir bientôt.

III. Cadre de l'IA. Savez-vous pourquoi il y a aussi plus de 500 couches et pourquoi tous les dapps se transforment en appchain ? C'est simplement à cause d'une « valorisation plus élevée ». L'infrastructure vous donne simplement une plus grande valeur. Cependant, tous les cadres ne se valent pas. Soit vous suivez le leader du marché en termes de taille, soit vous étudiez la technologie et GitHub pour trouver une « bonne infrastructure technologique ». Si vous ne pouvez pas gérer ces conneries, le meilleur choix est toujours de trouver une bonne entrée dans $ai16z ou $virtual. Ne perdez pas tous vos SOL / ETH dans des projets d'escroquerie AI aléatoires.

IV. DeFi x AI. Comme mentionné ci-dessus, je suis optimiste quant à la narration DEFAI à venir. Cela correspond à mon hypothèse de stade 2, qui est l'Agent-to-Human. Un bon début d'étude consiste à examiner les projets DeFi x AI ci-dessous et ses segments.

Enfin, comprendre ces dynamiques est essentiel pour identifier les véritables opportunités dans l'économie agentic. Bien que le paysage actuel semble dominé par de simples agents des médias sociaux, la véritable valeur réside dans l'infrastructure et les cadres qui permettront la prochaine génération d'activité économique autonome. Je vais continuer à détenir mon $ai16z et $Virtual pour l'instant.

Si vous trouvez cet article utile, je vous serais reconnaissant d'un commentaire ou d'un partage. Je mène une expérience axée sur la communauté pour distribuer mon airdrop Kaito à 80% (si disponible) aux 20 000 premiers abonnés actifs. Votre participation est appréciée.

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