В очах багатьох поєднання Web3 та ШІ все ще залишається на рівні концептуального хайпу, виглядаючи лише кількома «модними словами», доданими до традиційних технологій. Однак, якщо зосередитися на проектах, які дійсно витримали випробування часом і ринком, то можна помітити, що взаємодія між «децентралізацією» і «розумними алгоритмами» набагато складніша, ніж можна собі уявити, і дійсно демонструє інноваційний потенціал в конкретних сценаріях. Ключова передумова полягає в тому, що будь-який штучний інтелект вимагає реальних і диверсифікованих даних для зростання, а механізми токенів Web3 і методи захисту конфіденційності надають окремим особам або навіть групам нову суб'єктність у потоці та ціноутворенні даних.

У певному сенсі зв'язування Web3 та ШІ не просто «переміщення алгоритмів на блокчейн». Замість цього воно намагається керувати даними, обчислювальною потужністю та розподілом прибутку через зовсім нові виробничі відносини. Наступні випадки є концентрованим втіленням цих «нових виробничих відносин». Вони не є ідеальними, але вони привносять уявлення з різних вимірів.

Numerai

• Одним з найбільш часто згадуваних проектів є Numerai, в області фінансового хеджування. Багато хто, можливо, знає лише те, що це «криптохедж-фонд», але не розбирає ретельно його операційну логіку. Спочатку Numerai отримує доступ до величезної кількості реальних і дуже конфіденційних даних про фінансові транзакції, які, на думку традиційних хедж-фондів, вважаються «основними активами» і ніколи не можуть бути легко поширені. Однак, що робить Numerai, так це шифрує і зменшує розміри цих даних з високою інтенсивністю, так що зовнішні дослідники даних можуть побачити лише «головоломку» без «відповідей». Ця обробка не дозволяє тренерам моделей реконструювати реальні ціни на конкретні акції або ф'ючерси, тим самим зменшуючи ризик витоку даних або неправильного використання. Потім Numerai відкриває ці «дані-головоломки» світові, дозволяючи будь-кому завантажувати та пробувати прогнози, а потім завантажувати свої результати назад на платформу, щоб брати участь у рейтингах та оцінках. Справжній геніальний хід полягає в механізмі заохочення: ті, хто досягне успіху в стратегіях хеджування та прогнозах, отримають винагороду в токенах платформи, а Numerai включить свої алгоритми в реальні торгові стратегії, тим самим отримавши прибуток на фінансовому ринку.
• Цікавим є не лише форма «краудсорсингового алгоритму», а й гра, заснована на довірі. З одного боку, Numerai отримує майже необмежений талант і алгоритмічну творчість, долаючи проблему обмеженої робочої сили у своїй внутрішній дослідницькій команді. З іншого боку, автори можуть отримувати винагороди на основі власних здібностей, захищених децентралізованими контрактами, не турбуючись про те, «чи може платформа оголосити дефолт». Однак цій моделі нелегко стабільно розвиватися. По-перше, Numerai все ще був відносно централізованим на ранніх стадіях, зі справжніми необробленими даними, якими все ще керував проект, і учасники могли лише «довіряти» тому, що зашифровані дані не мають прихованих бекдорів. По-друге, учасникам без певного технічного порогу або обчислювальних інвестицій буде важко виділитися в глобальній конкуренції. Це свідчить про те, що Web3 у цьому випадку не повністю усунув феномен «сильні стають сильнішими», а натомість відкрив двері в раніше закритий світ фінансових даних, дозволивши більшій кількості людей взяти участь. Як далеко це може зайти, все ще залежить від того, чи вдасться зберегти довіру та розподіл прибутку між сторонами фінансування, власниками даних та учасниками алгоритмів у довгостроковій перспективі.

Alethea AI

• У порівнянні з Numerai, яка акцентує увагу на фінансових даних, Alethea AI тягне комбінацію Web3 та AI в більш уявний напрям з точки зору цифрового мистецтва. Традиційні NFT більше про “картинки на ланцюжку”, і більшість з них показують лише статичну рідкість. Однак, Alethea AI запропонувала концепцію “iNFT”, сподіваючись, що NFT більше не буде лише художнім “ваучером”, а стане чимось, що може взаємодіяти з користувачами, навіть цифровим життям з можливістю генерувати незалежно.
• Специфічний метод полягає в тому, що художник попередньо імплантує модель штучного інтелекту або навчальний інтерфейс під час трансляції NFT. Коли колекціонер купує його, він або вона може ввести певний текст, зображення чи інші дані, щоб запустити штучний інтелект для виконання вторинної або навіть множинної деривації. створення. Кожне нове творіння можна окремо карбувати у NFT, поширювати та знову торгувати, а між оригінальним автором, вторинними творцями та колекціонерами існує повний набір смарт-контрактів для розподілу подальшого доходу. Це, здається, підриває розуміння людьми «унікальності» художньої творчості, але це точно демонструє потенціал Web3 та штучного інтелекту для того, щоб зламати межі контенту та надати динамічні атрибути роботам. У минулому на традиційному арт-ринку творці часто отримували лише виручку від початкового продажу. Подальший перепродаж і переробка часто не мали ніякого відношення до художника, і не було постійного розподілу прибутку.
• Завдяки програмованим функціям блокчейну кожен дериватив і транзакція можуть бути відстежені та записані, а дохід може автоматично розподілятися відповідно до контракту. Ця модель привносить новий вимір «екологічного відтворення» в художню творчість. NFT більше не перетікає в один бік від автора до колекціонера і не обмежується нативною платформою. Однак для того, щоб цей механізм дійсно працював, він повинен стикатися з суперечками на кількох рівнях, таких як авторське право, регулювання та естетика. З точки зору авторського права, в різних країнах немає єдиних правил щодо володіння авторськими правами на «об'єкти, створені штучним інтелектом». Якщо є підозра на порушення, як платформа та художник розподілятимуть обов'язки? На технічному рівні, якщо Alethea сподівається, що NFT має можливості «розмови» або «сприйняття» вищого рівня, вимоги до обчислювальної потужності моделі штучного інтелекту набагато перевищать те, що може нести сам ланцюжок, і йому неминуче знадобиться доступ до централізованих хмарних сервісів. . Звідси випливає парадокс: говорячи про «децентралізовану арт-екологію», вона, з іншого боку, все ще спирається на традиційну обчислювальну інфраструктуру, так що реальна техніко-економічна структура складніша, ніж те, що рекламується. Існування цих протиріч не означає, що проєкт не має цінності, але показує, що коли інтеграція Web3 та ШІ поступово поглиблюватиметься, «прагматичний гібрид», швидше за все, піде далі, ніж «чиста децентралізація».

AI + Охорона здоров'я

• У більш чутливій та серйозній галузі охорони здоров'я поєднання Web3 та штучного інтелекту доводить свою справжню цінність. Медичні дані завжди розглядалися як «конфіденційність конфіденційності», при потенційних витоках яких можуть виникати серйозні правові та етичні наслідки. Однак це також один з найцінніших ресурсів, необхідних для навчання штучного інтелекту. Наприклад, для технології розпізнавання зображень раку необхідні прориви у сотнях тисяч, або навіть мільйонах випадків та зображень для навчання. Однак дані з різних лікарень, регіонів чи навіть країн обмежені у власному «інформаційному силосі», а пацієнти часто не бажають або не можуть легко авторизувати свої медичні записи для аналізу на невідомій платформі.
• Рішення, запропоноване Web3, полягає в тому, щоб записувати процес володіння та авторизації даних у розподіленому реєстрі блокчейну, досягаючи моделі обчислення конфіденційності «надавати права на обчислення, а не оригінальні дані» за допомогою смарт-контрактів. Коли моделі штучного інтелекту потрібно отримати доступ до медичних записів з лікарні, вона повинна спочатку отримати дозвіл від власника (лікарні або пацієнта). Він може навчати або робити висновки лише на основі анонімізованих даних у певному середовищі, а будь-яке зчитування або переміщення вихідних даних вимагає підписів та документації блокчейну. Деякі навіть пропонують модель «символічного стимулювання», коли лікарні, які бажають надавати більш якісні дані, можуть отримати більшу вагу в управлінні громадою або брати участь у майбутніх доходах. Однак, коли справа доходить до практичної реалізації, одне за одним виникають питання: чи має лікарня достатньо технічних можливостей для розгортання та управління цими вузлами? Якою мірою дані повинні бути «знеособлені», щоб відповідати нормативним вимогам у різних країнах? Чи може блокчейн з пропускною здатністю та можливостями зберігання обробляти трильйони файлів медичних зображень? Ці практичні виклики призвели до того, що багато проектів спочатку пілотувалися в невеликих масштабах, все ще вдосконалюючи свої моделі та не маючи чітких бізнес-структур, таких як Numerai або Alethea. З іншої точки зору, це також свідчить про те, що як тільки медична спільнота та екосистема Web3 вирішать ці ключові проблеми, це може призвести до революції додатків штучного інтелекту з ще більшим соціальним значенням, ніж цифрові предмети колекціонування: величезні медичні дані з кількох джерел, якщо вони юридично та відповідно «агреговані та обчислені», потенційно можуть прискорити дослідження складних захворювань, таких як рак і рідкісні захворювання, більш ніж удвічі.

Про AI+

• На перший погляд здається, що ці випадки розкидані по не пов'язаних між собою сферах, таких як фінанси, мистецтво та охорона здоров'я, але насправді всі вони досліджують «нові виробничі відносини». Те, що надає Web3, — це не просто «розміщення речей у блокчейні», а механізм для відновлення балансу інтересів, даних та алгоритмічної безпеки кількох сторін. Для окремих осіб або організацій, які хочуть увійти в цей простір, важливо спочатку усвідомити, що жоден проект не може повністю відокремитися від централізованих ресурсів з самого початку. Децентралізація та захист приватності – це скоріше поступовий процес на ранніх стадіях. По-друге, без дієвого механізму стимулювання дані залишатимуться під жорстким контролем кількох установ. Тому при розробці економіки токенів кожен крок виклику або авторизації повинен бути деталізований, мінімізуючи непотрібні тертя та гарантуючи, що всі сторони бачать переваги та знаходять систему простою у використанні. По-третє, регулювання та відповідність часто важче подолати, ніж саму технологію. Якщо дані пов'язані з особистою конфіденційністю або конфіденційною інформацією на національному рівні, це не може бути вирішено виключно за допомогою смарт-контрактів на блокчейні — це також вимагає співпраці відповідних законів, правил і стандартів. Нарешті, будь-який проєкт, який прагне побудувати абсолютно нову екосистему за допомогою Web3 та штучного інтелекту, повинен прагматично вирішувати поточні обмеження продуктивності та обчислювальної потужності в мережі. Особливо на етапі навчання моделі для виконання великомасштабних алгоритмічних операцій часто потрібні гібридні рішення, такі як розподілені обчислювальні мережі або довірені середовища виконання (TEE).
• Хтось може заперечити, якщо ми все ще покладаємося на централізовані обчислювальні потужності та інфраструктуру, яку революційну цінність можуть принести Web3 та штучний інтелект? Відповідь часто криється в тонкій, поступовій трансформації механізмів «довіри» і «розподілу». У минулому платформи та гіганти були абсолютним центром світу даних, а окремі користувачі та малі та середні підприємства могли лише пасивно брати участь без капіталу для рівної позиції на переговорах. Сьогодні, завдяки співпраці смарт-контрактів та економіки токенів, учасники даних, розробники моделей та губернатори екосистем можуть брати участь у співпраці в одній мережі з чіткими угодами. Незважаючи на те, що ці «нові» відносини в даний час функціонують тільки в невеликих, нішевих колах, саме ці локальні успіхи є прикладом, що спонукає більше людей намагатися побудувати більш масштабні та різноманітні мережі співпраці.
• Можливо, цей шлях все ще буде вибоїстим, але поки комусь вдасться інтегрувати переваги Web3 та штучного інтелекту у «виробничий ланцюжок» у таких галузях, як фінанси, мистецтво, охорона здоров'я та інші ще не повністю вивчені сектори, досягнувши кращого балансу даних, алгоритмів та структур доходів, це, безсумнівно, принесе нову цінність наступному поколінню Інтернету, яке виходить за рамки простого технологічного оновлення. Завдяки таким проектам, як Numerai та Alethea, ми, можливо, вже побачили цей світанок. Якщо дати час і правильне середовище для ітерацій, ми можемо стати свідками епохи повної еволюції як методів виробництва, так і механізмів довіри.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття перепублікована з [ aicoin]. Авторські права належать оригінальному автору [@Nicholas030412*]. Якщо є які-небудь заперечення стосовно повторного розміщення, будь ласка, зв'яжіться зgate Навчальна команда, і команда вчасно вирішить питання відповідно до відповідної процедури.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, що належать автору і не становлять інвестиційних порад.
3. Команда Gate Learn переклали статтю на інші мови. Копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено, якщо не зазначено інше.