الذكاء الاصطناعي يمثل الخطوة التالية في تطور التكنولوجيا البلوكشين.

كل حقبة من تطور التكنولوجيا المجزأة تتبع قوساً مألوفاً:

• تحسين وظيفة الخطوة "ترتيب الحجم" يحفز موجة من الابتكار
• تتوقف التقدم عندما يتكاثر المقلدين
• تظهر وظيفة الخطوة التالية

شهدت الخطوة الأولى للعملات الرقمية ابتكارًا على مستوى التوافق مع اختراع بيتكوين وPoW. شهدت هذه الموجة الأولية من ~ 2009-2014 زيادة سوق العملات الرقمية بنسبة 10,000 مرة + (~ 750 ألف إلى ~ 7.5 مليار).

الخطوة الثانية في مجال العملات الرقمية شهدت الابتكار في طبقة التنفيذ بواسطة العقد الذكي، الذي سمح بالقدرة على البرمجة. اليوم، تتكون غالبية البنية التحتية (L1s/L2s/إلخ) والتطبيقات (الرموز، العملات المستقرة، الديفاي، إلخ) على هذا الأساس الأساسي. هذه الموجة منذ حوالي 2014 حتى الآن رأت زيادة قيمة سوق العملات الرقمية بنسبة تقدر بنحو 500 مرة لتصل إلى حوالي 3.5 تريليون دولار، ومشاريع ولدت في هذه الموجة تحتل نسبة مذهلة تقدر بنحو 43%، أي 1.5 تريليون دولار من إجمالي قيمة سوق العملات الرقمية.

لكن التقدم توقف مرة أخرى. لماذا؟ رأيي (المثير للجدل) هو:

• كل ما يمكن بناؤه فوق العقود الذكية ربما تم بناؤه بالفعل. حتى الظواهر الحديثة مثل memecoins هي "ريمكس" لكتل البناء الحالية (الرموز المميزة ، منحنى الترابط ، ضجيج مجتمع NFT) ، مقابل الاختراع الجديد الصافي.
• العقود الذكية تمثل العقبة الأساسية لتجربة المستخدم. يجب على تطبيقات العملات الرقمية التفاعل مباشرة مع العقود الذكية، مما ينتقل التعقيد إلى المستخدمين. يتعرض المستخدمون لمكان وجود العقد، وما يمثله، وكيفية التفاعل معه، وتوقيع المعاملات، وسداد الرسوم وما إلى ذلك.

من حسن الحظ، تم إصلاح وظيفة الخطوة التالية ويأتي معها الابتكار على مستوى التطبيق عن طريق تمكين الاستخدام.

سيصبح الذكاء الاصطناعي الواجهة الأمامية للعملات الرقمية

تحتاج التكنولوجيا الجديدة إلى الواجهة الأمامية المناسبة (أو طبقة تجربة المستخدم) التي تجرد التعقيد وتجمع القدرات بطريقة موحدة. كان لدى الكمبيوتر واجهات المستخدم الرسومية وأنظمة التشغيل. كان للإنترنت المتصفحات و FAANG. كانت للهواتف المحمولة التطبيقات الأصلية ومتاجر التطبيقات.

ستكون الذكاء الاصطناعي بمثابة طبقة UX هذه لقضبان التشفير وتقدم تجربة أفضل من حيث الحجم لتسهيل التبني على نطاق أوسع. أنا آخذ هذا الرأي ب / ج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستخلص أكبر تحديات UX في التشفير: الإعداد ، والتنفيذ (الذي غالبا ما يستغرق عدة خطوات منفصلة تكون LLMs في وضع جيد لها) ، والاكتشاف. بحلول عام 2030 ، أتوقع أن يكون 40٪ من سكان العالم قد تعاملوا على السلسلة مع 95 + ٪ من المعاملات على السلسلة القادمة عبر الذكاء الاصطناعي. سيستخدم العالم التطبيقات التي تعمل بالتشفير دون أن يعرف أنهم يستخدمون العملات المشفرة.

لتمكين ذلك ، ستعمل الذكاء الاصطناعي كنسيج ضام بين طبقة التطبيق والبنية التحتية للعملات المشفرة ، وتعمل لأعلى ولأسفل في المكدس. بدلا من ذلك ، ستتفاعل التطبيقات مباشرة مع وكلاء ونماذج الذكاء الاصطناعي واحد إلى العديد ، والذين سيقومون بتجميع وتنفيذ السلسلة نيابة عنهم. ستتطور العقود الذكية لتندمج أصلا مع الذكاء الاصطناعي في شكل "رموز ذكية" ، مما يخلق تجارب توليدية ومخصصة ، مقابل النكهة الحتمية ذات الحجم الواحد الذي يناسب الجميع اليوم.

عندما تضع عدسة الذكاء الاصطناعي على تطبيقات التشفير ، تنبثق الأشياء فجأة في التركيز. على سبيل المثال ، من المحتمل أن يستخدم التطبيق المالي الفائق من الجيل التالي الذكاء الاصطناعي لتجميع إجراءات DeFi والتوصية بها بشكل استباقي وتنفيذها على السلسلة بناء على نية المستخدم وتفضيلاته (الأمان والعائد وما إلى ذلك) والمعلومات في الوقت الفعلي من أسواق التنبؤ. لن يحتاج المستخدمون إلى معرفة ماهية L1s / L2s ، وأسماء البروتوكولات أو الأصول ، وكيفية عمل الجسور ، وما إلى ذلك. وقد بدأنا بالفعل في رؤية

تنويه:

1. تم نشر هذه المقالة من [كارثيك سينثيل]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [كارثيك سينثيل]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه الإعادة طباعة، يرجى الاتصال بالمجال العملات الرقمية  Learnفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تنتمي إلى المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn يقوم بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. ما لم يذكر ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو انتحال المقالات المترجمة ممنوع.