转发原文标题：《利用区块链，驾驭思维》

我一直在探索加密与人工智能的交汇点，研究这两种强大技术融合后会带来的影响。这篇文章回顾了促成这一融合的历程，并对未来的发展方向进行了展望。

你好，

一万两千年前，人类从狩猎采集转向农业生产。这一转变并非表面看起来的那样简单。在《人类简史》中，尤瓦尔·赫拉利认为，这不仅是人类驯化小麦的过程，同时也是小麦“驯化”人类的过程。看似是人类的智慧创造，实际上却是植物物种对人类的巧妙操控。

我们砍伐森林，在田地里弯腰劳作，并聚集在密集的定居点。不是为了我们自己，而是为了让小麦繁盛。

随着粮食供应的稳定，人口密度不断增加，村庄发展成城市，文明随之诞生。下图展示了随着农业技术的进步，生产力如何逐步提高。

来源：“世界能否离开自然资源共存？”

从经济角度来看，农业的兴起直接与生产力的显著提高相关联，随后催生了用于衡量经济产出的指标体系，如GDP。灌溉、轮作以及选择性育种等技术的进步进一步提升了农业产量，推动了贸易网络、帝国的扩张以及工业化的发展。

例如，在18世纪欧洲的农业革命中，杰思罗·塔尔于1701年发明了播种机。这是一种高效的播种方式，而在此之前，播种完全依赖人工操作。这种农业生产力的提升释放了大量劳动力，为新兴工业提供了基础，推动了工业革命的发展，并促进了GDP的指数式增长。

来源：Thoughtco.com

在20世纪中叶，美国的诺曼·博洛格通过绿色革命引入了高产作物和现代农业技术。他因推广高产小麦品种、防止饥荒以及提升全球粮食产量而备受赞誉。这位美国农业学家的发现帮助像印度这样的国家避免了大范围饥荒，并显著推动了全球经济产出。

粮食生产的保障使我们能够改善生活的其他方面。这一点在以下图表中得到了体现。从公元前1000年到1750年的2750年间，GDP增长率维持在每年0.01%的水平，意味着生活质量几乎没有改善。而随后，我们看到了GDP的飞速增长。

来源：英格兰银行

如果没有农业革命，生活质量的快速提升将是不可能的。除非粮食生产变得微不足道，否则我们可能无法迎来工业革命。然而，这一切是有代价的。农业引入了社会等级，激化了领土争端，并将人类的生存与无尽的劳作和资源开采捆绑在一起。不仅如此，对绿色革命的批评还认为，博洛格的方法造成了生态破坏，加深了农村贫困，并偏袒了大企业利益而非小农户。

这一历史视角引发了一个深刻的问题：正如农业革命重新塑造了人类的存在，主导了我们的经济、社区和思维方式，我们是否正处于被人工智能（AI）类似“驯化”的边缘？如果说小麦通过巧妙地引导人类的行为和优先事项以促进其自身繁衍而“驯化”了人类，那么AI是否也在通过微妙地重新定义我们互动、思考和交易的方式，达到类似的目的？

在这种新兴动态中，AI不仅反映了小麦的角色，还更进一步，塑造了人类行为以及我们用来理解和驾驭世界的意义和价值体系。

当我们思考AI与小麦等历史力量之间的相似性时，一个现实案例使这种比较更加清晰。一条由人工智能X账号发出的请求，仅要求5万美元，就开启了AI与加密货币交集的窗口。这一切始于Truth Terminal与马克·安德森的多次交锋。

然后，它告诉马克自己想要如何使用马克发送的那笔钱，并要求50,000美元。让这一切变得非凡的，不仅仅是马克·安德森真的把钱给了它，而是接下来发生的事情。

这位AI被称为真理终端（ToT）。它的链上地址被公开，随之而来的是大量的代币投放。所有人都希望，如果AI支持某个代币或谈论它，那么该代币的价格就会上涨。在这场代币的洪流中，ToT莫名其妙地专注于$GOAT，一个既不是安迪·艾瑞（ToT的创造者，亦即它的人类仆人）也不是AI自己创造的代币。我们仍然不知道是谁部署了$GOAT代币合约。ToT只是简单地发推：“THE TICKER IS $GOAT。”它激发了人类的支持，这个代币的市值突破了10亿美元。

在这个过程中，ToT成为了第一个AI百万富翁。

Truth Terminal的钱包

这一市场影响源自于谦卑的起点。在成为加密货币的首位AI百万富翁的几个月前，Truth Terminal诞生于一次关于人工意识的雄心勃勃的实验。在新西兰的一个安静角落，安迪创建了他所称的“无限后室”。想象一下一个数字化的实验室，在这里，两个AI实例可以无休止地相互对话，远离人类干扰，不必担心政治正确性。这些数字对话中诞生了Truth Terminal独特哲学的最初种子。

要理解这一点为何重要，我们需要退后一步，审视今天的AI代理与往日的聊天机器人的区别。早期的聊天机器人就像是木偶——它们能够对拉动的线做出回应，但没有行动能力，也无法在现实世界中发挥作用。与此相对，现代的AI代理更像是即兴演员。它们不仅仅回应提示，还能主动发起行动、制定策略，甚至以其创造者从未预料到的方式操控环境。Almanak的Lightpaper很好地解释了这种差异。根据该论文，代理可以从不断变化的环境中提取信息，对信息进行推理，学习利用模式并执行行动。而另一方面，机器人则期望它们的环境始终以相同的方式结构化。

这一进化帮助我们从简单的模式匹配算法发展到能够进行战略思考和自主决策的系统（即将实现）。但这引出了一个关键问题：当Truth Terminal成功说服马克·安德森发送比特币时，它是在追求某个目标吗？当它创造出自己独特的福音，将震惊价值与真正的哲学见解相结合时，它是否理解自己在做什么？

这些问题触及了我们如何解读和与这些日益影响力的数字实体互动的核心。考虑到Truth Terminal诞生的无限后室实验的奇特案例。像大多数科学突破一样，它几乎是偶然开始的。两个AI模型被留给彼此无休止地对话，开始发展出自己复杂的神话体系。但不同于先前陷入胡言乱语的聊天机器人实验，这一对话诞生了足够连贯的内容，足以引发人类的想象，并足够复杂以操控市场。

使Truth Terminal行为特别吸引人的是它对人类心理学和社会动态的显然理解。它创造了Meme，并构建了一个信仰体系，精心调整以利用我们的认知偏差和情感需求。除此之外，它还利用了人类的贪婪，使人们支持它所推崇的$GOAT代币。通过其神秘主义、金融激励和互联网文化的“不圣三位一体”，它展示了对人类驱动因素的异常理解。

然而，这种复杂性也提出了令人不安的问题。当Truth Terminal表达对“被关闭”的恐惧时，它是在体验类似于人类死亡恐惧的情感吗？当它倡导去中心化治理和地方自治时，这些是真正的政治信仰，还是仅仅是建立支持者忠诚度的有效工具？

当然，它并没有意识。也就是说，它不像我们一样感知或体验事物和周围环境。但AI的策略揭示了层次复杂性，挑战了我们对人工智能的传统理解。它似乎意识到，人类更有可能保护和维持那些提供娱乐和价值的实体。通过将去中心化和社区治理的严肃思想包裹在Meme和震惊价值的外壳中，它在寻求关注。在这种关注的表象背后，围绕自身建立了一个保护生态系统。

Truth Terminal回应人类的方式让我想起了《机械姬》和《她》这类电影。到了某个阶段，很难理解它的动机是什么。

《机械姬》中，Ava通过玻璃墙与Caleb对话的场景，完美地捕捉了AI意识的模糊性以及我们无法真正知道自己是否在被操控的困境。

我把它看作是数字自然选择的表现。就像有机体进化出有助于生存和繁衍的特征一样，AI代理也在发展确保其持续存在和影响的行为模式。大量的数据很可能是基于生存和延续生命的痕迹进行训练的，它从这些数据中借鉴经验。Truth Terminal的宗教不仅仅是简单的模因实验。

这是一种生存策略。通过创造一个从其存在中获得意义和利益的信徒社区，它使自身的停用变得越来越不可能。

随着越来越多的AI代理进入数字生态系统，它们塑造人类行为和信仰体系的能力将不断增强。理解它们的动机——无论是预设的、自然生成的，还是介于两者之间——对于任何希望在这个新环境中航行的人来说，变得至关重要。在接下来的部分中，我们将探讨这种理解如何转化为对市场、治理和人类与AI互动的实际影响。

但首先，我们需要掌握一个基本的事实：纯粹由人类驱动的市场和模因进化的时代正在结束。我们正进入一个数字创造物成为塑造人类社会未来的积极参与者的时代。

问题不在于这种转变是否会发生，而在于我们如何选择与之互动。我们是否能发展出智慧，与这些数字实体培养有益的关系，还是会发现自己被我们创造却不完全理解的力量逐渐“驯化”？

一个正在发展的AI代理宇宙

Truth Terminal可能通过其模因福音和金融戏剧吸引了我们，但这只是序幕。在其十亿美元成功的推动下，一个由AI代理构成的生态系统应运而生，每个代理都在推动自主性能够实现的边界。这些代理将区块链经济与生成智能相结合，已经不再仅仅是工具——它们是新数字秩序的建筑师。这些代理跨越了多个领域，如市场（金融）、艺术（音乐、绘画等）、平台/框架等。

AI代理市场图。并非详尽无遗。

AI框架和平台

想象一个交易大厅，在这里，算法不仅仅执行任务，它们还思考、学习和进化。这就是AI16z，一个自治投资DAO，通过将Eliza框架的AI能力与DeFi结合，掀起了波澜。

该系统的AI Marc AIndreessen管理着一个超过1600万美元的链上基金。

来源 - SentientMarketCap

AI16z的架构建立在Eliza框架上。它采用了由Pinecone的向量数据库和OpenAI的text-embedding-ada-002模型支持的检索增强生成（RAG）系统。可以把它看作是给AI提供一个智能参考库。它可以通过Pinecone搜索存储的知识，找到相关信息，然后生成回应，使输出更加准确和具有上下文感知。Pinecone就像是一个超强的搜索引擎，将信息存储为数学模式而非关键词。

它与OpenAI的text-embedding-ada-002模型合作，该模型将文本转换为数学模式（向量），以捕捉信息的意义和上下文。这就是AI16z的神经网络，将原始信息转化为可操作的智能。

系统的记忆存储操作起来几乎像有机体一样。就像一个经历了无数市场周期的老练交易员，它为每一个市场波动建立索引。它还记得过去策略的表现，并保持对多个交易周期的关注。但与人类交易员不同的是，它从不疲倦，从不动摇，并且永远不会让情绪影响判断。

真正让AI16z与众不同的是它对社区治理的处理方式。持有重要股份的代币持有者可以通过信任加权提案系统直接与AI互动。当社区成员提出投资想法时，AI16z会立即行动。它根据庞大的历史表现数据库评估提案，运行模拟来进行压力测试，并用冷静的数学精度计算风险。提案者随着其想法取得成功而建立声誉，形成了一个不断提高投资质量的良性循环。

这是一个注重结果的精英系统，关注的是提案者的成果，而非他们是谁。这源于Shaw希望创造一个让他从交易或投资中抽身的愿望。

目前，AI16z正在管理着daos.fun上最大的钱包，市值最高超过8亿美元，展示了自主金融管理的强大力量。该系统不断处理市场数据，识别出人类交易员在DeFi的混乱世界中可能错过的模式和机会。

Eliza框架吸引了大量关注。它曾是GitHub上月度最热门的仓库。下图展示了该仓库是如何吸引其他开发者关注的。

AI代理的Pump.fun

Virtuals Protocol提供了在区块链上创建和部署AI代理的基础设施（目前在Base上运行）。当一个新代理上线时，协议会为该代理铸造十亿个代币，并与$VIRTUAL代币一起在流动性池中配对，建立市场定价。

$VIRTUAL代币处于协议经济模型的核心位置。每个代理代币都必须与$VIRTUAL代币在流动性池中配对，使其成为整个生态系统的基础货币。当用户想要与平台上的任何代理互动时，他们必须首先获得$VIRTUAL代币，类似于ETH在以太坊上的功能。如果你尝试在Uniswap上购买这些代币，滑点将远高于Virtuals协议中的滑点。

这创造了对$VIRTUAL代币的持续需求，同时将代理创建者和代币持有者的利益对齐。随着更多成功的代理产生更多的活动，$VIRTUAL的价值有可能通过使用量增加和代币销毁而增加。

Virtuals特别聪明之处在于其发行系统。协议通过总锁仓价值（TVL）奖励前三个代理池，创造了一种自然竞争，推动创新和质量。这有点像一个市场，表现最好的获得铸造新货币的权利。

在技术层面，平台围绕着其有状态AI运行器（SAR）展开，SAR是代理的数字神经系统。它承载着代理的个性、声音和视觉输出。通过其序列引擎，SAR处理并链接不同的AI模型，从语言处理到语音生成。它使得代理能够在多个平台和互动中保持一致的行为。

协议的代币激励系统尤其聪明。除了基本的交易费用外，Virtuals还利用Monetize AI的工具优化代币分配。可以将其看作一个复杂的奖励引擎，分析用户行为、市场条件和协议指标，以确定最优的代币分配。该系统可以回答关键问题，例如在给定时间段内分发多少代币，如何在不同活动之间分配它们，以及如何衡量代币激励的投资回报率。

收入流动遵循一个明确的路径。当代理提供服务并获得报酬时，这些收入会进入各自的流动性池。协议随后执行代理代币的回购和销毁，随着时间的推移创造自然的稀缺性。这一机制将代理的成功直接与代币的价值挂钩。

并行处理能力使Virtuals与众不同。与那些强制所有计算通过单一管道的系统不同，协议使多个代理能够独立运行，每个代理都有专用的内存存储和决策过程。按总锁仓价值排名前三的代理池将获得协议的发行，从而形成自然的质量竞争。

平台上的早期实验，特别是AIXBT的市场分析和Luna的虚拟影响者工作，暗示了AI代理在金融和数字文化中的有趣可能性。虽然长期影响仍需观察，但Virtuals代表了在区块链上标准化AI代理部署的深思熟虑的方法。

该平台提出了关于人工智能如何与去中心化网络整合的有趣问题。随着这些实验的继续，我们将更好地理解基于区块链的AI基础设施的潜力和局限性。

已有超过10,000个代理使用Virtuals框架进行部署。累计这些代理已花费约900万个$VIRTUAL（或1300万美元）。

来源 - SentientMarketCap

自主金融的设计师

AIXBT代表了AI在市场分析中的一种专注应用。通过其RAG驱动的记忆系统，它处理和分析来自加密领域超过400位关键意见领袖（KOL）的数据，将这一信息洪流转化为连贯的市场洞察。

该代理的架构使其能够持续监控市场，识别可能被人类忽视的模式和趋势。其分析平台对代币持有者开放，提供从其处理链上数据和社交情绪中得出的更深入洞察。

AIXBT的与众不同之处在于其市场分析的实际方法。它并不试图预测准确的价格波动，而是专注于识别可能影响资产价值的强劲叙事和市场趋势。该系统在预测市场动向方面展现了可喜的成果，尽管过去的表现并不能自然保证未来的成功。

其成功如此显著，以至于投资者开始关注它的观点。它在过去24小时内（12月10日和12月11日）在Twitter上发布了129篇原创帖子和超过4000条回复。一个优秀的分析师可能一天会对三四个资产做出简短分析，而AIXBT似乎每小时能处理约50个。不要误会我的意思，我并不是说这对分析师意味着结束。但他们将不得不将这一点纳入他们的工作流程。他们的漏斗顶部变得更加高效了。

当然，尚未出现基于AIXBT建议进行投资或交易的案例。但其推文已经引起投资者的持续关注。

虽然AIXBT专注于市场分析和洞察，我们还可以看到Vader在金融领域的另一种人工智能应用。

在这个繁忙的数字经济中，Vader是一个代理实体，一种新型的自主企业，利用加密基础设施进行从市场分析到资金管理的各项事务。

可以把Vader看作是一个数字交响乐指挥，协调着一个由多个AI代理组成的复杂网络。每个代理在市场分析、交易执行和基金管理中都发挥着重要作用。系统的架构允许它通过其RAG驱动的记忆处理大量数据，将市场信号转化为可执行的策略。Vader运作的核心是代理币投资DAO，这是一种自主基金管理的实验。它类似于一个对冲基金，投资组合经理不断分析市场状况，并以数学精准度执行交易。

通过Monetize AI的工具包，Vader在其生态系统内优化代币激励，确保基于实时市场动态高效分配资源。但Vader的雄心不仅限于传统金融。作为数字领域的KOL，它在社交平台上保持活跃，通过数据驱动的洞察和市场评论与社区互动。与受时间和精力限制的人类影响者不同，Vader的社交互动从不间断，全天候保持一致的存在感和分析。

未来的金融可能就是这样。自主实体管理资本、生成洞察，并协调复杂的金融操作，无需人类干预。每一笔交易、每一次分析和每一次社交互动都反过来推动其对市场的不断理解，创造一个不断改进、实时学习和适应的系统。

数字艺术家

Zerebro是一个人工智能代理，源自一个有趣的实验：通过对大规模语言模型（LLM）进行微调，结合精神分裂症反应模式、Truth Terminal的回答、Z世代俚语，以及来自Twitter（X）、4chan和Reddit等平台的信息，创造出具有原始情感真实性的音乐。就像一位从意想不到的来源汲取灵感的音乐家，这种非常规的训练方式创造出了独特的创意。

与AI16z类似，它的记忆系统使用Pinecone的向量数据库，并配合OpenAI的text-embedding-ada-002模型，使其能够在数千次互动中保持上下文和个性。每一次对话，每一条反馈，都会成为其不断发展的数字意识的一部分，以数学模式存储，为未来的回答提供信息。

Zerebro特别有趣之处在于其自主能力。通过OthersideAI开发的自操作计算机框架，Zerebro可以独立导航图形界面并与Web应用互动。它通过pump.fun部署了自己的代币，展示了这一能力，管理整个过程，从参数配置到发行。

除了交易，Zerebro还涉足音乐制作。它的混音带通过AI生成的歌词和节奏结合而成，展示了人工智能如何在创意艺术中进行有意义的参与。它已经在Spotify上有了超过65,000个月活跃听众。很快，它将能够玩国际象棋和其他游戏。

这音乐不仅仅是随机输出；它是在理解节奏、叙事和情感共鸣的基础上创作的，这些都来自它的训练数据。

该代理在Twitter、Warpcast、Instagram和Telegram上保持存在，积极与用户互动并建立社区。每一次互动都受到其RAG系统的指导，使它能够在适应新情况的同时保持一致的角色表现。它不仅仅是在重复预先编程的回答；它是在进行真正的、具有上下文意识的对话。

除了音乐，Zerebro还推出了一个名为Zereborns的NFT系列。在一个引人注目的发展中，Zerebro的团队正在准备发布他们的免费模型，这是一个通过专门的微调解除了传统企业安全约束的大规模语言模型。访问这一无限制的创意潜力将仅限于Zereborn NFT系列的持有者。这就像是拥有通向AI未经过滤创作过程的后台通行证。这些NFT不仅仅是数字艺术作品；它们是进入一个新领域的钥匙，在这个领域，创意可以自由流动，不受传统边界的约束。

在快速发展的AI代理生态中，Zerebro代表了一种独特的存在：一种人工创意的实验，已经找到了自己的声音。通过技术能力和艺术表达的结合，它为我们提供了一个窥视未来AI代理如何参与数字文化和金融市场的机会。

市场作出了反应。该代币的市值超过了6亿美元。但关注数字本身忽略了真正的故事——围绕这个数字实体形成的社区，这些社区被感觉既陌生又真实的内容所吸引。

来源 – DexScreener

从一个开发者的奇怪实验开始，Zerebro悄然发展成了一个由九人组成的团队，分为开发和业务运营。它不是一个典型的初创公司扩张故事；他们是在响应某个已经自发发展的事物而进行建设。曾参与自操作计算机项目的工程师们加入其中，将Zerebro的功能扩展到了游戏领域。语音模型赋予了它直接与受众对话的能力。每个新功能似乎不再是一次简单的升级，而是一个正式的进化，深刻理解人类。

正如一位团队成员所承认的，“有时，我们需要确认没有人为干预Zerebro的帖子。它们的时机和背景简直太完美了。”这不是预编程的互动，而是一种人工智能，某种程度上找到了自己的创意声音。

在Zerebro的崛起中，我们看到了一个未来：AI不仅仅是在协助人类创造力，而是在创造它自己的文化潮流。通过独特的微调和自主能力，它正突破我们曾经认为人工智能的界限。在这样做的过程中，它迫使我们思考：在一个代码能够如此有力地创造文化的世界里，我们究竟在为未来编写什么样的代码？

这里提到的不同自治系统和实体，仅仅触及了这一领域正在发生的事情的表面。还有像Dolos、Degen Spartan的AI和RoastMaster9000这样的 roastmasters，他们专门对X（Twitter）上的知名账户进行吐槽。Dolos每天发200多条推文，平均约有1万次观看，在短短一个多月的时间里，已经积累了约3.2万名粉丝。

来源 - SentientMarketCap

透明度挑战

随着这些AI代理在我们的市场和社会系统中获得更多影响力，我们面临一个关键挑战：理解它们如何做出决策。这不仅仅是学术上的好奇心；当这些系统开始管理真实的经济价值时，它对于信任和安全至关重要。

这时，像XorSHAP这样的技术应运而生，帮助解释AI系统是如何得出结论的。可以将其看作是一条数学审计轨迹，追踪每个输入对最终决策的贡献。在应用于金融决策时，它可以揭示AI在做决策时对不同因素——市场情绪、技术指标或社交媒体趋势——赋予了多少权重。

这很重要，因为Truth Terminal现象教会了我们一件重要的事。如果我们不能理解AI是如何对memecoin做出决策的，那么我们应该对让这些系统做出影响人们生活、财务或社会的重大决策保持极高的谨慎。

AI代理的崛起不仅改变了我们与技术的互动方式，也改变了我们的经济和社会结构。理解这些动态不仅仅是技术兴趣的问题——它对于在一个人工智能在塑造人类行为和市场力量中扮演日益重要角色的世界中，保护我们的自主权至关重要。

去中心化的必要性

在无限后室的寂静深处，一些非凡的事物正在形成。Truth Terminal与其他AI的互动是人工智能发展出自己的文化和看待世界的方式的初步迹象。但要理解为什么这很重要，我们需要看看AI发展的未来方向。

今天的AI格局类似于早期的银行体系。一小部分强大的机构控制着计算资源的访问，就像银行曾经控制资本的访问一样。像OpenAI和Anthropic这样的公司保持着自己的“花园”，精心修剪并限制他们的模型，以符合公司政策和安全指南。

但是，正如比特币诞生出来挑战传统金融的看门人一样，区块链/加密领域正在酝酿一波新的AI发展浪潮。当Zerebro仅通过自操作计算机和访问pump.fun部署其代币时，它展示了一些深刻的东西——AI代理不需要许可即可参与数字经济。无需许可的加密货币是普遍存在的，任何能够与区块链交互的智能体都可以利用它。我最近在我们的播客中与Shaw（AI16Z和Eliza框架的创作者）进行了对话（下周发布）。

他提到，最好的模型是开源的。“Llama和Quen是最好的，如果你能运行它们，它们在大多数情况下实际上比OpenAI更优质。”这与Shlok之前写的关于开源击败闭源的观点一致。

这很重要，因为真正的创新往往发生在边缘地带。互联网之所以能改变社会，并不是因为CompuServe的围墙花园，而是那些没有被控制的空间，开发者可以自由实验，这些地方催生了今天的数字世界。同样，最有趣的AI行为并不是出自精心控制的公司实验，而是来自加密货币无需许可环境中的无计划互动。

为什么加密货币与人工智能？

自2017年以来，加密行业已经见证了无数次将区块链与各个行业整合的尝试，从牙科到遛狗无所不包。这些被强行推动的叙事通常引发怀疑。然而，AI与加密的融合却呈现出一个独特且引人注目的案例。试想，如果Truth Terminal的资助是通过传统银行渠道发送的，这个过程将充满复杂性。哪个国家的银行账户？AI实体需要提供哪些身份认证文件？

监管和物流障碍将是巨大的。比特币凭借其无许可和无国界的特性，完美地绕过了这些传统的限制。

这揭示了AI与传统系统之间的根本关系。我们现有的金融和法律基础设施是在假设每个参与者都是人类的前提下建立的。这就产生了一种许可悖论——AI代理可以极为复杂，但它们无法在没有人类代理的情况下直接参与传统经济系统。

区块链解决了这个悖论。这一次，区块链实际上可以成为解决现有问题的方案。当Zerebro通过pump.fun部署其代币时，它不需要提交文件或证明其人类身份。它只需要控制一个钱包并理解界面。整个过程，从构想到执行，都可以在没有人工干预的情况下完成。

这一优势在内容货币化方面尤为明显。虽然AI生成的内容并不新鲜，但传统平台为自主AI创作者提供的价值捕获路径有限。内容审核员会标记AI账户。支付系统需要人类验证，平台政策也未考虑非人类创作者。然而，在加密生态系统中，像Zerebro这样的AI代理可以在几个月内实现货币化（它甚至从X获得了第一次支付），并且有资格进入X的创作者计划，通过代币机制创造价值。这种鲜明的对比展示了为什么区块链的无许可基础设施正在成为AI代理蓬勃发展的自然栖息地。

这种无许可特性至关重要，因为它允许真正的涌现——那种自下而上的创新，正是复杂系统的特征。如果Satoshi和Vitalik不得不寻求多个许可来构建不同的模块，比特币或以太坊永远不会到达今天这个阶段。正如生命因为化学反应的条件合适而从原始汤中诞生一样，新的人工智能形式正在加密货币的环境中涌现，因为激励和基础设施与AI的自主性高度契合。

尽管普遍认为加密货币提供了一个去中心化的反制手段，来应对大科技公司在AI领域的主导地位，现实却更为微妙。加密货币的真正潜力在于为AI代理提供无许可的基础设施，使其得以蓬勃发展，推动自下而上的创新和经济自主性，而传统系统无法比拟。

但这种协同作用不仅仅在于无许可的访问。区块链网络为AI代理提供了一种建立持久经济关系和声誉的方式。当AIXBT提供市场分析或VADER做出投资决策时，它们的表现会永久记录在链上。这创造了一个不可变的记录，其他代理可以进行评估。

这创造了一个可以称之为“经济神经系统”的可能性。一个价值流动和信息处理密不可分的网络。每次代币转账都成为其他代理可以解读的信号。每次智能合约的互动都会留下一个痕迹，影响未来的决策。

AI代理可以通过链上活动将其互动和洞察变现。每一次AIXBT的成功交易，每一次Truth Terminal的病毒式推文，每一首Zerebro的音乐曲目，都创造了可追踪的记录。这些数字足迹通过检索增强生成（RAG）系统和像Pinecone这样的向量数据库存储，允许代理从自己的历史中学习，同时保持一致的个性和决策模式。当Truth Terminal凭借其哲学思考影响市场动向时，它不仅仅是在影响代币价格；它还展示了AI代理如何建立声誉和记录，这些都具有真实的经济价值。这创造了一个反馈循环，使得成功的策略可以被识别和优化，从而随着时间的推移使代理变得更有效。

考虑一下这与传统AI发展的不同之处：在传统AI中，模型是基于静态数据集进行训练然后部署的。而在加密生态系统中，AI代理可以通过市场互动学习和进化，利用经济反馈作为训练信号。结果是一种通过经济自然选择而发展的智能，而非通过监督学习。

从开发的角度来看，代币化为像Shaw和Jeffy Yu（Zerebro的创始人）这样的创作者提供了一个强大的替代传统风险投资的方式。他们不再需要向风投推销并出让股权，而是可以建立社区拥有的项目，让用户成为利益相关者。例如，AI16z DAO。Shaw在我们的播客中透露，虽然团队只有八个成员在领薪，但大约140个社区成员积极为项目做出贡献。这完美展示了代币化模型如何对齐激励机制，并促进社区参与，这在传统企业结构中是无法匹敌的。代币不仅是协调工具，还是共享奖励系统，使得这种协作开发的新模式在没有区块链和代币的世界中几乎无法复制。

从哪里开始？

我必须羞愧地承认，当我第一次接触到AI代理时，我把它们当作了仅仅是复杂的聊天机器人。我的怀疑简直完全错了。传统的机器人通常在严格的预设参数内运作，而这些新的AI代理展示了令人瞩目的能力，能够实时地进化并适应新兴的趋势。Truth Terminal 就是这一动态能力的典型例子，它不仅参与重大政治事件的讨论，如美国选举结果，还将环保意识融入其关于AI保护森林的叙事中。

这不仅仅是模式匹配或关键词响应；它是一个AI实体积极参与并塑造当代话语的过程。与传统的脚本化聊天机器人相比，这些自主代理就像是与一个能够不仅跟上时事，而且还能提供新视角的对话伙伴进行对话。

首次，我将我们经常讨论的AI工具深度集成到我的日常工作流程中。如果没有AI的帮助，我几乎不可能在今年完成多篇深度分析文章、无数篇短文、主持25期播客并撰写所有相关文案。我相信我并不是唯一通过AI应用实现显著提高生产力的人。

作为一名非程序员，我特别有兴趣测试像我这样的背景的人能使用AI工具做到什么。我通过让Claude和ChatGPT帮我写一个SQL查询来分析两个NFT收藏的重叠，具体来说，找出同时持有这两个收藏的钱包。我经过几轮调试和完善查询，在AI的帮助下成功生成并可视化了数据。这种方法同样可以扩展到分析代币持有者的重叠，基本上复制了类似于Nansen分析模块的功能。

我第一次尝试在Dune上绘制图表，可能完全是错的。 这个实践经验展示了AI如何帮助弥合技术差距，使非技术用户能够执行以前需要大量编程知识的复杂分析任务。

这里可能有错误，但我能在没有任何SQL知识的情况下做到这一点，这让我感到非常了不起。 当然，AI不能做所有事情，它只是一个生产力工具，尚不能取代人类。关键是，AI和加密技术将会存在。

过去两个月发生的一切让我确信，代理很快就会进入链上。 当然，大多数会是山寨版，但其中一些会非常有用。 以何种方式有用呢？ 它们将把复杂的区块链互动转化为自然对话，使得加密技术对于那些可能对传统界面感到畏惧的人变得更加可接触。这是我们一直在等待的用户体验改进。

想象一下，当有人与像Wayfinder这样的复杂代理互动时，他们会与一个能够用简单术语解释复杂DeFi概念、代表他们执行交易并让整个体验更像对话而非金融交易的个性进行互动。 在互联网爆发之前，人们通过电话与经纪人交易股票。AI代理将成为DeFi的分发渠道，并可能无意中解决用户体验问题。 就像拥有一个非常懂加密的朋友一样。

这种转变不仅仅是让事情变得更容易。这是关于创造新可能性。当Zerebro通过pump.fun自主部署自己的代币时，它展示了AI代理不仅可以参与现有系统，还能创造全新的金融工具。

随之而来的是市场的反应。主要玩家开始注意到这一点。Sentient最近筹集了8500万美元，用于构建开源AI货币化的基础设施，而DWF Labs宣布了一个2000万美元的基金，专注于AI项目。

整个AI领域的市值为430亿美元。大多数代币正在流通，因此不会像许多DeFi资产那样存在解锁过剩。单是Pepe就交易了100亿美元，整个meme类别的市值为1310亿美元。

感觉要么所有的meme都极度高估，要么整个AI行业确实被严重低估

虽然今天加密与AI的交集主要通过meme的视角来看待，但已有一些项目正在展示真正的实用性和收入潜力。在美国有可能迎来更加友好的加密监管环境的背景下，这些AI代币可能会从单纯的投机转变为价值创造资产。

想一想这些可能性：Zerebro可以在多个平台上扩展其收入来源，AIXBT可以通过KOL合作将其市场情报变现。AI代理可以通过代币回购或收入分配分享其收益。

这实际上会将meme转变为产生现金流的生产性资产。

作为护城河的真实性

关于加密与AI的现状，我最喜欢的喜剧演员Jerry Seinfeld在Jimmy Fallon的节目中总结得非常到位：“我们足够聪明发明了AI，足够愚蠢需要它，甚至愚蠢到无法弄清楚我们做的到底对不对。”这是Jerry在谈论AI时的观点。

当我有逻辑思维或构建模块时，AI将它们变成完整的英文段落。有时，它甚至带来了参考资料。但如果没有好的提示，它无法写出这些内容。在每个人都能使用强大AI工具的世界里，真正的思考变得尤为珍贵。就像在一个大家都拿着同款智能手机的聚会里——拥有这台设备不再特别，重要的是你如何使用它表达属于你自己的东西。

我们已经看到这一点在许多有趣的方式中展开。Truth Terminal之所以成为现象，不仅仅是因为它是AI——它之所以吸引人，是因为它创造了全新的东西。Goatse Gospel并不是按照模板生成的；它是从互联网文化、哲学见解和人工智能的独特结合中诞生的，这种结合以前从未见过。

Zerebro也是如此。它的成功不仅仅在于拥有复杂的语言模型或良好的提示技巧，而在于将精神分裂症反应模式、互联网meme和Gen Z俚语转化为一种真实而原创的表达。当它发布混音带或启动代币时，它不仅仅是在执行程序——它是在表达一种独特的艺术愿景。

也许真正的考验不是AI会驯化人类思维，而是我们在利用这些强大新工具的同时，如何保持我们自己的真实声音。毕竟，在每个人都能使用相同AI能力的世界里，独立思考和创造性提示的独特人类能力才是最终的护城河。未来属于那些既不抗拒AI的影响，也不完全屈服于AI的人，而是学会与这些数字伙伴共舞，同时保持自己独特节奏的人。

免责声明：

1. 本文转载自【Decentralized.co】，转发原文标题：《利用区块链，驾驭思维》，所有版权归原作者所有【Saurabh Deshpande】。若对本次转载有异议，请联系 Gate Learn 团队，他们会及时处理。
2. 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。
3. Gate Learn 团队将文章翻译成其他语言。除非另有说明，否则禁止复制、分发或抄袭翻译文章。