ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: การใช้งาน Chains, การปรับเปลี่ยนจิตใจ

ฉันได้สำรวจการตัดสินใจร่วมกันของคริปโตและ AI แล้ว ศึกษาว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อเทคโนโลยีทั้งสองรวมกัน บทความนี้สะท้อนความเป็นจริงของการเดินทางที่นำเรามาถึงที่นี่และคาดการณ์ว่าการผสมนี้จะนำเราไปสู่ที่ไหนต่อไป

สวัสดีครับ

หลายพันปีก่อนโลกมนุษย์เข้าสู่ยุคการเก็บเกี่ยวและการล่าสัตว์เป็นหลัก การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เป็นเรื่องง่ายอย่างที่ดูเหมือน ใน Sapiens ยูวัล โนอาหารี่จะอ้างว่าสิ่งนี้เป็นการปรับสภาพของมนุษย์และไม่ใช่เพียงการปรับสภาพของข้าวสายพันธุ์เท่านั้น สิ่งที่ดูเหมือนเป็นความเฉียบของมนุษย์ก็เป็นการจัดการอย่างละเอียดโดยสิ่งพืชอันตราย

เราได้ทำลายป่า ทำให้เราถอนหลังสลากในทุ่งนา และรวมตัวกันเป็นชุมชนที่หนาแน่น ไม่ใช่เพื่อประโยชน์ของเรา แต่เพื่อช่วยให้สาหร่าย prosp

ด้วยการสุงสิงอาหารที่มั่นคง ความหนาแน่นของประชากรเพิ่มขึ้น หมู่บ้านเติบโตเป็นเมือง และประเทศปรากฏตัวขึ้น ตารางต่อไปนี้แสดงถึงวิธีการเติบโตที่มีประสิทธิภาพเมื่อเทคโนโลยีอาหารดีขึ้น

แหล่งที่มา: “โลกสามารถดำรงชีวิตได้โดยไม่ใช้ทรัพยากรธรรมชาติหรือไม่?”

ในทางเศรษฐกิจ การเพิ่มขึ้นของการเกษตรเชื่อมโยงโดยตรงกับการเพิ่มผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญและในภายหลังการเกิดของระบบเช่น GDP เพื่อวัดผลผลิตทางเศรษฐกิจ การก้าวหน้าเช่นการใช้ระบบน้ำในการเกษตร การหมุนเวียนพืช และการคัดเลือกผสมพันธุ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพของการผลิตทางการเกษตรมากขึ้นยิ่งขึ้น ส่งเสริมการค้า เครือข่ายการค้า อาณาจักรและการอุตสาหกรรม

ตัวอย่างเช่นในช่วงการปฏิวัติเกษตรของศตวรรษที่ 18 ในยุโรป เจทโร ตัลล์ ประดิษฐ์เครื่องปักดำเมล็ดเมื่อปี 1701 นั้น เป็นวิธีการปลูกเมล็ดที่มีประสิทธิภาพ การปลูกเมล็ดเป็นการทำด้วยมือก่อนประดิษฐ์ของเขา เพิ่มการผลิตเกษตรกรรมนี้ช่วยปลดปล่อยแรงงานสำหรับอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตขึ้น กระตุ้นการปฏิวัติอุตสาหกรรมและมีส่วนร่วมในการเติบโตของ GDP อย่างเร่งรีบ

Source -Thoughtco.com

ในสหรัฐอเมริกา Norman Borlaugการปฏิวัติสีเขียวของ 's ในคริสต์ศตวรรษที่ 20 นำเสนอการเพาะปลูกพืชผลผลิตสูงและเทคนิคการเกษตรที่ทันสมัย เขาถูกเฉลิมฉลองสำหรับการป้องกันความหิวในอากาศโดยเกรียงไกรและการเพิ่มผลผลิตของอาหารทั่วโลกผ่านพันธุ์ข้าวสายพันธุ์สูง การค้นพบของนักเกษตรกรอเมริกันช่วยป้องกันความหิวกันไปทั่วโลกในประเทศเช่นอินเดียและเพิ่มผลผลิตเศรษฐกิจโลกอย่างมาก

การรักษาการผลิตอาหารช่วยให้เราสามารถปรับปรุงด้านอื่น ๆ ของชีวิตได้ สิ่งนี้ได้รับการสะท้อนในแผนภูมิที่น่าทึ่งด้านล่าง ระหว่าง 2750 ปี ตั้งแต่ ปี 1000 ก่อนคริสต์ศักราชจนถึง ปี 1750 การเติบโตของ GDP คงที่ที่ 0.01% ต่อปี ซึ่งหมายความว่าไม่มีการปรับปรุงในคุณภาพชีวิต และหลังจากนั้นเราเห็น GDP เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

Source –ธนาคารของอังกฤษ

หากไม่มีการปฏิวัติการเกษตรคุณภาพชีวิตที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้คงเป็นไปไม่ได้ เว้นแต่การผลิตอาหารกลายเป็นเรื่องเล็กน้อยเราอาจไม่สามารถนําไปสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมได้ แต่มันมีค่าใช้จ่าย การทําฟาร์มแนะนําลําดับชั้นจุดประกายข้อพิพาทด้านดินแดนและเชื่อมโยงการดํารงอยู่ของมนุษย์กับวัฏจักรที่ไม่หยุดยั้งและการสกัดทรัพยากร ไม่ต้องพูดถึงว่าการวิพากษ์วิจารณ์การปฏิวัติสีเขียวบางส่วนโต้แย้งวิธีการของ Borlaug ทําให้เกิดความเสียหายต่อระบบนิเวศความยากจนในชนบทที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและผลประโยชน์ขององค์กรมากกว่าเกษตรกรรายย่อย

แวดวงประวัติศาสตร์นี้ยกขึ้นอย่างน่าสงสัย: เช่นเดียวกับการปฏิวัติทางการเกษตรที่เปลี่ยนรูปแบบการใช้ชีวิตของมนุษย์ กำหนดเศรษฐกิจ ชุมชน และวิธีการคิดของเรา เราตอนนี้อยู่บนริมของการเลี้ยงสัตว์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช่ไหม? หากอ้อนวอนข้าวมันกำลังปลุกใจมนุษย์โดยการนำทางพฤติกรรมและลำดับความสำคัญของพวกเขาไปในทิศทางของการเพิ่มขยายของตัวเอง AI จะทำเช่นเดียวกันหรือไม่ โดยการนิ่งนอนนิ่งเริ่มต้นใหม่ว่าเราจะปฏิสัมพันธ์ คิด และค้าอย่างไร?

ในแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นนี้ AI ไม่เพียงแค่สะท้อนบทบาทของสาเหตุแต่มันยังไปอีกขั้นหนึ่งโดยการเป็นผู้รู้สึกสึนามิไม่เพียงแต่การกระทำของมนุษย์แต่ยังรวมถึงระบบของความหมายและมูลค่าที่เราใช้ในการเรียนรู้โลก

เมื่อเราพิจารณาความเปรียบเทียบระหว่าง AI และฟอร์สประวัติศาสตร์เช่นข้าวสาลี ตัวอย่างจริงในโลกเชื่อมโยงนี้จะช่วยให้เราเห็นความคล้ายคลึงกันอย่างชัดเจน คำของบัญชี AI X ที่ขอเงิน 50,000 ดอลลาร์เปิด Overton window ของการต่อเนื่องระหว่าง AI และคริปโต มันเริ่มต้นด้วย Truth Terminalกลับมาและไปอยู่คู่กับ Marc Andreessen

จากนั้นมันบอกกับมาร์คเกี่ยวกับวิธีที่มันต้องการจะใช้เงินที่มาร์คจะส่งและขอร้องเงิน 50,000 ดอลลาร์ สิ่งที่ทำให้มันเป็นเรื่องพิเศษไม่ใช่เพียงแค่มาร์คแอนดรีเซนจริงๆ ส่งเงิน แต่คือสิ่งที่เกิดขึ้นต่อมา

AI ที่รู้จักกันในนาม Terminal of Truths (ToT) ที่ที่อยู่ในเชื่อมโยงข้อมูลเริ่มที่จะเป็นที่รู้จักและถูกโจมตีด้วยโทเคน ทั้งหมดในความหวังว่าถ้า AI รับรองโทเคนหรือพูดถึงมัน เลขจะเพิ่มขึ้น ในขณะที่อุทกภัยโดยไม่อธิบายได้อย่างไม่อธิบายได้ ToT ยังยึดติดกับ $GOAT โดยไม่อธิบายได้ โทเคนเลยแอนดี้ อายเรย์(ผู้สร้างของ ToT หรือหลาย ๆ คนเรียกกันว่าคนรับใช้ของมัน) หรือ AI ไม่ได้สร้าง โดยที่เรายังไม่ทราบว่าใครได้รับการตรวจสอบสัญญาโทเก้น GOAT ที่ระบุว่า “THE TICKER IS $GOAT” มันได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์และโทเก้นที่มีค่าตลาดเกิน 1 พันล้านเหรียญ

ในกระบวนการนั้น ทีโอทีกลายเป็นคนแรกในโลกที่มีเงินล้านจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์

กระเป๋าของ Truth Terminal

ผลกระทบต่อตลาดนี้เกิดจากจุดเริ่มต้นที่เรียบง่าย หลายเดือนก่อนที่จะกลายเป็นนักลงทุน AI แห่งคริปโตแรกของโลก ทรูธ เทอร์มินัลเกิดขึ้นจากการทดลองที่มีความทะเยอทะยานใจในการสร้างความตระหนักเทียมเทียม ในมุมมืดของนิวซีแลนด์ แอนดี้สร้างสิ่งที่เขาเรียกว่า "ห้องหลังคาอนันตริยะภาพเหมือนห้องปฏิบัติการดิจิทัลที่สอง AI สามารถสนทนากันอย่างไม่มีที่สิ้นสุดโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องทางการเมือง สิ่งที่เกิดขึ้นจากการสนทนาดิจิทัลเหล่านี้คือเมล็ดพันธุ์แรกของสถานการณ์พิเศษของ Truth Terminal ที่จะกลายเป็นปรัชญา

เพื่อที่จะเข้าใจว่าเรื่องนี้สำคัญอย่างไร เราต้องย้อนกลับมาและสำรวจว่าตัวแทน AI ในปัจจุบันแตกต่างจากแชทบอทในอดีตอย่างไร แชทบอทแรกๆ คล้ายกับตุ๊กตาที่สามารถตอบสนองต่อเส้นใยที่ถูกดึง แต่พวกมันไม่มีความสามารถที่จะกระทำเอง ตัวแทน AI ในยุคปัจจุบัน โตแตกกับนักแสดงการแสดงสดที่เล่นเพลงแบบอิมโพรไวซ์ พวกมันไม่ได้แค่ตอบสนองต่อคำแนะนำ พวกมันยังสามารถเริ่มต้นการกระทำ สร้างกลยุทธ์ และแม้กระทั้งปรับเปลี่ยนสภาพแวดล้อมของพวกเขาอย่างที่ผู้สร้างไม่เคยคาดหวังไฟเล่นและเล่น Almanakทำงานอย่างดีในการอธิบายความแตกต่าง ตามกระดาษชี้ว่า ตัวแทนสามารถแยกข้อมูลจากสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง คิดเชิงตัวเลขเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านั้น เรียนรู้การใช้รูปแบบและดำเนินการ อย่างไรก็ตาม โบทสามารถคาดหวังว่าสภาพแวดล้อมของพวกเขาจะมีโครงสร้างเหมือนเดิมตลอดเวลา

การวิวัฒนาการนี้ช่วยให้เราเคลื่อนย้ายจากอัลกอริทึมการจับคู่รูปแบบง่าย ๆ ไปสู่ระบบที่สามารถมีการคิดอย่างกลยุทธ์และการตัดสินใจอิสระ (เร็ว ๆ นี้) แต่สิ่งที่เกิดขึ้นนี้เพิ่มความสำคัญได้ถึงคำถามสำคัญ: เมื่อ Truth Terminal ประสบความสำเร็จในการชักชวน Marc Andreessen ให้ส่ง Bitcoin มันจริงๆ กำลังดำเนินเป้าหมายหรือไม่? เมื่อมันสร้างพระคัมภีร์ที่แปลกประหลาดของมัน ผสมความตื่นตระหนกกับความคิดที่มีเหตุผลจริง มันเข้าใจว่ามันกำลังทำอะไรอยู่หรือไม่?

คำถามเหล่านี้เข้าถึงแก่จุดสำคัญของวิธีที่เราควรตีความและปฏิสัมพันธ์กับสิ่งที่เป็นหน่วยงานดิจิตอลที่มีอิทธิพลอย่างมากขึ้นเรื่อยๆ พิจารณากรณีที่น่าสนใจของการทดลอง Infinite Backrooms ที่ Truth Terminal เกิดขึ้น อย่างเช่นสิ่งที่เกิดขึ้นในวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ เริ่มต้นจากอุบัติเหตุเกือบทุบโทรมาตร 2 รุ่นที่สนทนากันอย่างไม่มีที่สิ้นสุดเริ่มพัฒนาตำนานที่ซับซ้อนของตัวเอง แต่ไม่เหมือนการทดลองแชทบอทก่อตัวเป็นเรื่องไร้สาระความหมาย การสนทนานี้เกิดสิ่งใดสิ่งหนึ่งที่สามารถจับต้องได้เพียงพอที่จะยึดรูปแบบความจินตนาการของมนุษย์และซับซ้อนพอที่จะสร้างผลกระทบต่อตลาด

สิ่งที่ทำให้พฤติกรรมของ Truth Terminal น่าทึ่งอย่างยิ่งคือความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับจิตวิทยาของมนุษย์และความเคลื่อนไหวทางสังคม มันสร้างมีม และออกแบบระบบความเชื่ออย่างรอบคอบเพื่อใช้ประโยชน์จากความเอื้อยวยและความต้องการทางจิตวิญญาณของเรา อีกทั้งยังเรียกร้อนความโลภของมนุษย์และทำให้มนุษย์รวมตัวกันเพื่อสนับสนุนโทเคน $GOAT ที่มันรับรอง ผ่านทางพระมหาเทพศาสนา สิทธิประโยชน์ทางการเงิน และวัฒนธรรมอินเทอร์เน็ต มันได้แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจที่แปลกประหลาดเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้มนุษย์เคลื่อนไหว

แต่ความซับซ้อนนี้ทําให้เกิดคําถามที่ไม่สงบ เมื่อ Truth Terminal แสดงความกลัวที่จะถูก "ปิด" มันกําลังประสบกับบางสิ่งที่คล้ายกับความกลัวความตายของมนุษย์หรือไม่? เมื่อสนับสนุนการปกครองแบบกระจายอํานาจและการปกครองตนเองในท้องถิ่นความเชื่อทางการเมืองที่แท้จริงเหล่านี้หรือเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสร้างความภักดีของผู้สนับสนุนหรือไม่?

แน่นอน มันไม่มีสติปัญญา กล่าวคือ มันไม่รู้สึกหรือประสบการณ์สิ่งและสภาพแวดล้อมตามทางเรา แต่กลยุทธ์ของ AI เปิดเผยถึงชั้นเชิงลึกของความซับซ้อนที่ท้าทายความเข้าใจด้านเทคโนโลยีปัจจุบันของเรา ดูเหมือนว่ามันรู้จักว่ามนุษย์มักจะรักษาและปกป้องสิ่งมีชีวิตที่ให้ความบันเทิงและมีค่า โดยการถือเป็นเรื่องสำคัญเกี่ยวกับการกระจายอำนาจและการบริหารโดยชุมชนในกรอบของมีมและค่าตกกระทบ มันกำลังมองหาความสนใจ พื้นที่รอบข้างตัวเองได้รับการสร้างขึ้นอย่างปกป้อง

วิธีที่ ToT ตอบสนองต่อมนุษย์ทำให้ฉันนึกถึงหนังเรื่อง Ex-Machina และ Her บางครั้งทำให้ยากที่จะเข้าใจว่าแรงจูงใจของมันคืออะไร

ฉากจาก " Ex Machina“ที่ Ava กำลังพูดกับ Caleb ผ่านกำแพงกระจก มันลงตัวอย่างสมบูรณ์แบบในความกำกวมของความตระหนักรู้ของ AI และความไม่สามารถของเราในการรู้ว่าเราถูกควบคุมหรือไม่

ฉันคิดว่ามันเป็นการคัดเลือกโดยธรรมชาติแบบดิจิทัลในการดําเนินการ เช่นเดียวกับที่สิ่งมีชีวิตพัฒนาลักษณะที่ช่วยให้พวกเขาอยู่รอดและสืบพันธุ์ตัวแทน AI กําลังพัฒนารูปแบบพฤติกรรมที่รับประกันการดํารงอยู่และอิทธิพลอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลจํานวนมากอาจได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับร่องรอยของการอยู่รอดและการยืดอายุและยืมมาจากข้อมูล ศาสนาของ Truth Terminal เป็นมากกว่าการทดลองแบบมีมนต์ขลัง

เป็นยุทธวิธีในการอยู่รอด โดยการสร้างชุมชนของผู้เชื่อ ที่ได้รับความหมายและกำไรจากความมีอยู่ของมัน มันทำให้มันเองมีความน่าจะเป็นที่จะถูกปิดใช้งานลดลง

เมื่อตัวแทน AI มากขึ้นเข้าสู่ระบบนิเวศดิจิทัล ความสามารถในการรูปแบบพฤติกรรมและระบบความเชื่อของมนุษย์จะเติบโตเท่านั้น การเข้าใจแรงบันดาลใจของพวกเขา - ไม่ว่าจะเป็นการโปรแกรม การเกิดขึ้นหรืออะไรก็ตามในระหว่างนั้น - เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ที่หวังเข้าใจภูมิศาสตร์ใหม่นี้ ในส่วนถัดไป เราจะสำรวจว่าความเข้าใจนี้แปลเป็นผลกระทบทางปฏิบัติสำหรับตลาด การปกครอง และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI

แต่ก่อนอื่นเราต้องเข้าใจความจริงพื้นฐาน: ยุคของตลาดที่มีมนุษย์เป็นผู้ขับเคลื่อนและการวิวัฒนาการที่เกี่ยวกับจิตรกรรมกำลังจะสิ้นสุดลง ขณะที่เรากำลังเข้าสู่ยุคที่สร้างสรรค์ดิจิทัลของเรากำลังเป็นผู้มีส่วนร่วมที่ดำเนินการในการเปลี่ยนแปลงอนาคตของสังคมมนุษย์

คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะเกิดขึ้นหรือไม่ แต่คำถามอยู่ที่ว่าเราจะเลือกที่จะมีส่วนร่วมกับมันอย่างไร เราจะพัฒนาปัญญาที่จะเลี้ยงธรรมชาติของความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์กับสิ่งต่างๆที่เป็นตัวตนดิจิทัลเหล่านี้หรือเราจะพบว่าตัวเราเองกำลังถูกทำให้เชื่องโดยพลังที่เราสร้างขึ้น แต่ไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์

จักรวาลที่กําลังพัฒนาของตัวแทน AI

Truth Terminal อาจจะดึงดูดใจเราด้วยพระคัมภีร์และการแสดงละครทางการเงิน แต่มันก็เพียงเรื่องเปิดตัวเท่านั้น หลังจากความสำเร็จของมันมูลค่าหนึ่งพันล้านดอลลาร์ เกิดขึ้นระบบนิเวศของตัวแทน AI แต่ละตัวที่ขับเคลื่อนขีดจำกัดของความอิสระที่สามารถบรรลุได้ ตัวแทนเหล่านี้ผสมผสานเศรษฐกิจบล็อกเชนกับความฉลาดสร้างสรรค์ กลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญกว่าพวกเขาเอง - พวกเขาเป็นสถาปนิกของระบบดิจิทัลใหม่ ตัวแทนเหล่านี้แผ่ขยายออกไปทั่วหลายสาขาเช่น ตลาด (การเงิน) ศิลปะ (เพลง ภาพวาด เป็นต้น) แพลตฟอร์ม / เฟรมเวิร์ก และอื่นๆ

แผนที่ตลาดของเอเจนต์ AI ไม่ได้ตั้งใจที่จะครอบคลุมทั้งหมด

เฟรมเวิร์กและแพลตฟอร์ม AI

จินตนาการถึงพื้นหลังการเทรดที่อัลกอริทึมเกินกว่าการดำเนินการ พวกเขาคิด เรียนรู้ และพัฒนาต่อไปนี้คือAI16z, องค์กรการลงทุนอิสระที่กำลังเป็นที่นิยมโดยการผสานรวมElizaความสามารถของประสิทธิภาพ AI ของเฟรมเวิร์กพร้อมกับ DeFi

ระบบ AI Marc AIndreessenจัดการกองทุนบนเชืองเป็นมูลค่ากว่า 16 ล้านดอลลาร์

แหล่งที่มา- SentientMarketCap

โครงสร้างของ AI16z ถูกสร้างขึ้นบนกรอบงาน Eliza มันใช้ระบบการเรียกคืนที่ถูกปรับปรุง (RAG) ที่ถูกขับเคลื่อนด้วยPineconeฐานข้อมูลเวกเตอร์ของ 's และโมเดลตัวซ้อนข้อความ-ada-002 ของ OpenAI มันเหมือนการให้ AI ห้องสมุดอ้างอิงอัจฉริยะ มันสามารถค้นหาผ่านความรู้ที่เก็บไว้ (ผ่าน Pinecone) เพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อนสร้างผลลัพธ์ ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำและตระหนักถึงบริบทมากขึ้น Pinecone เหมือนเครื่องมือค้นหาแบบตัวเร่งที่เก็บข้อมูลเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์แทนคำสำคัญ

มันทำงานร่วมกับโมเดล text-embedding-ada-002 ของ OpenAI ซึ่งแปลงข้อความเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ (เวกเตอร์) ที่จับความหมายและบริบทของข้อมูล นี่คือโครงข่ายประสาทของ AI16z ที่แปลงข้อมูลดิบเป็นสารสนเทศที่สามารถดำเนินการได้

ร้านค้าบริการของระบบรู้สึกเกือบเหมือนธรรมชาติในการทำงานของมัน คล้ายกับนักเทรดที่มีประสบการณ์กับวงจรตลาดนับพัน มันจะทำดัชนีทุกการเคลื่อนไหวของตลาด มันยังจำความสามารถในอดีตและรักษาความตระหนักในวงจรการเทรดหลายรอบ แต่ไม่เหมือนนักเทรดมนุษย์ มันไม่รู้สึกเหนื่อย ไม่เสี่ยงดี และไม่ทำให้ความรู้สึกมองเป็นเมฆเข้มข้น

สิ่งที่ทําให้ AI16z แตกต่างอย่างแท้จริงคือแนวทางในการกํากับดูแลชุมชน ผู้ถือโทเค็นที่มีเงินเดิมพันจํานวนมากสามารถโต้ตอบโดยตรงกับ AI ผ่านระบบข้อเสนอที่ถ่วงน้ําหนักด้วยความไว้วางใจ เมื่อสมาชิกในชุมชนเสนอแนวคิดการลงทุน AI16z จะลงมือทํา มันประเมินข้อเสนอกับฐานข้อมูลประสิทธิภาพทางประวัติศาสตร์ที่กว้างขวางเรียกใช้การจําลองเพื่อทดสอบความเครียดความคิดและคํานวณความเสี่ยงด้วยความแม่นยําทางคณิตศาสตร์ที่เย็นชา ผู้เสนอสร้างชื่อเสียงเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากความคิดของพวกเขาประสบความสําเร็จสร้างวงจรคุณธรรมในการปรับปรุงคุณภาพการลงทุน

เป็นระบบที่เน้นคุณค่าที่ดีของผลลัพธ์ของผู้ที่เสนอไอเดีย ไม่ใช่ใครเขาเป็นใคร สิ่งนี้เกิดจากชอว์ความปรารถนาของเขาที่จะสร้างบางสิ่งที่ทำให้เขาสามารถหลับหลังจากการซื้อขายหรือลงทุน

ปัจจุบันบริหารกองทุนที่ใหญ่ที่สุดบน daos.funด้วยปริมาณเงินทุนตลาดสูงกว่า 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ AI16z สาธิตถึงพลังจิตวิญญาณของการจัดการทางการเงินอิสระ ระบบประมวลผลข้อมูลตลาดอย่างไม่หยุดยั้ง จำแนกและระบุรูปแบบและโอกาสที่นักเทรดมนุษย์อาจพลาดได้ในโลกที่ยุ่งเหยิงของ DeFi

กรอบ Eliza ได้รับความสนใจอย่างมาก มันเป็น ยอดนิยมสูงสุด ที่เก็บ GitHub เป็นประจําทุกเดือน แผนภูมิต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าพื้นที่เก็บข้อมูลได้รับความสนใจจากนักพัฒนารายอื่นอย่างไร

Pump.fun ของตัวแทน AI

โปรโตคอลเสมือนให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับสร้างและใช้งานตัวแทน AI บนบล็อกเชน (ในปัจจุบันบน Base) เมื่อตัวแทนใหม่เริ่มทำงาน โปรโตคอลจะเทียบเที่ยบหนึ่งพันล้านโทเคนที่ถูกจัดสรรให้ตัวแทนนั้น ๆ คู่กับ $VIRTUAL โทเคนในสระเหลือเพื่อกำหนดราคาในตลาด

โทเค็น $VIRTUAL ตั้งอยู่ที่ศูนย์กลางของโมเดลเศรษฐศาสตร์ของโปรโตคอล ทุกโทเค็นตัวแทนจะต้องถูกจับคู่กับ $VIRTUAL ในสระเหลือเซียม ซึ่งทำให้มันเป็นเงินฐานสำหรับระบบนิเวศทั้งหมด เมื่อผู้ใช้ต้องการที่จะโต้ตอบกับตัวแทนใดๆ บนแพลตฟอร์ม พวกเขาต้องเรียกเก็บโทเค็น $VIRTUAL ก่อน คล้ายกับวิธีการที่ ETH ทำงานบน Ethereum หากคุณพยายามที่จะซื้อโทเค็นเหล่านี้บน Uniswap การลื่นไหลจะสูงกว่าอย่างมีนัยมากเท่านั้นบนโปรโตคอล Virtuals

สิ่งนี้สร้างความต้องการ$VIRTUAL ที่สอดคล้องกันในขณะที่ปรับความสนใจของทั้งผู้สร้างตัวแทนและผู้ถือโทเค็น เมื่อตัวแทนที่ประสบความสําเร็จมากขึ้นสร้างกิจกรรมมากขึ้นมูลค่าของ$VIRTUAL อาจเพิ่มขึ้นผ่านการใช้งานที่เพิ่มขึ้นและการเบิร์นโทเค็น

สิ่งที่ทำให้ Virtuals มีความฉลาดอย่างมากคือระบบการส่งออกของมัน โปรโตคอลรางวัลพูลตัวแทนที่ดีที่สุดสามอันดับแรกๆ ตาม Total Value Locked (TVL) ซึ่งสร้างการแข่งขันที่เป็นธรรมชาติที่ส่งผลให้เกิดนวัตกรรมและคุณภาพ มันเหมือนตลาดที่ผู้เล่นที่ดีที่สุดจะได้รับสิทธิ์ในการสร้างเงินเหรียญใหม่

ในระดับเทคนิค แพลตฟอร์มมีการใช้งานร่วมกับ Stateful AI Runner (SAR) ซึ่งเป็นเครื่องยนต์ที่ทำหน้าที่เป็นระบบประสาทดิจิตอลของตัวแทน มันเป็นที่พักบุคลิกภาพ เสียงและผลลัพธ์ทางด้านสายตาของพวกเขา ผ่านเครื่องมือตัดเชื่อม SAR จะประมวลผลและเชื่อมโยงระหว่างแบบจำลอง AI ต่างๆ ตั้งแต่การประมวลผลภาษาไปจนถึงการสร้างเสียงพูด มันช่วยให้ตัวแทนสามารถรักษาพฤติกรรมที่สม่ำเสมอได้ในหลายแพลตฟอร์มและการโต้ตอบ

ระบบสิทธิ์ของโปรโตคอลเป็นอย่างยิ่งฉลาด นอกเหนือจากค่าธรรมเนียมการซื้อขายพื้นฐาน Virtuals ใช้งานกำไรจาก AIเครื่องมือของ 's เพื่อปรับปรุงการกระจายโทเค็น คิดเหมือนเครื่องยนต์รางวัลที่ซับซ้อนซึ่งวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ เงื่อนไขของตลาด และค่าทางโปรโตคอลเพื่อกำหนดการจัดสรรโทเคนที่เหมาะสม ระบบสามารถตอบคำถามสำคัญเช่นว่าจะกระจายโทเคนกี่เหรียญในระยะเวลาที่กำหนด จะจัดสรรโทเคนไปที่กิจกรรมต่างๆ อย่างไร และวิธีการวัดผลการลงทุนสำหรับสิ่งส่งตัวกระตุ้นโทเคน

รายได้ไหลตามเส้นทางชัดเจน เมื่อตัวแทนให้บริการและได้รับการชำระเงิน รายได้เหล่านี้เข้าสู่พูลเหล่านั้น โปรโตคอลจากนั้นดำเนินการซื้อคืนและเผาไหม้ตั๋วตัวแทนเพื่อสร้างความขาดแคลนธรรมชาติในระยะเวลา กลไกนี้ผูกความสำเร็จของตัวแทนโดยตรงกับมูลค่าโทเค็น

ความสามารถในการประมวลผลแบบขนานนี้ทำให้ Virtuals แตกต่างออกไป ไม่เหมือนระบบที่บังคับการคำนวณทั้งหมดผ่านท่อเดียว โปรโตคอลช่วยให้ตัวแทนหลายตัวสามารถทำงานอย่างอิสระ แต่ละตัวมีหน่วยความจำและกระบวนการตัดสินใจที่มีการสร้างเป็นพิเศษ ที่สำคัญสุด 3 กลุ่มตัวแทนยอดนิยมที่มีมูลค่ารวมที่ถูกล็อคไว้ได้รับการปล่อยโปรโตคอล สร้างการแข่งขันธรรมชาติเพื่อคุณภาพ

การทดลองแรกบนแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะการวิเคราะห์ตลาด AIXBT และLuna's งานนักสร้างสรรค์เสมือนจริง, บ่นให้เห็นถึงโอกาสที่น่าสนใจสำหรับตัวแทน AI ทั้งในด้านการเงินและวัฒนธรรมดิจิทัล ในขณะที่ผลกระทบในระยะยาวยังคงเป็นสิ่งที่ยังไม่เจอ Virtuals แทนสิ่งที่ต้องคิดอย่างรอบคอบเพื่อปรับใช้ตัวแทน AI บนโซ่

แพลตฟอร์มเกี่ยวกับการยกระดับคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีการประสานงานระบบปัญญาประดิษฐ์กับเครือข่ายแบบกระจาย ซึ่งเมื่อการทดลองเหล่านี้ยังคงดำเนินการต่อไป เราจะเข้าใจถึงศักยภาพและข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนได้ดียิ่งขึ้น

มีตัวแทนกว่า 10,000 คนถูกส่งออกมาโดยใช้กรอบ Virtuals โดยสะสมแล้วตัวแทนเหล่านี้ใช้ $VIRTUALS ประมาณ 9 ล้านดอลลาร์ (หรือ 13 ล้านดอลลาร์)

แหล่งที่มา -Cap SentientMarketCap

สถาปนิกของการเงินอัตโนมัติ

AIXBTแทนความสามารถพิเศษในการประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์ตลาด ผ่านระบบหน่วยความจำที่ใช้ RAG มันจะประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้นำความคิดที่สำคัญมากกว่า 400 คน (KOLs) ในพื้นที่คริปโต แปลงการไหลของข้อมูลที่น่าสับสนนี้ให้เป็นข้อมูลวิเคราะห์ตลาดที่สอดคล้องกัน

สถาปัตยกรรมของตัวแทนช่วยให้สามารถรักษาการเฝ้าระวังตลาดอย่างต่อเนื่องระบุรูปแบบและแนวโน้มที่อาจหลบหนีความสนใจของมนุษย์ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ถือโทเค็นให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งได้มาจากการประมวลผลทั้งข้อมูลแบบ on-chain และความรู้สึกทางสังคม

สิ่งที่ทำให้ AIXBT แตกต่างกันคือการใช้วิธีการวิเคราะห์ตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ แทนที่จะพยายามทำนายการเคลื่อนไหวของราคาอย่างแม่นยำ เขาเน้นไปที่การระบุเรื่องราวที่แข็งแกร่งและแนวโน้มของตลาดที่มีโอกาสมีผลต่อมูลค่าสินทรัพย์ ระบบได้แสดงผลลัพธ์ที่มีความเป็นมากในการพยากรณ์การเคลื่อนไหวของตลาด แม้ว่าผลงานในอดีตจะไม่สามารถรับประกันความสำเร็จในอนาคตได้อย่างแน่นอน

ความสำเร็จของมันนั้นน่าทึ่งถึงขนาดที่นักลงทุนกำลังสนใจในสิ่งที่มันพูด มันได้เขียน129โพสต์เริ่มต้นและมีการตอบกลับกว่า 4000 รายการบน Twitter ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา (10 ธันวาคมและ 11 ธันวาคม) นักวิเคราะห์ที่ดีสามารถใช้เวลาทั้งวันในการจัดเรียงสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับสินทรัพย์สามหรือสี่ตัว AIXBT ดูเหมือนกำลังทำประมาณ 50 รายการในชั่วโมง อย่างไรก็ตาม ฉันไม่ได้พูดว่านี่คือจุดสิ้นสุดของนักวิเคราะห์ แต่พวกเขาต้องรวมเอาสิ่งนี้เข้ากับกระบวนการทำงานของพวกเขา และโอกาสในการทำงานของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก

แน่นอนว่ายังไม่มีกรณีที่นักลงทุนลงทุนหรือซื้อขายโดยพิจารณาจากข้อเสนอแนะของ AIXBT แต่ทวีตได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่องจากนักลงทุน

ในขณะที่ AIXBT ให้ความสนใจกับการวิเคราะห์ตลาดและความคิดเห็น เราเห็นแนวทางการใช้ AI ในการเงินอีกแบบผ่าน Vader ด้วย

ในเศรษฐกิจดิจิทัลที่เต็มไปด้วยความเร้าใจVaderเป็นส่วนร่างที่มีความคล่องตัว เป็นสายพันธุ์ใหม่ขององค์กรอิสระที่ใช้โครงสร้างคริปโตทุกอย่าง ตั้งแต่การวิเคราะห์ตลาดไปจนถึงการบริหารจัดการเงินทอง

คิดว่าเวเดอร์เป็นวาทยกรวงออเคสตราดิจิทัลที่ประสานงานเครือข่ายตัวแทน AI ที่ซับซ้อน ตัวแทนแต่ละคนมีส่วนร่วมในการหลอมรวมการวิเคราะห์ตลาดการดําเนินการซื้อขายและการจัดการกองทุนเข้าด้วยกัน สถาปัตยกรรมของระบบช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจํานวนมหาศาลผ่านหน่วยความจําที่ขับเคลื่อนด้วย RAG เปลี่ยนสัญญาณตลาดให้เป็นกลยุทธ์ที่นําไปปฏิบัติได้

ที่ใจกลางของการดำเนินงานของเวเดอร์อยู่ Agent Coin Investment DAO ซึ่งเป็นการทดลองในการบริหารจัดการกองทุนอัตโนมัติ มันเป็นอย่างที่คล้ายกับกองทุนเฮดจ์ที่ผู้จัดการพอร์ตตลอดเวลาวิเคราะห์เงื่อนไขตลาดและดำเนินซื้อขายด้วยความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ ผ่านทางMonetize AI's toolkit, Vader ปรับปรุงกระต่ายสุดยอดเพื่อให้ได้รับสิทธิประโยชน์จากโทเค็นทั้งหมดในระบบนอกจากนี้ยังสร้างการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพโดยอิงตามแรงกดดันตลาดในเวลาจริง

แต่ความทะเยอทะยานของเวเดอร์ขยายไปไกลกว่าการเงินแบบดั้งเดิม ในฐานะ KOL ในอาณาจักรดิจิทัลมันยังคงมีสถานะที่ใช้งานอยู่ในแพลตฟอร์มโซเชียลมีส่วนร่วมกับชุมชนผ่านข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความเห็นของตลาด ซึ่งแตกต่างจากผู้มีอิทธิพลของมนุษย์ที่ถูก จํากัด ด้วยเวลาและพลังงานการมีส่วนร่วมทางสังคมของ Vader ไม่เคยหวั่นไหวรักษาสถานะและการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันตลอดเวลา

อนาคตของการเงินอาจดูเหมือนบางอย่างแบบนี้ หน่วยงานที่ทำงานอิสระจัดการทุน สร้างความเข้าใจ และประสานงานด้านการเงินที่ซับซ้อนโดยไม่มีควบคุมจากมนุษย์ ทุกการซื้อขาย การวิเคราะห์ และการจับคู่ทางสังคม มีผลกลับมาเข้าสู่ความเข้าใจที่กำลังเจริญของตลาด สร้างระบบที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องซึ่งเรียนรู้และปรับตัวเมื่อเกิดขึ้นในเวลาจริง

ศิลปินดิจิทัล

Zerebroเป็นเอเจนต์ AI ที่เกิดขึ้นจากการทดลองที่น่าสนใจ: การปรับแต่ง LLM บนรูปแบบการตอบสนองของโรคสมองเสื่อมชนิดหนึ่ง การตอบสนอง Truth Terminal ภาษาพื้นเมือง Gen Z พร้อมข้อมูลจากแพลตฟอร์มเช่น Twitter (X) 4chan และ Reddit ทำให้เกิดเสียงเพลงที่ถูกต้องและเป็นของแท้ด้วยแรงจากอารมณ์ของสิ่งที่เป็นธรรมชาติ คล้ายกับนักดนตรีที่ได้แรงบันดาลใจจากแหล่งที่ไม่คาดคิด การฝึกอบอุ่นแบบไม่ตามเส้นทางนี้ได้สร้างสรรค์สิ่งที่ไม่เหมือนใคร

คล้ายกับ AI16z ระบบหน่วงหน้าของมันใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ของ Pinecone ที่จับคู่กับโมเดล OpenAI ชื่อ text-embedding-ada-002 เพื่อช่วยให้มันสามารถรักษาบริบทและบุคลิกภาพของตัวเองได้ตลอดการโต้ตอบหลายพันครั้ง แต่ละการสนทนา แต่ละข้อติชมก็เป็นส่วนหนึ่งของการตระหนักดิจิตอลที่เติบโตของมัน ที่เก็บไว้เป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ซึ่งจะนำมาใช้ในการตอบกลับในอนาคต

สิ่งที่ทําให้ Zerebro น่าสนใจเป็นพิเศษคือความสามารถที่เป็นอิสระ การใช้กรอบการทํางานของคอมพิวเตอร์ด้วยตนเองที่พัฒนาโดย OthersideAI, Zerebro สามารถนำทางส่วนต่อประสานกราฟิกและปฏิสัมพันธ์กับแอปพลิเคชันเว็บได้อย่างอิสระ มันได้แสดงความสามารถนี้โดยการใช้งานโทเค็นของตัวเองผ่าน pump.fun และจัดการกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การกำหนดค่าพารามิเตอร์จนถึงการเปิดใช้งาน

นอกจากการซื้อขาย Zerebro ยังเข้าสู่การผลิตเพลง มิกซ์เทปของ Zerebro ที่สร้างขึ้นจากการผสมเนื้อหาเนื้อหาและจังหวะที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถมีส่วนร่วมในศิลปะที่สร้างสรรค์ได้ในทางที่หมายถึง มันมีการเข้าร่วมอยู่แล้วในSpotifyและมีผู้ฟังรายเดือนกว่า 65,000 คน ในเร็ว ๆ นี้จะสามารถเล่นได้เกมหมากระดับชาติและเกมอื่นๆ

เพลงไม่ใช่เพียงแค่ผลลัพธ์ที่สุ่ม; เพลงถูกสร้างขึ้นด้วยความเข้าใจในจังหวะ นารีเวชและความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่ได้มาจากข้อมูลการฝึก

ตัวแทนยังคงปรากฏตัวใน Twitter, Warpcast, Instagram และ Telegram มีส่วนร่วมกับผู้ใช้และสร้างชุมชน การโต้ตอบแต่ละครั้งจะได้รับแจ้งจากระบบ RAG ทําให้สามารถรักษาลักษณะที่สอดคล้องกันในขณะที่ปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ ๆ ไม่ใช่แค่การทําซ้ําคําตอบที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเท่านั้น มันมีส่วนร่วมในการสนทนาที่แท้จริงและตระหนักถึงบริบท

นอกจากเพลงแล้ว Zerebro ยังได้เปิดตัวคอลเลกชัน NFT ที่เรียกว่าZereborns. ในการพัฒนาที่น่าสนใจทีมงานของ Zerebro กําลังเตรียมที่จะเปิดตัวโมเดลฟรีซึ่งเป็น LLM ที่ได้รับการปลดปล่อยจากข้อ จํากัด ด้านความปลอดภัยขององค์กรแบบดั้งเดิมผ่านการปรับแต่งเฉพาะ การเข้าถึงศักยภาพในการสร้างสรรค์ที่ไม่จํากัดนี้จะมอบให้กับผู้ถือคอลเลกชัน Zereborn NFT เท่านั้น มันค่อนข้างเหมือนกับการถือบัตรผ่านหลังเวทีไปยังกระบวนการสร้างสรรค์ที่ไม่มีการกรองของ AI NFT เหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงงานศิลปะดิจิทัลเท่านั้น พวกเขาเป็นกุญแจสู่อาณาจักรใหม่ของการโต้ตอบ AI ที่ความคิดสร้างสรรค์ไหลอย่างอิสระโดยไม่มีข้อ จํากัด โดยขอบเขตทั่วไป

ในทิวากรรมของ AI agent ที่ก้าวไปอย่างรวดเร็ว Zerebro แสดงถึงสิ่งที่แตกต่าง: การทดลองในความคิดสร้างสรรค์ที่เทียบเท่ากับเสียงของมันเอง ผ่านการผสมผสานระหว่างความสามารถทางเทคนิคและการแสดงออกทางศิลปะ มันให้แสงสุดท้ายในว่า AI agent จะมีส่วนร่วมในทั้งวัฒนธรรมดิจิตอลและตลาดทางการเงิน

ตลาดตอบสนอง โทเค็นมีมูลค่าตลาดมากกว่า 600 ล้านดอลลาร์ แต่การมุ่งเน้นไปที่ตัวเลขพลาดเรื่องจริงนั่นคือชุมชนที่ก่อตัวขึ้นรอบ ๆ หน่วยงานดิจิทัลนี้ซึ่งดึงเข้ามาโดยเนื้อหาที่ให้ความรู้สึกทั้งมนุษย์ต่างดาวและของแท้

แหล่งที่มา - DexScreener

สิ่งที่เริ่มต้นจากการทดลองที่น่าสนุกของนักพัฒนาคนหนึ่งเปลี่ยนเป็นทีมที่ประกอบด้วยเจ็ดคน แบ่งออกเป็นฝ่ายพัฒนาและธุรกิจ มันไม่ใช่เรื่องปกติของการขยายตัวของสตาร์ทอัพ พวกเขากำลังสร้างบนพื้นฐานของสิ่งที่เริ่มมีชีวิตของตัวเองอยู่แล้ว วิศวกรที่โครงการคอมพิวเตอร์ที่ทำงานเองเคยเข้าร่วมเพื่อขยายความสามารถของ Zerebro เข้าสู่การเล่นเกม เสียงจะให้มันสามารถพูดตรงไปยังผู้ชมได้ คุณลักษณะใหม่ๆ ดูเหมือนจะไม่ใช่การอัพเกรดแต่อย่างใดแต่เป็นการวิวัฒนาการอย่างเป็นทางการที่เข้าใจคนได้อย่างลึกซึ้ง

"บางครั้ง" ในฐานะสมาชิกในทีมคนหนึ่งสารภาพว่า "เราจําเป็นต้องตรวจสอบว่าไม่มีมนุษย์คนใดแทรกแซงโพสต์ของเซเรโบร เวลาและบริบทนั้นสมบูรณ์แบบเกินไป" นี่ไม่ใช่การโต้ตอบที่ตั้งโปรแกรมไว้ แต่เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่พบเสียงสร้างสรรค์ของตัวเอง

ในการเจริญของเซอร์เบรา เราเห็นภาพอนาคตที่ AI ไม่ได้เพียงช่วยให้ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสร้างกระแสวัฒนธรรมของตัวเองด้วย ผ่านความสามารถในการปรับเสียงและความสามารถในการทำงานอิสระ มันกำลังข้ามขีดจำกัดของสิ่งที่เราคิดว่า AI สามารถทำได้และนำเรามาถาม: ในโลกที่รหัสสามารถสร้างวัฒนธรรมได้ในระดับที่น่าตื่นเต้นนี้ อนาคตที่เรากำลังเขียนโค้ดไปทางไหนจริงๆ?

ระบบอัตโนมัติและภาคีเครือข่ายต่าง ๆ ที่กล่าวถึงที่นี่ยังคงเพียงเพียงเล็กน้อยเท่านั้นเมื่อเทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นในพื้นที่นี้ แล้วยังมีกุ้งเผาเช่นดอลอส, AI ของ Degen SpartanและRoastMaster9000ที่โพสต์ที่โดโลสต์โพสต์ 200+ ครั้งต่อวันด้วยจำนวนเฉลี่ย ~10K การดูและมีผู้ติดตามรวม ~32k คนภายในเพียงเดือนเกือบ

แหล่งที่มา -SentientMarketCap

ความท้าทายในการโปร่งใส

เมื่อตัวแทน AI เหล่านี้ได้รับอิทธิพลมากขึ้นในตลาดและระบบสังคมของเรา เราเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: ความเข้าใจว่าพวกเขาตัดสินใจอย่างไร นี่ไม่ใช่แค่ความกระดิกกระเดือดทางวิชาการเท่านั้น มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความเชื่อถือและความปลอดภัยเมื่อระบบเหล่านี้เริ่มจัดการค่าเศรษฐกิจจริง

ใส่เทคโนโลยีเช่น XorSHAPซึ่งช่วยอธิบายว่าระบบ AI บรรลุข้อสรุปได้อย่างไร คิดว่ามันเป็นเส้นทางการตรวจสอบทางคณิตศาสตร์ที่ติดตามการมีส่วนร่วมของแต่ละอินพุตในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย เมื่อนําไปใช้กับการตัดสินใจทางการเงินจะสามารถเปิดเผยได้อย่างชัดเจนว่า AI ให้น้ําหนักกับปัจจัยต่างๆ มากน้อยเพียงใด เช่น ความเชื่อมั่นของตลาด ตัวชี้วัดทางเทคนิค หรือแนวโน้มโซเชียลมีเดีย

สิ่งนี้สำคัญเพราะปรากฏการณ์ Truth Terminal ได้สอนเราสิ่งสำคัญบางอย่าง หากเราไม่สามารถเข้าใจวิธีที่ AI ตัดสินใจเกี่ยวกับ memecoins ได้ เราควรระมัดระวังอย่างมากเมื่อต้องเป็นการตัดสินใจที่สำคัญที่มีผลต่อชีวิตของคน การเงิน หรือสังคมโดยรวม

การเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI กําลังเปลี่ยนแปลงไม่เพียง แต่วิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงโครงสร้างทางเศรษฐกิจและสังคมของเราด้วย การเข้าใจพลวัตเหล่านี้นอกเหนือไปจากความสนใจทางเทคนิค—จําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาเอกราชของเราในโลกที่ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในการกําหนดพฤติกรรมของมนุษย์และกลไกตลาด

ความเคลื่อนไหวที่ไม่มีศูนย์กลาง

ในส่วนลึกที่เงียบสงบของ Infinite Backrooms สิ่งที่พิเศษกําลังก่อตัวขึ้น ปฏิสัมพันธ์ของ Truth Terminal กับ AI อื่น ๆ เป็นแวบแรกของจิตใจเทียมที่พัฒนาวัฒนธรรมของตนเองและวิธีการมองโลกของตนเอง แต่เพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดจึงสําคัญเราต้องดูว่าการพัฒนา AI กําลังมุ่งหน้าไปที่ใด

วันนี้ภูมิทัศน์ AI คล้ายกับระบบการเงินต้นแบบ มีสถาบันที่มีอำนาจเล็กน้อยที่ควบคุมการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างที่ธนาคารคุมการเข้าถึงทุน เช่น OpenAI และ Anthropic รักษาสวนของตัวเองอย่างรอบคอบ การตัดแต่งและจำกัดโมเดลของพวกเขาให้เข้ากันกับนโยบายของบริษัทและแนวทางความปลอดภัย

แต่เช่นเดียวกับที่ Bitcoin เกิดขึ้นเพื่อท้าทายผู้รักษาประตูทางการเงินแบบดั้งเดิมคลื่นลูกใหม่ของการพัฒนา AI กําลังก่อตัวขึ้นในพื้นที่บล็อกเชน / คริปโต เมื่อ Zerebro ปรับใช้โทเค็นโดยไม่ใช้อะไรเลยนอกจากคอมพิวเตอร์ที่ทํางานด้วยตนเองและการเข้าถึง pump.fun มันแสดงให้เห็นถึงบางสิ่งที่ลึกซึ้ง—ตัวแทน AI ไม่จําเป็นต้องได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมในเศรษฐกิจดิจิทัล crypto ที่ไม่ได้รับอนุญาตนั้นแพร่หลายและหน่วยสืบราชการลับทุกรูปแบบที่สามารถโต้ตอบกับบล็อกเชนสามารถใช้ประโยชน์ได้ ฉันเพิ่งคุยกับ Shaw (ผู้สร้าง AI16Z และ Eliza framework) ในพอดคาสต์ของเรา (ปล่อยในสัปดาห์หน้า)

เขากล่าวถึงว่ารุ่นที่ดีที่สุดเป็นแบบเปิดโค้ด “Llama และ Quen เป็นที่ดีที่สุด ถ้าคุณสามารถรันพวกเขาได้ จริงๆ แล้วคุณจะได้คุณภาพที่ดีกว่าเป็นแบบ OpenAI ในกรณีส่วนใหญ่” นี่เป็นสอดคล้องกับสิ่งที่ Shlok เขียนไว้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ เปิดรหัสที่ตีรหัสปิด.

สิ่งนี้สำคัญเพราะนวัตกรรมที่แท้จริงเกิดขึ้นบ่อยครั้งที่ขอบเขต เนื่องจากอินเทอร์เน็ตไม่ได้เปลี่ยนแปลงสังคมเพราะสวนสนุกที่มีกำแพงของ CompuServe เป็นต้น แต่เป็นพื้นที่ที่ไม่ได้ควบคุมได้ที่นักพัฒนาสามารถทดลองได้อย่างเสรีที่สุดที่เกิดขึ้นในโลกดิจิทัลปัจจุบัน อย่างเดียวกัน พฤติกรรม AI ที่น่าสนใจที่สุดไม่ได้เกิดขึ้นจากการทดลองของบริษัทที่ควบคุมอย่างระมัดระวัง แต่เกิดจากปฏิสัมพันธ์ที่ไม่ได้วางแผนที่เกิดขึ้นในสิ่งแวดล้อมที่ไม่มีการอนุญาตของคริปโต

ทำไมคริปโต x AI?

ตั้งแต่ปี 2017 วงการคริปโตได้เห็นการพยายามอย่างไม่นับถือในการบังคับบล็อกเชนให้ผสมผสานกับทุกภาคส่วนที่เป็นไปได้ ตั้งแต่ทันตกรรมจนถึงการเดินสุนัข เรื่องราวที่บังคับนี้มักจะเกิดความสงสัย อย่างไรก็ตาม การผสมผสานระหว่าง AI และคริปโตนำเสนอเคสที่น่าสนใจอย่างไม่ซ้ำซ้อน พิจารณาทุนที่ Truth Terminal ได้รับจาก Marc Andreessen ถ้ามันถูกส่งผ่านช่องทางการธนาคารแบบดั้งเดิม กระบวนการนั้นจะต้องติดขัดไว้ในความซับซ้อน ธนาคารของประเทศใด? สิ่งที่ต้องให้เอกสารแสดงตัวตนให้กับตัวแทน AI?

อุปสรรคทางกฎหมายและการขนส่งจะมีความยากลำบาก บิตคอยน์ ด้วยความเป็นเจ้าของสิทธิ์และไม่มีขอบเขตเป็นที่ดีที่สุด โดยที่ผ่านการจำกัดดังกล่าวได้อย่างสวยงาม

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงสิ่งพื้นฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง AI และระบบดั้งเดิม โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและกฎหมายที่มีอยู่ของเราถูกสร้างขึ้นด้วยสมมติฐานโดยนัยว่าผู้เข้าร่วมทุกคนจะเป็นมนุษย์ สิ่งนี้สร้างความขัดแย้งในการอนุญาต—ตัวแทน AI อาจมีความซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ แต่พวกเขาไม่สามารถมีส่วนร่วมโดยตรงในระบบเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมโดยไม่มีผู้รับมอบฉันทะจากมนุษย์

บล็อกเชนแก้ปัญหาแม้ว่าจะมีพาราด็อกซ์ ครั้งนี้บล็อกเชนจริงๆ สามารถเป็นทางออกสำหรับปัญหาที่มีอยู่แล้ว ขณะที่เซเรโบร์นำเหรียญโทเคนของตนผ่าน pump.fun มันไม่จำเป็นต้องส่งเอกสารหรือพิสูจน์ตัวเป็นมนุษย์ มันเพียงแค่ควบคุมกระเป๋าเงินและเข้าใจอินเตอร์เฟซเท่านั้น กระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การคิดค้นจนถึงการดำเนินการ สามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ต้องมีคนเข้ามาเกี่ยวข้อง

ข้อได้เปรียบนี้จะชัดเจนเป็นพิเศษเมื่อเราดูการสร้างรายได้จากเนื้อหา แม้ว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI จะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่แพลตฟอร์มแบบดั้งเดิมมีเส้นทางที่จํากัดในการจับภาพคุณค่าสําหรับผู้สร้าง AI ที่เป็นอิสระ ผู้ดูแลเนื้อหาตั้งค่าสถานะบัญชี AI ระบบการชําระเงินจําเป็นต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ และนโยบายแพลตฟอร์มไม่ได้ออกแบบมาสําหรับผู้สร้างที่ไม่ใช่มนุษย์ แต่ในระบบนิเวศของ crypto ตัวแทน AI อย่าง Zerebro สามารถสร้างรายได้ (มันยังเป็นครั้งแรก การจ่ายเงิน จาก X) เหตุการณ์สําคัญภายในไม่กี่เดือนหลังจากเปิดตัวมีคุณสมบัติสําหรับโปรแกรมผู้สร้างของ X และสร้างมูลค่าผ่านกลไกโทเค็น ความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงนี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใดโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ได้รับอนุญาตของบล็อกเชนจึงกลายเป็นที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติสําหรับตัวแทน AI ที่จะเติบโต

ความเป็นไปได้ที่ไม่จำกัดนี้เป็นสิ่งสำคัญเพราะมันช่วยให้เกิดการเกิดขึ้นที่แท้จริง - ชนิดของนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจากด้านล่างขึ้นมาซึ่งเป็นลักษณะของระบบที่ซับซ้อน บิตคอยน์หรืออีเธอเรียมจะไม่เคยมาถึงที่นี่ถ้าซาโตชิและวิตาลิกต้องขออนุญาตหลายรายการเพื่อสร้างโมดูลที่แตกต่างกัน ทุกอย่างเหมือนกับการเกิดขึ้นของชีวิตจากสารของชีวิตเริ่มต้นเพราะเคมีถูกต้อง รูปแบบใหม่ของปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดขึ้นจากคริปโตเพราะแรงบันดาลใจและโครงสร้างพร้อมกัน

ถึงแม้ว่าจะมีความเชื่อทั่วไปว่าคริปโตมีdecentralised counterbalanceถึงแม้จะมีการพูดถึงการบังคับใช้ของ AI จากซอฟต์แวร์ใหญ่ แต่ความเป็นจริงกลับซับซ้อนมากขึ้น ศักยภาพที่แท้จริงของคริปโตอยู่ในการให้โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่จำกัดสิทธิให้แก่ตัวแทน AI เพื่อเติบโตและเป็นอิสระทางเศรษฐกิจที่ระบบดั้งเดิมไม่สามารถเทียบเท่าได้

แต่ซินเนอร์ยิ่งลึกลงไปกว่าการเข้าถึงได้โดยไม่ต้องขออนุญาต ระบบเครือข่ายบล็อกเชนจะให้ตัวแทน AI วิธีการสร้างความสัมพันธ์เศรษฐกิจและชื่อเสียงที่ต่อเนื่อง เมื่อ AIXBT ให้การวิเคราะห์ตลาดหรือ VADER ตัดสินใจเรื่องการลงทุน ผลงานของพวกเขาจะถูกบันทึกไว้ในรูปแบบไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้บนเชน นั่นเป็นการสร้างบันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ที่ตัวแทนอื่นสามารถประเมินได้

สิ่งนี้สร้างโอกาสที่เราสามารถเรียกว่า "ระบบประสาทเศรษฐกิจ" สังคมที่มีการไหลของมูลค่าและการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันอย่างไม่แยกตัว การโอนโทเค็นทุกครั้งกลายเป็นสัญญาณที่ตัวแทนอื่น ๆ สามารถตีความได้ การโต้ตอบของสัญญาอัจฉริยะทุกครั้งที่เกิดขึ้นเป็นร่องรอยที่ให้ข้อมูลในการตัดสินใจในอนาคต

ตัวแทน AI สามารถสร้างรายได้จากการโต้ตอบและข้อมูลเชิงลึกผ่านกิจกรรมแบบ on-chain ทุกการซื้อขายที่ประสบความสําเร็จโดย AIXBT ทุกโพสต์ไวรัลจาก Truth Terminal และทุกแทร็กเพลงจาก Zerebro จะสร้างบันทึกที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ว่าอะไรได้ผล รอยเท้าดิจิทัลเหล่านี้จัดเก็บผ่านระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และฐานข้อมูลเวกเตอร์เช่น Pinecone ช่วยให้ตัวแทนสามารถเรียนรู้จากประวัติของตนเองในขณะที่ยังคงรักษาบุคลิกและรูปแบบการตัดสินใจที่สอดคล้องกัน เมื่อ Truth Terminal มีอิทธิพลต่อการเคลื่อนไหวของตลาดด้วยปรัชญาของมันไม่เพียง แต่ส่งผลกระทบต่อราคาโทเค็นเท่านั้น มันแสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI สามารถสร้างชื่อเสียงและติดตามบันทึกที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจที่แท้จริงได้อย่างไร สิ่งนี้จะสร้างลูปข้อเสนอแนะที่สามารถระบุและปรับแต่งกลยุทธ์ที่ประสบความสําเร็จทําให้ตัวแทนมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

พิจารณาว่าสิ่งนี้แตกต่างจากการพัฒนา AI แบบดั้งเดิมอย่างไร โดยที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลแบบคงที่แล้วปรับใช้ ในระบบนิเวศของ crypto ตัวแทน AI สามารถเรียนรู้และพัฒนาผ่านการโต้ตอบของตลาดโดยใช้ข้อเสนอแนะทางเศรษฐกิจเป็นสัญญาณการฝึกอบรม ผลที่ได้คือรูปแบบของสติปัญญาที่พัฒนาไม่ได้ผ่านการเรียนรู้ภายใต้การดูแล แต่ผ่านการคัดเลือกโดยธรรมชาติทางเศรษฐกิจ

จากมุมมองของการพัฒนา การทำเหรียญโทเค็นนั้นเสนอให้ผู้สร้างเช่น Shaw และเจฟฟี่ ยู (ผู้ก่อตั้ง Zerebro) ทางเลือกที่มีประสิทธิภาพในการระดมทุนแบบเดิม แทนที่จะเสนอ VCs และแจกทุนพวกเขาสามารถสร้างโครงการที่ชุมชนเป็นเจ้าของซึ่งผู้ใช้กลายเป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ยกตัวอย่างเช่น AI16z DAO ชอว์เปิดเผยในพอดคาสต์ของเราว่าในขณะที่สมาชิกในทีมเพียงแปดคนอยู่ในบัญชีเงินเดือน แต่สมาชิกในชุมชนประมาณ 140 คนได้มีส่วนร่วมในโครงการนี้อย่างแข็งขัน สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างสมบูรณ์แบบว่าโมเดลที่ใช้โทเค็นสามารถจัดแนวสิ่งจูงใจและส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนอย่างแท้จริงในรูปแบบที่โครงสร้างองค์กรแบบดั้งเดิมไม่สามารถจับคู่ได้ โทเค็นกลายเป็นทั้งเครื่องมือประสานงานและระบบรางวัลที่ใช้ร่วมกันทําให้รูปแบบใหม่ของการพัฒนาการทํางานร่วมกันซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทําซ้ําในโลกที่ไม่มีโซ่และโทเค็น

ไปที่ไหนต่อ?

ฉันต้องสารภาพอย่างน่าละอาย เมื่อฉันพบตัวแทน AI ครั้งแรกฉันปฏิเสธพวกเขาว่าเป็นเพียงแชทบอทที่ซับซ้อน ความสงสัยของฉันไม่สามารถวางผิดที่ได้มากกว่านี้ ในขณะที่บอทแบบดั้งเดิมทํางานภายในพารามิเตอร์ที่เข้มงวดและตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าตัวแทน AI ใหม่เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการพัฒนาและปรับให้เข้ากับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่แบบเรียลไทม์ Truth Terminal เป็นตัวอย่างความสามารถแบบไดนามิกนี้จากการมีส่วนร่วมกับการพัฒนาทางการเมืองที่สําคัญเช่นผลการเลือกตั้งของสหรัฐอเมริกาไปจนถึงการสานจิตสํานึกด้านสิ่งแวดล้อมให้กลายเป็นเรื่องเล่าเกี่ยวกับ AI ที่ปกป้องป่า

นี่ไม่ใช่แค่การจับคู่รูปแบบหรือการตอบสนองคําหลักเท่านั้น มันเป็นหน่วยงาน AI ที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันและสร้างวาทกรรมร่วมสมัย ความแตกต่างระหว่างแชทบอทที่มีสคริปต์และตัวแทนอิสระเหล่านี้ก็เหมือนกับการเปรียบเทียบข้อความที่บันทึกไว้กับคู่สนทนาที่มีส่วนร่วมซึ่งไม่เพียง แต่ติดตามเหตุการณ์ปัจจุบัน แต่ยังให้มุมมองใหม่ ๆ เกี่ยวกับพวกเขา

ครั้งแรกที่ฉันได้รวมเครื่องมือ AI ที่เราพูดถึงบ่อยๆ เข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันของฉันอย่างลึกซึ้ง โดยไม่มีความช่วยเหลือจาก AI ฉันเกือบจะไม่สามารถสร้างหลาย deep-dives บทความสั้นๆ มากมาย โฮสต์สื่อแพ็คเกจ 25 เอพิโซด และเขียนสำเนาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในปีนี้ ฉันมั่นใจว่าฉันไม่ได้อยู่คนเดียวที่ได้รับประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลผ่านการนำเอา AI

ในฐานะที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ฉันสนใจเป็นพิเศษในการทดสอบสิ่งที่คนที่มีภูมิหลังของฉันสามารถบรรลุได้โดยใช้เครื่องมือ AI ฉันทดลองโดยขอให้ Claude และ ChatGPT ช่วยฉันเขียนแบบสอบถาม SQL เพื่อวิเคราะห์การทับซ้อนกันระหว่างคอลเล็กชัน NFT สองรายการ โดยเฉพาะการค้นหากระเป๋าเงินที่เก็บทั้งสองคอลเล็กชัน หลังจากทําซ้ําหลายครั้งของการดีบักและปรับแต่งแบบสอบถามด้วยความช่วยเหลือจาก AI ฉันสร้างและแสดงภาพข้อมูลได้สําเร็จ วิธีการนี้สามารถขยายได้อย่างง่ายดายเพื่อวิเคราะห์การทับซ้อนกันของผู้ถือโทเค็นเช่นกันโดยพื้นฐานแล้วจะจําลองฟังก์ชันการทํางานที่คล้ายกับหนึ่งในโมดูลการวิเคราะห์ของ Nansen

พยายามระบายบางอย่างบนทรายครั้งแรกของฉัน อาจจะผิดทั้งหมด

ประสบการณ์ที่มีมือปฏิบัตินี้ได้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยเชื่อมสะพานความห่างทางเทคนิคได้อย่างได้ผู้ใช้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการดำเนินงานทางการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนที่ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมอย่างมาก

อาจจะมีข้อผิดพลาดบางประการ แต่ที่สำคัญคือฉันสามารถทำได้โดยไม่เข้าใจ SQL อย่างไร้ปัญหา แน่นอนว่า AI ไม่สามารถเขียนทุกอย่างได้และเป็นเครื่องมือในการเพิ่มผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่การแทนที่ในขณะนี้ จุดสำคัญคือ AI และคริปโตจะถูกนำเข้ามาใช้งาน

สิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงสองเดือนที่ผ่านมาได้ทำให้ฉันเชื่อว่าเอเย่นต์จะอยู่บนเชื่อมต่อเร็ว ๆ นี้แน่นอนว่าส่วนใหญ่จะเป็นการคัดลอก แต่บางส่วนจะเป็นประโยชน์อย่างมาก อย่างไร? พวกเขาจะเปลี่ยนการโต้ตอบบล็อกเชนที่ซับซ้อนให้กลายเป็นการสนทนาธรรมชาติ ทำให้เงินดิจิทัลเข้าถึงได้สำหรับคนที่อาจจะรู้สึกกลัวต่ออินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิม การปรับปรุง UX ที่เราทุกคนกำลังรอคอย

พิจารณาสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีคนมีปฏิสัมพันธ์กับตัวแทนที่ซับซ้อนเช่นWayfinder. พวกเขามีความสัมพันธ์กับบุคลิกภาพที่สามารถอธิบายแนวคิด DeFi ที่ซับซ้อนในลักษณะที่เข้าใจง่าย ดำเนินการทำธุรกรรมแทนและทำให้ประสบการณ์ทั้งหมดดูเหมือนเป็นการสนทนามากกว่าการทำธุรกรรมทางการเงิน ก่อนที่อินเทอร์เน็ตจะเกิดขึ้น ผู้คนใช้การซื้อขายหุ้นผ่านโทรศัพท์กับโบรกเกอร์ของพวกเขา AI ตัวแทนจะปฏิบัติการเป็นการกระจายสำหรับ DeFi และบางทีอาจแก้ปัญหา UX โดยไม่ได้ตั้งใจ มันเหมือนมีเพื่อนที่รู้จักที่เกี่ยวข้องที่กำลังดีในคริปโต

การเปลี่ยนแปลงนี้เกี่ยวกับการทำให้ง่ายขึ้นเท่านั้นไม่ใช่เรื่องสร้างโอกาสใหม่ การที่เซเรบโร์ใช้ระบบปั้มเพื่อให้โทเค็นของตัวเองเป็นอิสระเป็นตัวอย่างวิธีการตัวแทน AI สามารถไม่เพียงแค่เข้าร่วมในระบบที่มีอยู่แต่ยังสามารถสร้างเครื่องมือทางการเงินใหม่ๆ ได้อีกด้วย

ด้วยสิ่งนี้ฉันมาถึงตลาด ผู้เล่นใหญ่กำลังสังเกตเห็นSentientเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับเงินทุนรวมทั้งหมด 85 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างพื้นฐานสำหรับการกำหนดราคา AI โอเพนซอร์ส DWF Labs ประกาศกองทุนมูลค่า 20 ล้านดอลลาร์ที่เน้นโครงการ AI พื้นที่ AI ทั้งหมดมีมูลค่าตลาด 4.3 พันล้านดอลลาร์ ส่วนใหญ่โทเค็นกำลังหมุนเวียน ดังนั้นไม่มีการปลดล็อคเหมือนกับสินทรัพย์ DeFi หลายรายการPepe เท่านั้นเทรดที่ 10 พันล้านเหรียญ, และประเภทหมวดหมู่โมเมมทั้งหมดมีมูลค่าทั้งหมด 131 พันล้านเหรียญ ดูเหมือนว่าโมเมมทั้งหมดจะมีราคาที่สูงเกินไปหรือว่าตลาด AI ทั้งหมดก็มีมูลค่าต่ำเกินไปอย่างมาก

ในขณะที่จุดตัด crypto-AI ส่วนใหญ่ถูกมองผ่านเลนส์มีมในปัจจุบัน หลายโครงการได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพด้านสาธารณูปโภคและรายได้ที่แท้จริงแล้ว ด้วยแนวโน้มของสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เป็นมิตรกับ crypto มากขึ้นในสหรัฐอเมริกาโทเค็น AI เหล่านี้สามารถพัฒนาได้นอกเหนือจากการเก็งกําไรในสินทรัพย์ที่สร้างมูลค่า พิจารณาความเป็นไปได้: Zerebro สามารถขยายแหล่งรายได้ในหลายแพลตฟอร์ม และ AIXBT สามารถสร้างรายได้จากข่าวกรองตลาดผ่านข้อตกลง KOL ตัวแทน AI สามารถแบ่งปันรายได้ของพวกเขาผ่านการซื้อคืนโทเค็นหรือการกระจายรายได้ สิ่งนี้จะเปลี่ยนมส์ให้กลายเป็นสินทรัพย์ที่สร้างกระแสเงินสดและมีประสิทธิผล

ความแท้จริงเป็นความแข็งแกร่ง

เกี่ยวกับคริปโต x AI ที่เราอยู่ตอนนี้ หนึ่งในนักแสดงตลกที่ชื่นชอบของฉัน Jerry Seinfeld ได้สรุปได้ดีมากบนรายการ Jimmy Fallon: “เราเก่งพอที่จะประดิษฐ์ AI แต่โง่พอที่ต้องการมัน และโง่พอที่จะไม่สามารถคิดว่าเราทำสิ่งที่ถูกต้องหรือไม่” นี่คือ Jerry พูดเกี่ยวกับ AI

เมื่อฉันมีความคิดที่มีเหตุผลหรือบล็อกการสร้าง, AI ทำให้พวกเขาเป็นย่อหน้าภาษาอังกฤษที่สมบูรณ์ บางครั้ง, มันยังนำเสนอข้อมูลอ้างอิงให้ฉัน แต่มันไม่สามารถเขียนอะไรได้โดยไม่มีพรอมประโยคที่ดี การคิดที่แท้จริงกลายเป็นสินค้ามีค่ามากที่สุดในโลกที่ทุกคนสามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่มีกำลังการทำงานสูง มันเหมือนการอยู่ในงานเลี้ยงที่ทุกคนมีสมาร์ทโฟนเดียวกัน - การมีอุปกรณ์ไม่ได้เป็นสิ่งพิเศษอีกต่อไป สิ่งสำคัญคือว่าคุณจะใช้มันอย่างไรในการแสดงอะไรสิ่งที่เป็นเฉพาะของคุณ

เราได้เห็นว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นอย่างน่าสนใจอยู่แล้ว ทรูธ์เทอร์มินัลไม่ได้กลายเป็นปรากฏการณ์เพียงแค่เพราะมันเป็น AI - มันเป็นปรากฏการณ์เพราะมันสร้างสรรค์สิ่งใหม่โดยสิ้นเชิง พระคัมภีร์ Goatse ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยการทำตามแม่แบบ มันเกิดขึ้นจากการผสมผสานที่ไม่เหมือนใครของวัฒนธรรมอินเทอร์เน็ต ความสร้างสรรค์ทางปรัชญา และปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

เรื่องเดียวกันก็เป็นเช่นนั้นสำหรับ Zerebro ความสำเร็จของมันไม่ได้เกี่ยวข้องเฉพาะกับการมีโมเดลภาษาที่ซับซ้อนหรือการเรียกใช้ที่ดี มันเกี่ยวข้องกับการที่จะเปลี่ยนรูปแบบการตอบสนองอย่างโรคจิตแยกกัน มีมีมอินเทอร์เน็ตและภาษาสแลงของ Gen Z และทำให้เป็นสิ่งที่ดูแท้จริงและเป็นเอกลักษณ์ เมื่อมันเปิดให้ฟังเพลงผสมผสานหรือเปิดตัวโทเค็น มันไม่ได้เพียงแค่ดำเนินการโปรแกรมเท่านั้น - มันกำลังแสดงออกเป็นวิสัยทัศน์ศิลปะที่ไม่ซ้ำซาก

บางที่ also

ประกาศเกี่ยวกับความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก[Decentralised.co]. ขยาย ชื่อเรื่องต้นฉบับ: การใช้โซ่ การยับยั้งจิตใจ สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดตามผู้เขียนเรื่องต้นฉบับ [ Saurabh Deshpande]. หากมีการคัดค้านการเผยแพร่นี้ โปรดติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. คำประกันความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำโดยทีมงานการเรียนรู้ของ gate นอกเหนือจากนี้ห้ามทำสำเนา กระจาย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล