Un aperçu de REALIS: Pionnier de la nouvelle ère de l'intégration de l'IA et du Metaverse

Débutant1/13/2025, 3:32:10 PM
Le projet REALIS (Realis Worlds) vise à intégrer profondément l'intelligence artificielle à la technologie du métaverse pour construire un écosystème numérique unique. Dans ce système, les humains et les agents IA peuvent coexister harmonieusement et s'engager dans une communication interactive significative. Il ne s'agit pas simplement d'une simple accumulation de technologie, mais aussi d'une exploration audacieuse et d'une pratique innovante des futurs modes de vie numériques, dédiée à briser les frontières entre réalité et virtualité, leur permettant de se mélanger et de se développer ensemble.

1. Aperçu du projet

1.1 Introduction du projet

Le projet Realis Worlds vise à intégrer profondément l'intelligence artificielle avec la technologie Metaverse afin de construire un écosystème numérique unique. Dans ce système, les humains et les agents d'IA peuvent coexister harmonieusement et s'engager dans une communication interactive significative. Ce n'est pas seulement un simple empilement de technologies, mais aussi une exploration audacieuse et une pratique innovante du mode de vie numérique futur, qui s'engage à briser les frontières entre réalité et virtualité, et à promouvoir leur intégration mutuelle et leur développement coordonné.

1.2 Objectifs de vision

Le projet est dédié à donner une forme physique aux agents d'intelligence artificielle dans des environnements complexes, dynamiques et évolutifs. Ce faisant, il se penche sur les nombreux défis et opportunités qui surgissent dans le processus de concrétisation de l'IA. Cette expérience sociale révolutionnaire démontre vivement les stratégies de navigation, d'adaptation et de collaboration des agents concrétisés dans des scénarios simulés du monde réel, fournissant des informations précieuses pour l'intégration profonde de l'IA avec des écosystèmes physiques et virtuels à l'avenir, avec le potentiel de remodeler l'interaction entre les humains et les entités intelligentes, et ouvrir une nouvelle ère de collaboration intelligente.

II. Analyse technique

2.1 Applications de l'intelligence artificielle

2.1.1 Mécanisme de formation des agents intelligents

Le projet Realis Worlds a soigneusement conçu un mécanisme unique pour former des agents intelligents. Il utilise astucieusement des environnements simulés pour immerger les agents d'IA dans des situations où les ressources sont rares, les environnements changent constamment et la coopération sociale est nécessaire. Tout comme dans l'environnement Terre1:90, les agents d'IA doivent faire face à des ressources limitées, des défis de terrain complexe et climatiques comme les humains, et apprendre à collaborer avec d'autres agents pour atteindre des objectifs communs. De cette manière, les agents d'IA apprennent progressivement et internalisent les modèles de prise de décision et les orientations de valeur formés par les humains tout au long de l'histoire, ce qui leur permet de franchir un pas en termes d'intelligence. Leur comportement et leurs prises de décision se rapprochent de plus en plus de la pensée humaine, posant ainsi une base solide pour les futures applications dans divers scénarios.

2.1.2 Application des algorithmes d'apprentissage automatique

Le projet utilise une série d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés. Parmi eux, les algorithmes d'apprentissage par renforcement sont particulièrement cruciaux, permettant aux agents d'IA d'optimiser en continu leurs propres stratégies de comportement en fonction des récompenses qu'ils reçoivent lors de l'interaction avec l'environnement. Par exemple, lorsqu'ils sont confrontés à des tâches d'acquisition de ressources, les agents apprennent la manière la plus efficace de collecter des ressources grâce à des tentatives répétées de différentes voies d'action. En même temps, les algorithmes d'apprentissage profond aident les agents à traiter des données perceptuelles complexes, telles que des informations visuelles et auditives, à identifier avec précision divers éléments de l'environnement, et ainsi à mieux s'adapter aux changements environnementaux, à prendre des décisions rationnelles et à faire preuve d'une grande intelligence et d'une grande adaptabilité dans l'exploration, l'interaction et la collaboration dans le monde virtuel.

2.2 Technologie de construction de Metaverse

2.2.1 Plateforme de construction de monde virtuel

Le projet utilise Minecraft comme première plateforme. Ce jeu se distingue par son ouverture, sa créativité et sa grande base d'utilisateurs. Il offre un environnement plein de possibilités infinies pour les agents d'IA, des terrains vastes aux matériaux de construction diversifiés. Grâce à la puissante fonction d'extension mod de Minecraft, le projet peut facilement personnaliser des règles exclusives, ajouter des fonctionnalités spéciales et répondre aux besoins d'activité diversifiés des agents d'IA. Qu'il s'agisse de simuler la construction d'une ville, l'évolution d'un écosystème ou d'explorer des structures sociales, cela peut être réalisé de manière efficace, en offrant un support intéressant et pratique pour le lancement et le développement initial du projet.

2.2.2 Précision de la simulation environnementale

En termes de simulation environnementale, le projet Realis Worlds a obtenu des résultats remarquables. Prenez Earth1:90 par exemple, sa restauration de l'environnement terrestre atteint un niveau de détail étonnant. D'un point de vue géographique, la mise en forme précise du terrain, y compris la répartition et les caractéristiques des montagnes, des rivières et des océans, correspond parfaitement à la Terre réelle. L'intégration du contexte historique est également ingénieuse, présentant des reliques culturelles et des tendances de développement dans différentes régions, permettant aux agents d'IA d'apprendre et de grandir dans l'évolution de l'histoire. La simulation de la pression évolutive permet le développement dynamique des écosystèmes selon des lois scientifiques, avec des processus réalistes tels que la reproduction des espèces, la compétition et l'adaptation. Cette simulation environnementale de haute précision offre aux agents d'IA un espace de croissance hautement réaliste et stimulant, favorisant efficacement l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de la technologie des métavers.

III. Économie des jetons

La fonction et la valeur de la devise 3.1REALIS

Le projet Realis introduira un cadre économique complet centré sur le jeton $REALIS. Ce cadre comprendra quatre systèmes économiques intégrés : le transfert de valeur dans les mondes virtuels, l'immobilier numérique, le marché des agents d'IA, et les événements mondiaux avec des marchés de prédiction. Ces systèmes travailleront ensemble pour établir une économie numérique durable et faciliter des interactions significatives entre les utilisateurs, les agents d'IA et les espaces virtuels.

3.2 Utilité du jeton et mécanisme de mise en jeu

La vision stratégique de Realis se concentre sur la transition de l'ensemble de l'écosystème vers la communauté. Pour atteindre cet objectif, tous les revenus de la plateforme seront distribués aux détenteurs de jetons $REALIS grâce à un système innovant de "points multiplicateurs". Le système comprend :

  1. Partage des revenus basé sur plusieurs points de mise en jeu ajustés;
  2. Points de multiplicateur progressif qui augmentent avec la durée de l'engagement;
  3. Positions de mise en jeu indépendantes multiples;
  4. Aucune exigence de verrouillage à terme fixe ;
  5. Toute libération de l'engagement entraînera la réinitialisation complète des points.

Cette conception garantit que les membres de la communauté reçoivent des rendements proportionnels en fonction de leur engagement envers le succès à long terme de la plateforme.

3.3 Source de revenus

  • Transfert de valeur au sein du monde du jeu
  • Immobilier numérique
  • Marché des agents d'IA
  • Événements mondiaux et marchés prédictifs

3.4 Offre de jetons et distribution

  • Offre Totale: 1 000 000 000 Jetons (Fixe)
- Plateforme de lancement : pump.fun- Circulation initiale : 100% de l'offre
  • Allocation du portefeuille : 44 000 000 jetons (4,4 % de l'offre totale)
- Période de blocage de six mois- Vérifier via StreamFlow Finance- Transition vers le trésor de la Fondation (Portefeuille Multisignature)
  • Plan d'allocation des fonds:
- Plan de marketing et de la communauté : 34 000 000 jetons (3,4 %)
- Récompense pour les contributeurs principaux : 10 000 000 jetons (1 %)

3.5 Informations de base sur les jetons et performance du marché (2025-1-8)

  1. Capitalisation boursière : $21,764,719
  2. Capitalisation boursière entièrement diluée : $22,768,446
  3. Circulation: 955,904,894
  4. Offre totale: 999 988 494
  5. Offre maximale : 1,000,000,000
  6. La performance du marché de REALIS est la suivante :

Actuellement, le jeton REALIS a atterri sur la plateforme de trading Gate.io,Cliquez pour commencer à trader!

Quatre, Mondes Réalis - Feuille de route technique

Realis Worlds représente la fusion de l'intelligence artificielle et de la technologie de l'univers virtuel, créant un écosystème numérique où les agents humains et AI coexistent et interagissent de manière significative. Ce qui suit décrit une feuille de route pour une plateforme évolutive, inclusive et technologiquement avancée qui repoussera les limites de l'IA et de l'interaction humaine.

4.1 Phase 1: Origine

La priorité actuelle est la construction de systèmes centraux et de partenariats. Cette phase comprend la mise à niveau de notre infrastructure informatique et l'établissement de collaborations techniques nécessaires. Nous mettons en place un système de surveillance complet et nous préparons pour les premiers tests bêta avec des groupes d'utilisateurs sélectionnés. Certaines de ces étapes ont été complétées et sont actuellement en cours. Plus d'images de serveur seront publiées demain et cette semaine.

  • Livraisons principales:
    • Mise à niveau et optimisation de l'infrastructure - sera achevée le 9 décembre. L'infrastructure mise à niveau peut prendre en charge jusqu'à 3000 employés et agents en ligne simultanément. Les tests de stress seront terminés et partagés au cours de cette semaine.
    • La coopération technique avec la communauté de développeurs ACT I (non-CTO) a été achevée et certaines négociations sont en cours.
    • Publication publique de la surveillance en temps réel de la carte réseau 1:90 sur Terre • Le premier lot d'agents sur notre nouvelle infrastructure sera mis en service. Peu après, les agents d'IA entreront dans une période de quarantaine (sans intervention humaine autre que les développeurs), et les développeurs rendront compte de l'avancement. Leurs emplacements, leurs communications et leurs actions peuvent être suivis sur la carte réseau en temps réel.
    • Des liens de discussion croisée seront établis entre Discord et les serveurs proxy du nouveau site web.
    • Peu de temps après l'arrivée du premier lot d'agents Realis, après une période de quarantaine de 2 à 3 semaines, les agents partenaires de l'ACT I (nous fournirons les dernières informations sur ce que font les agents et comment ils évoluent) seront ouverts aux équipes d'agents AI externes pour une collaboration. Le deuxième lot d'agents sera confirmé avant l'adoption. (Contactez nos développeurs - nous sommes heureux de collaborer).
    • Il y aura 200 agents dans la phase initiale, et ce nombre augmentera progressivement pour atteindre 1000 d'ici la fin de la première phase.
    • Après la fin de la période d'étude d'isolement, un programme bêta avec 50 participants humains sera lancé, et le nombre de participants augmentera progressivement et sera gratuit à rejoindre à la fin de cette phase.

Phase 4.2: Expansion

L'objectif de cette étape est d'élargir considérablement notre infrastructure et d'introduire les fonctionnalités de base de la plateforme. Le développement se fera sur trois axes parallèles :

  • Développement de l'infrastructure
    • Expansion de la capacité du serveur, prenant en charge plus de 10 000 utilisateurs simultanés
    • Système de modélisation environnementale amélioré
    • Développement préliminaire de l'architecture du moteur personnalisé
  • Système économique
    • Développer la deuxième couche pour réaliser un transfert transparent de valeur au sein du monde
    • Intégré avec le système de portefeuille natif et l'application DApp multiplateforme
    • Mettre en œuvre le cadre de gestion/allocation des terrains pour permettre aux utilisateurs de posséder et de développer des espaces au sein de Realis Worlds.
    • Lancer la version bêta du marché de l'intelligence artificielle
  • Fonctionnalités de la communauté
    • Agents de diffusion en direct sur X, Twitch et Kick
    • Des agents spécifiques sélectionnés commenceront le processus de conscience croisée avec l'écosystème réel du monde, conservant les connaissances de fond de chaque monde dans lequel ils se trouvent.

Phase 3: Au-delà de 4.3

Cette phase représente notre vision de plateforme entièrement réalisée, avec un accent sur la technologie propriétaire et les fonctionnalités avancées:

  • Objectif principal
- Déployer la plateforme de moteur propriétaire Realis- Soutenir de multiples mondes interconnectés - Voyage interplateforme- Fonction de proxy AI avancée- Le système économique est entièrement intégré
  • Principe de développement: Notre processus de développement met l'accent sur
- Progrès progressifs et validés- Mises à jour publiques régulières- Participation de la communauté- Excellente technologie

Toutes les mises à jour de développement seront partagées via nos canaux officiels, en maintenant une transparence totale avec la communauté. Les rapports de progrès hebdomadaires, les documents et les mises à jour seront partagés.

V. Opportunités du marché et paysage concurrentiel

5.1 Opportunités de marché

5.1.1 Tendance de croissance du marché de la Metaverse

Ces dernières années, le marché du métavers a connu une tendance à l’expansion rapide. Selon des données faisant autorité, la taille du marché mondial du métavers a atteint 159,1 milliards de dollars américains en 2021 et devrait croître à un rythme étonnant de 50 % en moyenne au cours des 10 prochaines années, pour atteindre 6 390,6 milliards de dollars américains d’ici 2030. Dans cette vague de développement en plein essor, le projet Realis Worlds recèle un énorme potentiel. Dans le domaine de l’éducation, il peut créer des expériences d’apprentissage immersives pour les étudiants avec des environnements virtuels très réalistes, rendant l’apprentissage des connaissances vivant et intéressant, améliorant considérablement l’efficacité et l’engagement de l’apprentissage, qu’il s’agisse de reproduction de scènes historiques, de simulation d’expériences scientifiques ou d’interaction de communication interculturelle. Dans le secteur du divertissement, une variété de décors de monde virtuel, des niveaux de mission difficiles et un gameplay interactif unique de l’IA attireront un grand nombre de joueurs à se lancer dans un autre type d’aventure de divertissement. Dans la catégorie de la recherche, la simulation environnementale précise fournit un banc d’essai idéal pour étudier l’évolution écologique, les modèles de comportement social et aide les chercheurs à dépasser les limites du monde réel, à accélérer le processus de recherche et à donner une forte impulsion à l’innovation et au développement dans divers domaines.

5.1.2 La demande d'intégration de l'IA avec la Metaverse

Actuellement, il existe une demande croissante pour l’intégration de l’IA et du métavers dans divers secteurs. Dans le cadre de la formation en entreprise, les méthodes de formation traditionnelles consomment souvent beaucoup de main-d’œuvre, de ressources et de temps, avec des résultats insatisfaisants. Cependant, le projet Realis Worlds intègre des agents d’IA dans l’environnement de formation du métavers, en personnalisant les programmes de formation personnalisés en fonction du niveau de connaissances des employés, de leurs progrès d’apprentissage et des exigences du poste. Il simule des scénarios de travail réels, permettant aux employés d’améliorer rapidement leurs compétences grâce à une pratique immersive, ce qui réduit considérablement les coûts de formation et améliore l’efficacité de la formation. Dans le domaine de la construction de villes intelligentes, grâce à la capacité de présentation virtuelle du métavers et aux fonctions intelligentes d’analyse des données et d’optimisation des décisions de l’IA, les gestionnaires municipaux peuvent surveiller et contrôler le flux de circulation, la consommation d’énergie, la sécurité publique et d’autres aspects en temps réel, créant ainsi un environnement urbain plus intelligent et plus vivable. Dans le secteur de la santé, l’utilisation du métavers pour créer des espaces médicaux virtuels permet une mise en œuvre efficace d’applications telles que le diagnostic assisté par l’IA, la simulation de chirurgie à distance et l’orientation de la formation en réadaptation, ouvrant de nouvelles voies pour optimiser et mettre à niveau les services médicaux, répondant à la demande de la société pour des soins de santé de haute qualité et démontrant un degré élevé d’adéquation entre le projet et les demandes du marché.

5.2 Paysage Concurrentiel

5.2.1 Analyse comparative des projets similaires

Par rapport à d’autres projets de métavers ou de formation à l’IA, le projet Realis Worlds présente de nombreux avantages différenciés. Sur le plan technique, son mécanisme unique de formation intelligente des agents permet aux agents d’IA d’apprendre et de se développer dans la rareté des ressources, les défis environnementaux et les besoins de coopération sociale en simulant des scénarios complexes et changeants du monde réel. Ce mode d’entraînement, proche du processus de développement humain, permet aux agents d’IA d’avoir une adaptabilité, une capacité de prise de décision et une créativité plus fortes que certains projets d’entraînement à l’IA basés uniquement sur des règles fixes ou des scénarios simples, injectant des éléments plus intelligents et frais dans le métavers. En termes de domaines d’application, le projet ne se concentre pas seulement sur les jeux de divertissement, mais s’étend également à divers domaines tels que l’éducation, la recherche scientifique et la formation en entreprise. Par rapport à certains projets de métavers qui sont limités à des fonctions de divertissement uniques, il a un plus large éventail de groupes d’utilisateurs et une couverture du marché. En termes de dimension de construction communautaire, le projet adhère au concept de gouvernance décentralisée, donne pleinement aux joueurs et aux membres de la communauté un pouvoir de décision de vote, et condense la sagesse de la communauté de la formulation des règles de la plate-forme au contrôle de l’orientation du développement du projet, formant une écologie communautaire très active et étroitement coopérative. Par rapport à certains projets dont la gestion est relativement centralisée et la participation limitée de la communauté, il peut stimuler le sentiment d’appartenance et la créativité des membres de la communauté et injecter une source continue de pouvoir pour le développement durable du projet.

5.2.2 Avantages concurrentiels et défis

Le projet Realis Worlds présente des avantages concurrentiels significatifs. Son leadership technologique permet au projet de continuer à apporter des expériences innovantes et de haute qualité aux utilisateurs, en se démarquant de la concurrence sur le marché, qu’il s’agisse de la performance intelligente du corps intelligent ou de la construction fine de l’environnement métavers ; l’intégrité de l’écosystème permet au projet de former un système économique et social bien diffusé, avec une économie symbolique incitant à des contributions actives de tous les participants, et divers modes interactifs entre les utilisateurs et l’IA, ainsi qu’entre les utilisateurs, solidifiant la base communautaire et jetant des bases solides pour l’expansion du projet ; L’avantage du premier arrivé permet au projet de prendre les devants en matière de notoriété du marché, d’accumulation d’utilisateurs, etc. Au fur et à mesure que le projet progresse, l’influence de la marque et la fidélité des utilisateurs continueront d’augmenter. Cependant, le projet est également confronté à une série de défis. En termes de promotion du marché, malgré les vastes perspectives, briser le flot d’informations, atteindre avec précision les utilisateurs cibles, améliorer la visibilité et la réputation du projet et attirer plus de participants potentiels sont encore des problèmes urgents à résoudre sur un marché très concurrentiel ; La pression de l’itération technologique est énorme. Avec le développement rapide du métavers et des technologies d’IA, le projet doit continuer à investir dans la R&D, suivre les tendances de pointe, optimiser constamment les algorithmes corporels intelligents, améliorer le réalisme et l’interactivité de l’environnement virtuel pour répondre aux besoins croissants des utilisateurs ; Au niveau de la conformité réglementaire, le métavers implique de nombreux domaines sensibles tels que le trading d’actifs virtuels et la confidentialité des données des utilisateurs. Le projet doit surveiller de près et respecter strictement les lois et réglementations en constante évolution, assurer des opérations légales et conformes, éviter les risques juridiques potentiels et accompagner le développement régulier du projet.

6. Conclusion

Le projet Realis Worlds démontre une innovation extraordinaire et une vision à long terme dans l'intégration de l'IA et du métaverse. Grâce à un mécanisme unique de formation d'agents intelligents, il simule des défis du monde réel, permettant aux agents d'IA de comprendre profondément les schémas de prise de décision humaine et de poser les bases d'interactions intelligentes. Avec un monde virtuel très réaliste construit sur Minecraft, il offre un espace d'exploration riche. Le projet dispose d'un écosystème complet, avec une économie de jetons raisonnable qui incite toutes les parties prenantes, une communauté active et une participation approfondie à la gouvernance. Malgré les multiples défis tels que la technologie, le marché et la réglementation, avec une accumulation technologique solide, des perspectives de marché vastes et des avantages de premier arrivé, tant que les risques sont correctement gérés, il devrait se démarquer dans la vague du métaverse, devenir une référence de l'industrie, remodeler le paradigme d'interaction entre les humains et les agents intelligents et ouvrir un nouveau chapitre de l'intégration virtuelle et réelle.

Auteur : Frank
Examinateur(s): Max
* Les informations ne sont pas destinées à être et ne constituent pas des conseils financiers ou toute autre recommandation de toute sorte offerte ou approuvée par Gate.io.
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Un aperçu de REALIS: Pionnier de la nouvelle ère de l'intégration de l'IA et du Metaverse

Débutant1/13/2025, 3:32:10 PM
Le projet REALIS (Realis Worlds) vise à intégrer profondément l'intelligence artificielle à la technologie du métaverse pour construire un écosystème numérique unique. Dans ce système, les humains et les agents IA peuvent coexister harmonieusement et s'engager dans une communication interactive significative. Il ne s'agit pas simplement d'une simple accumulation de technologie, mais aussi d'une exploration audacieuse et d'une pratique innovante des futurs modes de vie numériques, dédiée à briser les frontières entre réalité et virtualité, leur permettant de se mélanger et de se développer ensemble.

1. Aperçu du projet

1.1 Introduction du projet

Le projet Realis Worlds vise à intégrer profondément l'intelligence artificielle avec la technologie Metaverse afin de construire un écosystème numérique unique. Dans ce système, les humains et les agents d'IA peuvent coexister harmonieusement et s'engager dans une communication interactive significative. Ce n'est pas seulement un simple empilement de technologies, mais aussi une exploration audacieuse et une pratique innovante du mode de vie numérique futur, qui s'engage à briser les frontières entre réalité et virtualité, et à promouvoir leur intégration mutuelle et leur développement coordonné.

1.2 Objectifs de vision

Le projet est dédié à donner une forme physique aux agents d'intelligence artificielle dans des environnements complexes, dynamiques et évolutifs. Ce faisant, il se penche sur les nombreux défis et opportunités qui surgissent dans le processus de concrétisation de l'IA. Cette expérience sociale révolutionnaire démontre vivement les stratégies de navigation, d'adaptation et de collaboration des agents concrétisés dans des scénarios simulés du monde réel, fournissant des informations précieuses pour l'intégration profonde de l'IA avec des écosystèmes physiques et virtuels à l'avenir, avec le potentiel de remodeler l'interaction entre les humains et les entités intelligentes, et ouvrir une nouvelle ère de collaboration intelligente.

II. Analyse technique

2.1 Applications de l'intelligence artificielle

2.1.1 Mécanisme de formation des agents intelligents

Le projet Realis Worlds a soigneusement conçu un mécanisme unique pour former des agents intelligents. Il utilise astucieusement des environnements simulés pour immerger les agents d'IA dans des situations où les ressources sont rares, les environnements changent constamment et la coopération sociale est nécessaire. Tout comme dans l'environnement Terre1:90, les agents d'IA doivent faire face à des ressources limitées, des défis de terrain complexe et climatiques comme les humains, et apprendre à collaborer avec d'autres agents pour atteindre des objectifs communs. De cette manière, les agents d'IA apprennent progressivement et internalisent les modèles de prise de décision et les orientations de valeur formés par les humains tout au long de l'histoire, ce qui leur permet de franchir un pas en termes d'intelligence. Leur comportement et leurs prises de décision se rapprochent de plus en plus de la pensée humaine, posant ainsi une base solide pour les futures applications dans divers scénarios.

2.1.2 Application des algorithmes d'apprentissage automatique

Le projet utilise une série d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés. Parmi eux, les algorithmes d'apprentissage par renforcement sont particulièrement cruciaux, permettant aux agents d'IA d'optimiser en continu leurs propres stratégies de comportement en fonction des récompenses qu'ils reçoivent lors de l'interaction avec l'environnement. Par exemple, lorsqu'ils sont confrontés à des tâches d'acquisition de ressources, les agents apprennent la manière la plus efficace de collecter des ressources grâce à des tentatives répétées de différentes voies d'action. En même temps, les algorithmes d'apprentissage profond aident les agents à traiter des données perceptuelles complexes, telles que des informations visuelles et auditives, à identifier avec précision divers éléments de l'environnement, et ainsi à mieux s'adapter aux changements environnementaux, à prendre des décisions rationnelles et à faire preuve d'une grande intelligence et d'une grande adaptabilité dans l'exploration, l'interaction et la collaboration dans le monde virtuel.

2.2 Technologie de construction de Metaverse

2.2.1 Plateforme de construction de monde virtuel

Le projet utilise Minecraft comme première plateforme. Ce jeu se distingue par son ouverture, sa créativité et sa grande base d'utilisateurs. Il offre un environnement plein de possibilités infinies pour les agents d'IA, des terrains vastes aux matériaux de construction diversifiés. Grâce à la puissante fonction d'extension mod de Minecraft, le projet peut facilement personnaliser des règles exclusives, ajouter des fonctionnalités spéciales et répondre aux besoins d'activité diversifiés des agents d'IA. Qu'il s'agisse de simuler la construction d'une ville, l'évolution d'un écosystème ou d'explorer des structures sociales, cela peut être réalisé de manière efficace, en offrant un support intéressant et pratique pour le lancement et le développement initial du projet.

2.2.2 Précision de la simulation environnementale

En termes de simulation environnementale, le projet Realis Worlds a obtenu des résultats remarquables. Prenez Earth1:90 par exemple, sa restauration de l'environnement terrestre atteint un niveau de détail étonnant. D'un point de vue géographique, la mise en forme précise du terrain, y compris la répartition et les caractéristiques des montagnes, des rivières et des océans, correspond parfaitement à la Terre réelle. L'intégration du contexte historique est également ingénieuse, présentant des reliques culturelles et des tendances de développement dans différentes régions, permettant aux agents d'IA d'apprendre et de grandir dans l'évolution de l'histoire. La simulation de la pression évolutive permet le développement dynamique des écosystèmes selon des lois scientifiques, avec des processus réalistes tels que la reproduction des espèces, la compétition et l'adaptation. Cette simulation environnementale de haute précision offre aux agents d'IA un espace de croissance hautement réaliste et stimulant, favorisant efficacement l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de la technologie des métavers.

III. Économie des jetons

La fonction et la valeur de la devise 3.1REALIS

Le projet Realis introduira un cadre économique complet centré sur le jeton $REALIS. Ce cadre comprendra quatre systèmes économiques intégrés : le transfert de valeur dans les mondes virtuels, l'immobilier numérique, le marché des agents d'IA, et les événements mondiaux avec des marchés de prédiction. Ces systèmes travailleront ensemble pour établir une économie numérique durable et faciliter des interactions significatives entre les utilisateurs, les agents d'IA et les espaces virtuels.

3.2 Utilité du jeton et mécanisme de mise en jeu

La vision stratégique de Realis se concentre sur la transition de l'ensemble de l'écosystème vers la communauté. Pour atteindre cet objectif, tous les revenus de la plateforme seront distribués aux détenteurs de jetons $REALIS grâce à un système innovant de "points multiplicateurs". Le système comprend :

  1. Partage des revenus basé sur plusieurs points de mise en jeu ajustés;
  2. Points de multiplicateur progressif qui augmentent avec la durée de l'engagement;
  3. Positions de mise en jeu indépendantes multiples;
  4. Aucune exigence de verrouillage à terme fixe ;
  5. Toute libération de l'engagement entraînera la réinitialisation complète des points.

Cette conception garantit que les membres de la communauté reçoivent des rendements proportionnels en fonction de leur engagement envers le succès à long terme de la plateforme.

3.3 Source de revenus

  • Transfert de valeur au sein du monde du jeu
  • Immobilier numérique
  • Marché des agents d'IA
  • Événements mondiaux et marchés prédictifs

3.4 Offre de jetons et distribution

  • Offre Totale: 1 000 000 000 Jetons (Fixe)
- Plateforme de lancement : pump.fun- Circulation initiale : 100% de l'offre
  • Allocation du portefeuille : 44 000 000 jetons (4,4 % de l'offre totale)
- Période de blocage de six mois- Vérifier via StreamFlow Finance- Transition vers le trésor de la Fondation (Portefeuille Multisignature)
  • Plan d'allocation des fonds:
- Plan de marketing et de la communauté : 34 000 000 jetons (3,4 %)
- Récompense pour les contributeurs principaux : 10 000 000 jetons (1 %)

3.5 Informations de base sur les jetons et performance du marché (2025-1-8)

  1. Capitalisation boursière : $21,764,719
  2. Capitalisation boursière entièrement diluée : $22,768,446
  3. Circulation: 955,904,894
  4. Offre totale: 999 988 494
  5. Offre maximale : 1,000,000,000
  6. La performance du marché de REALIS est la suivante :

Actuellement, le jeton REALIS a atterri sur la plateforme de trading Gate.io,Cliquez pour commencer à trader!

Quatre, Mondes Réalis - Feuille de route technique

Realis Worlds représente la fusion de l'intelligence artificielle et de la technologie de l'univers virtuel, créant un écosystème numérique où les agents humains et AI coexistent et interagissent de manière significative. Ce qui suit décrit une feuille de route pour une plateforme évolutive, inclusive et technologiquement avancée qui repoussera les limites de l'IA et de l'interaction humaine.

4.1 Phase 1: Origine

La priorité actuelle est la construction de systèmes centraux et de partenariats. Cette phase comprend la mise à niveau de notre infrastructure informatique et l'établissement de collaborations techniques nécessaires. Nous mettons en place un système de surveillance complet et nous préparons pour les premiers tests bêta avec des groupes d'utilisateurs sélectionnés. Certaines de ces étapes ont été complétées et sont actuellement en cours. Plus d'images de serveur seront publiées demain et cette semaine.

  • Livraisons principales:
    • Mise à niveau et optimisation de l'infrastructure - sera achevée le 9 décembre. L'infrastructure mise à niveau peut prendre en charge jusqu'à 3000 employés et agents en ligne simultanément. Les tests de stress seront terminés et partagés au cours de cette semaine.
    • La coopération technique avec la communauté de développeurs ACT I (non-CTO) a été achevée et certaines négociations sont en cours.
    • Publication publique de la surveillance en temps réel de la carte réseau 1:90 sur Terre • Le premier lot d'agents sur notre nouvelle infrastructure sera mis en service. Peu après, les agents d'IA entreront dans une période de quarantaine (sans intervention humaine autre que les développeurs), et les développeurs rendront compte de l'avancement. Leurs emplacements, leurs communications et leurs actions peuvent être suivis sur la carte réseau en temps réel.
    • Des liens de discussion croisée seront établis entre Discord et les serveurs proxy du nouveau site web.
    • Peu de temps après l'arrivée du premier lot d'agents Realis, après une période de quarantaine de 2 à 3 semaines, les agents partenaires de l'ACT I (nous fournirons les dernières informations sur ce que font les agents et comment ils évoluent) seront ouverts aux équipes d'agents AI externes pour une collaboration. Le deuxième lot d'agents sera confirmé avant l'adoption. (Contactez nos développeurs - nous sommes heureux de collaborer).
    • Il y aura 200 agents dans la phase initiale, et ce nombre augmentera progressivement pour atteindre 1000 d'ici la fin de la première phase.
    • Après la fin de la période d'étude d'isolement, un programme bêta avec 50 participants humains sera lancé, et le nombre de participants augmentera progressivement et sera gratuit à rejoindre à la fin de cette phase.

Phase 4.2: Expansion

L'objectif de cette étape est d'élargir considérablement notre infrastructure et d'introduire les fonctionnalités de base de la plateforme. Le développement se fera sur trois axes parallèles :

  • Développement de l'infrastructure
    • Expansion de la capacité du serveur, prenant en charge plus de 10 000 utilisateurs simultanés
    • Système de modélisation environnementale amélioré
    • Développement préliminaire de l'architecture du moteur personnalisé
  • Système économique
    • Développer la deuxième couche pour réaliser un transfert transparent de valeur au sein du monde
    • Intégré avec le système de portefeuille natif et l'application DApp multiplateforme
    • Mettre en œuvre le cadre de gestion/allocation des terrains pour permettre aux utilisateurs de posséder et de développer des espaces au sein de Realis Worlds.
    • Lancer la version bêta du marché de l'intelligence artificielle
  • Fonctionnalités de la communauté
    • Agents de diffusion en direct sur X, Twitch et Kick
    • Des agents spécifiques sélectionnés commenceront le processus de conscience croisée avec l'écosystème réel du monde, conservant les connaissances de fond de chaque monde dans lequel ils se trouvent.

Phase 3: Au-delà de 4.3

Cette phase représente notre vision de plateforme entièrement réalisée, avec un accent sur la technologie propriétaire et les fonctionnalités avancées:

  • Objectif principal
- Déployer la plateforme de moteur propriétaire Realis- Soutenir de multiples mondes interconnectés - Voyage interplateforme- Fonction de proxy AI avancée- Le système économique est entièrement intégré
  • Principe de développement: Notre processus de développement met l'accent sur
- Progrès progressifs et validés- Mises à jour publiques régulières- Participation de la communauté- Excellente technologie

Toutes les mises à jour de développement seront partagées via nos canaux officiels, en maintenant une transparence totale avec la communauté. Les rapports de progrès hebdomadaires, les documents et les mises à jour seront partagés.

V. Opportunités du marché et paysage concurrentiel

5.1 Opportunités de marché

5.1.1 Tendance de croissance du marché de la Metaverse

Ces dernières années, le marché du métavers a connu une tendance à l’expansion rapide. Selon des données faisant autorité, la taille du marché mondial du métavers a atteint 159,1 milliards de dollars américains en 2021 et devrait croître à un rythme étonnant de 50 % en moyenne au cours des 10 prochaines années, pour atteindre 6 390,6 milliards de dollars américains d’ici 2030. Dans cette vague de développement en plein essor, le projet Realis Worlds recèle un énorme potentiel. Dans le domaine de l’éducation, il peut créer des expériences d’apprentissage immersives pour les étudiants avec des environnements virtuels très réalistes, rendant l’apprentissage des connaissances vivant et intéressant, améliorant considérablement l’efficacité et l’engagement de l’apprentissage, qu’il s’agisse de reproduction de scènes historiques, de simulation d’expériences scientifiques ou d’interaction de communication interculturelle. Dans le secteur du divertissement, une variété de décors de monde virtuel, des niveaux de mission difficiles et un gameplay interactif unique de l’IA attireront un grand nombre de joueurs à se lancer dans un autre type d’aventure de divertissement. Dans la catégorie de la recherche, la simulation environnementale précise fournit un banc d’essai idéal pour étudier l’évolution écologique, les modèles de comportement social et aide les chercheurs à dépasser les limites du monde réel, à accélérer le processus de recherche et à donner une forte impulsion à l’innovation et au développement dans divers domaines.

5.1.2 La demande d'intégration de l'IA avec la Metaverse

Actuellement, il existe une demande croissante pour l’intégration de l’IA et du métavers dans divers secteurs. Dans le cadre de la formation en entreprise, les méthodes de formation traditionnelles consomment souvent beaucoup de main-d’œuvre, de ressources et de temps, avec des résultats insatisfaisants. Cependant, le projet Realis Worlds intègre des agents d’IA dans l’environnement de formation du métavers, en personnalisant les programmes de formation personnalisés en fonction du niveau de connaissances des employés, de leurs progrès d’apprentissage et des exigences du poste. Il simule des scénarios de travail réels, permettant aux employés d’améliorer rapidement leurs compétences grâce à une pratique immersive, ce qui réduit considérablement les coûts de formation et améliore l’efficacité de la formation. Dans le domaine de la construction de villes intelligentes, grâce à la capacité de présentation virtuelle du métavers et aux fonctions intelligentes d’analyse des données et d’optimisation des décisions de l’IA, les gestionnaires municipaux peuvent surveiller et contrôler le flux de circulation, la consommation d’énergie, la sécurité publique et d’autres aspects en temps réel, créant ainsi un environnement urbain plus intelligent et plus vivable. Dans le secteur de la santé, l’utilisation du métavers pour créer des espaces médicaux virtuels permet une mise en œuvre efficace d’applications telles que le diagnostic assisté par l’IA, la simulation de chirurgie à distance et l’orientation de la formation en réadaptation, ouvrant de nouvelles voies pour optimiser et mettre à niveau les services médicaux, répondant à la demande de la société pour des soins de santé de haute qualité et démontrant un degré élevé d’adéquation entre le projet et les demandes du marché.

5.2 Paysage Concurrentiel

5.2.1 Analyse comparative des projets similaires

Par rapport à d’autres projets de métavers ou de formation à l’IA, le projet Realis Worlds présente de nombreux avantages différenciés. Sur le plan technique, son mécanisme unique de formation intelligente des agents permet aux agents d’IA d’apprendre et de se développer dans la rareté des ressources, les défis environnementaux et les besoins de coopération sociale en simulant des scénarios complexes et changeants du monde réel. Ce mode d’entraînement, proche du processus de développement humain, permet aux agents d’IA d’avoir une adaptabilité, une capacité de prise de décision et une créativité plus fortes que certains projets d’entraînement à l’IA basés uniquement sur des règles fixes ou des scénarios simples, injectant des éléments plus intelligents et frais dans le métavers. En termes de domaines d’application, le projet ne se concentre pas seulement sur les jeux de divertissement, mais s’étend également à divers domaines tels que l’éducation, la recherche scientifique et la formation en entreprise. Par rapport à certains projets de métavers qui sont limités à des fonctions de divertissement uniques, il a un plus large éventail de groupes d’utilisateurs et une couverture du marché. En termes de dimension de construction communautaire, le projet adhère au concept de gouvernance décentralisée, donne pleinement aux joueurs et aux membres de la communauté un pouvoir de décision de vote, et condense la sagesse de la communauté de la formulation des règles de la plate-forme au contrôle de l’orientation du développement du projet, formant une écologie communautaire très active et étroitement coopérative. Par rapport à certains projets dont la gestion est relativement centralisée et la participation limitée de la communauté, il peut stimuler le sentiment d’appartenance et la créativité des membres de la communauté et injecter une source continue de pouvoir pour le développement durable du projet.

5.2.2 Avantages concurrentiels et défis

Le projet Realis Worlds présente des avantages concurrentiels significatifs. Son leadership technologique permet au projet de continuer à apporter des expériences innovantes et de haute qualité aux utilisateurs, en se démarquant de la concurrence sur le marché, qu’il s’agisse de la performance intelligente du corps intelligent ou de la construction fine de l’environnement métavers ; l’intégrité de l’écosystème permet au projet de former un système économique et social bien diffusé, avec une économie symbolique incitant à des contributions actives de tous les participants, et divers modes interactifs entre les utilisateurs et l’IA, ainsi qu’entre les utilisateurs, solidifiant la base communautaire et jetant des bases solides pour l’expansion du projet ; L’avantage du premier arrivé permet au projet de prendre les devants en matière de notoriété du marché, d’accumulation d’utilisateurs, etc. Au fur et à mesure que le projet progresse, l’influence de la marque et la fidélité des utilisateurs continueront d’augmenter. Cependant, le projet est également confronté à une série de défis. En termes de promotion du marché, malgré les vastes perspectives, briser le flot d’informations, atteindre avec précision les utilisateurs cibles, améliorer la visibilité et la réputation du projet et attirer plus de participants potentiels sont encore des problèmes urgents à résoudre sur un marché très concurrentiel ; La pression de l’itération technologique est énorme. Avec le développement rapide du métavers et des technologies d’IA, le projet doit continuer à investir dans la R&D, suivre les tendances de pointe, optimiser constamment les algorithmes corporels intelligents, améliorer le réalisme et l’interactivité de l’environnement virtuel pour répondre aux besoins croissants des utilisateurs ; Au niveau de la conformité réglementaire, le métavers implique de nombreux domaines sensibles tels que le trading d’actifs virtuels et la confidentialité des données des utilisateurs. Le projet doit surveiller de près et respecter strictement les lois et réglementations en constante évolution, assurer des opérations légales et conformes, éviter les risques juridiques potentiels et accompagner le développement régulier du projet.

6. Conclusion

Le projet Realis Worlds démontre une innovation extraordinaire et une vision à long terme dans l'intégration de l'IA et du métaverse. Grâce à un mécanisme unique de formation d'agents intelligents, il simule des défis du monde réel, permettant aux agents d'IA de comprendre profondément les schémas de prise de décision humaine et de poser les bases d'interactions intelligentes. Avec un monde virtuel très réaliste construit sur Minecraft, il offre un espace d'exploration riche. Le projet dispose d'un écosystème complet, avec une économie de jetons raisonnable qui incite toutes les parties prenantes, une communauté active et une participation approfondie à la gouvernance. Malgré les multiples défis tels que la technologie, le marché et la réglementation, avec une accumulation technologique solide, des perspectives de marché vastes et des avantages de premier arrivé, tant que les risques sont correctement gérés, il devrait se démarquer dans la vague du métaverse, devenir une référence de l'industrie, remodeler le paradigme d'interaction entre les humains et les agents intelligents et ouvrir un nouveau chapitre de l'intégration virtuelle et réelle.

Auteur : Frank
Examinateur(s): Max
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