Source de l'image :Site officiel du projet ALCH
Les composants techniques clés d'Alchemist AI comprennent le traitement des entrées utilisateur, qui est responsable de la gestion des interactions entre les utilisateurs et la plateforme, garantissant que le système comprend et interprète correctement les textes, les commandes ou les entrées de données des utilisateurs, et se préparant aux opérations ultérieures. Ensuite, la logique de l'application génère une logique ou une structure qui pilote les fonctionnalités de l'application en fonction de l'entrée de l'utilisateur, garantissant que l'application générée peut effectuer les tâches requises.
1. Traitement de la saisie utilisateur (compréhension du langage naturel)
La première étape consiste à recevoir une description en langage naturel de l'application requise. Les saisies vont des commandes simples (telles que 'me faire une minuterie') aux instructions plus complexes (telles que 'créer un jeu où je peux attraper des étoiles filantes et gagner des points pour chacune que j'attrape').
2. Génération de logique d'application
Après avoir analysé l'entrée, Alchemist AI continuera à générer la logique de l'application. À ce stade, LLM prend en charge la logique en arrière-plan de la construction de l'application. Le modèle construit des algorithmes pertinents, la gestion des événements et le comportement de l'interface utilisateur en fonction de l'intention reconnue.
3. Génération de code et déploiement
Le cœur d'Alchemist AI réside dans sa capacité à traduire les commandes en langage naturel en code exécutable. Ce processus implique la génération de HTML, CSS et JavaScript, qui sont les composants essentiels des applications Web modernes.
4. Environnement d’exécution (rendu Web et bac à sable)
Une fois que l'application est générée, elle sera présentée dans un iframe ou un environnement similaire basé sur le web, où les utilisateurs peuvent interagir avec l'application. Cela garantit que l'application générée peut être visualisée et testée directement dans le navigateur.
5. Intégration de l'API du système d'exploitation
Pour les applications qui ont besoin d'interagir avec l'environnement local, telles que la sauvegarde de fichiers, l'accès aux paramètres système ou l'utilisation du matériel de l'appareil, la plateforme peut s'intégrer avec des API de système d'exploitation restreintes. Cette API fournira un accès au système de fichiers, au registre et à d'autres fonctionnalités spécifiques à l'OS de manière sécurisée et contrôlée.
Source de l'image :Site officiel de Gate.io
Les jetons ALCH peuvent actuellement être échangés sur la plateforme Gate.io.Cliquez pour échanger!
Alchemist AI est une plateforme de développement no-code (NCDP) qui permet aux utilisateurs de créer des applications logicielles simplement en fournissant une description simple. L'IA d'Alchemist AI ne nécessite pas de compétences en programmation, permettant à tous, des débutants aux professionnels, de générer instantanément des applications personnalisées - des utilitaires simples aux jeux.
Le système Alchemist AI implique le traitement du langage naturel (NLP), la génération de code, l'intégration de frameworks web et l'accès à des API de système d'exploitation limitées. Les grands modèles de langage (LLMs) jouent un rôle clé tout au long du processus, gérant toutes les transactions du traitement de l'entrée utilisateur à la génération de code exécutable.
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Les composants techniques clés d'Alchemist AI comprennent le traitement des entrées utilisateur, qui est responsable de la gestion des interactions entre les utilisateurs et la plateforme, garantissant que le système comprend et interprète correctement les textes, les commandes ou les entrées de données des utilisateurs, et se préparant aux opérations ultérieures. Ensuite, la logique de l'application génère une logique ou une structure qui pilote les fonctionnalités de l'application en fonction de l'entrée de l'utilisateur, garantissant que l'application générée peut effectuer les tâches requises.
1. Traitement de la saisie utilisateur (compréhension du langage naturel)
La première étape consiste à recevoir une description en langage naturel de l'application requise. Les saisies vont des commandes simples (telles que 'me faire une minuterie') aux instructions plus complexes (telles que 'créer un jeu où je peux attraper des étoiles filantes et gagner des points pour chacune que j'attrape').
2. Génération de logique d'application
Après avoir analysé l'entrée, Alchemist AI continuera à générer la logique de l'application. À ce stade, LLM prend en charge la logique en arrière-plan de la construction de l'application. Le modèle construit des algorithmes pertinents, la gestion des événements et le comportement de l'interface utilisateur en fonction de l'intention reconnue.
3. Génération de code et déploiement
Le cœur d'Alchemist AI réside dans sa capacité à traduire les commandes en langage naturel en code exécutable. Ce processus implique la génération de HTML, CSS et JavaScript, qui sont les composants essentiels des applications Web modernes.
4. Environnement d’exécution (rendu Web et bac à sable)
Une fois que l'application est générée, elle sera présentée dans un iframe ou un environnement similaire basé sur le web, où les utilisateurs peuvent interagir avec l'application. Cela garantit que l'application générée peut être visualisée et testée directement dans le navigateur.
5. Intégration de l'API du système d'exploitation
Pour les applications qui ont besoin d'interagir avec l'environnement local, telles que la sauvegarde de fichiers, l'accès aux paramètres système ou l'utilisation du matériel de l'appareil, la plateforme peut s'intégrer avec des API de système d'exploitation restreintes. Cette API fournira un accès au système de fichiers, au registre et à d'autres fonctionnalités spécifiques à l'OS de manière sécurisée et contrôlée.
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Alchemist AI est une plateforme de développement no-code (NCDP) qui permet aux utilisateurs de créer des applications logicielles simplement en fournissant une description simple. L'IA d'Alchemist AI ne nécessite pas de compétences en programmation, permettant à tous, des débutants aux professionnels, de générer instantanément des applications personnalisées - des utilitaires simples aux jeux.
Le système Alchemist AI implique le traitement du langage naturel (NLP), la génération de code, l'intégration de frameworks web et l'accès à des API de système d'exploitation limitées. Les grands modèles de langage (LLMs) jouent un rôle clé tout au long du processus, gérant toutes les transactions du traitement de l'entrée utilisateur à la génération de code exécutable.