Transférer le titre original: Guide du débutant des agents d'IA: une analyse approfondie de l'évolution de la narration AI+Crypto

Le train de l'époque rugit, veuillez monter à bord rapidement !

Le développement de l'IA se déroule à une vitesse incroyable. L'avenir est sans aucun doute un monde piloté par l'IA, et si nous devions ajouter un autre élément clé, ce serait certainement un monde de l'IA + Crypto.

Aujourd'hui, l'IA a évolué vers une nouvelle étape : les agents d'IA.

Les agents d'IA ont un potentiel immense, à la fois en termes de possibilités imaginatives et d'applications pratiques.

Récemment, j'ai approfondi mes connaissances sur les agents d'IA et dans cet article, j'ai documenté mon parcours d'apprentissage dans l'espoir d'aider les autres à se lancer dans le domaine des agents d'IA.

Cet article est le premier guide d'introduction de l'espace Agent IA. Il aide également les lecteurs à établir une compréhension globale et à établir une vue d'ensemble structurée. Plus tard, nous continuerons à approfondir cet espace, dans le but de perfectionner les compétences et de saisir les opportunités de la vague de l'IA.

01 Qu'est-ce qu'un agent d'IA exactement?

Mettons de côté les divers concepts complexes et comparons directement les différences entre l'agent IA et les grands modèles existants (comme ChatGPT).

Le modèle actuel est plus semblable à un puissant “moteur de recherche en langue naturelle” qui peut répondre aux questions et fournir des suggestions, mais ne peut pas vraiment prendre des décisions de manière proactive et les exécuter.

Les capacités de l'agent d'IA vont au-delà de la portée des grands modèles existants et ne se limitent plus à la «traitement de données», mais peuvent compléter une boucle fermée complète de la «perception» à l'«action».

Prenons un exemple intuitif : si vous demandez maintenant à ChatGPT comment investir dans la crypto, ChatGPT vous donnera une série de suggestions, mais l'agent AI peut vous aider à suivre les informations du marché mondial en temps réel et à ajuster dynamiquement votre portefeuille d'investissement pour maximiser les rendements.

À partir de cela, nous pouvons abstraire le concept d'agent IA: l'agent IA (agent d'intelligence artificielle) est une entité logicielle basée sur la technologie de l'intelligence artificielle qui peut effectuer des tâches de manière autonome ou semi-autonome, prendre des décisions et interagir avec des humains ou d'autres systèmes de manière interactive.

La différence fondamentale ici est : Agir de manière autonome.

Comment un agent IA parvient-il à une action autonome?

Grâce à l'IA, la logique complexe peut être convertie en conditions précises (retournant Vrai ou Faux selon le contexte), puis elle peut être intégrée de manière transparente dans le scénario commercial.

Le premier est la découverte de l'intention : l'IA comprendra ce que l'utilisateur souhaite faire en analysant les mots et le contexte de la demande de l'utilisateur. Elle ne se contente pas de regarder ce que l'utilisateur a dit, mais elle prend également en compte les enregistrements d'utilisation précédents de l'utilisateur et les circonstances spécifiques, puis convertit ces besoins en instructions de programme spécifiques.

La deuxième consiste à aider à la prise de décision: l'IA est comme un assistant intelligent capable d'analyser certains problèmes complexes difficiles à gérer pour les humains et de les transformer en réponses simples par oui ou par non, ou en quelques options fixes. Cela permet non seulement d'améliorer la précision et l'efficacité de la prise de décision, mais fonctionne également bien avec les systèmes d'entreprise existants.

Selon le degré d'action autonome, l'agent IA peut être divisé en deux types:

L'un est qu'un agent d'IA est équivalent à un assistant personnel, qui peut aider les utilisateurs à gérer certaines affaires.

L'autre va encore plus loin. L'Agent AI lui-même est un individu indépendant, possède sa propre identité ou marque et fournit des services à de nombreux utilisateurs.

En bref, l'Agent IA peut être considéré comme la prochaine étape de développement et la nouvelle forme de produit des grands modèles. Un Agent IA offre un très grand espace pour l'imagination.

02 Quelle est la relation entre les agents d'IA et la Crypto?

L'IA et la cryptographie ne sont pas distinctes, elles peuvent être intégrées.

Plus important encore, l'agent d'IA de Web2 est différent de l'agent d'IA de Web3.

L'agent Web3 AI est un agent AI plus complet et de niveau supérieur. Il peut être appelé autrement: agent d'IA Crypto.

Avec l'aide des capacités de Crypto, l'Agent IA dispose de plus de fonctionnalités:

(1) Décentralisation

Après avoir combiné Crypto, le processus opérationnel, le stockage des données et le processus de prise de décision de l'agent IA sont plus transparents et ne sont pas contrôlés par une entité unique.

Agent Web2 AI Ces agents sont généralement contrôlés par une entreprise ou une plateforme centralisée, et les données et le processus de prise de décision sont concentrés entre les mains d'une ou de quelques entités.

Une fois qu'un agent d'IA fournit des services au monde extérieur, il y aura des problèmes de confiance, donc l'agent d'IA a besoin de l'environnement d'exécution ou de vérification fourni par la blockchain.

L'agent AI nécessite également une utilisation sans obstacle, des données ouvertes et transparentes, une interconnexion et une décentralisation.

(2) Mécanisme d'incitation

C'est le renforcement le plus fort de Crypto. Grâce au modèle économique des jetons, il fournit un mécanisme qui encourage directement les développeurs et les utilisateurs à participer et à contribuer.

L'agent Web2 AI s'appuie principalement sur des modèles commerciaux traditionnels tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement pour maintenir ses opérations.

L'équipe entrepreneuriale ou l'entreprise de Web2 ne peut pas réaliser un profit pendant longtemps, et il est difficile de lever des fonds; mais avec Web3, grâce à l'émission de jetons, vous pouvez directement obtenir un flux de trésorerie pour soutenir le développement du projet. Par exemple, l'utilisation de l'Agent d'IA nécessite un paiement en Crypto.

Une économie de marché libre peut générer plus d'innovation.

(3) Véritable immortalité

Avec les contrats intelligents, les agents d'IA atteignent véritablement l'"immortalité".

Tant que le contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'agent d'IA peut fonctionner automatiquement selon ses règles et peut théoriquement fonctionner indéfiniment.

Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de prise de décision de l'agent d'IA existent en permanence sur la chaîne de blocs, à moins qu'il n'y ait une logique claire pour arrêter ou modifier son comportement.

Cependant, les données sur lesquelles il repose peuvent nécessiter une mise à jour ou une maintenance continue. Sans une entrée continue de données ou une interaction avec le monde extérieur, l'« immortalité » de l'agent d'IA peut être limitée à sa logique de programme et n'est pas dynamique.

En bref, l'agent d'IA a plus besoin de Crypto que Crypto a besoin de l'agent d'IA.

03 Evolution narrative de l'IA+Crypto

L'IA comporte deux étapes, du modèle volumineux à l'agent d'IA. La combinaison de l'IA et de la crypto peut également être divisée en deux étapes :

3.1 Étape du modèle volumineux : Infrastructure

Les projets d'IA ont principalement trois dimensions d'évaluation, la puissance de calcul, l'algorithme et les données.

En fait, le rôle de Web3 est d'ajouter un système d'incitation à l'IA et de tokeniser la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Par conséquent, la combinaison de l'IA et de Web3 peut également être discutée à partir des trois dimensions de la puissance de calcul, de l'algorithme et des données:

(1) Puissance de calcul :

Réseau informatique distribué : la Blockchain est naturellement distribuée. L'IA peut utiliser le réseau distribué de Web3 pour obtenir plus de ressources informatiques. En distribuant les tâches de calcul de l'IA à divers nœuds du réseau Web3, des capacités de calcul parallèle plus puissantes peuvent être obtenues, ce qui est particulièrement utile pour l'entraînement de grands modèles d'IA.

Mécanisme d'incitation : Web3 introduit un mécanisme d'incitation économique, tel que l'économie des jetons, qui peut inciter les participants du réseau à contribuer avec leurs ressources informatiques. Un tel mécanisme peut être utilisé pour créer un marché où les développeurs d'IA peuvent acheter de la puissance de calcul pour réaliser des tâches d'apprentissage automatique, et les fournisseurs sont récompensés par des jetons.

(2) Algorithmes:

Contrats intelligents: les contrats intelligents dans Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA. L'IA peut concevoir des algorithmes à exécuter sous forme de contrats intelligents sur la blockchain, ce qui non seulement augmente la transparence et la confiance, mais permet également des processus de prise de décision automatisés, tels que des prévisions de marché automatisées ou une modération de contenu.

Exécution décentralisée de l'algorithme : Dans l'environnement Web3, les algorithmes d'IA ne peuvent pas compter sur un seul serveur central, mais peuvent être vérifiés et exécutés à travers plusieurs nœuds. Cela augmente la résistance aux interférences et la sécurité de l'algorithme et empêche les points de défaillance uniques.

(3) Données:

Confidentialité et propriété des données: Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et la propriété des données par les utilisateurs. L'IA combinée à Web3 peut utiliser la technologie de la blockchain pour gérer les autorisations de données et garantir la confidentialité des données. En même temps, les utilisateurs peuvent partager sélectivement des données en échange de récompenses, ce qui fournit à l'IA une source de données plus riche mais contrôlée.

Vérification et qualité des données : La technologie Blockchain peut être utilisée pour la vérification des données afin de garantir l'authenticité et l'intégrité des données, ce qui est très important pour la formation des modèles d'IA. Grâce à Web3, les données peuvent être vérifiées avant d'être utilisées, améliorant ainsi la qualité de sortie et la crédibilité des algorithmes d'IA.

Place de marché des données : Web3 peut favoriser le développement de la place de marché des données, et les utilisateurs peuvent vendre ou partager directement des données aux systèmes d'IA ayant besoin. Cela offre non seulement des ensembles de données diversifiés pour l'IA, mais garantit également la liquidité et la valeur des données grâce aux mécanismes de marché.

Grâce à ces points de combinaison, l'IA et le Web3 peuvent se renforcer mutuellement :

L'IA peut exploiter Web3 pour obtenir une puissance de calcul distribuée, des données de haute qualité et une efficacité et une transparence accrues des algorithmes grâce aux contrats intelligents.

Web3 peut améliorer son écosystème avec l'IA pour une gestion plus intelligente des ressources et une exécution automatisée des contrats.

En se concentrant sur ces trois dimensions, de nombreux projets bien connus sont apparus sur le marché:

Puissance de calcul :

-Render Network: Bien qu'il se concentre principalement sur le rendu, il peut également fournir une puissance de calcul IA.

-Akash Network: Fournit des ressources informatiques décentralisées pouvant être utilisées pour les besoins en IA.

-Aethir: Se concentrer sur l'informatique décentralisée dans le cloud, qui peut impliquer la fourniture de la puissance de calcul AI.

-ionet : Une plateforme de calcul décentralisée qui prend en charge le raisonnement et la formation en IA.

Algorithmes :

-Cortex : Un ordinateur mondial décentralisé capable d'exécuter des applications d'IA et d'IA sur la blockchain, en se concentrant sur l'intégration de l'IA dans les contrats intelligents.

Fetchai: Une plateforme d'apprentissage automatique basée sur la blockchain, elle a lancé le service de gestion sans code Agentverse pour simplifier le déploiement des agents d'IA pour les projets Web3.

-iExec RLC: Fournit un marché de modèles d'IA basé sur la blockchain qui prend en charge le calcul confidentiel et les oracles décentralisés.

Données:

-Vana : Vana construit une DAO pour les données génétiques personnelles, un marché de données qui permet aux utilisateurs de les contrôler et éventuellement d'en tirer profit.

-RSS3: Lancé une architecture d'IA open source qui permet à n'importe quel modèle de langage à grande échelle de devenir un agent d'IA pour Web3, impliquant l'utilisation et la gestion des données.

Projets complets:

-Myshell : Une couche de consommation d'IA décentralisée conçue pour connecter les consommateurs, les créateurs et les chercheurs en open source. Il ouvre une plateforme où n'importe qui peut créer, partager et monétiser ses applications natives d'IA.

En général, à la phase du modèle volumineux, l'intégration de Crypto et de l'IA se concentre principalement sur la couche d'infrastructure, posant les bases du développement à long terme de l'IA.

3.2 Étape de l'agent AI : Applications pratiques

L'émergence de l'agent AI marque la phase de mise en œuvre de l'IA dans la couche d'application.

L'agent AI peut également être subdivisé en trois étapes de développement: étape de la pièce de Meme, étape d'application unique d'AI et étape de norme de cadre d'agent d'AI.

1. AI Agent Meme Coins

AI Agent Meme Coin est une existence très spéciale. Meme Coin est en soi le produit du sentiment communautaire.

L'IA se développe trop rapidement, et cette technologie semble très profonde, ce qui rend les gens ordinaires très anxieux. Les jetons Meme AI donnent aux gens ordinaires l'opportunité de participer.

Par conséquent, les jetons AI Meme apportent une valeur émotionnelle aux détenteurs pour participer à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de participer à la vague de l'IA.

Le résultat final est : AI + MEME utilise l'effet de richesse pour accélérer l'éducation et la diffusion du marché de l'IA.

En pensant d'un autre point de vue, pourquoi l'Agent IA émet-il des jetons?

D'une part, il attire des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse, insufflant une dynamique au développement ultérieur de l'industrie ; d'autre part, la méthode d'émission de MEME en elle-même est un moyen de financement communautaire, fournissant des flux de trésorerie pour le développement du projet lui-même.

Nous pouvons jeter un coup d'œil aux projets leaders pertinents :

$GOAT: La première pièce Meme AI Agent populaire;

$Fartcoin : Attirer l’attention des utilisateurs en générant du contenu humoristique (comme des « blagues sur les pets ») ;

$ACT: vise à créer un écosystème numérique où les utilisateurs et l'IA interagissent de manière égale;

$WORM: Vise à combiner la biologie numérique et la technologie de la blockchain pour créer un actif numérique unique qui simule le système nerveux d'un ver biologique;

1. Application autonome d'IA

L'agent d'IA s'intègre à diverses subdivisions de la Crypto, montrant une situation où cent fleurs sont en train de fleurir.

Avec le développement de l'agent IA, les jetons émis par l'agent IA ne sont plus simplement des Meme coins. Avec le soutien de scénarios d'utilisation réels, ils acquièrent progressivement les attributs de jetons de valeur.

(1) Projet pionnier

$ai16z: Le premier agent IA à émerger de l'industrie et à établir la première norme de framework Eliza.

(2) Agent de jeu

$ARC: Un cadre d'IA appelé RIG a été développé sur la base du langage Rust pour prendre en charge les applications décentralisées (dApp) et les contrats intelligents.

$FARM: Se concentrer sur l'utilisation de l'IA pour améliorer l'authenticité et la profondeur stratégique des jeux de ferme.

$GAME: $GAME permet l'exploitation autonome et l'intelligence des agents d'IA, et intègre profondément l'IA et les jeux.

（3）Agent DeFi

$NEUR: Concentrez-vous sur l'analyse des jetons et l'interaction avec DeFi, fournissant un support de décision financière intelligent.

$BUZZ: Fournit une interface en langage naturel pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des transactions et une gestion DeFi de manière plus intuitive.

(4) Vérification du code

AgentAUDIT : Utilisez la technologie de l'IA pour automatiser les audits de code et améliorer la sécurité et la qualité du code.

(5) Agents d'analyse de données

$REI: Effectuer une analyse de données à grande échelle grâce à la technologie de l'IA pour fournir des services d'analyse et de prédiction.

(6) Agent AI Autonome

$LMT: Un agent d'IA qui apprend et exécute des tâches de manière autonome, visant à réduire l'intervention humaine.

$GRIFFAIN: Un agent d'IA capable d'optimiser de manière autonome son propre comportement, en particulier pour la prise de décision et la formulation de stratégies dans des environnements complexes.

1. Normes du cadre de l'agent d'IA

Lorsqu'il y a trop d'agents d'IA individuels, un ensemble de normes de cadre commun est nécessaire pour réaliser une livraison d'IA en un clic.

Qu'est-ce qu'une norme de cadre d'agent AI ?

Le standard du cadre de l'agent IA simplifie le processus de développement et de déploiement de l'agent IA en fournissant un ensemble unifié de spécifications et d'outils.

Il permet aux développeurs de créer un agent d'IA qui peut interagir avec plusieurs clients (Twitter, Discord, Telegram, etc.), étendre les fonctionnalités via des plug-ins et exploiter la technologie de l'IA pour améliorer son intelligence.

Ces normes et bibliothèques de base (telles que le stockage de mémoire, l'isolation de session, la génération de contexte, etc.) garantissent que le fonctionnement de l'agent d'IA est efficace, sécurisé et convivial.

En connectant diverses interfaces de plate-forme d'IA, les normes de cadre renforcent encore les capacités des agents d'IA, leur permettant d'utiliser les dernières technologies d'IA pour fournir de meilleurs services.

En bref, la norme du cadre de l'agent IA est l'infrastructure et la plate-forme, et elle peut former son propre écosystème. L'espace narratif est naturellement plus élevé que celui d'une seule application IA.

Les normes du cadre de l'Agent IA sont encore dans un état de chaos.

Les normes du cadre de l'agent AI comprennent principalement ce qui suit :

ai16z: Construit le cadre Eliza pour prendre en charge plusieurs plateformes telles que Discord, Twitter, Telegram, etc., permettant aux agents d'IA de s'intégrer parfaitement à ces plateformes. @ai16zdao

Virtuel: Le cadre de travail GAME est conçu spécifiquement pour les jeux et les environnements virtuels, permettant aux agents d'IA de fonctionner de manière autonome ou d'interagir avec les joueurs dans ces environnements. @virtuals_io

Essaims: Un cadre d'IA multi-agent. Sur la base de son cadre, les développeurs peuvent créer et gérer plusieurs agents d'IA. Il est adapté aux scénarios qui nécessitent une coordination de haute complexité, tels que la simulation de comportements sociaux, l'automatisation de processus commerciaux complexes ou le traitement de données à grande échelle. @swarms_corp

ZEREBRO: A développé le framework ZerePy, qui est l'équivalent de la pile OP d'Optimism, rendant plus facile et standardisé le développement et le déploiement d'applications IA uniques, permettant à ces agents de créer et de distribuer indépendamment du contenu sur les plateformes sociales. @0xzerebro

Des écosystèmes connexes ont émergé autour de ces frameworks, et nous devons nous concentrer sur ces écosystèmes lorsque nous étudions la piste de l'Agent IA.

04 Résumé

Cet article sert d'introduction pour susciter l'intérêt dans l'espace de l'agent IA, mais l'effort constant et l'apprentissage sont essentiels.

Voici quelques influenceurs hautement professionnels dans le domaine de l'agent IA qui valent la peine d'être suivis pour des perspectives à long terme :

-Haotian:@tmel0211Un influenceur de recherche et d'investissement hardcore avec une vision approfondie des agents d'IA.

-sorcier: @0xcryptowizardUn vétéran d'ACT diamant-main avec plusieurs trades réussis et une perspective unique sur les jetons AI meme.

-brightness：@0xNing0xUn chercheur principal chez Web3Caff, un chercheur en investissement hautement professionnel et praticien pratique.

-Tante AI: @ai_9684xtpaFidèles à leur nom, ils offrent une méthodologie systématique pour naviguer dans l'espace de l'IA.

-Poyin: @poyincomUn influenceur et trader en investissement axé sur la recherche, spécialisé dans le comportement humain, étudie actuellement les jetons AI meme.

-Michael: @Michael_Liu93Un expert des stratégies de market-making avec une profonde compréhension des dynamiques derrière les jetons mèmes.

-Crypto Skanda: @thecryptoskandaCréateur de la « Théorie des trois plateaux » et trader légendaire avec une compréhension approfondie de diverses configurations de trading.

-Star： @starzqethLe responsable de Web3Brand a récemment interviewé plusieurs personnalités clés dans le domaine de l'IA. Podcast recommandé :Jour1Global.

(Ce sont des influenceurs que je suis fréquemment. Si vous connaissez d'autres contributeurs de haute qualité, n'hésitez pas à les recommander !)

En bref, le récit de l'Agent d'IA prend déjà de l'ampleur.

Chaque année dans notre industrie, une narration principale éclate. Autour de cette narration principale, de nombreux projets vedettes émergeront, et naturellement, il y aura de nombreuses opportunités.

Par exemple, DeFi Summer en 2020, Inscription Summer en 2023, Meme Summer en 2024. Et maintenant, l'été de l'IA émerge en 2025.

Ne gaspillez pas chaque occasion rare de créer de la richesse.

Démenti:

1. Cet article est reproduit à partir de [Je suis désolé, mais le texte d'origine est manquant.]. Envoyez le titre original : A Beginner’s Guide to AI Agents : An In-depth Analysis of AI+Crypto Narrative Evolution. Les droits d’auteur appartiennent à l’auteur original [@yuexiaoyu111]. Si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter Gate Apprendre l'équipe, l'équipe s'en occupera dès que possible selon les procédures pertinentes.
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