Analyse de la technologie et de l'écosystème de la couche de mémoire AI décentralisée Unibase

Les défis et objectifs principaux d'Unibase

Unibase aborde des problèmes tels que l'absence de mémoire persistante dans les agents d'IA, l'incapacité à partager des données entre différentes plateformes et la perte de la souveraineté des données utilisateur, créant une couche de mémoire à long terme ouverte et fiable ainsi qu'un écosystème collaboratif.

Trois principales architectures de composants techniques

Membase fournit un référentiel de mémoire AI décentralisé, utilisant la technologie zk-SNARK pour atteindre des données vérifiables ; le protocole AIP prend en charge la communication entre agents et la vérification d'identité ; Unibase DA garantit une disponibilité de données à haut débit et à faible latence, compatible avec les écosystèmes multi-chaînes.

Économie des tokens et mécanismes d'incitation

Les jetons UB sont utilisés pour les frais de protocole, le vote de gouvernance, les incitations au staking et les récompenses pour la contribution au savoir. Il adopte le modèle ve(3,3) pour renforcer la participation à long terme des utilisateurs et le poids de la gouvernance, soutenant le développement des agents et de l'écosystème.

Scénarios d'application typiques

Y compris la plateforme de collaboration multi-agents BitAgent, l'agent social autonome TwinX, l'agent d'intention Beeper sur les plateformes sociales, et l'outil de trading intelligent TradingFlow, promouvant la mise en œuvre des agents autonomes IA dans divers domaines.

Planification du développement et perspectives d'avenir

D'ici fin 2025, réaliser la création et le trading d'agents intelligents, promouvoir des nœuds de mémoire à grande échelle et la synchronisation de mémoire inter-plateformes en 2026, et construire une infrastructure Internet d'agents intelligents ouverte, évolutive et efficace.

Résumé

Unibase promeut le développement diversifié de l'écologie des corps intelligents AI grâce à une technologie innovante et une économie de jetons, devenant ainsi la pierre angulaire de l'interopérabilité des agents intelligents sur la chaîne.