Zero Gravity (0G) lancera la migration des licences de nœud d’alignement le 24 décembre

Les variétés de pistes #RDNT #ORDI méritent qu’on s’y attarde : 1. Panneau de mème : DOGE, SHIB, PEPE, FLOKI, BONK 2. Secteur de l’IA : AGIX, WLD, FET, AI, RMN 3. Plaques de chaîne publiques : ETH, SOL, MATIC, FTM, ADA, Avax, DOT, Atom 4. Couche 2 : OP, ARB, METIS, IMX, MANTA, EGLD, MNT 5. Plaques de halving 2024 : BCH, BSV, ZEC, ZEN, BTG 6. PLAQUE GAMEFI : SABLE, MANA, GALA, ENJ, RON, PIXEL, AS, ILV, MAGIE 7. Section Oracle : TRB, LINK, API3, BAND 8. Section de concept de paiement : MOB, ACH, XLM, CELO0 9. Plaques d’inscription : ORDI, SATS, RATS BTC 10. Plaque de stockage : AR, FIL, STORJ, BLZ 11. Secteur DEFI : Aave, COMP, RDNT, CRV, MKR, Avax, DYDX 12. Secteur NFT : BLUR, DYDX, L0OKS, DEGO 13. Plaques modulaires : TIA, MANTA, DYM, ALT 14. Section sportive : CHZ, SANT0S, POR, CITY, monnaie numérique Bitcoin 0G#

Ingénieur logiciel : Ancrer l'IA sur les blockchains publiques aide à établir une 'piste de provenance permanente' Alors que l’intelligence artificielle (IA) semble destinée à devenir centrale dans les applications et services numériques quotidiens, l’ancrage des modèles d’IA sur les blockchains publiques contribue potentiellement à « établir une piste de provenance permanente », a affirmé Michael Heinrich, PDG de 0G Labs. Selon Heinrich, une telle piste de provenance permet une « analyse de surveillance ex post ou en temps réel » pour détecter toute falsification, injection de biais ou utilisation de données problématiques lors de l’entraînement du modèle d’IA.019283746574839201#BTC #ContentStar #比特币

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Au cours des dernières années, le développement de l'infrastructure Web3 a suivi une tendance évidente : la modularité. Les couches d'exécution, de règlement et de données se séparent progressivement pour se concentrer chacune sur leur domaine de compétence, mais si l'on intègre l'IA, cette structure doit encore être améliorée d'une couche supplémentaire. @0G_labs propose de coder directement l'IA dans l'architecture blockchain. Dans le système de 0G, le réseau entier se compose de quatre parties principales : une chaîne L1 optimisée par l'IA responsable de l'exécution, un réseau de calcul décentralisé chargé de l'inférence et de l'entraînement des modèles, un réseau de stockage pour la sauvegarde des données, et une couche de disponibilité des données garantissant que tous les nœuds peuvent vérifier les données. La plus grande transformation apportée par cette conception concerne en réalité l'expérience utilisateur. Les développeurs n'ont plus besoin de répartir leurs applications IA sur plusieurs plateformes, ils peuvent réaliser le stockage des données, l'inférence des modèles et l'interaction sur la chaîne au sein d'une même infrastructure. Lorsque cette infrastructure devient complète, le coût de développement des applications IA diminue nettement, ce qui, d'un point de vue industriel, signifie que Web3 pourrait entrer dans une nouvelle phase. Les applications sur la chaîne, qui étaient principalement axées sur la finance, pourraient à l'avenir voir apparaître de nombreuses applications pilotées par l'IA, telles que la recherche automatisée, des stratégies de trading intelligentes, des jeux en chaîne avec des NPC ou même des systèmes de contrôle robotique. Si ces applications commencent réellement à se développer à grande échelle, alors l'infrastructure native à l'IA deviendra un point clé de différenciation pour l'ensemble du secteur. Ce que 0G est en train de faire, c'est de prendre une avance dans cette couche.

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